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银行人工智能行业市场有多大?2023年银行人工智能行业市场深度分析 人工智能市场有多大

银行人工智能行业市场有多大?2023年银行人工智能行业市场深度分析

银行人工智能行业市场有多大?2023年银行人工智能行业市场深度分析陈观秋2023年6月27日来源:新华财经百度53729繁体

随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远的影响。语音识别、生物识别等人工智能技术广泛应用到商业银行客户服务、营销获客等领域,极大地提升了客户体验以及提高了工作效率。中国银行业目前正处于金融科技迅速发展的阶段,各银行全

年初,以ChatGPT和“文心一言”为代表的大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)火爆出圈,掀起了人工智能应用的新一轮浪潮。大型语言模型,即通过大量的文本数据学习,构建出一个能够理解人类语言并生成高质量自然语言文本的模型,已在多个领域中展现出巨大的潜力与应用价值。

基于此技术,工商银行联合鹏城实验室、清华大学、中国科学院、国内头部科技企业等,在国内同业中率先研制投产自主可操控的首套人工智能金融行业通用模型,推动人工智能技术在金融领域进行更大规模、更深层次的探索和应用,引领金融行业新变革。

无独有偶,邮储银行、兴业银行、中信银行、苏州银行等多家银行近日纷纷宣布接入百度大型语言数据模型“文心一言”(ERNIEBot)。可以预见的是,各商业银行将从智能客服着手,借助大语言模型,进一步优化升级智能识别、智能网点、智能营销、智能理财、智能风控等金融场景,加快人工智能赋能银行建设。

银行人工智能行业市场深度分析

现下,我们正处于AI赋能的数字时代。数据存储和处理成本下降,信息获取和互联程度普遍提高,人工智能技术快速发展。AI技术可以提高自动化程度,在风险控制得当的情况下,可以提高人类决策的速度和准确性,其在各行业的价值创造潜力无与伦比。

随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远的影响。语音识别、生物识别等人工智能技术广泛应用到商业银行客户服务、营销获客等领域,极大地提升了客户体验以及提高了工作效率。中国银行业目前正处于金融科技迅速发展的阶段,各银行全积极布局智能化,数字化银行转型升级,“智慧银行”时代已经到来。

随着云计算以及数据处理技术的不断发展和深入,人工智能的发展得到了进一步地加速。伴随着人工智能技术进入一个新的领域,各类复杂的指令、任务都能被更加准确地完成。以往重复的、繁琐的任务交给机器人去完成,大大解放了劳动力,让员工能够从事更有价值的工作。当前,人工智能机器人已经出现在银行日常服务中了,通过批量完成繁琐的工作,使银行的业务服务更加个性化。

为了在保持客户服务水平的同时降低服务成本,一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变游戏规则的机会,从而改变他们在金融互动中所有接触点与客户打交道的方式。是否需要向客户提供账户余额或激活新发行的信用卡;聊天机器人可以处理各种客户互动,让新客户顺利通过申请和批准过程,或者推广新的银行产品和忠诚度计划。

社交消息平台、声控助手和移动设备创造了新的沟通渠道,创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下,自动化客户交互现在支持人形聊天和流畅的对话。对于消费者来说,智能聊天机器人带来了更大的便利,更低的摩擦,并增加了他们银行需求的可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说,它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在,金融机构可以通过多种接触点和沟通渠道,真正让客户听到他们的声音,以更方便和自动化的方式为客户提供服务。

据中研产业研究院《2023-2028年银行人工智能行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析:

随着人工智能的快速发展,机器可以在相当程度上模拟人的功能,从而实现大众人性化和个性化的金融服务,这将对处于服务业价值链高端的银行业产生深远的影响。人工智能技术可以用于服务前端的客户维护,支持中台的授信和各种金融交易并进行分析和决策,主要用于后台的风险防范和监管。它将极大地改变银行业的现有格局,使银行服务更加个性化和智能化。

银行人工智能行业面临的挑战

人工智能技术通过利用人工智能的深度学习系统对大量数据进行学习,将不断获得超越人类知识的适应能力,进而在处理一系列复杂问题时,大幅提高准确率和工作效率。虽然人工智能在银行业有很多好处和用例,但前进的道路并非没有公平的挑战。困扰银行人工智能领域的主要挑战包括:

1.全球二三线城市的客户和员工都不愿意适应人工智能增强的方法。必须克服最初反对摆脱传统做法的惯性。

2.客户希望银行提供的服务和银行实施的解决方案之间似乎存在脱节。需要适当的数据和营销理解来弥合这一差距。

3.事实证明,监管要求和合规压力是银行采用人工智能的限制因素。比如网上银行、网上交易都属于隐私监管的范畴,所以合规成为必然。

3.银行业的劳动力不够熟练,无法使用先进的人工智能工具和软件。银行需要努力提高自己的技能。

4.由于这些好处,利益相关者正在探索和试验更多创新和更新的方法,以便为银行利用人工智能、大数据和机器学习。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。银行人工智能行业研究报告就是为了解行情、分析环境提供依据,是企业了解市场和把握发展方向的重要手段,是辅助企业决策的重要工具。报告根据银行人工智能行业监测统计数据指标体系,研究一定时期内中国银行人工智能行业生产消费的现状、变化及趋势。

银行人工智能报告有助于企业及投资者洞察中国银行人工智能行业市场供需行为,评估中国银行人工智能行业投资价值,为相关企业提供第三方的决策支持。报告内容有助于银行人工智能行业企业、投资者了解市场供需情况,并可以为企业市场推广计划的制定提供第三方决策支持。

想要了解更多银行人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年银行人工智能行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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责任编辑:李桐

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