2023年中国人工智能产业研究报告（V）
报告简介2022年中国人工智能产业研究报告（V）为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告，是人工智能领域的年度专题报告，至今已连续发布五年。本报告聚焦于2022年，这一历史上极为重要一年中我国AI产业参与者的特征表现、探讨AI产业在我国经济发展中的价值与地位、洞察参与者的发展路径与产业进阶突破点。希望通过本报告，为读者呈现人工智能产业现状，提供辨析和判断人工智能行业未来发展的方法启发。
目录1.人工智能产业发展环境演变1.1人工智能参与社会建设的千行百业1.2企业积极部署AI战略以实现业务增长1.3城市算脑建设推动区域发展与产业升级1.4政策引导解决AI重大应用和产业化问题1.5科技伦理治理持续引导AI“向善”1.6人工智能产业投资热度仍在1.7区域与独角兽企业融资分布特点1.8人工智能产业市场规模1.9人工智能产业图谱2.人工智能产业进阶之路2.1预训练大模型与AIGC2.2AI芯片2.3决策智能2.4虚拟数字人3.人工智能产业空间增长点3.1计算机视觉产品3.2智能语音应用与人机交互产品3.3机器学习产品3.4知识图谱与自然语言处理产品3.5人工智能基础层_“AI数据资源”3.6智能机器人4.人工智能产业企业案例4.1格灵深瞳4.2百应科技4.394AI4.4思必驰4.5中关村科金4.6竹间智能4.7第四范式4.8蜜度4.9数之联4.10中科闻歌5.人工智能产业发展趋势探讨5.1AI产业链各环节发展概况5.2AI产业趋势洞察5.3企业寄语
图表目录图1-12017-2022年全球企业应用AI产品的平均数量图1-22017-2022年中国人工智能产业资本热度情况图1-32021-2022年中国人工智能融资事件数按区域分布情况图1-42021-2022年中国人工智能独角兽融资情况图1-52020-2027年中国人工智能产业规模图2-12022年-2027年中国AI芯片市场规模图2-22022年-2027年中国AI芯片训练、推理比例图2-32022年-2027年中国AI芯片应用场景比例变化图2-42020年Gurobi与COPT商业版用户行业分布对比图3-12021-2022年中国计算机视觉行业融资热度分布图3-22021-2022年中国计算机视觉获投典型产品融资热度分布图3-32021-2022年中国计算机视觉融资事件轮次分布图3-42020-2027年中国计算机视觉产业规模图3-52022年中国计算机视觉应用下游领域分布图3-62021-2022年中国智能语音行业融资热度分布图3-72021-2022年中国智能语音获投典型产品融资热度分布图3-82021-2022年中国智能语音融资事件轮次分布图3-92020-2027年中国智能语音应用规模图3-102022年中国智能语音应用下游领域分布图3-112020-2027年中国人机交互产业规模图3-122022年中国对话式AI市场下游领域分布图3-132021-2022年中国机器学习行业融资热度分布与热度TOP1赛道情况图3-142021-2022年中国机器学习获投典型产品融资热度分布图3-152021-2022年中国机器学习融资事件轮次分布图3-162021-2022年中国机器学习应用产品与服务规模图3-172022年中国机器学习应用下游领域分布图3-182020-2027年中国知识图谱产业规模图3-192022年中国知识图谱应用下游领域分布图3-202020-2027年中国自然语言处理产业规模图3-212022年中国自然语言处理应用下游领域分布图3-222021-2022年中国知识图谱行业融资热度分布图3-232021-2022年中国知识图谱获投典型产品融资热度分布图3-242021-2022年中国知识图谱融资事件轮次分布图3-252021-2022年中国NLP行业融资热度、获投产品与融资轮次分布图3-262020-2027年中国AI基础数据服务市场规模图3-272020-2027年中国数据治理与面向AI的数据治理市场规模图3-282021-2022年中国智能机器人企业按金额量级融资事件数图3-292021-2022年中国智能机器人企业融资轮次分布图3-302021-2022年中国智能机器人行业融资热度分布图3-312020-2027年中国智能机器人市场规模
制造业+人工智能创新应用发展报告
核心观点/主要发现人工智能为制造业带来机遇：人工智能在制造业的应用将由解决可见问题（如缺陷检测）向解决和避免生产系统中的不可见问题（如工艺优化）进化，实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。同时，人工智能的应用使越来越多的技术商和创业企业成为制造业生态圈的一员，并创造新的生态组织模式。
人工智能制造业应用总体规模：受政策支持、数据环境、算力提升、算法模型优化、商业化应用潜力五大利好因素驱动，中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，并在2025年超过140亿元人民币。
基础层市场：中国人工智能芯片市场将保持年均40%-50%的增长。GPU与FPGA市场已被国外寡头占据，唯专用芯片ASIC尚未被头部企业垄断，成为各方布局的焦点。
技术平台层市场：计算机视觉和机器学习技术带动人工智能在制造业应用市场的增长，预计到2025年，计算机视觉在制造业领域的应用市场将达到55亿元人民币，机器学习的应用市场达为44亿元人民币；人工智能云部署方式快速增长，预计2025年市场规模将达60亿元人民币，占整体人工智能应用市场的43%,为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会。
应用层市场：应用场景角度，预测性维护或将成为人工智能在制造业的杀手级应用；柔性生产、协同制造等新的制造模式推动智能排产应用市场快速增长。行业应用角度，预计到2025年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到41亿元人民币，汽车制造行业紧随其后达37亿元人民币，能源电力行业25亿元人民币，制药行业17亿元，金属及机械制造行业13亿元，其他行业8亿元。
挑战：人工智能制造业应用的挑战主要是芯片技术有待突破、工业数据应用分析能力不足、解决方案无法直击业务痛点、复制性较差，以及制造企业理念和人才掣肘。
政策建议：建议政府与全社会协力从人工智能人才培养、制造业信息化水平、技术标准及关键性技术、技术产业融合等方面推动人工智能应用。
《中国人工智能发展报告2023》（附下载）
4月11日-12日，2020中国人工智能产业年会在苏州举行。会上发布《中国人工智能发展报告2020》。报告显示，过去十年全球人工智能专利申请量为521264件，呈逐年上升趋势。其中中国人工智能专利申请量为389571件，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二美国申请量的8.2倍。报告认为，过去十年，自然语言处理、机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等是最具影响力的AI技术，走向下一个十年，人工智能将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。
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中国人工智能发展报告2020
原标题：《《中国人工智能发展报告2020》（附下载）》
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2023年中国人工智能产业应用场景分析(附报告下载)
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(5)表演方式恐怖、残忍、暴力血腥、低俗，危害表演者自身或他人身心健康的内容；
(6)任何暴力和/或自残的内容；
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4.无论本协议因为任何原因终止的，对于您在本平台账号中的全部数据或您因使用本平台而存储在本平台服务器中的数据等任何信息，本平台可将该等信息保留或删除。
八、违约责任1.若您存在违约行为，本平台有权独立判断并视您违约情节的严重程度采取下列某一项或者某几项措施以追究您的违约责任：
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(5)将本平台账号永久性地删除；
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(7)向本平台支付违约金，该等违约金应足以弥补本平台损失（包括但不限于本平台向第三方支付的赔偿款、行政罚款、公证费、鉴定费、差旅费、律师费、诉讼费等合理费用）；
(8)单方面解除本协议，终止双方基于本协议的所有合作事宜。
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九、法律适用及争议解决1.本协议的订立、履行、解释及争议解决均适用中国法律。
2.本协议签订地为中华人民共和国北京市朝阳区。若您和本平台之间发生任何纠纷或争议，首先应友好协商解决；协商不成功的，双方均同意将纠纷或争议提交本协议签订地有管辖权的人民法院解决。
十、附则1.为了向您提供更好的服务，或者基于法律法规规定、主管部门要求、业务开展情况等因素的更新与变化，本平台有权在必要时修订本协议及/或本平台规则的内容，修订后本平台会通过平台发出修订后的版本，并将修订后的版本进行公示或者通过网页公告、站内信或其他适当的方式通知您修订的内容，以便您及时了解本协议的最新版本。如您于该等修订内容生效之后仍继续使用本平台提供的服务，即视为您已同意接受该等修订内容；如您不接受修订后的相关内容，您应立即停止使用相关服务。
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