北京大学发布《人工智能人才培养方案》白皮书
9月17日，2022全国人工智能院长论坛在北京大学举行，现场发布了《人工智能人才培养方案》白皮书（以下简称“白皮书”）。
白皮书由北京大学和北京通用人工智能研究院共同编写，旨在提出一套培养兼具学术品位、科学精神和人文素养的本硕博贯通式通用人工智能人才培养体系，其核心目标是为了培养面向世界前沿科技的人工智能复合型顶尖人才。
白皮书指出，经过30年的分治时期，人工智能呈现出对内融合、对外交叉的发展态势。通用人工智能将是未来10-20年国际人工智能研究的前沿和争夺焦点。由量变转为质变，从有限转为无限，从人为定义任务转为自主发现和适应新任务，是通用人工智能的必由之路。白皮书阐述了人工智能的内涵和外延，厘清了人工智能和智能科学与技术、智能学科与计算机学科的区别，指出智能科学是解释和理解智能现象机理并对其建模，探索智能现象中蕴含的统一理论的科学。
白皮书指出，快速扩张和高速发展暴露了全球人工智能人才存量不足、质量不高、增量有限等问题，而高校是人才培养的主阵地。白皮书旨在提出一套以培养面向世界前沿科技的人工智能复合型顶尖人才为核心的人才培养体系，即“通识、通智、通用”人才培养框架，为未来打造一支兼具人文素养和专业深度的科技王牌军。
白皮书围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院建设的通用人工智能实验班（简称“通班”）的情况。针对研究生的人才培养，白皮书指出，一方面会立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理论；另一方面会立足于人工智能的学科外延，即对外交叉，依托北京大学人工智能研究院开展工作，学生选择人工智能的交叉学科进行研究，旨在产生创新的跨学科交叉探索成果。白皮书还具体展开了清华自动化系“因材施教”培养计划的详细内容。
此外，白皮书还探讨了在智能人才培养过程中塑造科学精神和人文素养的重要性。
人工智能专业人才培养方案
人工智能专业毕业生应达到如下在知识、能力和素质等方面的要求：
毕业要求1（工程知识）：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂人工智能问题。
毕业要求2：（问题分析）：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂人工智能问题，以获得有效结论。
毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够设计针对复杂人工智能问题的解决方案，设计满足特定需求的智能系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求4（研究）：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂人工智能问题进行研究，包括建立智能优化模型、相关智能算法、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求5（使用现代工具）：能够针对复杂人工智能问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源和信息技术工具，利用形式化方法完成复杂软件系统的分析、预测、模拟、设计、验证、确认、实现、应用和维护，并能够理解其局限性。
毕业要求6（工程与社会）：能够基于工程相关领域背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复杂软件工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7（环境和可持续发展）：能够理解和评价针对复杂人工智能问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求8（职业规范）：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。
毕业要求9（个人和团队）：能够在多学科背景下的计算机项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
毕业要求10（沟通）：能够就复杂人工智能问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
毕业要求11（项目管理）：理解并掌握人工智能项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的计算机项目管理能力。
毕业要求12（终身学习）：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。