人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
《人工智能启蒙（第四册）》林达华、顾建军 编
《人工智能启蒙（第四册）》图文并茂、深入浅出、生动有趣。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。林达华，商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习DJ会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域Z权威国际会议NIPS的Z佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉Z高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。 顾建军，南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。第一节 数据从哪儿来
学习目标
1．1 图像数据的生成
1．2 文本的生成
评一评
第二节 大海捞针的随机生成
学习目标
2．1 随机的概念
2．2 单词的随机生成
2．3 句子的随机生成
评一评
第三节 上下文的重要性
学习目标
3．1 生成一句话时需要考虑语法结构
3．2 考虑上下文的联系
评一评
第四节 计算机智能生成句子
学习目标
4．1 序列的基本概念
4．2 句子的生成
4．3 句子的开始与结束
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第五节 条件生成
学习目标
5．1 计算机“造句”――句子的条件生成
5．2 自动翻译
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第六节 生成模型
学习目标
6．1 贴鼻子游戏的启示
6．2 生成模型
6．3 语句生成的原理
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第七节 奇妙的特征空间
学习目标
7．1 特征与编码
7．2 初识特征空间
7．3 特征空间的应用初探
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第八节 从特征空间到现实世界
学习目标
8．1 特征“放大镜”――解码器
8．2 解码“万花筒”――随机生成
8．3 神奇“变脸术”――特征漫步
评一评
第九节 编码与解码的应用
学习目标
9．1 自动翻译
9．2 看图说话
9．3 个性化生成人脸
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第十节 看我七十二变
学习目标
10．1 图像的艺术风格
10．2 图像风格的转换
评一评
第十一节 有趣的表情包
学习目标
11．1 图像扭曲
11．2 制作我的个性动态表情包
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第十二节 人工智能作曲家
学习目标
12．1 音乐的数字化表达
12．2 音乐的续写和生成
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内容简介: 《人工智能启蒙（第四册）》图文并茂、深入浅出、生动有趣。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。作者简介:林达华，商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习DJ会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域Z权威国际会议NIPS的Z佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉Z高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。 顾建军，南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。 目录:第一节 数据从哪儿来学习目标
1．1 图像数据的生成
1．2 文本的生成
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第二节 大海捞针的随机生成
学习目标
2．1 随机的概念
2．2 单词的随机生成
2．3 句子的随机生成
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第三节 上下文的重要性
学习目标
3．1 生成一句话时需要考虑语法结构
3．2 考虑上下文的联系
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第四节 计算机智能生成句子
学习目标
4．1 序列的基本概念
4．2 句子的生成
4．3 句子的开始与结束
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第五节 条件生成
学习目标
5．1 计算机“造句”――句子的条件生成
5．2 自动翻译
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第六节 生成模型
学习目标
6．1 贴鼻子游戏的启示
6．2 生成模型
6．3 语句生成的原理
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第七节 奇妙的特征空间
学习目标
7．1 特征与编码
7．2 初识特征空间
7．3 特征空间的应用初探
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第八节 从特征空间到现实世界
学习目标
8．1 特征“放大镜”――解码器
8．2 解码“万花筒”――随机生成
8．3 神奇“变脸术”――特征漫步
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第九节 编码与解码的应用
学习目标
9．1 自动翻译
9．2 看图说话
9．3 个性化生成人脸
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第十节 看我七十二变
学习目标
10．1 图像的艺术风格
10．2 图像风格的转换
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第十一节 有趣的表情包
学习目标
11．1 图像扭曲
11．2 制作我的个性动态表情包
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第十二节 人工智能作曲家
学习目标
12．1 音乐的数字化表达
12．2 音乐的续写和生成
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