如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能+人力资源，对企业来讲是“好事”还是“坏事”
编者按：在智能化时代背景下，人工智能技术被应用到社会的各个领域，悄然无息地改变着工作和生活方式，推动着现代化社会建设的步伐。人力资源是企业管理的重点内容，将人工智能技术应用于其中，不仅可以提升人力资源管理的效率和质量，节省人工管理成本，还能优化企业内部环境，增强企业的市场竞争力。作者覃丽雅，本文转自《管理探索》2021年第三期，原标题为《人工智能对人力资源管理的影响研究》。
引言
在企业不断发展的进程中，人力资源管理难度逐渐增大、要求不断提高，但传统管理方式落后，管理效率和质量不佳，根本无法满足企业发展需求，甚至还会阻碍企业健康发展。在这样的环境下，企业必须直面人工智能时代的挑战，抓住改革创新的机遇，转变人力资源管理理念，不断提升人力资源管理水平，加快企业信息化管理发展进程。
人工智能技术带来的积极影响
1.有利于减轻人力资源管理压力
在传统管理模式下，无论是招聘简历筛选、员工薪酬计算整理，还是人力资源分配、调度管理，都需要人工进行操作，随着企业人员规模扩大，人力资源管理工作压力也随之增加。为了完成这些工作，人力资源管理者虽然花费大量的时间和精力，但达到的工作效果也不理想，造成了工作效率低、质量不佳现象，严重影响了企业的发展。通过采用人工智能技术，利用人工智能代替人脑，精准筛选人才简历，为企业寻找专业对口的求职者，还能智能分析员工考勤数据，自动生成科学的评估报告。这样不仅可以有效缓解人力资源管理者的工作压力，提升人力资源管理效率和质量，还能减少人工投入成本，为企业发展节省资金。
2.有利于提升人才培育和管理的科学性
相比人工招聘而言，人工智能技术更加客观化、智能化和全面化，可以从海量数据中，全面分析人才资料，准确定位符合企业岗位要求的人才，将这种技术应用于人才招聘中，可以提高人才面试合格率，提高人才招聘的质量。同时，对于人力资源管理来讲，员工考核评估也是一项重点工作，其关乎员工的薪资福利，也与企业能否健康发展密切相关。通过利用人工智能技术，收集员工业务数据、考勤数据，分析员工岗位契合度、提升空间，生成综合的评估报告。基于评估结果，企业可以调整人力资源管理方针，拓展员工竞争空间，优化人才培育策略，多开展一些企业活动，提高企业与员工的粘合度，有利于提高企业人力资源实力水平。
3.有利于提高信息化管理水平
人力资源只是企业管理的一部分，也是企业管理信息化建设的重点环节。将人工智能技术应用于人力资源管理，突破传统模式的限制，充分发挥信息技术、网络技术的优势，构建自动化、智能化管理系统，为企业发展提供服务和保障。通过优化人力资源管理系统，从招聘人才、管理人员到培养人才，打造一体化管理方式，为企业决策提供参考依据，帮助企业更好地抓住人才，减少人力资源成本，有利于提升企业运营效益。
人工智能技术造成的消极影响
1.颠覆了传统理念和模式
在人工智能技术背景下，原本由人工完成的工作，被人工智能所替代，人力资源管理理念和模式实现了“质”的突破。这对于企业来讲既是“好事”又是“坏事”。所谓“好事”是提高了人力资源管理效率和质量，所谓“坏事”是企业必须及时转变管理理念，配置人工智能管理系统，企业运营成本增加。同时，目前人工智能应用正处于初期阶段，部分企业对人工智能技术认识不全面，忽视了人工智能的重要性，导致在应用过程中存在形式化、表面化问题，根本没有发挥人工智能的价值。人工智能技术是一把双刃剑，虽然提高了人力资源管理效率和质量，但一定程度替代了人力资源管理者，导致部分在职的人力资源管理者处于空闲状态，这样不仅增加了人工智能设备设施添置成本，无法保障人力资源管理质量，还会浪费人工成本资源，影响企业经营效益。
2.欠缺人工智能管理人才
相比传统人力资源管理而言，人工智能技术对管理人员要求提高，人力资源管理者不仅需要具备专业知识，掌握各项人力资源管理技巧，还需具备一定的信息素养，能够熟练掌握智能管理系统。但是，目前企业人力资源管理者，欠缺智能管理理念，信息化素养局限，所以仍然习惯采用传统管理手段，导致人工智能技术难以推广，也无法发挥人工智能应用价值。同时，新时代背景下，人工智能市场人才资源匮乏，导致企业人才招聘压力增大，再加之企业内部人才培养机制不健全，忽视了在职人员信息化技能培训，人力资源管理团队能力水平较低，无法满足企业信息化发展需求。
人工智能背景下人力资源管理的策略
1.创新管理理念，制定人力资源战略规划
在人工智能技术背景下，企业管理者必须紧跟时代步伐，树立现代化管理理念，科学制定人力资源战略规划，指导人力资源管理工作有序进行。
首先，全面认识人工智能技术。根据企业发展需求，深度剖析人工智能技术，正确认识人工智能技术应用于人力资源管理的积极作用和消极作用，一步一步摸索前进，逐步改进传统管理模式。
其次，加强人工智能技术知识宣传工作。为了确保人工智能技术应用质量，企业必须突破传统管理理念的限制，加大人工智能理念的宣传力度，普及技术优势和作用，如提升工作效率、减轻工作压力等，激发人力资源管理者应用积极性，为人工智能技术实践创造良好的环境。
最后，制定智能化管理规划。根据企业人力资源管理要求，结合人工智能技术特征，制定人工智能技术应用规划，如应用领域、应用技术等，这样既可以确保人工智能技术应用效果，又能指导人力资源管理工作，有利于加强人工智能与人力资源的融合发展。
2.优化管理模式，构建人力资源管理系统
根据企业发展需求，以人工智能技术为基础，构建智能化的人力资源管理系统，打造多功能、高效率的系统环境，既能为企业人力资源管理服务，也能提高企业人力资源管理水平。
例如，在人力资源管理系统中，设置人才简历自主筛选对比功能，通过利用大数据分析技术，剖析应聘者的个人数据、行为数据和职业数据，评估应聘者与招聘岗位的契合度，并将评估契合度高的简历筛选出来，有效简化了人力资源管理者人工筛选简历的流程，也提高了人才招聘的效率。同时，在企业内部员工管理中，利用人工智能技术，打造动态化管理功能，通过记录员工动态数据和企业岗位变化，剖析员工个人发展需求，如薪资福利、晋升空间等。企业可以基于这些数据，制定科学的人才管理规划，如调整薪资结构、优化晋升空间等，提高企业与员工的粘合度，减少人才流失率，提供更加人性化的人才管理服务。
3.提升管理水平，打造人工智能管理团队
为了满足人工智能技术应用需求，企业必须加强人才培训工作，主动吸纳人工智能人才，既能为人力资源管理团队注入活力，也能为人力资源管理提供人才保障。例如，根据企业人力资源管理需求，制定科学的人才培训计划，从讲解人工智能概念、分析人工智能技术到锻炼人工智能运用技能，让人力资源管理者充分了解人工智能，提高人力资源管理者的综合素养。同时，从企业发展的角度出发，树立人才储备战略，适当提高薪资待遇、福利待遇，吸纳人工智能专业人才，为企业发展储备优秀人才。通过这样的方式，不仅可以提高企业人力资源管理水平，发挥人工智能技术优势，还能优化人力资源管理环境，为企业发展奠定人才基础。
结语
总而言之，在智能化、信息化背景下，将人工智能技术与人力资源管理深度融合，提高人力资源管理效率和质量，有利于提高企业人力资源管理实力，促进企业可持续发展。通过分析人工智能技术优势，总结出创新人力资源管理理念、构建智能化管理系统和打造人工智能管理团队等策略，精准筛选人才简历，科学制定人才培育计划，发挥了人力资源管理的积极作用，增强了企业市场竞争力，为企业发展提供优质服务。
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人工智能对企业人力资源管理的影响研究论文
人工智能对企业人力资源管理的影响研究论文wangdan2022-04-2910:10:15导读：随着人工智能、工业40时代的到来，区块链技术、人工智能技术、数字化技术的广泛应用，对人生产、生活等方方面面产生了重要的影响，对企业管理的影响也是前所未有的。人工智能在为企
SCI论文（www.scipaper.net）:摘要：随着人工智能、工业4.0时代的到来，区块链技术、人工智能技术、数字化技术的广泛应用，对人生产、生活等方方面面产生了重要的影响，对企业管理的影响也是前所未有的。人工智能在为企业带来巨大优势和商机的同时，也带来了一定的风险和挑战。人工智能在降低人力资源管理成本、提升人力资源管理效能、推动人力资源管理变革等方面具有显著的积极作用。但同时，人工智能也会给人们带来一些消极的影响，“机器换人”带来的失业和复合型人才需求造成的人才结构性短缺、人机协同背景下对人力资源管理的挑战，以及数据安全与员工隐私问题，都是不容忽视的。本文就人工智能对企业人力资源管理的影响进行了分析和探讨，以供参考借鉴。关键词：人工智能；企业；人力资源管理；影响随着工业4.0时代的到来，人工智能飞速发展，对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深远的影响，例如，人工智能阿尔法狗再次于围棋大战中大获全胜、IBM的沃森机器人在极短的时间内能够确诊疾病、日本利用人工智能技术进行工业生产、华尔街出现人工智能代替交易员等各类职业、拜耳中国建立了数字化的激励平台、“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份。虽然人工智能这项新技术已被运用在教育、金融、农业、医疗、工业、政府、商业等不同领域，但在人力资源管理中的影响和应用研究仍不明朗。人工智能是否会对人类就业产生威胁，是否会造成人类大量失业，“人机协同”在人力资源管理中会出现什么问题，这些都是企业不得不面对的问题。鉴于此，深入探究人工智能对人力资源管理的影响、帮助企业更好地应用人工智能就十分重要。研究人工智能对人力资源的影响，一方面，要考虑人工智能的运用能替代低效、重复、机械的工作，转向更有价值的战略性工作；另一方面，要考虑人工智能的使用，能否使人力资源管理各板块更加科学，从而使组织管理更加公平、合理、有效。一、人工智能与人力资源管理1.人工智能国外对人工智能的研究相比国内要早，发展也相对成熟。但目前国外对人工智能的看法存在一定争议，部分国外学者对人工智能持有支持态度，认为人工智能可以促进产生新型就业，并促进社会发展（BESSENJ，2015）；另一些学者则持有反对态度，认为未来人类劳动力将被人工智能代替，并将会在物种层面对人类产生威胁（BILLJ，2000）；英国著名科学家霍金也曾提出人类是否能够很好地控制人工智能所带来的影响，从长远的角度来看是一个令人担忧的问题，同时他也指出“人工智能可能会是人类文明历史上最糟糕的事件”；还有学者认为人工智能存在伦理问题，因此，人工智能的使用范围要结合各个国家法律和文化。
浏览大图对人工智能的定义，大部分学者认为人工智能是开发和创造能够模仿、学习和替代人类智能的“思维机器”（Min，2010），是让机器做本需要人的智能才能做到的事情的一门科学（Minsky，1961）。其核心是利用机器算法，对人类思维过程进行模拟，让机器完成人类智能能够完成的工作，体现为将数据转化为信息、信息转化为知识、知识转化为智慧的数据的智能转化过程。对人工智能发展阶段的划分，不同学者有不用意见。Ｒussell和Norvig（2003）按照时间轴对西方早期的人工智能发展界定进行了划分；Kapland和Haenlein（2019）根据人工智能成熟度将其归纳为初级、中级、高级三阶段，他们认为在初级阶段，人工智能只适用于某一些特定行业，不能够独立解决问题，只在某些方面能够超越人类的能力；在中级阶段，人工智能适用于多种行业、能够独立地解决部分问题，可以在多个方面超越人类的能力；在高级阶段，人工智能可以运用在任何行业，能够快速并独立地解决任何问题，可以在各方面超越人类（Kapland和Haenlein，2019）。目前人工智能仅能根据输入的数据信息和算法解决特定的问题，仍局限在固定的、有规律、常规化的问题上，还不能独立处理开放性的问题，人工智能的发展还处于初级阶段。2.人工智能在人力资源管理中的应用随着人工智能在众多行业的大力发展和应用，其在人力资源管理领域也取得了一定进展。当前，人工智能在人力资源管理领域已经有所作为，一些涉及大量数据分析的智能机器人，以其数据分析处理的高效与精确替代了人力资源管理的某些职能，如财务审计、绩效跟踪、薪酬结算与简历筛选等。Jia等人通过在人力资源管理的各个工作板块中利用人工智能技术，形成了“AIHRM”（人工智能型人力资源管理）模型，该系统包括智能评估、智能决策帮助、人与机器互动、智能激励、智能培训和咨询板块；Strohmeier和Piazza也提出了与人工智能相匹配的人力资源管理概念模型。目前，在人力资源管理领域已开发并使用了一些人工智能产品。例如，日本开发的面试器人提升了面试效率；达帮网基于SAP架构的saas薪酬管理能够接管企业各项薪酬工作；儒思HR人力资源网通过引入人工智能深度学习机制，对人力资源相关问题进行自动解答；基于AI的HRMIS的使用有效推进员工档案的科学化管理。虽然目前这些技术尚未广泛使用，但是人工智能在人力资源管理领域的探索和运用仍在不断发展。二、人工智能对人力资源管理的积极作用1.降低人力资源管理成本大数据、人工智能在人力资源管理领域的应用通过借助计算机算法、互联网平台等能有效完成很多人力资源管理工作，可以帮助企业更好地预测人力资源工作，减少企业损失。例如，过去企业培训成本很高，很多企业难以承受，并且培训内容缺乏针对性，培训效果不佳，通过大数据可以有效地分析员工培训需求，定制培训计划，并通过网络课程，完成培训工作，可有效地降低企业的培训成本。同时，通过大数据对员工日常表现进行分析，预测员工离职倾向，为企业人力资源管理提供信息，及时做出相应措施留住员工，或是及时采取人员调整、开展招聘工作，避免人才断代和短缺影响企业正常运转。此外，一些高危职业和特殊工作类型对员工身体健康产生威胁和影响，企业对此类员工的社会保障支出、医疗保障支出是一笔不小的费用，由机器人替代人类完成高危工作，能够有效地降低企业人工成本，减少企业支出。2.提升人力资源管理效能人工智能时代的到来会给人力资源领域带来巨大的机会，并有效地提升人力资源管理水平。大数据对企业人力资源管理中的各项数据进行收集、整理、数字化分析，能最大限度地把握人力资源现状、挖掘员工的潜在价值，不断地对人力资源各模块工作进行深入分析与改进，更加科学地对人力资源管理各模块工作进行决策，帮助企业在发展壮大的过程中做足稳定性的保障。人工智能大数据技术的广泛应用，使人力资源管理真正地基于数据并用数据说话，避免人力资源管理工作以人的经验和直觉为依据，做出错误决策造成不必要的损失。通过建立大数据人力资源共享平台，能够实现所有企业人力资源信息共享、资源共享，使企业内部之间相关信息和政策能够快速流通，从而提高效率。运用人工智能技术能有效地促进人力资源管理的招聘与任用、薪酬与激励管理等多个板块的工作。对于常规性、重复性的业务工作，人工智能具有绝对优势。人工智能具有的精密算法，严格按照设定的程序完成任务，这避免了人类在面对重复单一的工作中出现的走神、心不在焉、受情绪影响等现象，能保证工作的精确度，因此，能更好地帮助人类完成人力资源档案建立、资料管理、招聘信息筛选、考核分析等机械化的工作，从而提高人力资源管理效能。在企业招聘与甄选阶段，通过人工智能数据分析功能，全面地分析外部人力资源市场和内部员工信息，根据岗位所需胜任素质要求自动筛选和匹配合适人员，甚至通过利用人工智能面试，避免面试中因情感因素、个人偏好等造成的主观偏差，提升招聘的效率和准确性。在员工培训方面，人工智能能对不同员工实时地进行追踪评估、考核，结合员工需求和岗位要求，提供个性化的培训教育方案，避免没有针对性、盲目地培训造成资源浪费。在人才考核方面，利用大数据获得更加全面和客观的分析，并与大数据分析数据给出的员工期望内容相结合，排除了“人情关系”因素，提高了考评成效。浏览大图3.推动人力资源管理方式的变革企业的竞争很大程度上是人的竞争。以人工智能为代表的新一轮科技革命对劳动力市场产生深远的影响，人工智能正在重塑企业环境，人力资源管理变革也迫在眉睫。人工智能的广泛应用将改变企业，尤其是劳动密集型企业人力资源的结构模式，推动人力资源管理变革。一方面，能提升人力资源管理的战略地位。在实际操作中，人力资源管理多囿于各板块事务性工作，尚未真正地与企业战略相结合。人工智能的应用，使人力资源管理者可以从日常的琐碎事务中解放出来，有更多的时间和精力去关注人力资源发展战略和企业的发展[1]，更多地参与企业的战略管理；另一方面，人工智能加速组织结构的转变。快速发展的信息化技术、共享经济极大地提升了管理效率、沟通效率，改变了员工之间的协作方式，管理层和员工之间可以实现随时随地的沟通交流，原本层级森严的科层制显得冗余和低效，灵活的组织结构更能适应大数据和人工智能发展的要求，展现出更大的优势，层层管理将会被更加灵活、高效的扁平化组织结构取代。同时，不断更新换代的专业技术需要员工时刻保持学习的态度，企业不仅要求员工掌握专业技能，还需掌握如何操作、管理机器人的技能，机器人技术迭代周期短，发展迅速。因此，重视员工培训、员工发展的学习型组织也逐渐受到企业青睐，有学者预测，人机协同将成为人工智能发展的重要方向。当机器人成为企业员工时，人力资源管理将被提到更加重要的战略位置，当企业的管理对象加入了与人相近的“智能”时，传统的以“人”为核心的组织价值观、组织文化、职责分配、生产合作方式将面临严峻挑战，因此，人工智能产生的影响将倒逼人力资源管理不断变革和进步。三、人工智能对人力资源管理的挑战1.造成人才结构性短缺人工智能对就业的影响已经引起全世界的广泛关注，“机器换人”带来的忧虑也不断增加，美国在2017年进行一项调查显示，有30%的受访者担忧人工智能会抢占工作机会[2]。诚然，人工智能时代的到来，将不可避免地造成低端重复性岗位被替代，造成一定程度的失业恐慌。加上企业亟须以计算机技术为基础的跨学科复合人才，这将会造成人才的结构性短缺。尤其在传统制造业中，工厂对员工的要求仅仅是机械而重复地完成固定的任务，不需要具备其他技能。而人工智能出现后，机器可以替代人工完成相应工作，而工厂需要的是能够熟练操作机器程序、管理机器、懂得专业技术知识和管理能力的综合性人才。而以数据分析、人工智能技术为基础，横跨多个学科的复合型人才非常稀缺，这造成人才短缺的瓶颈短时间内难以突破。2.“人机协同”易引发一系列问题人与机器的融合已逐渐引起学者的重视，成为人工智能时代不得不面对的重要议题，其对人力资源管理的挑战也成为不可逃避的问题。当技术发展导致人类主体和技术主体之间的符号边界逐渐被消解时（Walsham，1997），组织管理的对象发展为了具备一定人类智慧的机器人，以及被智能机器配备了强大能力的组织和个人[3]。有学者注意到在“人机协同”过程中可能出现各种伦理问题、社会问题、道德问题等，例如，对这些机器人采取什么样的管理，如何管理这种“人机协同”的组织结构，人在文明秩序中的地位和角色将会如何变化，人工智能将会对人类生命、人类价值和生活意义的看法产生什么影响等，都是不得不面对的问题。此外，人力资源管理者在应用数字化技术时，员工仅仅通过数据和机器获取反馈和信息，缺乏人与人之间面对面的沟通，这样机械、僵硬、去个性化的沟通形式，忽视了人的情感因素，忽略了面对面反馈能更准确表达情感的优势，难以将人力资源管理的优势发挥出来。McNall和Roch对电脑监控和人工监控两种方式进行对比研究，发现电脑监控方式更能体现程序公平，但传统的人与人面对面的直接互动和口头反馈，能让员工感知到更高的人际公平和更少的隐私侵犯。3.数据安全与员工隐私问题凸显当前，数据泄露、侵犯隐私等行为层出不穷，引起了人们的广泛关注。人工智能在人力资源管理中的应用需要大量数据作为基础，而个人隐私问题成为最大的挑战和潜在的风险。为了更全面、更有效地获取员工工作数据，企业甚至会通过让员工携带传感器或者监控电子设备等方式，全程监控员工工作内容和行为举止，分析员工工作表现做出相关人力资源决策。然而，人力资源数据不仅涉及员工隐私，还会触及员工私人生活，例如，对员工电脑使用情况、社交网站、购物网站、音频图片等数据的获取，很可能给员工造成窥探个人隐私的不安全感，很可能会受到员工的排斥和对抗。此外，这些数据收集后的使用、存储安全问题也是不容忽视的。公司是否有权窥探员工隐私，公司收集数据的界限在哪，谁来负责数据的收集、存储和使用，谁来监管数据使用安全，这些都是必须解决的问题。四、结语人工智能对人力资源管理的影响无疑是巨大而深远的，企业要顺应时代发展，与时俱进，在实践中不断发展和改进人力资源管理的方式和方法。不可否认，人工智能使人力资源管理成本降低，人力资源管理的科学化程度大大提升，避免了传统人力资源管理依靠经验和主观判断的局限性，但机器和数据只是人力资源的工具和手段，并不是最终目的。人力资源管理需要从冰冷的数据中挖掘员工的真实诉求，坚持人的主体地位，以人为本，辅助人力资源管理实现科学决策。只有从员工的视角出发，关注员工的认知、情感变化、心理状态和可能产生的抵触情绪，及时沟通和化解矛盾，保证数据安全，保护员工隐私，这样才能让人工智能技术发挥良好的积极作用。此外，企业可以通过打造学习型组织，将主动学习融入日常工作中，提升员工的素质和能力，实现人力资源市场的供需平衡。面对机器人和人类的协同合作，以及管理对象的改变，人力资源管理需要以更加人性化和柔性化的方式管理这些高端人才，激发员工的自我驱动意识，调动员工持续创新和价值创造的积极性。参考文献[1]赵曙明，张敏，赵宜萱.人力资源管理百年：演变与发展[J].外国经济与管理，2019（12）：50-73.[2]MARSDENP.Sex，liesandAIeinsyzygydigitalinsightreport[R].Frankfurt，2017.[3]李平，杨政银.人机融合智能：人工智能3.0[J].清华管理评论，2018（7）：73-82.关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
来源：SCI论文网
分享本文:分享到：微信新浪微博QQ空间QQ好友腾讯微博FacebookTwitter复制网址有道云笔记百度贴吧人工智能对人力资源管理的影响探析
国网山东省电力公司经济技术研究院 山东省济南市 250000 摘要：人力资源管理在人工智能时代下获得了全新的发展契机，人力资源管理人员必须创新管理意识，并对人力资源管理智能进行重新定义，根据管理要求组建专业的人力资源管理团队。且要针对人力资源管理的各个模块，制定更具有可行性的人工智能下的管理策略，使人员的“选、用、育、留”都更加具有创新特征。 关键词：人工智能；人力资源管理；影响探析 1人工智能对人力资源管理产生的影响 1.1信息数据的处理 在当前移动互联网不断快速发展的背景下，无论是在数据量方面或者是在精准的程度上，都有了明显的整合优化。数据在其中越来越丰富，计算机在实际应用过程中，特别是在人力资源方面，也有了明显的突破。在这种背景下，在针对信息数据进行处理的时候，无论是处理效率或者是处理质量都有了明显的提升。但需要注意的一点就是，这种提升其实是有一定局限性特征的，很容易受到一些因素的影响而停滞不前。在日常工作过程中，只有人类可以从日常的一些交流和互动中，提炼出各种不同类型的信息资源，特别是在与员工进行交流的时候，能够提炼出很多有用的信息。与此同时，人类相互之间的交流和互动，能够促使目标感得到有效的传递和落实。在针对日常各种不同类型的事物进行记录或者是跟踪处理的时候，这种处理措施可以由人工智来完成。但是相互之间的内涵信息，仍然需要人们相互之间的交流和沟通才可以实现。 1.2决策制定 人工智能在实际应用过程中，可以通过各种不同类型的方面和措施，实现对问题的处理。比如，可以利用情景的构建，将各种方式进行模拟，这种方式在针对一些具有复杂性特征的问题时，能够起到良好的处理效果，同时在决策方面也可以给予一定的支持。与此同时，人工智能在应用时，可以根据之前一些案例的记录，创造出各种不同类型的备选方案，这样不仅能够从根本上为决策者制定和落实具有科学性和合理性特征的方案，而且还能够为决策者的决策提供有效的支持。但是在人工智能实际应用过程中，特别是在决策方面能够起到的作用始终是辅助作用。人工智能在为决策者提供意见或者是建议的时候，人工智能只是根据自己的大数据来进行运算，人工智能无法对组织发展的历史、文化、员工、社会等这些客观因素条件进行了解和认识。同时，这些因素一直都是动态变化的，人工智能无法对这些不确定的因素进行判断。由此可以看出，人工智能在应用时，虽然能够体现出一定的优势特点，但是并不是所有的事情都可以通过数据来进行衡量和判断，最终是要由人来进行决策。 1.3人力资源管理各个模块的影响 人工智能在实际应用过程中，可以结合实际情况，构建和落实具有非常良好特征的数字化基础结构，该结构在应用时，不仅能够将人力资源的各个模块全部都融入其中，而且可以实现对各个模块科学合理的管理和利用。在针对人力资源进行规划和设计的时候，要能够根据供需的基础要求来进行预测和判断。特别是在针对平衡供需计划进行制定和具体落实的时候，要与实际情况进行结合，特别是与模型、算法等方式进行结合，这样做的根本目的是为了提高计划在制定和使用过程中的准确性和有效性。在针对工作人员进行招聘的时候，招聘者可以通过这种方式，对应聘者的基本信息、专业技能水平等有大概的了解和认识。除此之外，应聘者的自我特质、应聘的动机等，这些在短时间内无法被有效的测量，应聘者也可能会存在一定的伪装现象。在针对这一现象进行具体处理的时候，可以将人工智能与招聘环节进行有效结合，招聘者可以利用人工智能对应聘者在之前的所有应聘经历、数据、信息等进行对比分析。这样不仅能够将内在判断与岗位进行结合，实现两者的有效匹配，这样能够增加招聘的成功率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，在日常的一些培训活动实施过程中，通过人工智能在其中科学合理的利用，可以将员工当前有的一些优势特点、不足之处等进行合理的判断，这样不仅能够将培训的作用充分发挥出来，而且还能够强调培训的效果。 2人工智能时代下的人力资源管理对策 2.1重新定义人力资源职能 人工智能时代下的人力资源管理更加具有创新内涵，需要人力资源管理人员转变传统的管理观念，要将管理中心由以往的关注员工完成工作的质量和速度，转变为更加关注员工的个人需求，体现出人力资源管理中的人文关怀。重新定义人力资源职能，建立人力资源管理新思维，促进员工和管理层的整体转型。 2.2组建人工智能下的人力资源管理团队 新型的人力资源管理要求具备专业的人力资源管理团队，企业要充分重视人工智能技术，还要通过专业的人工智能技术的管理人员与人力资源管理人员的结合，来构建人力资源管理的云平台，为人工智能下的人力资源管理搭建稳固的数字化人力资源管理结构。 2.3将人工智能与人力资源管理的各个模块充分结合 （1）选-人员招聘。人员招聘在人力资源管理中是关键环节，人员招聘工作是一个需要持续进行和工作量较大的环节，需要招聘人员密切跟踪招聘流程，从简历海选、面试和结果通知等，都关系到人员招聘的质量。借助人工智能进行人员招聘，则需要使用人工智能技术对人员招聘程序进行设定，以精准的筛选简历、匹配岗位等。人工智能技术还能够对人员特质进行分析，并对人员进行评估，并形成评估表。在面试中，可以使用面试机器人进行语音面试等，还可以匹配面试官，提高面试效率和针对性。（2）用-员工关怀、员工体验。新型的人力资源管理应该将重点放在员工关怀和员工工作体验的改善上，这是企业留住人才的关键步骤。企业在人工智能时代下，更应该践行以人为本理念，要关注员工的实际需求，通过对员工的在线数据搜集和分析来了解员工的发展目标和自我实现的需求。通过人工智能技术，企业可以搭建与员工进行交流的线上平台，可以接收员工反馈、加强与员工之间的交流等，从而提高员工对企业的认可程度，并不断构建更加智能化和个性化的员工关怀服务，激发员工的工作积极性。（3）育-员工发展。在员工培训中，人工智能的作用较为显著，可以结合员工绩效考评机制来实现对员工的有效培训。人工智能的主要作用在于对员工的表现进行分析和评定，可以分项的对员工表现进行考核，在人工智能考核软件中，可涵盖众多子项目，提高了考核的精准度。在此基础上，对员工欠缺的技能点进行针对性培训，可以大大提高培训成果。人工智能还能够进行智能化的推荐，包括阅读推荐、课程推荐等，可以进一步提升员工培训成效。（4）留-离职预测。人力资源管理中的另一个关键环节在于进行员工的离职预测和离职分析，人工智能的出现可以帮助人力资源管理人员更加精准的对各种因素进行分析，包括个体因素、组织因素和外部因素等。在离职预测软件系统中，应包含人员个体特征、组织特征、外部特征的各个细节要素，以便于得出更加具有可操作性的分析成果，对相关要素进行定义，包括办公环境、工作压力、晋升轮岗、培训学习等，并明确上述要素的正相关或负相关属性，为后期的人力资源管理工作的开展提供参考。 3结语 人工智能的出现对于传统的人力资源管理而言，是一个较大的挑战，需要人力资源管理人员不断更新理念，并通过应用人工智能来强化人力资源管理，从人力资源管理的各个模块出发，实现人工智能对人力资源管理的全面优化。但是在具体的应用过程中，还是要关注人工智能对人力资源管理的影响，以更加理性的态度开展人工智能下的人力资源管理活动。 参考文献 [1]王伟琪.浅谈人工智能在人力资源领域的应用趋势[J].电子世界，2017（18）：107-108. [2]王亮.用人工智能技术提升人力资源管理水平[J].中国石化，2017（07）：53-54.