参与全球人工智能创新链竞争
近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，各国竞相制定数字经济发展战略、出台鼓励政策，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在诸多革命性数字技术中，人工智能以其渗透性、协同性、替代性、创新性等“技术—经济”特性，能通过核心产业的扩张、融合产业的赋能、潜在关联产业的活化等，促进经济高质量发展。世界主要经济体都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。
在人工智能领域，研发创新的意义尤为重要。人工智能不仅能作为一种产品或服务参与到经济系统中，而且能实现对劳动、资本等其他传统生产要素的替代，进而重构生产函数，对经济运行产生变革性作用。未来一段时期，加快人工智能创新发展，促进人工智能与互联网、大数据等产业深度融合，发挥人工智能对传统产业的赋能作用，积极参与全球人工智能创新链竞争并获取优势地位，对我国加快建设创新型国家和世界科技强国，都具有重要意义。
人工智能创新链的主要特征
“创新链”这一概念最早被用于描述创新活动中不同环节的相互关系，包括技术创新过程中的基础研究、技术研发以及产品创新过程中的实际应用和产业化、市场化等环节。
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，生产函数底层架构出现变化，新的生产要素与生产方式展现出越来越强的重要性，我国学界已普遍认识到积极参与全球创新链竞争的战略意义，虽然对于创新链还存在不同理解，但对于以产业发展为导向的创新链内涵已经形成以下共识：创新链基于产业环节存在一系列创新节点，不同节点的创新主体以产业发展为导向，通过调配与整合链上的创新资源，最终实现价值创造与增值；产业发展在创新链中起导向作用，创新范围不仅包括科研知识创造、技术与产品成果创新，也包括商业模式、服务功能的改进；创新主体对创新资源进行调配整合，既包括对材料、设备、资金等有形资源的调配，也包括对知识、信息、观念等无形资源的整合；创新主体中，大学及科研机构等是基础知识的主要创新者，企业是科技成果应用与商业化的主要实施者，金融机构或科技中介机构是创新要素的主要调控者。
当前，我国对人工智能创新链的研究还比较缺乏系统性。进一步深化相关研究，需依据人工智能的“技术—经济”特性，研判人工智能创新链的主要特征。相关特征主要表现为以下几个方面。一是多元性。首先是创新参与主体多元性，既包括核心企业、上下游企业、大学科研机构等创新活动主体，也包括政府、金融机构、科技中介机构等其他主体；其次是创新资源多元性，包括人才、资金、专利、设备、观念等；最后是创新链结构多元性，包括政策链、服务链、资金链、人才链等一系列配套链式架构。二是协同性。创新主体对产品进行研发创新的过程，涉及需求分析、技术解构、服务演化等一系列新知识积累，只有当这些新知识与其他创新资源在各主体间充分流动，各主体就创新行为达成协同，才能有效实现创新。三是循环性。创新产品进入市场后，市场对产品、服务提出新的需求，使用、体验产生的应用数据与信息反馈重新进入创新链结构，作为一种新的创新要素促进理论研究与技术更迭。四是发展性。创新资源的循环流动意味着创新链是一个不断发展的动态架构。随着创新主体的不断增多，创新范围与产业领域持续扩张，创新资源进一步发挥溢出效应，创新链地位也将进一步巩固。
全球人工智能创新链竞争态势
当前，全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。
一方面，以中国为代表的东亚地区已初步形成人工智能知识创新高地，但北美地区依旧掌握理论创新话语权。有数据显示，中国人工智能出版物总数在2017年成为世界第一，在2020年贡献了全球22.4%的出版物数量。在期刊发表文献数量上，中国于2017年超越美国成为世界第一，2020年全球占比达到18%。就整个东亚地区而言，相关期刊发表文献数在2020年达到全球的26.7%，已初步形成人工智能知识创新高地。但是，在更能体现人工智能重点研发方向与赛道规则制定权方面，以美国为代表的北美地区依旧把握着理论创新话语权。2020年，美国会议出版文献数在全球占比19.4%，中国则为15.2%，在会议出版文献引用情况上，美国占比达到40.1%。
另一方面，全球已基本形成中美两国共同引领技术创新的格局。据统计，2010年至2019年，全球人工智能专利申请量521264件，其中，中国申请量为389571件，居世界第一位，占全球总量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累计人工智能领域的专利授权量达17.8万件，中国占比43%位居首位，美国占比33%。中国的技术创新主要集中在已有技术优化和工程实现上，颠覆性技术创新相对缺乏，相比之下，美国则在这方面拥有较大领先优势。
与此同时，全球人工智能软硬件产业创新总体上由美国、中国、欧盟、日本主导。美国人工智能软件产业具有巨大体量优势，同时处于较高创新等级，基本把持了人工智能软件产业话语权；中国不断降低对其他国家的依赖程度，在硬件产业上同时具备创新与贸易优势；欧盟在软件产业上依赖美国、东盟，在电子产业上依赖中国、美国，且依赖程度有加强趋势；日本仍然维持在人工智能软硬件产业创新链的头部地位，但对其他国家的依赖程度有所提高。
多措并举提升创新链竞争力
相比其他领先国家，我国的人工智能创新链仍存在诸多不足。比如，知识创新缺少理论话语权，缺乏原创性颠覆性技术创新；产业链供应链创新链失衡，且面临被国际垄断巨头压制的风险；产学研主体创新资源流通不畅，市场创新活力相对不足；政策链、服务链、资金链、人才链等创新支撑链有待健全。对此，需立足自身优势，补短板、锻长板，在保持领先地位的同时，大力提升创新链竞争力，力争在全球人工智能创新链竞争中把握主动。
第一，推进基础理论和关键共性技术协同创新。要加快构建开放协同的人工智能科技创新体系，在重点前沿领域探索布局。特别是要发挥我国算力强、数据多、场景全、使用基数大的优势，力争在理论、方法、工具、系统等基础理论和关键共性技术方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力。与此同时，要发挥政策引导作用，促进产学研用结合，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。
第二，加强相关产业与人工智能产业链创新链融通发展。需充分发挥我国在新型基础设施建设和产业应用方面的巨大优势，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，推进人工智能与相关产业融合发展；依托国家新一代人工智能创新发展试验区，大力开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式；加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系，发展多种形式的科技中介服务机构，促进企业之间、企业与大学及科研院所之间的知识流动和技术转移转化。
第三，制定相关法律法规和标准，优化创新环境。一方面，要实现创新发展和风险治理的有效平衡，加强各类标准规范、数据开放与隐私保护、算法监管与问责等体系化研究，引导和规范人工智能发展。另一方面，要深入研究人工智能发展的新情况新问题，探索人工智能领域监管的适用性问题，不断完善相关法律法规，创造公平的竞争环境、良好的商业秩序，激发市场主体的创新活力。
第四，培养和引进相结合，大力增加高端人才供给。既要加强人才储备和梯队建设，积极开设人工智能专业，加强基础学科建设，又要拓宽国际人才交流渠道，鼓励国际合作交流，还要完善全国统一、竞争有序的技术产权市场体系建设，建立并完善人工智能知识产权交易制度，促进技术扩散。
第五，有效拓展国际合作，参与全球人工智能创新链与治理体系。需坚持国际视野和全球思维，以开放心态应对全球竞争，搭建全球化服务平台，促进国际交流，吸引全球创新资源要素参与我国人工智能技术及产业发展，广泛组织参与人工智能国际合作。要完善人工智能产业贸易促进政策，加强制度供给和法律保障，加强人才交流与技术共享。应借鉴国际规则和经验，围绕数据跨境流动等重大问题探索建立治理规则，积极参与全球人工智能领域的规则制定，为全球人工智能发展贡献“中国智慧”。
（郭朝先方澳作者单位：中国社会科学院工业经济研究所）
[责编：肖春芳]人工智能安全国际标准化进展研究
作者简介
张琳琳
中国信息通信研究院安全研究所高级工程师，主要研究方向为国际标准制定、互联网新技术新业务安全评估、数据安全与个人信息保护、监管政策研究等。
王腾
中国信息通信研究院安全研究所工程师，主要研究方向为国际标准制定、互联网新技术新业务安全评估、规划与政策研究等。
论文引用格式：
张琳琳,王腾.人工智能安全国际标准化进展研究[J].信息通信技术与政策,2021,47(11):73-78.
人工智能安全国际标准化进展研究
张琳琳王腾
（中国信息通信研究院安全研究所，北京100191）
摘要：国际标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点，其中安全标准是人工智能标准体系的重要组成部分。通过研究人工智能安全领域国际标准化工作现状，针对各国际标准组织在人工智能安全领域标准化工作的特点、关注点以及未来布局方向进行分析，提出我国参与人工智能安全国际标准化工作的建议。
关键词：人工智能技术；人工智能安全；标准化
中图分类号：TP18文献标识码：A
引用格式：张琳琳,王腾.人工智能安全国际标准化进展研究[J].信息通信技术与政策,2021,47(11):73-78.
doi：10.12267/j.issn.2096-5931.2021.11.014
0引言
人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎，对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响，但与此同时，人工智能技术的应用也带来了国家安全、社会伦理、网络安全、数据安全、隐私保护、人身安全等风险挑战。世界各主要发达国家纷纷布局人工智能发展战略规划，高度关注人工智能技术应用发展及安全风险防范。人工智能标准化工作有利于促进人工智能产业发展和技术创新，其中安全标准是人工智能标准体系的重要组成部分，ISO/IEC、ITU-T、ETSI、IEEE、NIST等国际标准组织积极推进人工智能安全标准制定，从不同角度逐步完善人工智能安全标准体系，为防范人工智能安全风险、鼓励良性人工智能应用、推动人工智能产业有序健康发展发挥基础性、规范性、指引性作用。
1人工智能安全国际标准研究进展
1.1ISO/IECJTC1
国际标准组织/国际电工委员会的第一联合技术委员会（ISO/IECJTC1）中开展人工智能安全标准化的研究组主要为SC42（人工智能）及SC27（信息安全），工作涉及人工智能安全的标准项目见表1。
表1ISO/IECJTC1人工智能安全标准项目概况
SC42于2017年10月成立，是ISO/IEC中负责人工智能标准的首要制定及管理单位，其下辖的WG3可信赖工作组负责人工智能安全标准制定[1]，由于传统信息安全“保密性、完整性、可用性”已难以适应新技术应用领域的安全需求，可信赖的概念在安全领域国际标准工作中日益受到关注和重视，人工智能可信赖的内涵包括可靠性、可用性、弹性、安全性、责任感、透明度、完整性等。当前，SC42可信赖系列标准化工作涵盖人工智能可信赖概述、人工智能安全风险管理、人工智能系统偏见、人工智能系统对人身安全功能实现、神经网络鲁棒性评估、人工智能伦理等相关议题。其中，ISO/IECTR24028概述了人工智能系统可信赖的基本概念，指出人工智能系统的技术脆弱性因素及部分缓解措施，提出评估缓解措施的有效性建议指标；ISO/IEC23894基于通用风险管理指南ISO/IEC31000，提供了人工智能安全风险管理方法，提出风险评估应考虑的因素，并给出风险应对措施建议；ISO/IECTR24027致力于降低人工智能辅助决策系统偏见的影响，并提供了偏见的评估技术和方法；ISO/IECTR5469提出了实现人工智能技术应用中人身安全保护功能的方法；ISO/IECTR24029-1、ISO/IECTR24029-2系列报告系统梳理了现有神经网络鲁棒性评估方法，并为方法的选择、使用和管理提出建议；ISO/IECTR24368提供了人工智能道德和社会问题概述。截至2021年5月，SC42已发布ISO/IECTR24028、ISO/IECTR24029-1两项人工智能安全技术报告，其他标准和技术报告均处于在研状态。
此外，SC27在信息安全领域已开展多年工作，由于人工智能安全与传统的信息系统安全具有相关性，并高度依赖数据和算法，因此SC27前期的基础性信息安全标准、数据安全及隐私保护标准均可为人工智能安全提供参考依据。同时，2021年4月，SC27全会批准立项新标准研究项目“解决人工智能中的安全威胁和故障的指南”，也体现了由于新技术的发展变化，各工作组之间安全标准交叉融合的趋势。
1.2ITU-T
国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）人工智能工作涉及多个研究组，包括SG17（安全研究）、SG5（环境与气候变化）、SG16（多媒体）、SG2（业务提供和电信管理的运营问题）等，涉及人工智能安全的标准项目见表2。
表2ITU-T人工智能安全标准项目概况
作为安全研究组，SG17高度重视人工智能安全标准制定，于2019年1月21日在瑞士日内瓦组织召开人工智能、机器学习和安全研讨会[2]，提出人工智能安全是SG17未来重要的标准化方向，SG17应研究各种特定安全和隐私控制的标准差距，解决已确定的威胁和风险，开展标准制定以填补空白。从当前的工作来看，SG17已有3份技术报告在研，涵盖机器学习安全应用、人工智能技术应用安全管理等方面。其中，TR.cs-ml提出基于机器学习的反垃圾邮件技术框架；TR.sgfdcml利用全同态加密技术为机器学习中的安全推理服务和数据聚合提供安全指导。2021年4月，SG17全会通过由我国主导的人工智能安全新立项TR.sec-ai，为人工智能安全技术应用安全管理提供指南。
SG5、SG16、SG2等研究组也部分涉及人工智能安全标准化工作，SG5已发布标准L.1305，提出数据中心基础设施管理系统技术规范，并考虑了人工智能技术在数据中心管理方面应用的安全性；SG16在研项F.Supp-OCAIB，为区块链技术和人工智能技术融合应用安全保护提供建议；SG2在研项目M.AI-TOM，为人工智能增强型电信运营管理系统提出框架指南，并考虑了人工智能安全性等相关问题。
1.3ETSI
欧洲电信标准化协会（ETSI）开展人工智能安全标准化的研究组和委员会主要为行业规范组-保护人工智能（IndustrySpecificationGroup-SecuringArtificialIntelligence，ISG-SAI）、行业规范组-体验性网络智能（IndustrySpecificationGroup-ExperientialNetwokedIntelligence，ISG-ENI）、技术委员会-网络安全（TechnicalCommittee-Cybersecurity，TCCyber），涉及人工智能安全的标准项目见表3。
表3ETSI人工智能安全标准项目概况
ISG-SAI成立于2019年，是ETSI专注于人工智能安全的工作组，围绕人工智能安全问题陈述、威胁分析、数据供应链安全、缓解策略、安全性测试以及人工智能硬件安全6个关键主题开展研究。目前，ISG-SAI已发布2份人工智能安全研究报告，其中ETSIGRSAI004描述了以人工智能为基础的系统安全问题挑战，也提出了一些实际安全应用与攻击案例；ETSIGRSAI005针对ETSIGRSAI004中提出的安全问题挑战提出了一系列缓解措施与指南。后续，ISG-SAI关注的重点议题将包括人工智能数据安全、完整性和隐私性、透明度、可解释性、伦理与滥用、偏见缓解等方面。ISG-ENI、TCCyber等工作组也从各自标准化研究角度关注人工智能安全性。其中，ISG-ENI作为网络运行管理研究组，关注利用人工智能技术提供自动化网络部署的安全性；TCCyber作为网络空间安全技术研究组，主要关注人工智能技术在通用性、基础性网络安全方面的问题挑战。
1.4IEEE
电气与电子工程师协会（IEEE）是较早关注并开展人工智能伦理研究的国际标准组织，在人工智能安全领域主要关注人工智能伦理影响分析与设计、隐私服务、数据治理、可信性、安全风险评估、透明性等方面的标准制定。2015年12月，为了探索与解决人工智能伦理与社会关注的问题，IEEE发起“自主和智能系统伦理全球倡议”（IGEAIS），并分别于2016年、2017年、2019年发布并更新三版《人工智能道德准则设计》[3]。IEEESA（IEEE标准协会）是隶属于IEEE的国际标准工作组织，积极开展人工智能安全领域标准化工作，涉及人工智能安全的标准项目见表4。
表4IEEE人工智能安全标准项目概况
IEEESA建立了人工智能系统（AIS）社区，发布了全球人工智能系统人类福祉计划、人工智能系统应用风险和影响框架等倡议。在相关倡议引导下，IEEESA下辖工作组在安全领域影响力较大的标准工作主要包括IEEEP7000TM系列和P2247TM系列，其中P7000TM系列作为人工智能伦理较为权威的标准，受到人工智能研究人员的长期关注；P2247TM作为深度学习、机器学习等技术要求与评估指南，为医疗、工业、金融等应用场景人工智能应用与产品提出安全指导。IEEESA计算机学会下设的标准化委员会（C/SAB）和软件与系统工程委员会（C/S2ESC）围绕人工智能系统设计阶段伦理、自主系统透明度、算法偏差、数据隐私保护、知识图谱等领域开展标准制定。后续，人工智能系统社区也将关注自动驾驶、智能城市、工业人工智能等领域的安全标准化。
我国在IEEE人工智能安全标准化工作方面取得积极进展：2020年6月，微众银行牵头立项可解释人工智能体系架构标准P2894，对人工智能可解释性的定义、分类、应用场景、性能评估等进行系统性的规范；2019年8月，我国牵头成立IEEE知识图谱标准工作组，由中国电子技术标准化研究院专家担任主席，推动开展P2807知识图谱系列标准制定。
1.5NIST
美国国家标准与技术研究院（NIST）将人工智能作为重点标准领域，于2019年2月发布《关于维持美国在人工智能方面的领导地位的行政命令》（EO13859），呼吁联邦机构加强与人工智能标准相关的知识、领导力和开发或使用人工智能的机构之间的协调，推动人工智能系统可信度的重点研究。NIST下设信息技术实验室（InformationTechnologyLaboratory，ITL），重点关注人工智能系统的安全性和可信性、社会和伦理安全、人工智能技术治理、隐私政策和原则等。NIST涉及人工智能安全的标准项目见表5。此外，2020年NIST发布隐私框架路线图，提出后续应加强对人工智能隐私安全的关注。
表5NIST人工智能安全标准项目概况
2人工智能安全国际标准化进展总结及发展建议
人工智能作为快速发展变化的新技术领域，其安全标准制定需要首先明晰概念术语、提出安全框架、梳理相关场景、提出安全原则等，并在标准中为未来人工智能安全技术产业的发展指引方向，达到标准引领技术进步和产业发展的作用。当前，从各标准化组织工作进展来看，人工智能安全国际标准化工作整体处于初级阶段，标准化的重点方向主要包括基本概念、可信赖框架、评估方法梳理、安全风险分析、伦理安全原则等，并对认知科学、评估测量、车联网应用安全、区块链应用安全等后续人工智能安全潜在重点方向予以铺垫和考虑，具有基础性（基础议题多）、探索性（技术报告多）、前瞻性（铺垫方向多）等特点。
我国高度重视人工智能安全标准化工作，发布了《下一代人工智能发展规划》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等文件，明确了安全标准作为人工智能标准体系的重要组成部分，提出应发挥标准引领作用，保障我国人工智能安全。鉴于我国人工智能技术应用具有一定的国际领先优势，我国应积极参与国际标准化工作，一方面抢占人工智能安全标准化先机，提升我国在人工智能技术应用领域的国际话语权；另一方面保持国内外标准的协调一致，使我国人工智能安全技术产业符合国际标准相关要求，有利于我国人工智能技术和产品的国际输出。
综合考虑国际人工智能安全标准化现状以及我国人工智能技术产业发展特点，针对我国进一步深化人工智能安全领域国际标准化工作，提出两点建议：一是充分发挥我国人工智能技术应用及数据规模优势，结合丰富的应用领域和多样化应用场景，根据企业、高校、研究机构关注侧重点的差异，精确匹配国际上多个标准化组织的重点标准研制方向，有策略地牵头和参与ISO/IEC（总体性标准）、ITU-T（ICT行业相关度较高的标准）、ETSI（地区性应用指导性标准）、IEEE（伦理安全标准）等国际组织的标准化工作，鼓励我国专家在国际标准组织任职及担任国际标准项目编辑，打造兼具专业能力与外语水平的复合型国际标准专家队伍。同时，鉴于人工智能国际标准在国际上具有一定敏感性，在标准化立项和推进过程中要秉承积极协商、灵活应对、推进共识的工作策略，保障国际标准工作的顺利推进。二是紧密跟踪研究国内外人工智能安全标准化工作动态和发展趋势，把握人工智能安全领域国际标准研究态势和重点方向。建立人工智能重点难点标准合作交流机制，借鉴各国在国际标准组织中的工作经验，参考形成我国人工智能安全国际标准化工作推进策略。充分吸收国外人工智能安全领域标准研究成果，借助国际力量丰富和推进我国人工智能安全标准制定，保持国家/行业标准与国际标准之间的协调一致，提高我国标准的先进性、规范性，确保人工智能安全标准能够及时满足人工智能安全保障和新兴技术产业发展的需求。
3结束语
我国人工智能产业规模、核心企业数量仅次于美国，位居全球第二位，覆盖技术平台、产品应用等多个环节，医疗影像、智能语音、智能翻译、自动驾驶等产品已达国际先进水平，智能安防、消费无人机等领域具备国际竞争优势，未来有望发展为全球最大的人工智能市场[4]。同时，由于人工智能技术应用对数据的高度依赖，我国的数据规模优势能够进一步助力人工智能技术应用的发展。高质量标准规范是人工智能得以创新发展的前提，我国人工智能标准领域的组织化建设、标准制修订等方面已经开展大量的工作，具备一定的工作基础[5]。然而，在人工智能等新技术领域国际标准化方面，尚未将有利于我国技术产业发展的规则以标准方式推向国际，并有效融入全球人工智能治理框架。全面了解人工智能安全领域的国际标准化工作态势，有利于我国专家有策略地牵头立项和深度参与国际标准化工作，发挥我国大市场、产业链完备以及数据规模优势，在新技术应用领域提升数字空间的国际影响力。
参考文献
[1]曹晓琦,董建.人工智能国际标准化研究[J].信息技术与标准化,2020(Z1):8-15.
[2]ITU.ITUworkshoponartificialintelligence,machinelearningandsecurity[Z],2019.
[3]孙宁.人工智能伦理与社会关注国际标准研究[J].信息技术与标准化,2020(Z1):27-29+34.
[4]中国信息通信研究院.人工智能核心技术产业白皮书[R],2021.
[5]张斌,鲁路加,王法中.国内人工智能标准化现状综述[J].信息技术与信息化,2020(8):209-211.
Researchontheprogressininternationalstandardizationofartificialintelligencesecurity
ZHANGLinlin,WANGTeng
(InstituteofSecurity,ChinaAcademyofInformationandCommunicationTechnology,Beijing100191,China)
Abstract:Internationalstandardizationplaysafundamental,supportingandleadingroleinartificialintelligenceanditsindustrialdevelopment.Itisnotonlythekeytopromoteindustrialinnovationanddevelopment,butalsothecommandingpointofindustrialcompetition.Amongthem,securitystandardsareanimportantpartofartificialintelligencestandardsystem.Thispaperstudiesandanalyzesthecurrentsituationofinternationalstandardizationworkinthefieldofartificialintelligencesecurity,analyzesandsummarizesthecharacteristics,concernsandfutureresearchdirectionsofthestandardizationworkinthefieldofartificialintelligencesecurityofvariousinternationalstandardsorganizations,andputsforwardsuggestionsforChinatoparticipateintheworkofinternationalstandardsonartificialintelligencesecurity.
Keywords:artificialintelligencetechnology;artificialintelligencesecurity;standardization
本文刊于《信息通信技术与政策》2021年第11期
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