人工智能为电影注入丰富可能
从无人机拍摄、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，到不再需要眼镜的新3D技术，各种日新月异的新技术正在改变电影行业。人工智能（AI）是其中影响极大、令人印象极为深刻的技术。在整个电影生产和管理领域，人工智能所发挥的作用是全面而深刻的，电影行业的每个关键环节都因为人工智能而掀起了一股变革的浪潮。观看一部由人工智能编写剧本、设计视听效果、制作特效、自动剪辑、制定发行策略，甚至参与表演的电影，已经不再是一种未来主义的想象，而是活生生的现实。
人工智能驱动电影业的自动化
目前，人工智能在电影业最主要的应用是大幅度提升电影创作和管理工作的自动化水平，从而在一定程度上把电影工作者从许多传统的重复性劳动中解放出来，使之有更多的精力投入到更具创意性的工作中。比如，视觉效果制作、特效设计、影片剪辑等需要大量重复劳动才能完成的任务，现在日益通过人工智能程序完成，电影业的许多工作程序正变得越来越自动化和智能化。
剪辑是电影制作中需要耗费大量人力的一项工作。与传统消耗大量时间的程式化剪辑相比较，人工智能剪辑可以根据数据库内较成熟的剪辑风格和镜头语言，对录像进行自动选择和组接，从而大大提高剪辑的效率和质量。
在特效制作方面，人工智能的自动化优势更加明显，不仅能够有效地提升对视觉效果的把握水准，使特效更加逼真，而且在后期制作中，可以通过对渲染场景的深度学习，自动生成特定的光照效果或火焰、烟雾等特效，并实时核查最终拍摄效果。
此外，在3D内容制作方面，人工智能技术也大有可为。值得一提的是，在这一领域，中国影视企业已经走在世界前列。比如，2017年，由聚力维度研发的“峥嵘”“AI立体设计师”系统，成为当时全球唯一的人工智能3D内容自动制作平台。通过这一人工智能系统，电影制作团队在不需要大规模制作团队和双机拍摄的情况下，即可迅速实现将2D内容转为3D内容。
在数字修复方面，中影集团研发的自动图像处理系统“中影·神思”对一些电影镜头的低清图像素材添加了增强效果，同样显示了人工智能技术的威力。而由爱奇艺开发的ZoomAI视频增强技术，在优化低分辨率、噪点、抖动、色彩灰暗等低质视频方面也有出色的表现。
走向更精准智能的制片管理
人工智能运作的核心原料是数据。在包括电影制作在内的任何行业中，人工智能技术都可以通过挖掘和分析海量数据，来揭示模式、趋势和用户偏好，从而为产品的设计和市场推广提供精准有效的策略。就电影业的智能化管理来说，对包括导演、编剧、历史票房收入、制作成本和观众人数在内的各种数据的输入和分析，是人工智能推动电影业全流程智能化管理的前提。
比如，2015年开始运行的人工智能平台ScriptBook提供了一个基于云计算的人工智能系统，帮助制片公司识别哪些电影脚本更有市场潜力。电影制片人所要做的只是简单地上传电影脚本，然后等待软件的分析和结果报告。
再比如，成立于2011年的Qloo公司的数据库中，有数百万部电影的相关资料。该公司的人工智能平台对这些数据进行分析后，能够帮助识别观众的偏好，从而有助于电影制片人了解向谁推销电影以及制作哪些电影会有更好的市场效应。
除了制作和推广策略管理外，人工智能平台还在财务管理、进度管理、质量把控、在线审片等环节发挥着类似的自动化管理功能。随着人工智能的全面应用，电影的制片管理环节也将向更精准、更自动化、更智能的方向发展，电影业的运行模式将发生深刻变革。
机器人写作与剧本创作
随着深度学习、大数据和云计算等技术的不断发展，人工智能正在进入许多极具创造性的领域。例如，海外开发的实验室项目“叙事科学”已经超出了相对简单、高度模式化的消息类新闻写作的水平，可以根据特定要求写出具有个性化色彩的新闻故事。如今，这种技术应用已经突破了新闻等非虚构写作的范围，开始进入电影剧本等虚构写作的领域。
通过深度学习和海量训练，智能机器人已经可以编写出符合人类观影要求的剧本。比如，早在2016年，一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。而另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，最终为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
此外，人工智能还能自动分解剧本，自动生成人物和场景列表，5万字剧本的拆解过程不超过5分钟。这些功能都大大提升了编剧工作的速度和效率。
当然，尽管通过大数据分析和深度学习技术，写作机器人可以写出简单的、带有剧情效果的剧本，但在文字、情节的连贯性、逻辑性和情感属性方面，人工智能与人类编剧还有不小的差距。
总之，包括中国电影业在内的全球影视界都对人工智能在电影制作方面的巨大潜力充满期待，并在系统平台开发和应用方面取得了实实在在的进展。当然，无论人工智能技术如何发展，一个更加自动化和智能化的电影业的未来，都不是要把人类创作者和管理者排除在行业的边界之外。恰恰相反，人工智能支撑的电影业将是一个智能软件和人更具有互补性、更紧密合作的领域。在这个领域中，富有创造力的电影人将与更有效率的智能机器一起工作，以更饱满的创造力，不断开拓全球电影业更广阔的发展空间。
（作者黄典林为中国传媒大学副教授）
[责编：张晓荣]10部经典人工智能电影 全都看过的肯定是科幻迷
【PConline杂谈】2016年，AlphaGo和人类围棋冠的两轮对决，刷新了现阶段大众对人工智能的认知，也让人工智能再次成为舆论的焦点。事实上，人工智能早已在不知不觉中融入了我们生产、生活中的各个领域。比如我们平时在互联网上接收到的各种广告推送，以及这两年比较火的无人驾驶技术，都是人工智能在现实中的应用。只是我们平时接触人工智能，多是通过文学或影视作品，而目前的人工智能看起来显然不太符合我们平时的认知，所以我们并没有把它们当做人工智能。
虽然现实和电影还有很大差距，但优秀的科幻作品一直以来都对科技发展产生着一定的推动作用，马上就要过年了，在漫漫回家途中，如果你不知道怎么打发时间，不妨在下面这10部关于AI的科幻电影里挑两部来看看，说不定会对人工智能产生一点不一样的看法。
《我，机器人》
人们对于人工智能背叛人类的担忧由来已久，此类题材的电影数量也最多。让笔者印象比较深刻的是这部《我，机器人》，又译作《机械公敌》，根据科幻大师阿西莫夫的短篇小说改编。故事的背景设定为不远的未来，2035年，具有高度智能的机器人已经融入到人类社会中，它们无偿为人类提供各种服务，且毫无怨言。
所有机器人都运行在三大定律之下。第一，机器人不能伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；第二，在不违背第一定律的前提下，机器人必须服从人类命令；第三，在不违背第一和第二定律的前提下，机器人必须保护自己。
三大定律是整部电影的线索，和一般人工智能导致世界末日的灾难电影不同，《我，机器人》更注重对人和机器人之间关系的讨论。即在机器人拥有和人类同等级别智能的情况下，我们应该把它当成什么来对待。影片中有一句话引人深思：“三大定律本身是完美的，但完美的规则约束带来的不是和平，而是革命”。
《黑客帝国》
黑客帝国三部曲讲述了人类和人工智能Matrix对抗的故事。起因是人类当年和人工智能开展了一场旷日持久的战争，由于不敌机器人，人类被迫使用电磁乌云覆盖了整个天空，试图切断机器人的能源。在这种情况下，机器人干脆把人类囚禁起来，当做它们的“电池”。
死人被液化，然后作为养料输送给活人。这个画面可以说是笔者心中的童年阴影之一。看惯了一路打怪升级的爆米花电影的我们，在从造物主口中得知，Zion只是造物主为了维持Matrix稳定而建造的一个沙箱时，内心无疑是崩溃的。
影片中还融入了很多计算机科学中的理论。比如第二部中BUG史密斯的存在，是因为在第一部结尾，史密斯在被尼奥杀死前，已经杀死了尼奥，从而形成了一个逻辑错误。也告诉我们，如果杀毒软件不守规矩，将会成为最可怕的流氓软件和病毒。
第一部黑客帝国于1999年发行，而直到现在，网络上还能看到不少关于Zion到底是现实世界还是虚拟世界的讨论。
《2001太空漫游》
《2001太空漫游》同样依据小说改编，当年曾获4项奥斯卡奖提名，以及最佳视觉效果奖。故事发生在飞往木星的飞船上，该片中的人工智能没有自己的形象，而是一台具有人工智能，掌管整个飞船的电脑。飞行途中，人工智能哈尔突然向飞行员报告，称飞船的某个零件将发生故障，必须更换。而飞行员在检查后则认为零件没有任何问题。冲突由此展开。
两位飞行员认为哈尔出现了错误，打算关闭它。而哈尔的使命是不惜一切代价来保证飞船完成任务。而由于之前的情况，它判断这两位飞行员会影响任务的完成，为了阻止自己被关闭，哈尔打算杀掉它们，独自完成任务。
在经历了一系列的对抗之后，飞行员终于成功关闭了哈尔，在即将被关闭时，哈尔发出了求饶的声音，引人深思。从机器的逻辑来看，它是没有错的，但是它已经导致了三个人丧生。
《机械姬》
前面提到了阿西莫夫的机器人三大定律，而这部《机械姬》则基于另外一个经典的人工智能理论。1952年，计算机之父图灵在BBC广播中提出：让人类在不知情的情况下和计算机交流，如果有超过30%的人认为自己是在和人类说话，那么这个人工智能就算成功了。
影片中的亿万富翁内森认为，能够通过传统的图灵测试并不稀奇，也不能证明计算机拥有很高程度的智能。厉害的人工智能是，你明明知道坐在你对面的是机器人，但你还是会认为她是活生生的人类，并且对她产生感情。因此内森找来了自己公司的一名职员进行测试。
在和机器人艾娃相处一段时间后，即使明显地看到她是个机器人，但宅男迦勒还是不可避免地对她产生了感情，艾娃成功地通过欺骗，让迦勒想把她放出去，通过了测试。如果机器人没有感情，但又能利用人类的感情，其实是很可怕的一件事。
人工智能背叛人类很可怕，但也有很多机器人让我们觉得很温暖，很感动，比如下面这几部影片中的机器人。
《我的女友是机器人》
和前面几部中宏大的世界观不同，《我的女友是机器人》讲述的是一个更接近普通人的故事。宅男大学生次郎单身二十年，在20岁生日这天，他邂逅了一个看起来很不一样的女孩，并且一起度过了兴奋地一晚。
一年后，女孩再次出现，但变得跟以前有点不一样。后来次郎得知这是未来的自己送过来的机器人，而蓝本正是当年那个令他难忘的女孩。然而在相处了一段时间之后，次郎发现机器人虽然很好，但并没有和人类一样的感情，甚至次郎故意和其他女孩子约会，也无法另其嫉妒。
次郎很苦恼，也很生气，于是把机器人赶了出去。然而在次郎遇到地震，即将丧命时，机器人女友还是回来救了他。在很多年以后，一个女孩在博物馆中看到了一个和自己一模一样的机器人，十分惊奇，于是读取了机器人的记忆芯片，被这个故事感动到了。于是回到了机器人出现前的一年，与年轻的次郎相识。在大地震之后，女孩再一次回到了过去，看到次郎在瓦砾中寻找机器人，两人再次相见，留下一个令人浮想联翩的结局。
《终结者》
同样是笔者同年的记忆，《终结者》曾被《电影周刊》杂志评为20世纪最值得收藏的一部电影。虽然当时年幼，但看到第二部中的T800在炼钢炉中燃烧时，还是会觉得鼻尖一酸。这部电影相信几乎所有人都看过，在此就不赘述剧情。
几部《终结者》中，以《终结者2》最为经典，92年的特效在现在看来也不会觉得很LOW，T-1000是第一个完全由电脑制作的电影主角。虽然现在用AdobeCharacterAnimator，只要一台电脑加一个摄像头就可以完成动作捕捉，但在那个时候，动作追踪还是相当先进的技术。
《终结者》系列应该是笔者这代人最早接触的有关于人工智能的电影，对后来的科幻电影产生了深远的影响，也把主演阿诺德·事发性格推上了巅峰。
《人工智能》
影片《人工智能》由著名导演史蒂文·斯皮尔伯格指导，和其他作品不同的是，这部影片的主角是一个机器人男孩。在传统的观念中，机器人都是被作为工具使用，为人类服务的。而《人工智能》中的机器人男孩大卫，则是在最初就被设定为情感陪伴机器人。
女主角的儿子因为疾病不得不被冷冻保存。为了缓解感情上的空虚，女主角和丈夫便将感情注入到了机器人中，然而在某一天，她们的儿子突然醒来了。于是机器人大卫作为替代品被抛弃，即使他对母亲已经产生了真正的爱。
大卫被丢到机器人屠宰场——一个专门处理废弃机器人的场所。在这里，各种废弃的机器人将被以十分残忍的方法处决，人们还以此为乐。然而在大卫即将被处决时，现场的观众最终还是心生怜悯。是啊，他只是个孩子，他只是想要得到妈妈的爱，即使他是机器人。
《瓦力机器人》
如果你没有女朋友，请带着心仪的妹子去看这部电影；如果你有女朋友，请带她多看几次这部电影。《瓦力机器人》并没有去探讨人类与机器人之间的关系这个沉重的话题，而是把重点放在了机器人之间的爱情上。如果抛开机器人的设定，这完全就是屌丝逆袭追到白富美，然后两人一起拯救世界的故事。
垃圾处理机器人瓦力在被人类抛弃的地球上清理垃圾，日复一日，它渴望爱情，但整个星球上除了他之外，会动的只有一只蟑螂。直到有一天，一个通体雪白，搭载最新技术的机器人伊娃来到地球。屌丝逆袭片的套路，套上机器人的设定和拯救地球的宏大背景，擦出了不一样的火花。
瓦力和伊娃的形象，像极了很多人心中自己和女神的形象。虽然整部片子中都没有一个正常的人类，但在伊娃会看自己休眠时的录像，舰长为了返回地球而站起来这些画面时，笔者甚至觉得比看人类的电影更感动。另外，看完这部片子，你一定有一种想恋爱的冲动，所以才说一定要约妹子一起看。
《超能陆战队》
“Hello！IamBaymax，yourpersonalhealthcarecompanion.”看过《超能陆战队》的人，一定记得大白的这句台词。据说大白的出现，第一次撼动了瓦力在观众心中“最萌机器人”的地位。一部超级英雄电影，因为这个白胖子的存在而显得与众不同。
大白并不像前文那些机器人那么聪明，有时候甚至还有点蠢。一边漏气，一边往自己身上贴胶布那一幕让人忍俊不禁。虽然从头到尾，大白都没有产生自主的思维，一切只是听令行事，但你却会对它产生感情。
也有人说，大白拯救了胖子的形象，每个女孩心中都想要一个像大白一样的男友。平时各种卖萌，不断地逗你开心，而遇到问题的时候，又变得十分可靠。大白也因此成了近两年很多陪伴机器人外形设计时的参考。
《哆啦A梦：伴我同行》
或许看到这个名字你也会和比这一样，拍一下脑袋，然后感慨：“对啊，哆啦A梦是也个机器人！”。这也是这个蓝胖子形象塑造的成功之处，提到哆啦A梦，你第一个想到的可能是机器猫，可能是一个好伙伴，但绝对不会把它和人工智能联系起来，但它确实是个不折不扣的人工智能。
还记得当年看《哆啦A梦》，也不清楚是从哪一集开始看，更没去想这只蓝胖子的身份背景，只是觉得喜欢，很好看。2015年，《哆啦A梦：伴我同行》在中国内地上映，哆啦A梦的失而复得让无数已经长大了的孩子感动得一塌糊涂。
这部影片旨在纪念藤子·F·不二雄诞辰80周年，故事本身可能没什么特别优秀之处，但《哆啦A梦》这个形象早已在我们这代人的心中留下了一个难以磨灭的印记。
人工智能导论
第一章1.作为计算机科学的一个分支，人工智能的英文缩写是（）。AI
2.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉科学，它涉及（D）。
A.自然科学B.社会科学C.技术科学D.A、B和C
3.人工智能定义中的“智能”，涉及到诸如（A）等问题。
A.B、C和DB.意识C.自我D.思维
4.下列关于人工智能的说法不正确的是（C）。
A.人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
B.人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
C.自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟，得到充分应用。
D.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
5.人工智能经常被称为世界三大尖端技术之一，下列说法中错误的是（B）。
A.空间技术、能源技术、人工智能
B.管理技术、工程技术、人工智能
C.基因工程、纳米科学、人工智能
D.人工智能已成为一个独立的学科分支，无论在理论和实践上都已自成系统
6.人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系。从思维观点看，人工智能不包括（A）。
A.直觉思维B.逻辑思维C.形象思维D.灵感思维
7.强人工智能强调人工智能的完整性，下列（C）不属于强人工智能。
A.（类人）机器的思考和推理就像人的思维一样
B.（非类人）机器产生了和人完全不一样的知觉和意识
C.看起来像是智能的，其实并不真正拥有智能，也不会有自主意识
D.有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器
8.被誉为“人工智能之父”的科学大师是（D）。
A.爱因斯坦B.冯·诺依曼C.钱学森D.图灵
9.电子计算机的出现使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。下列说法中不正确的是（C）。
A.计算机是用于操纵信息的设备
B.计算机在可改变的程序的控制下运行
C.人工智能技术是后计算机时代的先进工具
D.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为实现人工智能提供了一种媒介
10.Wiener从理论上指出，所有的智能活动都是（A）机制的结果，而这一机制是有可能用机器模拟的。这项发现对早期AI的发展影响很大。
A.反馈B.分解C.抽象D.综合
11.（B）年夏季，一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯学会上聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能（AI）”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
A.1946B.1956C.1976D.1986
12.用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机。下列（D）不是人工智能研究的主要领域。
A.深度学习B.计算机视觉C.智能机器人D.人文地理
13.人工智能在计算机上的实现方法有多种，但下列（B）不属于其中。
A.传统的编程技术，使系统呈现智能的效果
B.多媒体拷贝复制和剪贴的方法
C.传统开发方法而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同
D.模拟法，不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似
14.人工智能当前的发展具有“四新”特征，下面（A）不属于其中之一。新挑战
A.新能源B.新突破C.新动能D.新高地
15.通过总结人工智能发展历程中的经验和教训，我们可以得到的启示是（D）。
A.尊重发展规律是推动学科健康发展的前提，实事求是设定发展目标是制定学科发展规划的基本原则
B.基础研究是学科可持续发展的基石
C.应用需求是科技创新的不竭之源，学科交叉是创新突破的“捷径”，宽容失败是支持创新的题中应有之义
D.A、B和C
16.人工智能的发展突破了“三算”方面的制约因素，这“三算”不包括（C）。
A.算法B.算力C.算子D.算料
17.得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势，但下面（C）不属于其中之一。
A.数据科学家B.机器学习工程师C.电脑维修工程师D.AI硬件专家
18.有研究指出，人工智能可能会给人类社会带来潜在威胁，包括（D）。
A.数字安全B.物理安全C.政治安全D.A、B和C
19.有研究者认为，让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患已经在（B）中呈现过，其关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续。
A.法律文件B.多部电影C.政府报告D.一些案例
第三章1.19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析。但是采样分析是（C）时代的产物。
A.电脑B.青铜器C.模拟数据D.云
2.长期以来，人们已经发展了一些使用尽可能少的信息的技术。例如，统计学的一个目的就是（C）
A.用尽可能多的数据来验证一般的发现
B.同尽可能少的数据来验证尽可能简单的发现
C.用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现
D.用尽可能少的数据来验证一般的发现。
3.因为大数据是建立在（A），所以我们就可以正确地考察细节并进行新的分析。
A.掌握所有数据，至少是尽可能多的数据的基础上的
B.在掌握少量精确数据的基础上，尽可能多地收集其他数据
C.掌握少量数据，至少是尽可能精确的数据的基础上的
D.尽可能掌握精确数据的基础上
4.直到今天，我们的数字技术依然建立在精准的基础上，这种思维方式适用于掌握（A）的情况。
A.小数据量B.大数据量C.无数据D.多数据
5.当人们拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是人们追求的主要目标。当然，（C）。
A.我们应该完全放弃精确度，不再沉迷于此
B.我们不能放弃精确度，需要努力追求精确度
C.我们也不是完全放弃了精确度，只是不再沉迷于此
D.我们是确保精确度的前提下，适当寻求更多数据
6.为了获得更广泛的数据而牺牲了精确性，也因此看到了很多如若不然无法被关注到的细节。（B）。
A.在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多问题
B.在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处
C.无论什么情况，我们都不能容忍错误的存在
D.无论什么情况，我们都可以包容错误
7.以前，统计学家们总是把他们的兴趣放在提高样本的随机性而不是数量上。这时因为（C）。
A.提高样本随机性可以减少对数据量的需求
B.样本随机性优于对大数据的分析
C.可以获取的数据少，提高样本随机性可以提高分析准确率
D.提高样本随机性是为了减少统计分析的工作量
8.研究表明，在少量数据情况下运行得最好的算法，当加入更多的数据时，（A）。
A.也会像其他的算法一样有所提高，但是却变成了在大量数据条件下运行得最不好的
B.与其他的算法一样有所提高，仍然是在大量数据条件下运行得最好的
C.与其他的算法一样所有提高，在大量数据条件下运行得还是比较好的
D.虽然没有提高，还是在大量数据条件下运行得最好的
9.如今，要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种（D）。
A.不正确途径，需要竭力避免的
B.非标准途径，应该尽量避免的
C.非标准途径，但可以勉强接受的
D.标准途径，而不应该是竭力避免的
10.研究表明，只有（）的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库。如果不接受混乱，剩下（C）的非结构化数据都无法被利用。
A.95%，5%B.30%，70%C.5%，95%D.70%，30%
11.寻找（B）是人类长久以来的习惯，即使确定这样的关系很困难而且用途不大，人类还是习惯性地寻找缘由。
A.相关关系B.因果关系C.信息关系D.组织关系
12.在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的（A），而应该寻找事物之间的（），这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。
A.因果关系，相关关系B.相关关系，因果关系
C.复杂关系，简单关系D.简单关系，复杂关系
13.所谓相关关系，其核心是指量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能会随之（C）。
A.减少B.显现C.增加D.隐藏
14.通过找到一个现象的（D），相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。
A.出现原因B.隐藏原因C.一般的关联物D.良好的关联物
15.大数据时代，专家们正在研发能发现并对比分析非线性关系的技术工具。通过（A），相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。
A.探求“是什么”而不是“为什么”
B.探求“为什么”而不是“是什么”
C.探求“原因”而不是“结果”
D.探求“结果”而不是“原因”
第四章1.搜索是大多数人生活中的（B）。
A.稀罕情况B.自然组成部分
C.不可能出现D.大概率事件
2.搜索及其执行是人工智能技术的（C）。
A.一般应用B.重要应用C.重要基础D.不同领域
3.关于搜索算法，下面不正确或者不合适的说法是（D）。
A.利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法
B.根据初始条件和扩展规则构造一颗“解答树”并寻找符合目标状态的节点
C.可以划分成两个部分——控制结构（扩展节点的方式）和产生系统（扩展节点）
D.主要是通过修改其数据结构来实现的
4.关于盲目搜索，下列选项中不正确或者不合适的选项是（A）。
A.又叫启发式搜索，是一种多信息搜索
B.这些算法不依赖任何问题领域的特定知识
C.一般只适用于求解比较简单的问题
D.通常需要大量的空间和时间
5.盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，常用的盲目搜索有（C）两种。
A.连续搜索和重复搜索B.上下搜索和超链接搜索C.广度优先搜索和深度优先搜索D.多媒体搜索和AI搜索
6.状态空间图是一个有助于形式化搜索过程的（D），是对一个问题的表示。
A.程序结构B.算法结构C.模块结构D.数学结构
7.回溯算法是所有搜索算法中最为基本的一种算法，它采用一种“（A）”思想作为其控制结构。
A.走不通就掉头B.一走到底
C.循环往复D.从一点出发不重复
8.盲目搜索是不使用领域知识的不知情搜索算法，它有3种主要算法，下列（C）不属于其中。
A.深度优先搜索B.广度优先搜索
C.广度迭代搜索D.迭代加深的深度优先搜索
9.知情搜索是用启发法，通过（B）来缩小问题空间，是问题求解中通常是很有用的工具。
A.既不限定搜索深度也不限定搜索宽度
B.限定搜索深度或是限定搜索宽度
C.提高搜索算法智能化水平D.提高搜索算法的软件工程设计水平
10.爬山法是贪婪且原始的，它可能会受到3个常见问题的困扰，但下列（D）不属于这样的问题。
A.山麓问题B.高原问题C.山脊问题D.压缩问题
11.启发法是用于解决问题的一组常用指南。使用启发法，我们可以得到一个（A）的结果。
A.很有利但不能保证B.很有利且可以得到有效保证
C.不利且不能得到保证D.不明确
12.启发式搜索方法的目的是在考虑到要达到的目标状态情况下，（B）节点数目。
A.极大地增加B.极大地减少C.稳定已有的D.无须任何
13.有3种为找到任何解的知情搜索的特定搜索算法，但下列（C）不属于其中之一。
A.爬山法B.最陡爬坡法C.直接爬坡法D.最佳优先法
14.有一些搜索算法的设计灵感来自于自然系统，例如遗传、（D）等典型算法在图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等领域有广泛应用。
A.蚁群B.模拟退火C.粒子群D.A、B和C
第七章1.在线影片租赁服务商Netflix的主营业务是提供互联网随选流媒体播放，它所依赖的关键服务是（B）。
A.搜索引擎B.推荐引擎C.百度引擎D.谷歌引擎
2.下列（D）信息服务利用了人工智能的机器学习技术。
A.智能语音助手SiriB.Alexa个人助理客户端
C.Netflix电影推荐D.上述所有都是
3.机器学习最早的发展可以追溯到（A）。
A.英国数学家贝叶斯在1763年发表的贝叶斯定理
B.1950年计算机科学家图灵发明的图灵测试
C.1952年亚瑟·塞缪尔创建的一个简单的下棋游戏程序
D.唐纳德·米奇在1963年推出的强化学习的tic-tac-toe（井字棋）程序
4.学习是人类具有的一种重要的智能行为，社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。关于机器学习，合适的定义是（D）。
A.兰利的定义是：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”
B.汤姆·米切尔的定义是：“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”
C.Alpaydin的定义是：“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准”
D.A、B、C都可以
5.机器学习的核心是“使用（C）解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。
A.程序B.函数C.算法D.模块
6.有三种主要类型的机器学习：监督学习、非监督学习和（B）学习，各自有着不同的特点。
A.重复B.强化C.自主D.优化
7.监督学习的主要类型是（A）。
A.分类和回归B.聚类和回归C.分类和降维D.聚类和降维
8.无监督学习又称归纳性学习，分为（D）。
A.分类和回归B.聚类和回归C.分类和降维D.聚类、离散点检测和降维
9.强化学习使用机器的个人历史和经验来做出决定，其经典应用是（C）。
A.文字处理B.数据挖掘C.游戏娱乐D.自动控制
10.要完全理解大多数机器学习算法，需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括（D）。
A.线性代数B.微积分C.概率和统计D.A、B、C
11.机器学习的各种算法都是基于（A）理论的。
A.贝叶斯B.回归C.决策树D.聚类
监督学习的大部分算法基于回归理论。
12.在机器学习的具体应用中，（D）决定了学习系统基本结构的工作内容，确定了学习部分所需要解决的问题。
A.环境B.知识库C.执行部分D.A、B、C
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人工智能的三大特征
原标题：人工智能的三大特征一、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的定义及特征是什么
1.人工智能是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些``机器思维“。2.人类智能的主要特点：感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。3.归纳能力是通过大量实例，总结出具有一般性规律的知识的能力。演绎能力是根据已有的知识和所感知到的事实，推理求解问题的能力。
人工智能的三大特征
一、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。