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什么是智能机器人特点有哪些要素一览 典型人工智能产品智能机器人的特点有哪些

什么是智能机器人特点有哪些要素一览

1.智能机器人

智能机器人的概念是上世纪80年代提出的,这类机器人功能非常智能同时包含感觉、视觉、说话、决策以及运动的能力。具体而言,是指装有多种传感器,并能够将多种传感器探测到的信息进行融合,有效适应环境的变化,自适应能力强,具备自学习功能的一类机器人,主要包括移动机器人等。

2.智能机器人特点

(1)智能性

智能性也可称为自主性,是智能机器人区别于普通机器人的显著特征,主要指智能机器人拥有自我学习、自主决策的能力。

具备智能性的机器人,能够通过传感器等设备感知周边环境,并根据之前输入的算法作出相应行为;当所处情境超出算法范围时,其亦可以现有算法为依据,作出符合常理的行为,以达到模仿人类分析、解决问题的思维与行动过程。正如人类的自主行为与决策离不了常识、经验、准则等的指导,智能机器人的运行必须依靠算法与程序,且事先为智能机器人输入的算法与程序相当于人类在生活过程中积累的常识经验,但相比人类这一重感情的生物,智能机器人在行为时可能侧重选择更优方案。

(2)非自然性

非自然性表示智能机器人由人类创造和发明,是人类实践的产物。与智能机器人的非自然性相对的是人类以及其他一切生物的自然属性。故相较而言,非自然性表明智能机器人属于非生物,不具备生物体的基本特征,没有细胞、不需要新陈代谢、不能生长发育与繁殖,只能进行系统内部的自我修复与更新。

(3)有体性

有体性意味着智能机器人必须依附于具体的物质载体而存在,单独的智能系统,如苹果公司的智能语音系统Siri,不能算作智能机器人。智能机器人必须具备有体性的主要原因在于:一方面,出于考虑一般公众的可接受度,智能机器人必须具备物理载体。另一方面,人类对世界的认识离不开与世界客观环境的交互,正是这种交互使得客观感受内化为脑中意识,以作为指导之后行动的准则;类似地,智能机器人要想获得更深程度的认知,必须具备物质载体以实现与外部环境的交互。

(4)可进行一定范围的活动

这一特征意味着智能机器人可实现空间位置的变动。故像计算机、智能手机这种相对静止的工具,只可称为智能机器,不能视为智能机器人。

3.智能机器人的要素

(1)感觉要素,用来认识周围环境状态;感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器。这些要素实质上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官,它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件来实现。

(2)运动要素,对外界做出反应性动作;对运动要素来说,智能机器人需要有一个无轨道型的移动机构,以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成。在运动过程中要对移动机构进行实时控制,这种控制不仅要包括有位置控制,而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。

(3)思考要素,根据感觉要素所得到的信息,思考出采用什么样的动作。智能机器人的思考要素是三个要素中的关键,也是人们要赋予机器人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程,而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。

以上梳理了智能机器人的定义、特点及要素,希望对你有所帮助,如果你想了解更多相关内容,敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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什么是人工智能人工智能有哪些特点

  刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能在各行各业得到了广泛的应用,数据伪造、算法瓶颈、隐私保护、道德困境等问题也日益突出。AI基础设施建设必须从提高自身底层能力入手,以内生动力突破三个关卡:算法关、数据关、应用关,迈向算法可靠、数据安全、应用可控的第三代人工智能。接下来小编就给大家带来什么是人工智能、人工智能有哪些特点的相关介绍,一起来看看吧。

什么是人工智能?人工智能有哪些特点?

一、什么是人工智能?

  人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能有哪些特点?

  首先,是从人工知识的表达转向大数据驱动的知识学习技术。由分类化的多媒体数据处理转变为跨媒体的认知、学习、推理,本文所说的“媒体”并非新闻媒体,而是界面或环境。

  其次,从追求智能化机器到高层次人机、脑机的相互协同与融合。从对个体智能的聚焦,到基于互联网和大数据的群体智能,它能将多个人的智能集合融合在一起成为群体智能。

  第三,是从拟人机器人向更广泛智能自主系统的转变,如智能工厂、智能无人机系统等。世界范围内对人工智能有三种看法:弱人工智能,强人工智能和超级人工智能。

  第四,弱人工智能是指利用现有的智能技术,改善我国经济社会发展所需的某些技术条件和功能。强人工智能阶段与人类智能非常相似,需要脑科学的突破,而国际上普遍认为,这一阶段将在2050年左右实现。

  第五,在脑科学和类脑智能得到长足发展之后,人工智能成为一种超强智能系统。在科技发展的今天,从脑科学突破的角度来发展人工智能,仍然有局限性。

  如何将人工智能(AI)引入计算领域,让机器从经验中学习,做出与人相似的决策,这在过去十年里得到了广泛的讨论,这几乎改变了我们经济的每个环节。

  AI技术被广泛应用于帮助企业将日常工作自动化,通过分析客户的行为来更好地了解客户,降低运营成本,以及在不同行业提供个性化服务的产品,无论是金融银行,还是交通运输,安保,医疗保健等领域,都逐渐显示出AI的独特优势。随着人工智能技术不断发展,不断涌现出新算法、新代码,新产品进入市场的机会大大增加,但不可授权使用和恶意篡改的风险无疑也在增加,数字版权保护任重道远。以上就是小编为大家带来的什么是人工智能、人工智能有哪些特点的相关介绍,希望对您有帮助。

智能设备主要有哪些特点

智能设备的出现和不断发展是显而易见的。这些系统在执行重复性工作方面,具有极高的速度和准确性,能够适应不断变化的工况,比以往任何时候都具有更大的自主性。就像以往任何技术一样,智能设备会影响生活的几乎每一个领域。它会改变我们生产产品的方式、医生做外科手术的方式、物流公司组织仓储的方式、甚至是下一代接受教育的方式。控制系统的配置,必须帮助生产制造行业满足产品制造变化的需求,并能够满足消费品不断加快的更新换代需求。智能设备的特性,两方面的因素,正推动着生产制造设备的创新:一是生产制造产品的个性化与复杂性,另外一个则是对生产能力和质量不断增长的需求。一般来说,智能设备有五个特点:

1.灵活性:设备和装置制造商,不再生产设计单一用途的设备。它们转而生产制造灵活的、多用途设备,可以满足当今生产制造的需求:比如更小体积、客户定制的产品,以适应高度集成产品的趋势,从而可以将不同功能整合到一个设备中。

2.自主运行:现代设备的运行,比以往任何时候都具有更多的自主性。

3.诊断:智能设备,还能预防以及校正由诸如原材料工况的改变、机械部件的磨损等原因造成的过程错误。利用大量的网络传感器,智能设备可以获得过程状态、设备状态、机器环境等方面的信息。这会改善运行,提高质量水平。

4.自适应改进:随着时间的推进,通过数据挖掘,借助仿真模型或者使用面向特定应用的学习算法,设备系统可以改善运行性能。

5.通讯:设备可以与其它自动化系统交换信息,为更高层的控制系统提供状态信息。这就使得智慧工厂和自动化生产线能够自动调节,以便适应不断变化的工况,平衡设备间的工作负荷,在设备发生故障前通知维护人员。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文:1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html

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