上海打造世界级人工智能产业集群，四大产业格局基本成型
临港新片区已连续四年举办开发者先锋大会，是上海人工智能创新发展的重要承载地本文图片均由澎湃新闻记者俞凯摄
2月25日，2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港中心开幕，上海市副市长李政在大会致辞时透露，去年以来，上海在核心技术、场景运用、生态建设、人力资源等方面持续发力，全力打造世界级人工智能产业集群，在产业载体方面，浦东张江、徐汇西岸、临港新片区、闵行马桥等四大产业格局基本成型。
李政说，当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑世界经济，全球人工智能技术正在加速演进，呈现从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用的趋势。特别是超大规模模型，正在引领全球人工智能行业的新一代浪潮，掀起产业变革的蝶变，为全球AI开发者打开了无比广阔的发展空间，带来了面向未来的发展机遇。
李政表示，上海是国内最早布局人工智能产业的城市之一，去年以来在核心技术、场景运用、生态建设、人力资源等方面持续发力，全力打造世界级产业集群，表现出三个特点：
一是核心技术取得突破，一批开源开放的体系正式发布，一批智能芯片流片量产，位于临港的新一代人工智能计算与赋能平台投入试运行，全国首个人工智能公共算力平台揭牌启用。
二是产业载体加速拓展，上海人工智能实验室、上海数据交易所、白玉兰开源开放研究院等创新机构建成运营。浦东张江、徐汇西岸、临港新片区、闵行马桥等四大产业格局基本成型。
三是产业生态不断完善，制定出台了国内首部省级人工智能地方性法规，编制实施了国内首个人工智能算法创新行动计划、人工智能地方标准体系，连续成功举办了五届世界人工智能大会，集聚了全国1/3的产业人才，为全球AI开发者创新创造构建了良好的产业环境。特别是临港新片区，已连续四年举办开发者先锋大会，是上海人工智能创新发展的重要承载地。
大会开幕式上，上海国际算法创新基地、上海市智能机器人制造业创新中心（筹）揭牌成立
李政表示，下一步上海将全力夯实产业基础，加快多模态、通用大模型研发攻关，积极培育智能内容生成、科学智能等新赛道，推动智能芯片核心技术攻关和应用适配，打造自主智能计算生态，加强人工智能产业国际合作，同时将全力推动开源开放，建立政府、高校、科研机构、行业组织、企业等合作联动机制，加大算法开源、数据开放、算力开放力度，支持各类高水平的新型研发机构、高能级平台引才育才，鼓励AI应用场景和解决方案揭榜挂帅，构建面向技术开发的人工智能顶尖科学家、算法研发工程师、训练师等人才培育链，支持更好发挥本市人工智能产业基金的作用，形成面向人工智能行业的多层次资本集群。
他最后表示，诚挚欢迎海内外AI领域的一流企业、创新团队、优秀人才选择上海、投身AI，为建设人工智能上海高地贡献智慧和力量。
2023上海人工智能大讲堂系列讲座：潘云鹤院士《经济数智化中各方之变革》｜活动回顾
近日，上海人工智能大讲堂（ShanghaiAITalk）系列讲座以现场结合云端连线的形式成功举办。中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤带来题为《经济数智化中的各方之变革》的精彩演讲，15万余名观众通过线上、线下聆听讲座并与嘉宾开展互动。本次活动由上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟（GAIAA）主办，浙江大学人工智能研究所、浙江大学信息技术中心、浙江大学上海高等研究院、商汤科技、上海盖亚人工智能高校学术发展中心联合承办，全球高校人工智能学术联盟战略执行委员会委员、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授担任主持，复旦大学青年教师魏忠钰、B站百大UP主稚晖君作为AI观察团成员参与讨论。
潘云鹤院士在上海人工智能大讲堂作题为《经济数智化中的各方之变革》的演讲
人工智能正成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，在推动产业优化升级及生产力跃升的同时，也催生了新的业态、新的模式。潘云鹤院士在报告中提出，当前经济正经历数字化与智能化的变革。随后，他对企业与市场的数智能化的变革趋势、数智化变革中的职业发展等内容进行了详细解读。
潘云鹤院士认为，当前我们正经历的科技产业变革是人类历史上第四次重大变革，此次变革是建立在数据知识、算力、算法（模型）和平台基础上的，其首要核心是资产、数据、知识、算力、算法和平台。更深层次的背景是，人类已经由传统的“人类社会”（HumanSocietySpace）和“物理空间”（PhysicalSpace）构成的二元空间向“人类社会”“物理空间”“信息空间”（CyberSpace）所构成的三元空间转变。我国正处于该变革的起步阶段，非常敏锐地看到了此次变革的重要性，很早就指出了数字化、智能化的重要性。
潘云鹤院士提出了企业与市场在数字智能化中的五个发展趋势，分别是：企业开始提供数字化、智能化产品，企业开始大量使用数据，互联网和大数据在进一步促进个性化制造与个性化服务的发展，网上定制设计智能化正在普遍开展，数字平台正在大规模地发生。企业正在将数字化、智能化的部件附加到产品中进行销售，并通过大数据推动更高效的生产和管理改造，形成智能制造，与此同时，数字平台正在改变当前的产业形态。
最后就数智化变革中的职业发展，潘院士提出三点看法。他认为，市场迫切需要掌握数智技术、能发掘行业需求、可设计解决问题的算法与方案的人才；并且随着程序和软件的应用越来越广泛，市场愈加需要用软件提供专业服务的人才；同时很多与数据有关的新职业在此过程中产生。作为从业者的个人应当随之成长以适应数智化变革。人工智能是一个工程、技术和科学相互交融的学科，在培养人工智能人才时，要让从业者了解不同行业需要解决的问题，培养其使用人工智能技术和方法的能力。
在随后的问答环节中，潘院士与AI观察团成员进行了互动交流。就AI2.0、“东数西算”工程全面启动对AI2.0带来的积极影响、数字化与智能化推动学科发展升级、AI+X人才培养机制的新要求等话题展开了热烈的讨论。
【上海人工智能大讲堂】
是由上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟（GAIAA）共同主办的科普性系列活动，致力于以公开讲座的形式面向大众传播人工智能最前沿的洞见与思考。