人工智能赋能，实现更高质量的就业
作者：首都经济贸易大学劳动经济学院教授何勤
伴随着科技发展，人工智能引发的新一轮科技和产业革命将给我国就业带来持续、广泛而深刻的影响，人工智能技术进步下如何全面落实“就业优先”政策，实现更高质量就业，成为“保民生”的重要议题。
一、选择“就业优先”的智能化转型发展模式
人工智能技术进步与前三次技术革命不同，对企业赋能、提质降本、效益培增效应更强，对人机互补乘数效应、劳动者能力增强和就业质量提升效果也更加明显。因此，要加快制定促进人工智能技术在新场景以及传统行业中快速落地应用的税收减免和财政补贴激励政策，创造价值链相关方的利益共享，创造多方共赢的空间，减少新技术应用落地的阻碍。一方面通过落地应用倒逼技术创新，提高技术的可用性和易用性。另一方面通过落地应用推动产业智能化，带动扩大就业与就业质量提升，进而实现“智能产业化、产业智能化与就业扩大化”三螺旋上升。
在人工智能战略布局时，实行垂直全产业链集群发展以及水平相关产业链带动发展的“双元”发展模式，将就业作为优先级，建立矩阵式就业优先策略，一方面是垂直全产业链整体拉动就业，另一方面是水平方向相关产业推动就业。以智能驾驶行业为例，其产业链包括整车制造企业、大型互联网企业、小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业和公共部门。垂直方向上，可形成“整车制造大企业稳定就业+大型互联网企业吸纳就业+小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业、公共服务部门创造新就业”的垂直全产业链带动就业模式。水平方向上，可利用智能驾驶技术在其他产业的应用推动就业，如在农业、矿山、港口、城市交通等领域的应用将水平带动就业。
除此之外，支持人工智能在新基建、新场景及行业应用中新形态、新模式的涌现，如在新基建中人工智能基础数据产业基地创造的大量的数据标注师就业岗位；自动驾驶应用场景中出现的小型智能驾驶创新创业企业，包括核心传感器研发、芯片研发、关键算法研发、新兴造车企业等科技型创新企业、初创企业和新业态企业等。要鼓励这些新形态、新模式企业发展，打开就业新空间，提升就业张力。同时，在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，推动全球供应链的智能化转型，带动离岸外包就业、海归回潮就业。
二、激活国内消费市场，拓展国外新消费市场
就业是引致性需求，要扩大就业，就要通过对产品和服务需求的扩大，引致就业扩大。随着计算机视觉、自然语言处理、语音识别、人机交互、机器学习、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实或增强现实等人工智能技术在产品中的应用，企业将会根据市场需求开发出更多的新产品并创造出更多的智能服务，因此应尽快出台扩大人工智能产品及服务的消费政策，一是出台促进人工智能产业本身创造新产品和服务的政策。二是出台鼓励扩大人工智能带动产业产品及服务消费的政策，人工智能在不同场景中的应用，将改变整个社会生态，在这个过程中将创造出大量的新产品和新服务。三是以重大人工智能新基建、落地应用新场景、更高水平开放新服务项目为抓手，创造新的需求，促进新消费引领品质新生活，培育新的智能就业形态和就业模式，带动多元投资，形成强大国内人工智能产品和服务市场，更好地满足人民群众对智能社会美好生活的新期待。四是利用我国人工智能在应用领域的先发优势，创新出更多适应于国际消费市场的人工智能产品和服务，制定人工智能技术、产品与服务出口鼓励政策，畅通和拓展国际市场。
三、创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作
人工智能的优势是从大量数据，特别是非结构化数据中发现规律，帮助人类完成只需要简单思考就能做出决策的重复性、标准化工作。在程序可量化、可标准化的工作方面，人工智能比人类完成得更好。而人类具有思考、创造、沟通、情感交流、协作精神、好奇、热情、志同道合的驱动力等独特性，有情感、明善恶、懂美丑，更擅长从事对创造性要求高的工作。人工智能与人类各擅胜场，预计未来人工智能会迅速占领很多标准化领域，而人类将在各种差异化、个性化产品和服务的供应中寻觅到新的擅长领地。依据前述的人与机器的比较优势，未来人类可能扩展的“以人为本”的工作领域包括：对老年人、体弱者和精神病患者的护理类工作；基础教育和特殊教育类工作；服务于个性化需求的体验经济类工作；满足年轻人创意需要的手工艺、VRMR游戏体验的创意经济类工作等，除此之外还产生了一些新的职业如数据标注师、智能制造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、人工智能培训师、无人机装调工等，政府应抓紧制定激励政策鼓励社会创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作。
四、鼓励智能化过程中的非标准化工作
人工智能技术进步带来新的就业形态、组织形态和工作方式，非标准就业是吸收失业劳动者难以估量的领域，代表了劳动力的独创性和适应性。开发多种非标准化的灵活就业方式，以适当缓解就业压力，增加劳动力市场弹性，以及满足不同劳动群体的就业需求。当前国际上受关注的灵活就业方式主要包括：非全日制就业、短期就业、派遣就业、季节性就业、待命就业、兼职就业、远程就业、承包就业、独立就业、自营就业以及家庭就业等。此外，为降低人工智能技术失业风险，缓解不平等，应选择引入积极的劳动力市场政策，例如工作激励和就业援助，从而为低技能劳动力过剩提供解决方式。公共部门或社会组织要间接为失业者提供就业机会，包括暂时性岗位或短期技能培训课程。同时，劳动者要主动拥抱新技术，利用技术来寻找新机会，通过从事自由职业、兼职等来弥补全职工作的不足，缓解技术失业带来的劳动力市场紧张问题。
其次，随着人工智能技术在数字平台的应用，产生大量的新就业形态，如直播、网络文学、智能场景体验等，目前正式的社会保障体系往往还无法完全涵盖，因此政府的社会保障配套政策要与之配套，使得人工智能带来的新型非标准化工作给劳动者带来更高的收入水平、自由度、满意度和幸福感，从而实现更高质量的就业。
最后，可考虑利用人工智能技术建立数字化人才供给与需求灵活用工平台。通过大数据进行精准匹配，可以减少工作搜寻时间，放开对人才和数据的自由流动限制，提供免费数据用于帮助劳动者寻找新机会、刺激创新和提高经济效益。
（本文系国家社科基金重点课题：人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究（19AGL025)研究成果。）
[责编：李澍]人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
人工智能的影响调查
摘 要：人工智能技术的迅速发展给各个行业带来的不同程度的替代效应和收入效应已经受到关注。本文基于人工智能在短期到中期将冲击文科类专业就业结构的背景，以文科类大学生作为目标群体，通过12次基于访谈的质性研究探讨了该群体对人工智能影响就业的认知程度。研究发现，该群体对于人工智能技术的发展了解不足，对人工智能影响就业的判断存在偏差，以及对人工智能的课程需求呈现多样化。为促进该群体更好应对未来人工智能的挑战，本文从短期、中期和长期三个层面提出建议。
关键词：人工智能，就业，大学生，认知程度，质性研究
一、问题提出
随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的迅速发展和广泛应用，一方面，公众普遍认可人工智能技术助推经济增长，促进社会进步的积极作用[1]；另一方面，公众对人工智能增加就业压力[2]，冲击就业结构也表现出担心[3]。围绕人工智能技术发展对就业的影响，现有研究主要分为两类视角。第一类为消极视角，较为关注人工智能对现有工作岗位的替代效应&#
经济学视野下的人工智能与就业
编者按
当前，各国都高度关注人工智能等新一代信息技术的发展。在日前召开的二十国集团领导人第十五次峰会上，习近平总书记指出，“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”。人工智能的发展催生了大量新业态，在拉动创业就业和促进经济发展方面表现抢眼，但也引发了对“机器换人”等问题的担忧。为此，本版特组织几位青年学者围绕人工智能与就业这一主题展开讨论，并邀请专家予以点评，以期为推动人工智能健康发展添砖加瓦、贡献智慧。
与谈人
原倩中国宏观经济研究院副研究员
骆桢四川大学经济学院副教授
黄泽清中国人民大学马克思主义学院讲师
主持人
黄宝竹中国人民大学经济学院博士研究生
人工智能的本质及我国的发展现状
主持人：小时候，提及人工智能都很神秘，想到的都是顶尖实验室里的黑科技，或者科幻电影。现在，人工智能已不知不觉深入到生活的方方面面，从家里的智能音箱、大中小学常用的教育软件、无人驾驶汽车到各种家用机器人。请问如何理解科学意义上的人工智能，如何从经济学视角来定义它的本质和内涵？
黄泽清：顾名思义，人工智能就是由人工制造的智能，本质上指的是人们通过计算机等设备模拟或再现人类思维和智能行为的过程。人类关于智能化设备的探索已持续了近一个世纪。早在20世纪50年代，科学家们就尝试通过数值控制的方法来实现工厂机床的自动化，希望通过建立一种“自适应控制”的设备，来实现机器的全面自我操控。21世纪以来，随着信息技术的发展，计算机的数据处理能力呈现指数型增长，大量信息能够被进行数字化处理，再加上开源软件和云设备的出现，共同推动人工智能技术出现爆炸式增长。
骆桢：人工智能技术就是通过某些算法或运算结构，处理复杂的输入和输出关系。既可以将传感器捕获的复杂数据对应到不同的类别，比如图像和语音的识别，又可以在海量数据中寻找隐含其中的模式、规律，形成对应关系，比如智能语音对话和机器学习等。于是，以前只有人才能处理的复杂关系，现在可以由计算机处理了，比如识别人脸和环境、自动驾驶、医学影像诊断等，以及回答一些特定领域的问题，比如智能专家系统、智能客服系统等。这使得计算机在处理问题或与人互动时更加智能化。
原倩：关于人工智能的内涵，存在两种分析视角。从科学技术角度看，人工智能是研究一种完全能够比拟人类智能、甚至高于人类智能的科学，其目标是研制拥有人类智慧、甚至拥有独立意识及人类情感的机器人。这种观点与主持人提到的黑科技最为相近，在科技、伦理等领域讨论较多，但不属于经济学分析的重点。从经济学的视角看，人工智能的本质就是通过计算机科学等技术手段模拟人类智能，让机器来实现人类需要通过智能技术才能完成的工作。正是在这个意义上，人工智能对经济发展的促进作用及对劳动者就业的创造效应、替代效应不断地发展和表现出来。
主持人：智能机器人是人工智能的典型代表，我在新闻里看到，为缓解企业用工成本不断上涨压力，并在新一轮科技革命中占得先机，我国将智能机器人确定为国家重点发展的战略性产业。我国人工智能产业发展现状如何，与其他国家相比处于怎样的位置？
原倩：从公开信息看，我国人工智能在应用领域的发展处于领先地位，这得益于我国海量的数据、发达的网络与通信基础设施。2014年以来，我国掀起一股人工智能创新创业浪潮。在国家出台的《新一代人工智能发展规划》等政策支持下，人工智能产业发展势头迅猛，涌现出科大讯飞、云知声、依图科技、思必驰、海康威视等一批优秀企业。在全球范围进行横向比较，我国人工智能发展总体上位于全球第一方阵：从产业规模看，截至2019年底，人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业数量超过2600家；从技术创新看，人工智能领域研发取得一系列成果，专利和论文数量位居全球前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译等领域的应用技术处于全球领先水平；从产业形态看，“人工智能+”在各领域深入融合，新模式新业态不断涌现，人工智能产业生态圈正加速形成和壮大。
骆桢：我国在人工智能领域也存在短板，尤其在基础研究方面，和世界先进水平相比仍存在不小差距，比如在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等领域，原始创新成果还比较少。此外，在人工智能专业领域的人才储备也明显不足。
人工智能会对就业产生哪些影响
主持人：2018年，有个高速公路收费站的新闻引起关注，说的是由于使用人工智能技术，很多路桥收费站被取消了，原有的工作人员面临失业困境。与收费站类似，近年来有不少导购员、收银员的岗位都因无人超市、无人售药柜、无人汽车店等的出现而消失，“机器换人”引发各界关注。记得老师在课堂上反复强调，科技创新能推动新兴产业的出现进而创造大量就业。那么，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能在促进经济增长和替代就业方面是否存在矛盾之处？
黄泽清：我觉得，人工智能对就业的影响较为复杂。经济学家一般认为，因技术进步导致的失业是暂时的，不存在持续的“技术性失业”，因为技术进步所创造的就业机会要多于其所摧毁的就业机会：技术进步能够增加对新的技术产品的需求，新产品生产的扩大带来的就业最终会抵消因机器替代造成的失业。不过，这一理论推导需要两个前提：一是技术进步形成的产品需富有弹性，产品价格下降会大幅增加人们的需求；二是技术进步需要与社会制度、企业组织的变革同步发展。短期内这两个前提很难同时具备，在长期则可以努力实现，这需要通过完善社会制度来避免企业无节制地替代人力、忽视社会责任的行为，以促进就业的增长。2019年3月中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》中就指出，要以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。智能经济形态必将带来大量的就业岗位。
原倩：人工智能既能促进经济增长和创造就业，又会产生就业替代效应，总体上就业创造效应大于就业替代效应。人工智能的就业创造效应不言而喻，它通过推动传统基础设施更新改造和新一代智能化基础设施大规模建设，促进智能家电、无人驾驶汽车以及智能化家装成为新一轮消费增长点，为经济增长提供长期强劲需求，进而创造出大量新就业岗位。与此同时，以“阿尔法狗”击败围棋冠军为标志，人工智能对劳动的替代效应也不断显现，对驾驶、翻译、流水线劳动、电话客服等劳动密集型行业的冲击尤其明显。但综合而言，我认为，人工智能带来的新产业新业态新需求的“增量”将明显超过其所替代的“存量”，并且发展的时间越长，这个差距就会越大。世界经济论坛2018年发布的就业报告预测，未来十年人工智能将替代掉7500万个工作岗位，同时创造出1.33亿个新岗位，就业创造将是人工智能就业效应的主要方面。
主持人：老师们的意思是说，从总量上看，人工智能可以通过就业创造效应和就业破坏效应影响就业数量。请问，从结构上看，人工智能对不同行业的劳动者及不同技能水平的劳动者，会产生怎样的影响？再延伸一步，对发达国家和发展中国家的就业会造成不同的影响吗？
原倩：简单重复性越强、标准化流程化程度越高的行业，越容易被人工智能所替代。因此，在低技术含量、低创新水平和低灵活性的行业和环节就业的劳动者，受人工智能的冲击更大，在高技术含量、高创新程度和高灵活性的行业和环节就业的劳动者，受到的冲击相对较小。从产业环节看，生产线制造、常规性服务等环节可替代性强，研发、创新、高端个性化服务等环节可替代性弱；从产业大类看，农业、一般加工制造业和零售业等可替代性强，而高端制造、金融等生产性服务业、休闲娱乐等现代生活性服务业可替代性弱。
骆桢：人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同，主要体现在两个方面。从各国国内看，由于发展中国家的主要产业和生产环节可替代性更强，因此受到的冲击更明显。但受技术能力和发展水平限制，发展中国家人工智能的推进速度慢于发达国家，因此对低端劳动力的替代速度也相应放缓。从国际产业链价值链合作看，人工智能的兴起将深刻影响电话客服等低端服务业的国际贸易格局，发达国家对发展中国家的跨国服务外包将出现萎缩。随着人工智能与3D打印、定制化消费相结合，服装、鞋帽等劳动密集型产品将更加贴近消费端，发展中国家利用劳动力成本优势出口一般加工制造品的产业分工格局将面临重塑。这些都将对发展中国家的就业带来压力。为此，发展中国家应更加注重教育和科研的投入，在人才培养和某些细分领域的研发上提前布局，以应对未来的技术冲击。此外，发展中国家还应团结起来，在国际社会争取更多普惠性技术支持和教育援助，避免技术鸿沟的扩大化。
主持人：根据老师们的讲解，我感觉人工智能与之前的蒸汽技术、电气技术相比，对就业的影响情况不太一样。那么，人工智能对就业的影响与历次科技革命对就业的影响有哪些共性，又有哪些独特性？
骆桢：人工智能与蒸汽技术、电气技术一样，都是人类用于改造自然的通用目的技术（GPTs）。每次技术创新基本都表现为对直接劳动的替代，提高了生产效率，带来了新的产品、新的服务和新的产业。但蒸汽技术和电气技术是对机械动力的发展，延长了人类的四肢和肌肉，人工智能则是对人类意识的模仿和对简单脑力活动的替代，延展了人类的大脑和思维能力，从更高维度上刺激了经济发展。
黄泽清：与过去技术进步产生的普遍性冲击不同，人工智能对就业会产生更多的结构性影响：承担程序性工作的劳动者，如数据分析员、机器操作员等，更容易面临失业风险；承担非程序性工作的劳动者，如文艺工作者、厨师等，面临的失业风险较小。这种区别主要在于人工智能的“莫拉维克悖论”，即高层次的逻辑推理很容易计算，而低层次的思维运动则需要大量的计算。当然，程序员等从业者会迎来大规模就业福利。值得注意的是，在整体层面，人工智能还会产生一种“赢家通吃”的垄断现象，从而造成“竞争性失业”。随着人工智能技术的深入，企业产品的标准化程度将会提升，质量也更加稳定，消费者对于企业产品的认知能力也将增加。这种双向的信息匹配会造成初始综合排名靠前的“赢家”形成一种持续性的垄断，排名靠后的“输家”为了生存下去，则会考虑裁员或不再招收新员工，最终造成整个社会的“竞争性失业”。针对这一问题，政府应通过法律法规对人工智能平台施加反垄断约束，为相关企业提供良性的竞争环境，从而减轻或避免“竞争性失业”。
发展人工智能，实现高质量就业
主持人：既然人工智能会对就业造成威胁，为什么各国还要紧锣密鼓地布局人工智能产业呢？
骆桢：一方面，人工智能技术作为一种新型通用技术，代表生产力的巨大进步，长远来看对经济社会有巨大的推动作用。另一方面，在国与国的竞争当中，人工智能领域的落后可能带来经济竞争力的全面落后。从全球范围看，人工智能会在一定程度上冲击就业水平，但如果具体到每个国家则会产生不同效果，比如某国在人工智能领域处于领先地位，那么新技术带来的新产业更有可能在这一国家聚集，从而使该国的就业量上升。反之，如果某国的人工智能技术落后，其国内就业可能会面临更大冲击。因此，各国在人工智能领域的发展上都不遗余力。
黄泽清：以人工智能为标志的技术进步是人类未来发展的趋势，我们不仅要看到人工智能对就业的替代，更要重视其所能创造的就业机会。实际上，人工智能的发展是建立在三大技术性突破的基础上的，包括计算机计算能力、数据处理能力以及组合性技术创新能力。为突破这三种技术，在加大研发力度的过程中会创造出很多就业机会，这包括：第一，计算能力在很大程度上取决于芯片处理器的效能，我国为解决这一“卡脖子”技术难题，必须加大科研投入和相关领域的就业支持；第二，数据处理能力取决于数据传输和云计算能力的高低，我国要想在5G技术上继续保持优势，就需要增加5G相关行业的投入，这会带动大量就业；第三，对各种数字技术的组合使用涉及数据理论的突破，为此必须加大对数字化相关科研人才的扶持和培养力度，这会增加相关高校和研究机构的就业岗位。
原倩：人工智能不仅是促进经济增长的重要驱动力，也是造福社会的重要手段，有着巨大的社会效益，此次疫情防控就是生动案例。国新办今年6月发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，我国充分利用大数据、人工智能等新技术，进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，取得了重要防控和救治效果。因此，无论是从经济发展角度，还是从造福社会角度，人工智能都是各国未来发展不可或缺的重要内容。
主持人：未来的就业趋势是青年人普遍关注的问题，面对人工智能时代的来临，我国如何继续保持就业的稳定？个人又应该做好哪些准备？
原倩：统筹经济创新发展与就业稳定的关系是人工智能时代的重要课题。为此，政府需要因地制宜出台差异化、针对性的就业扶持政策，建立完善的人工智能人才体系，加强教育培训，做好受影响人群的精准帮扶工作，有效化解人工智能对就业的结构性影响。进一步加强失业压力评估和跟踪，帮助受冲击的、从事简单重复性工作的劳动者顺利转岗，增强企业创造和稳定就业岗位的能力，提高劳动力市场供需匹配度，兜紧社会保障网，切实保障就业稳定。
骆桢：从历史上看，技术进步总体上是造福人类的，但这一过程并不是自然发生的，因为对劳动的替代既可以为人们带来闲暇，也可能让更多人失业的同时使在岗者更忙累。就如马克思所言，我们不反对机器的使用，但反对机器的资本主义使用。所以，随着人工智能技术的发展，我国发挥社会主义市场经济的制度优势，通过政府的积极作为与市场机制的有机结合，可以使技术的应用、市场的竞争和企业的经营更符合公众利益，体现社会主义的生产目的。包括：适时提高社会保障水平，压缩工作时长，构建起与技术发展相适应的终生学习平台和资源体系，帮助更多人融入经济发展进程；为避免高技术企业形成垄断，积极培育竞争性新技术、对抗性技术，并成立独立科学家团体等专业组织对高技术企业经营活动进行必要监管。
黄泽清：青年群体是未来就业市场的主力，将成为人工智能时代的最大受益者，但仍会面临自身拥有的技能可能被智能设备取代的严峻考验，青年人应对此做出积极应对。一方面，充分利用人工智能先进手段提高学习效率，尽早掌握重基础、宽口径的基本知识，做好心理和技能的储备。另一方面，充分了解人类的天然优势，包括思维能力、多维度的模式识别以及高度复杂的人际沟通等能力，这是目前的人工智能还不具备的，青年人应积极提升这些能力以适应未来的人工智能时代。即使未来人工智能非常接近目前的人类思维，也可以综合上述能力创造出更高层次的思维和意识，以减少人工智能的就业冲击。
■专家点评
中国社会科学院经济研究所教授杨虎涛：人工智能已经并将继续深刻影响我们的生活和生产方式，对全球生产秩序和贸易格局产生全面影响。在此背景下，举办“经济学视野下的人工智能与就业”青年论坛，讨论人工智能的社会经济影响，具有重要理论意义与实践价值。几位青年学者的讨论，思想性强，现实和问题导向突出，很有启发性。
青年学者们对人工智能如何影响不同性质的工作进行了充分讨论，这是很有必要的。大致上，可将工作按照常规（routine）和非常规（non-routine）以及认知性（cognitive）和操作性（manual）作为区分维度，组成四种不同的工作类型。弱人工智能主要对常规的操作性和认知性工作有明显冲击。其对常规的操作性工作的冲击其实在自动化时期就已出现，比如对蓝领工人的替代，但弱人工智能进一步强化了这一影响。其对常规的认知性工作的冲击主要体现在对一些可编码化、程式化的脑力劳动的冲击，如处理常规的会计、法律事务等。
青年学者们区分了人工智能对不同国家就业影响的差异性，这一点尤为重要。由于不同国家既有的产业结构、产业发展水平，以及嵌入全球生产链和贸易链的方式和位置不同，人工智能对发达国家和发展中国家的就业影响有所不同。对于发展中国家，随着生产智能化程度提高，劳动密集型的低端制造业会受到更大威胁，而一些曾被寄予厚望的低端外包服务业，如呼叫中心、安保等依赖于程序化、标准化和指令化的常规性认知工作，也可被弱人工智能设备所取代，低端服务业无疑会受到更大冲击。
青年学者们对人工智能对就业影响的长期性和短期性进行了区分，这一点难能可贵。在人工智能冲击下，短期内结构性失业冲击毋庸置疑会发生，但长期看，就业总量甚至劳动收入份额都不会出现下降，真正的挑战将是收入分配的不平等，因为创新租金的分布是不平等的。青年学者们注意到了如何缓冲短期冲击，如就业培训等，也注意到了技术进步的红利共享问题，这需要一种适应这一轮技术—经济范式的社会—政治范式的系统性支持。历史地看，每一次技术革命都不可能自发给全社会、全世界带来普惠性技术红利，需要系统的政策甚至观念的变革。
对就业的短期和长期冲击能否得到有效应对，取决于新工作的创造能力。而能否有更强的新工作创造能力，人工智能的技术红利能否得到更大范围共享，需要系统的政策性引导和支持。值得注意的是，日前发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展”。这一方面反映了人工智能技术的飞速发展，另一方面也体现了我国的政策着力点更加清晰。如何推动人工智能同各产业的深度融合以及为何落脚点是先进制造业，是值得学者们进一步关注的问题。
北京理工大学人文与社会科学学院教授贾利军：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，新技术的引入必然会带来新的社会现象或者社会问题，其中，就业问题就是人工智能领域中具有现实针对性的热门话题。几位青年学者围绕这个话题的讨论具有很强的现实意义，为相关研究提供了重要参考。
回顾历史，每一次新技术浪潮涌来都会引发人们对于就业问题的讨论，人工智能技术亦如此，其对就业的影响具有正面与负面效应，需要辩证地看待。一方面，它会变革生产模式、提升资本利用率，对就业产生挤出效应和替代效应；另一方面，新的生产模式会带来更长的迂回生产，从而增加新的就业岗位来吸纳一部分劳动力。当前快速发展的人工智能仍属于弱人工智能领域，它通过标准化和数据化进一步强化和提升了机械化和自动化程度，主要技术价值在于搜索、匹配和预测，而非自主意识和创造性。从这个角度看，目前的人工智能技术对劳动密集型就业的替代效应是显而易见的，因此，要考虑通过加强对劳动力的培训等举措来加以应对，未来需要更加重视不可替代性劳动，比如那些强调创新能力、想象力的工作。
人工智能对就业的负面冲击最终要通过产业结构升级加以解决，即在以人工智能技术推动制造业高质量发展的同时，充分发挥服务业对制造业的促进作用，吸纳更多来自落后产业的劳动力。为此，需要在长期不断提升人力资本平均水平，发展人工智能的衍生产业、高端服务业，这是减小人工智能对就业冲击的根本措施。做好这些应对措施，人工智能的就业创造效应必将明显超过其就业替代效应。
从全球来看，人工智能技术在大幅提升全球劳动生产率的同时，也在推动着全球新的价值链的形成，催生出新一代的全球生产体系，世界各国纷纷将人工智能作为国家发展的重要路径选择，都希望在这场不可预测的技术革命中保持既有的全球价值链地位和竞争力优势，一场国家间的技术博弈开始上演。这些变化都会直接影响着各国的就业。人工智能技术本是人类自身科学探索的结果，如何让这一技术进步去造福人类，使得人类社会在新的技术支撑下进行更全面的均衡发展，最终实现人类自由而全面的发展，还需要更多年轻的学者紧密结合实践做进一步的深入研究。