2023年了人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗
现在的人工智能只能算是大餐前的甜点，真正的大餐还没开始。所以现在就是好好学习，修炼内容的时候，等到时机成熟，自己的发展也自然会迈上另一个台阶。
像ai作画，之前知乎热搜很难不爱，这个是真的会替代人工画师的产品，当然也随之产生对它的恐慌。未来人工智能是发展方向，目前的严峻实际上是大环境不好，没有多余的投资，人工智能属于未来开放式发展，都不知道未来会怎么样，所以就需要天量的投入。大家都知道，经济不好自然投资就越来越少。等大环境好了，可能就不会感觉那么大压力了，参考现在的芯片开发行业。
1、关爱围棋的广告效应，恋爱围棋于人工智能来说最大的作用其实是广告效应。之前要向一般人介绍人工智能机器学习，那是真费劲，现在至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础。历史上，人工智能几次成为热点，起因都是其类，但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干干。而人脸识别让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来。大家想不关注都难，要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一，人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一，从而有千军万马过独木桥的感觉。如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜，造成这一现象的原因在于人工智能没有做好大餐的准备。
4、需要百花齐放，人工智能能够批量落地的技术其实是有很多的，这是能够形成大餐的前提。但是人工智能的基础薄弱，人工智能涉及的技术面非常之广。而研究人员其实数量不多且分的很散，就是人工智能所谓三大主义的都有隔行如隔山的感觉。深度学习的成功加剧了人工智能人才的不平衡。不过追热点也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就像过山车一样，一波又一波研究不同技术的人出现。但是每一次热点出现几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。出现更多这样的现象，那才是百花齐放今天人工智能从业人员数量大幅度提升，就为百花齐放提供了可能性。
那时才是人工智能真正的大餐。在此之前想要入行人工智能的得提前做好准备，认真学习，如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。
第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能与设计（3）：人工智能时代下交互设计的改变
前面通过两篇文章《人工智能的发展和定义》和《面向用户的人工智能系统底层设计》介绍了人工智能的基础和对未来人工智能系统底层设计的思考。对于设计师来说，我们更关注的是面向用户的设计，这篇文章更多讲述的是上层应用的交互设计。在人工智能时代下，交互设计会发生颠覆性的变化，主要为信息架构的改变以及有更多新型组件的出现。
信息架构要说信息架构(InformationArchitecture)，首先要提及图书馆，因为图书馆应该是最早能体现出信息架构的设计。当不同领域的书籍多到人类无法第一时间找到相关信息时，为了提高查找效率，人类开始给书籍添加索引，分门别类，到后面按区域摆放不同内容的书籍，即使是毫无经验的人在图书馆引导和图书管理员的帮助下也能迅速找到相关资料。
信息架构最早由美国建筑师RichardSaulWurman在1976年提出。面对当代社会信息的不断增长和爆炸，Richard认为信息需要一个架构，一个系统来合理设计，创造了一个全新的术语——信息架构。
GUI和HTML的出现，信息架构得以广泛应用，同时也衍生出一个新的术语——页面(Page)。在GUI时代，信息架构主要由页面和流程决定。由于信息的展现必须由页面承载，而页面承载的信息应该是有限的，所以设计者需要将信息合理放入页面里。
假设总信息和页面内容的信息是固定的，那么流程也是固定的；反之亦然，假设页面信息是固定的，在固定的流程上增加一个可以扩展信息的聚合页面，那么总信息是可以无限的。当页面和流程设计被固定时，信息架构也是固定的。
在海量信息面前，固定的信息架构有助于人类记忆使用路径，降低寻找信息成本。当海量信息不断指数增长，功能变得越来越多，产品需要更多的页面来承载。更多页面会导致产品架构的层级和流程变得更复杂，也使得用户的使用成本不断增加，这并不是一件好事。
每个人的思考模式不是固定的，为了解决大部分用户需求而设计的信息架构可以帮助到用户，同时也限制了用户的思考。为了解决这个问题，信息架构需要一个优秀的导航设计来引导用户使用和随处浏览，如下图：
为了方便用户随心所欲地挖掘更多信息，搜索是一条捷径。搜索可以让用户便捷挖掘和随时切换需要寻找的内容。
由于手机小屏幕的限制，为了展现更多内容，导航的功能和展现被削减，主要依赖标签式、抽屉式、列表式等导航模式以及每个子页面的返回按钮。如果产品架构层级过深，会导致返回步骤过长，如果用户要从一条路径跳到另外一条路径，步骤极其繁琐。
在页面里，不提供随时跳到另外一个页面的功能是完全可以理解的，因为这个功能在展现上就很难设计，而且可能会使稳定的信息架构变紊乱。但是，这个功能可以降低用户的操作成本以及更符合人的思维模式。
为了实现这个功能，让用户自行搜索信息框架或许是一个不错的选择。相对于成本很高的文字输入，人工智能下的语音输入是目前最佳的解决方案，语音助手的本质也是利用语音进行搜索。语音助手与信息架构的结合并不是一个全新的模式。iOS的Siri可以打开手机应用以及部分苹果官方产品的功能，例如在Siri模式下说出“打开秒表”可以直接打开时钟APP下的秒表页面；说出“打开显示与亮度”可以直接定位到显示与亮页面。可惜的是，目前其他厂商产品的信息架构并没有和语音助手进行深度整合，例如在Siri模式下说出“打开微信朋友圈”不能打开微信朋友圈，主要原因是目前语音助手如Siri，GoogleNow等没有提供相关API给第三方应用，语音助手主要以特定关键词触发功能或者发起网页搜索，功能非常局限。
对于iOS10，SiriAPI仅支持六类应用程序：打车，通讯，照片搜索（在特定应用中寻找照片和视频），支付（如“用SquareCash’给约翰转账100美元”），网络电话，锻炼，体验后发现功能也非常简单。
语音助手提供搜索第三方应用信息架构将极大提高用户的效率，例如在看网易新闻时唤醒Siri说“打开微信朋友圈”可以立即打开微信朋友圈，比传统操作快捷很多。仅需要对系统和应用层面进行小成本的修改即可实现该功能，改动如下：
功能/页面增加新的标识/属性即可被系统语音助手搜索，本质上也是一种DeepLink。为了降低用户的记忆成本，该功能/页面应该是重要的，常用的，唯一的，例如可以通过Siri语音输入“打开微信薛志荣”、“打开微信朋友圈”直接到达相关页面，而新闻、购物等详情页、聚合页不应该添加该标识/属性。被语音助手调起的页面可以考虑将返回按钮改为回首页。由于固定的信息架构使每个页面都确定上一级页面是什么，流程符合用户心理预期的话需要做到“从哪里回那里去”，但语音调起的功能/页面，对于用户来说上一级页面是哪里无关紧要，可以直接将返回上一页改为返回首页，也方便用户继续使用该应用。被语音助手调起的页面有办法直接回到上一个应用/页面。例如在iOS中调起另外一个应用时，点击屏幕左上角可以回到原应用；同理，当用户在与微信好友薛志荣聊天时，使用语音助手切换到朋友圈时，点击左上角回到薛志荣的聊天页面。这样可以尽量避免打断用户的流程。DeepLink，简单点说就是你在手机上点击一个链接之后，可以直接链接到app内部的某个页面，而不是app正常打开时显示的首页。
以上3点以图表示如下：
人工智能的成熟使语音助手得以快速发展，语音助手与产品信息架构的整合将使每一个功能都可以被迅速访问，产品入口不再是首页，语音助手给沉重的产品信息架构赋予了活力和流动性。该模式能更好地满足用户随心所欲的需求，也更好地提高了用户的使用效率。
流的设计移动端产品主要分为内容(资讯、视频、音乐等等)、工具(闹钟、笔记、地图等等)、社交(聊天)和游戏四个方向。通过不同方向的结合可以孵化出不同的产品，人工智能会为这些产品带来怎样的变化？
人工智能使推荐系统的准确度大幅度提高，用户发现内容的成本降低，产品不再需要复杂的架构来承载不同内容。人工智能可以承担更多复杂操作，工具的操作成本降低，使用流程也会随之减少，一款产品只承担一个工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系统。往年iOS和Android的更新都会添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow语音指令，以及负一屏的信息聚合页面，可以使工具产品操作起来更方便。对话式的聊天已经是最扁平的结构，游戏因复杂而有趣，所以人工智能不能也不应该使它们简单化，但由它驱动的VR和AR会为社交和游戏产品带来新的玩法和机遇，不过不在本次讨论中。人工智能的驱动使内容和工具型产品的信息架构变得更加扁平，加上在不同场景触发不同功能，有可能实现“每个功能/页面都可能成为用户第一时间触达的功能/页面”，这意味着每个页面都有可能成为首页，都是信息架构的顶部，这需要产品的信息架构有很强的兼容性和扩展性。
拥有高兼容性和扩展性的模式莫过于FEED和IM，这两种结构有以下特点：
它们具有流的性质，结构扁平，内容可以无限延伸；它们都用样式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的气泡；空容器可以承载各式各样的媒体，包括文字、图片、音频和视频。FEED和IM的区别是：是否主动给予信息反馈。FEED通过采集用户数据，将用户感兴趣的信息主动推荐给用户，在人工智能时代下它更适合用在内容型产品上。IM通过对话交流的形式给出问题或指令，对方根据相关内容给予反馈；在人工智能时代下它更适合用在简化流程以及工具型产品上。
既然固定内容的概念被打破，页面可以无限延伸，为了保证结构稳定和方便管理，内容和功能需要被模块化。iOS和Android在几年前已采用了首页左滑进入系统FEED的设计，不同产品用卡片的形式承载。小米MIUI9的信息助手突破了产品间的壁垒，在负一屏中将不同应用中的同类别信息整理聚合，比如收藏、支出、快递、行程、日程等，想查找使用这些信息时，无需进入不同应用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。
以上三种信息流都采用了模块化设计，模块化设计可以借鉴原子设计的概念。原子设计由原子、分子、生物体、模板和页面共同协作以创造出更有效的用户界面系统的一种设计方法，关于更多原子设计请看下文的推荐阅读。
上文提到，语音助手可以触达每个产品的常用甚至所有功能有助于提高用户的使用效率；全局性的人工智能助手有助于整合信息自我学习提供更多帮助，所以未来我们后续的产品需要在人工智能助手的基础上进行设计。人工智能助手包括了可以被随时唤醒的语音助手，例如Siri，它可以语音对话和提供信息的展示；以及包括了操作系统层面的FEED，例如MIUI9的信息助手，它可以主动展示相关内容和入口。
在设计产品请关注以下几点：
1.为了方便用户使用语音唤醒功能，产品功能应该是可以瞬间被理解的，以及唤醒词是方便记忆和开口的，例如可以映射到常用或者真实生活中的词语；切勿使用使用户难以开口的唤醒词；同时考虑唤醒词的兼容性问题，例如不同方言有着不同叫法。
举例：“打开微信朋友圈”完全没有问题，但“打开微信我”就非常有问题，首先意思完全看不懂，其次用户不会第一时间想到。钱包在粤语里叫做“银包”，意思相同的词语应该可以相互映射。
2.聚合不同功能的页面设计是为了方便管理和发现入口，但本身对用户来说没有太大意义。后续请减少让用户费神思考和记忆的聚合页面，这样可以避免被语音助手或系统FEED唤醒时，展示的全是功能入口。#除非这页面便于用户理解以及里面的功能非常重要#
举例：微信第三个Tab承载着不同功能，用户可能知道“朋友圈”，“摇一摇”，但可能想不到这个聚合页面叫“发现”，因为“发现”这动词太抽象，用户难以第一时间想到。用户想到“钱包”这词更多联想到的是真实世界里装钱的那个钱包，但微信的钱包功能包括了各种服务金融功能，不符合用户第一时间下的心理预期。
3.不同设计对象请考虑模块化设计，尽可能采用不同入口和页面管理设计对象，方便用户唤醒设计对象。
例子：设计对象有可能是一个功能；也有可能是通讯录中的一个名字，他们属性和功能相同，但用户的记忆对象不同。
4.常用功能允许被系统FEED集成，方便用户第一时间使用。系统FEED也会相应提供入口打开相关产品。
5.考虑避免常用功能与其他功能的耦合，降低系统FEED的结构复杂性和操作成本。
例子：在微信朋友圈可以进入朋友的详细资料并进行聊天，朋友圈和聊天两个常用功能可以不断循环，耦合紧密会导致信息架构的复杂。从产品和用户角度设计完全没有问题，但不符合FEED的轻量结构。第四点在FEED内提供产品入口是为了在完全分隔功能的情况下做的体验补偿。
6.具有操作性的功能例如设置闹钟、查看天气、购买机票等需要考虑页面的信息展示和操作流程，也需要考虑语音输入的操作流程，两者的操作步骤在用户认知上需要统一。若做不到，请提供相应场景下的合理流程。
解释：眼睛接收信息时可以随处浏览，它具有xyz和时间四个维度；耳朵接收信息时只有时间这个维度，这会导致同时接收或者筛选的信息量具有很大差异。同理，这也是为什么语音识别发生错误时，用语音修正的成本远比用键盘修正文字错误大。
1、2、4和6这四点更多考虑的是用户在使用语音或打开APP操作APP时可能会产生不同的心理预期，所以需要保证设计对象在这两种操作上的一致性。2、3和5这三点是从模块化的角度来考虑，有助于减少功能的耦合，降低信息架构的复杂程度。
新型API和组件为了保证人工智能底层数据的一致性和完整性，第二章提及的数据仓库需要为第三方应用提供身份信息、健康数据、兴趣爱好、工作信息、财产数据、信用度、消费信息、社交圈子、活动范围9项API服务。获得用户授权后，第三方应用可以得到用户特征并向数据仓库保存用户数据。人工智能也会提供更多功能给第三方应用，例如摄像模块、语音模块、身份验证模块、支付模块等组件，提高用户体验的同时也降低了产品的开发成本。
API上篇文章提及的数据仓库和用户特征如下：
身份信息：名字、性别、年龄、家乡、身份证（身份证包含前4项）、账号、现居住地址和家庭信息健康数据：基础身体情况、医疗记录和运动数据兴趣爱好：饮食、娱乐、运动等方面工作信息：公司、职位、薪酬和同事通讯录财产数据：薪酬、存款、股票、汽车、不动产和贵重物品信用度：由信用机构提供的征信记录消费信息：消费记录（含商品类型、购买时间、购买价格和收货地址）、消费水平和浏览记录社交圈子：通讯录（含好友、同事、同学和亲戚）和社交动态（含线下和线上）活动范围：出行记录、主要活动范围和旅游以上用户特征以API形式接入，第三方应用获得用户授权后才可访问和存储相关数据，相关细节请看第二篇文章。
组件AR是人工智能中机器视觉的重要体现，具有机器视觉能力的摄像模块可以将电子世界和现实世界结合得更紧密，第三方应用接入摄像模块可以有更多玩法。
在文章编写期间，开发者已利用苹果的ARKit实现了好多有趣玩法。同时，Google也推出了相应的ARCore，但只能用在android7.0和8.0上，普及率很低。
语音识别是人工智能中自然语言的重要体现，第三方应用接入系统语音模块可以优化自己的产品结构，提高用户的操作效率。
身份验证模块类似于现在的Oauth协议，方便用户注册和登录第三方应用。身份信息API提供的公开信息减少了用户注册时的信息填写成本，也有利于第三方应用获取更完整正确的信息。
应用注册需要个人身份信息已在国内实现，只不过是由国家规定，第三方应用注册时要求绑定手机号码，而手机号码已与个人身份信息挂钩。
由于银行想法和技术的滞后，给予国内第三方公司如阿里支付宝、腾讯财付通等创造移动支付的机会；苹果、Google在iOS和Android系统层面推出了自己的移动支付方式。但是多种支付手段都不利于个人账单管理，在使用流程上微信、支付宝等扫二维码的手段都不如系统层级使用NFC的ApplePay方便。要统一支付流程，必须由国家机构推出新的政策来执行，统一的支付模块有助于用户移动支付和个人账单管理。
在编写文章期间，央行已宣布，从2018年6月30日起，类似支付宝、财付通等第三方支付公司受理的，涉及银行账户的网络支付业务，都必须通过“网联支付平台”处理。同时，国家已关注人工智能服务社会信用体系的建设工作，腾讯也开始建设自家信用体系，在不久的将来相信个人征信也会被国家机构统一。
其他资料阅读MIUI9新体验之信息助手原子设计：https://zhuanlan.zhihu.com/atomicdesign以上就是第三章的内容，下一章本次更新的最后一篇文章《人工智能与设计的关系》，敬请期待。
相关阅读人工智能与设计（1）：人工智能的发展和定义
人工智能与设计（2）：面向用户的人工智能系统底层设计
作者：薛志荣（微信公众号：薛志荣），百度交互设计师，二年级生
本文由@薛志荣原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
浅谈：交互设计应用在哪些行业就业前景如何
随着我们的产品越来越智能化和人性化，交互设计师的概念应运而生。交互设计的的出现，在一定程度上满足了当下人们对产品的需求。因此交互设计被广泛的应用在各行各业，像目前发展前景好比较热门的搜索引擎、微信、淘宝和资讯等等互联网产品，对交互设计师的需求量巨大。由此可见，交互设计的就业前景无论是在当下，还是未来都是大有可为的。那么，交互设计的作用是什么？可以在哪些行业就业呢？下面，我就来一一回答这些问题。一、交互设计的作用是什么？
大家有没有想过，我们身边的智能产品为什么这么好用？这是因为交互设计对它们做了很大的设计和优化。从DOS、Windows、Macintosh，再到苹果手机的触摸屏交互，交互已经有了翻天覆地的长足进步。交互设计师在互联网产品的进化过程中起到了至关重要的作用。由于所有科技产品本质上都是难用的，交互设计师就是用户使用产品的引导员。
二、交互设计应用在哪些行业？
1.搜索引擎：
搜索引擎应该是互联网上交互最简单的产品：只有一个搜索框，用户输入关键词，点击确定即可返回结果。但它还是不够简单，因为相对于用户自然想问的问题，输入关键词能得出更准确的结果。但输入关键词并不是最好的交互模式。还有，对于相当一部分不会键盘输入的人来说，简单如搜索引擎还是不够方便。最后，用户想要的结果，并不一定能够得到，必须从一堆结果页里面去再次查找，目前还做不到给出一个唯一想要的答案。
2.社交：
微信是中国用户粘度最高使用时长最长的互联网产品。即便如此，当用户要完成几个操作，比如点对点沟通、群的沟通、发朋友圈、看朋友圈，还是有一定的用户成本。用户需要注册、需要添加好友、需要点击发布内容、或者发布语音等。发朋友圈还得进入发现，之后发布还得点击照相的图标，点击图标还得选择拍摄还是从手机相册选择……现在我们已经很熟练了，但是如果第一次玩，还是需要成本的。另外，当一个用户朋友和群都比较多时，查找也需要较大成本。现在使用微信虽然感觉很方便，一是熟悉了，二是相对于其他产品已经很简单，三是用户的心理预期也趋于稳定，人们有惯性，不会要求更多简单的交互，熟悉了就是好的。
3.电商：
淘宝、京东等购物网站更加复杂，需要注册、登录、搜索、翻页浏览、加入购物车、填写地址、支付等一系列复杂的操作。跟微信一样，因为熟悉，所以感觉不到难用。相对于之前的产品，现在交互已经很简单了。把你喜欢的商品推给你，地址也有默认地址、支付也是在线支付，一切交互越来越简单了。但这还不是最自然最简单的购物交互模式。
4.资讯：
一开始的网络新闻，是千人一面的报纸杂志的在线版，现在有各种新闻客户端，从网易新闻客户端到今日头条阅读非常方便，会给你推荐你想要看的新闻。交互也非常简单，只需点击几下，即可浏览天下事。但在某些场景下还是有操作成本的，还是有其他更自然的交互模式。
三、交互设计的就业前景怎么样？
随着近年来互联网的火热，交互设计师应时而生，用户界面设计属于高新技术设计产业，国内外大量缺少符合此专业的人才，像国内外众多大型IT企业(例如：百度、腾讯、Yahoo、中国移动、Nokia、联想、网易、微软、盛大、淘宝等众多企业)，更是对其供不应求，再者互联网工资普遍比较高，相信交互设计师在未来的就业前景还是非常好的。
通过以上我的分享，交互设计的应用行业不仅仅是互联网行业，现在许多传统行业对交互设计师的需求也十分大，因此大家完全不用担心交互设计的就业前景。当然，成为一名合格的交互设计师，需要学习的东西也不少。除了艺术和设计，大家还需要懂得一些技术。
学人工智能以后从事什么工作这6大就业方向前景广阔
学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。
我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。
学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔
智能金融
近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。
很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。
人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。
计算机视觉
计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。
拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。
当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。
数据服务
大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。
数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。
数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。
智能教育
线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。
智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。
学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。
随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。
机器学习
机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。
机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。
B站就有很多免费的课程，这里推荐一个大家可以看看：
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智能医疗
机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。
智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。
人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。
人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。
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二、人工智能免费视频课程和项目
三、人工智能论文合集
四、人工智能行业报告
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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智能交互设计专业毕业之后可以选择国内众多的IT企业，而且薪资不错，主要从事互联网产品和智能产品的交互设计、产品设计、用户研究、数据分析、前端开发工程师等设计、研究和管理工作。
2022智能交互设计专业前景好不好交互设计，称互动设计，是定义、设计⼈造系统的⾏为的设计领域。交互设计在于定义⼈造物在特定场景下反应式的相关界。是定义设计人造系统行为的设计领域，作为一门关注交互体验的新学科，诞生于20世纪80年代。1984年，IDEO创始人BillMaggridge在一次设计会议上提出了交互设计的概念。
自20世纪90年代以来，以人为中心的人机交互技术逐渐成为主流，伴随着移动互联网上社交需求的快速增长，人机交互成为人们日常生活必不可少的组成部分，随之而来的更为人性化的网页移动终端用户界面的交互设计也呈现出跨越式发展的趋势。交互设计思想已渗透到生活诸多方面。如今，交互设计已发展成于视觉设计产品设计密切相关的学科领域，已形成比较完整的设计方法体系。
学习交互设计，包含交互软硬件和AR/VR/XR等世界前沿前沿技术。学员将会了解创意代码知识，掌握数据结构，影像播放、成算法、粒⼦系统和各种插件。然后，学员还会学会熟练使各种交互硬件：如2D/3D摄像头，雷达传感器等，并结合编程打造互动装置和⾳画互动系统。
最后，学员将会了解最先进的XR技术，了解精准投影以及各种投影技术，并结合场景制作基于XR技术的未来互动作品。学员获得课程认证后对于进入职场求职等同于获得密匙，可以进入全球顶尖的科技业，如数字娱乐业、先进制造业、智慧服务业、数字⽂旅和智能建筑业等。
智能交互设计专业学习要求智能交互设计专业要求学生掌握信息/智能产品设计的方法、理论和设计表达技能，掌握虚拟/增强现实、语音、手势等交互技术，既具备较强的设计思维能力，又具有大数据分析、机器学习的研究开发能力。