人工智能训练师招生简章
工作内容主要有注和加工围片、文字、语音等业务的始数据；分析提炼专业域特征。练和人工智能产品相关算法，功睫和性能;设计人工智能产品的突五流程和应用解决方案；监控，分桥，管理人工智能产品应用数据；调整，优化人工智驶产品参数和配置等。职业技能等级
该职业技能共分三级：助理人工智能训练师、人工智能训练师、高级人工智能训练师。
申报条件（具备下列条件之一）
1、助理人工智能训练师：
（1）大专以上或同等学历者；
（2）中职以上或同等学历，从事相关工作一年以上者。
（3）中职或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
2、人工智能训练师：
（1）已通过助理人工智能训练师资格认证者；
（2）本科以上或同等学历者；
（3）大专以上或同等学历，从事相关工作两年以上者。
（4）大专或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
3、高级人工智能训练师：
（1）已通过人工智能训练师资格认证者；
（2）研究生以上或同等学历者；
（3）本科以上或同等学历，从事相关工作两年以上者；
（4）大专以上或同等学历，从事相关工作三年以上者。
发证机构
JYPC全国职业资格考试认证中心
JYPC全国职业资格考试认证中心，由江苏英才职业技能鉴定集团于1999年12月28日投资创办。JYPC是国内成立较早、规模较大、行业普遍认可、法律手续齐全的职业认证机构。JYPC是我国第三方职业技能鉴定领域的旗帜和榜样。
JYPC经受住了时间和市场的双重检验，在社会各界具有广泛影响力。
JYPC考点遍布国内32个省市自治区，十万企业管理人员，超百万各行各业技术精英，获得了JYPC职业技能等级证书。JYPC证书广泛用于：政府招标、企业招聘、定岗加薪、资质升级、大中专院校学生计算学分等。第三方职业技能鉴定，是国际通行的认证体系，它通过竞争取得社会承认和社会地位，往往更加重视质量和信用，更加紧密结合经济与生产的实际需要，更加能够适应职场变化和社会发展。在国家实施“放管服”政策、政府退出非准入类评价体系的背景下，JYPC证书越来越成为金领和白领人士执业能力的象征、成为大中专院校学生专业技能水平的有力证明。
考试时间
每年统考五次，时间为4月、6月、8月、10月和12月。
考试科目
《人工智能训练师职业能力考试指南》（专业课必考）
《职业素养职业能力考试指南》（公共课必考）
《英语职业能力考试指南》（公共课选考）
《计算机职业能力考试指南》（公共课选考）
颁发证书
颁发的证书上必须加盖“JYPC全国职业资格考试认证中心职业技能鉴定专用章”钢印，方才有效。
1、助理人工智能训练师（三级）、职业素养等级证书（三级）。
选修英语或计算机的，颁发职业英语（三级）、计算机应用技术（三级）。
2、人工智能训练师（二级）、职业素养等级证书（二级）。
选修英语计算机的，颁发职业英语（二级）、计算机应用技术（二级）。
3、高级人工智能训练师（一级）、职业素养等级证书（一级）。
选修英语计算机的，颁发职业英语（一级）、计算机应用技术（一级）。
证书查询
证书统一查询网址www.zgks.net,备用网址www.jypc.net。
收费标准
1、助理人工智能训练师（三级） 3800元；
2、人工智能训练师（二级） 6800元；
3、高级人工智能训练师（一级） 9800元。
以上费用包含报名费、教材费、培训费、认证费、命题费、监考费、场地费、考试费、阅卷费、评审费等。除培训费各地可以调整外，其他收费国内外统一标准。公共课教材免费，教材上带有“JYPC全国职业资格考试认证中心指定教材”字样，为正式出版教材。
揭秘人工智能训练师：用数据“喂养”机器人5年，AI长大了，我却遇到天花板
在实际问答过程中，顾客的提问方式千奇百怪。在某智能语音交互公司担任AI训练师的陈哲如对时代财经介绍，比如“忘记密码”这一件事，客户可能会问“我密码丢了”“不知道我密码是什么”等等，这就需要训练师们将典型问题标准化，然后编写一些相似问题进行模型训练。
收集完数据后，训练师需要将数据灌入系统中，分解、聚类，再进行数据标注。数据标注是教人工智能认识某个句子的过程，标注内容包括意图、做分词等。
比如，“我买的手机壳尺寸不对”这句话，数据标注师们会将之标注到“退换货”这个意图中，如果某个句子没有明确的意图，便会根据相关的业务知识和使用场景进行标注。
很多公司会聘请专门的数据标注人员或者外包团队负责数据标注，但在数据量不大或者涉及到较专业的行业知识（如医学）的情况下，AI训练师也会做数据标注的工作。
数据标注完成后是对话流设计，当顾客问出一个问题时，机器人需要准确识别其场景或意图，然后从知识库中搜索合适的回答或推送相关商品服务。如果说数据标注是让机器人学习知识，那么对话流设计就是让机器人学会运用知识。
要让机器人准确识别出某个意图，背后需要有强大的模型和足够的数据量，巫伟成介绍，一个意图里面需要50-100个句子。
对话流设计成功后是日常修复bug的工作。智能机器人只是AI训练师们用一堆数据堆起来的智能，没有任何自己思考的能力，当客户问到数据库里未收录的问题、问话时采用过多的修辞、方言口音过重时，机器人都没办法回答，这就需要AI训练师手动找到问题调整。
“很多人对AI不太了解，他们觉得AI是可以达到一个成人智力水平的，但实际上它还处在比较初级的阶段。顾客会觉得一个这么简单的问题，机器人为什么回答不上来，实际上如果模型不行或者初始语料不够，以及考虑到算法在实际应用过程中的限制，机器人就是不会回答。”会计出身、大学刚毕业就做了AI训练师的陈哲如说。
在整个工作过程中，训练师们不需要掌握专业的算法知识，只需了解模型的基础工作原理，如果模型有问题可以与专业的算法团队对接。
陈哲如所在公司有内部的算法知识分享会，他表示自己有一个“老大”，依靠自学转型成为算法工程师，但“那是比较牛的人，大多数人只掌握一些基础知识。有一些小公司不是通过模型，而是直接通过关键词设置对话流，这就完全不需要算法。”
在提供客服机器人产品的平台方做AI训练师，一个难点在于需要持续接触不同行业的知识，因为AI落地应用一定会结合到某个垂直领域。比如陈哲如最近在做国家电网的项目，对电网知识完全不懂的他需要持续学习相关知识，否则便无法弄懂用户的真实意图。
地铁里的智能客服。图片来源：视觉中国
AI训练部门的从0到1
当客服机器人由平台方制作好，交到客户手中，需要商家端的AI训练师针对具体业务再做优化。
“刚引进来的智能客服只能回答行业通用问题，完全无法用到实际业务中，宛如一个人工智障。比如发什么快递、店铺售后流程、开发票退差价等零碎问题，都需要我们继续优化。”赵云峰说，“有时候甚至会出现一些离谱的错误，比如客户问‘什么时候发货’，它会识别成‘什么东西好吃’”。
赵云峰本科毕业于交通工程专业，此前在阿迪达斯电商服务部做数据分析，因一个偶然机会接触到智能客服，2020年前后转行到生鲜零售电商杭州大希地公司做AI训练师。
AI训练师赵云峰刚来时，公司还没有AI训练部门，只是因为赵云峰的数据分析工作看起来和AI训练师有联系，便被拉过去负责这项业务，没有任何经验的他从0到1摸索着搭建起了该部门。
刚开始，赵云峰整天泡在客服人员旁边，看他们怎么回复客户问题，在哪些节点推荐商品，哪些节点发送关怀语，然后将这些数据模型化，配置话术放到机器人知识库中。
2017年时，AI训练师还是一个刚刚兴起的职业，没有同行可以参考，赵云峰一开始走了不少弯路。比如，电商店铺经常凌晨举办活动，需要机器人回答一些有时效性的问题，但他们不知道怎么预设回答，只能半夜两三点爬起来更新话术。
经过4年多发展，公司的AI训练部门已经走入正轨。与平台端的AI训练师一样，商家端的AI训练师也是每天和数据打交道，主要工作就是对话流抽检，找出错误的对话，解决问题或将问题反馈给供应商。
遇到最多的问题，还是机器无法理解人的语言导致的对话流紊乱，背后原因是客户提问方式有太大的不确定性。
赵云峰介绍，人在线上说话经常会分段说。比如客户在问发货问题时可能会先说“今天上海来台风了”，机器人的底层逻辑决定，必须要对客户发出去的每一句话回应，当客户的话没有实际的指向时，机器人可能会默认到错误的话术场景。
当客户说话有太多语气词或者形容词时，如“我想要一件适合现在穿且防水的衣服”，机器人都会推荐错误，这时候一些没有耐心的客户可能就直接不买了。
碰见无法被识别的对话时，训练师需要在系统里添加新的问答和相似问题，最多一天需要处理10个对话流紊乱的问题，大约花费2小时的时间。赵云峰表示，处理对话问题时，最大的难点实际上在于公司内部沟通不顺畅，训练师往往没办法及时更新商品信息。
与平台端AI训练师不同的是，商家端AI训练师更需要关注智能客服是否给品牌带来了业绩提升，并在此基础上，优化智能客服和提升品牌的服务能力。
比如品牌端的智能客服要对客户追单，训练师需要跟踪追单效果，若效果不好则要更新智能客服的追单话术，或者辅之以图片、视频。这些都要求训练师本身有营销相关的知识。
此外，商家端训练师在训练机器人时还要考虑品牌调性和人文关怀。比如杭州大希地公司的主要客户是白领和精致妈妈，客服机器人就需要用“家庭风”的语言回复，比如“这款食品特别适合宝宝食用”。
图片来源：视觉中国
训练师只是在“抓一个产品”，始终会有天花板
团队能够正常运营后，赵云峰没有再继续做AI训练师，而是开始在探索电商行业的数智化运营方式，例如数智化营销、智能客服、虚拟主播等。
巫伟成也转任了产品定义主管。在平台端，从AI训练师到产品经理是最为普遍的职业晋升道路。
AI训练师并不需要特定的专业知识，所以作为一份新职业，并没有专业的人才输送路径，人才来源也较为多元。
会计专业出身的陈哲如表示，自己刚来公司时，身边同事“学什么的都有”。不过，这几年岗位也在慢慢“内卷”，最近一段时间他发现新来的同事都有一定专业背景，包括一些善于处理文字语句的汉语言文学专业，以及计算机背景的毕业生和有相关行业知识的人才。
赵云峰则坦言，从团队搭建到现在的5年间，公司AI训练师人员和工作内容都没有太大变化。其团队人员大多来自于客服岗位，“客服培训一个月就完全有能力上岗，能做一些比较标准化的日常运行工作。所以这个行业并不缺人，但缺高质量人才。”
他表示，客服做AI训练师基本都有思维定式，很难跳出原本工作框架。所谓高质量人才是指，不止能做日常的运营，还能追踪前沿技术，把技术和业务相结合，且能想到哪些新产品能对提升公司业绩有帮助。
赵云峰所在的公司已经从不关心这个职业到逐渐重视AI训练师群体，但AI训练师在公司并不是价值较高的人才。“目前AI训练师还只是围绕智能客服这个产品去做运维，没有涉及到更深层的一些东西。”
另外，虽然AI训练师有统一的职业名称，但工作内容却不同。陈哲如去年因自身特殊原因换了三四份工作，他发现，不同公司实际工作内容会有很大区别。
“一些AI技术不太成熟的公司，训练师更多会做一些数据标注或者话术设计的工作。在AI技术较为成熟的公司里，训练师则会参与产品设计和算法调优的工作，这时候虽然同样被叫做AI训练师，工作内容已经相当于AI产品助理。”
作为一份新职业，AI训练师或许还要一段时间朝更正规的方向发展，“训练师只是在抓一个产品，始终会有局限性，会有一个天花板在那。”赵云峰感叹。返回搜狐，查看更多
揭秘学业邦的人工智能训练师：给AI当老师不简单
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
人工智能训练师如何训练人工智能？学业邦项目总监李祥说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从事相关岗位
“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。
行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。
阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及到AI的公司，无论甲方乙方，技术公司或者服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这样的岗位。
数据分析显示，按照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口；而随着技术的发展对从业人员素质的要求也在不断提高，人工智能算法测试员等技术性人才缺口将更加突出。
新型落地场景要求提升综合素质
“我们每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如花盆、地毯、茶几、沙发……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。”贵州小伙子小陈描述自己的工作。
“对我们来讲，AI训练师最大的挑战是跨界融合，这需要训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”学业邦数字制造交付交付中心总经理孙志立表示，我们对应聘者的要求主要是搭起AI工程师和数据标注员之间的桥梁。虽然各人才需求方对于人工智能训练师的要求各不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员确实占比较高。但是，随着人工智能的强化学习等具有无监督自我学习算法的兴起，对于数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道德做好提前铺垫。
对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，不断地持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结出更深一层的原理，创造普适性的成果。返回搜狐，查看更多