人工智能背景下会计行业的转型与发展
张璐苏州报业传媒集团有限公司
人工智能是一把双刃剑。一方面繁杂重复的会计基础工作通过高科技得到简化，提高了会计工作的效率，促进企业高质量发展；另一方面，人工智能在会计领域的应用还不够成熟，存在很多未知的风险，企业会计工作还不能完全依赖人工智能。并且人工智能对传统的会计业务已经产生了较深层次的影响，会计人员需要转变思维，才能不被完全替代。所以本文首先从人工智能对企业产生的积极影响和消极影响两方面进行阐述；其次因为人工智能时代会计的发展变革主要集中在三方面，即会计人员工作职能、会计模式以及会计人才培养方式的转变。从这三方面进行转型分析，因此当前背景下，企业要勇于抓住会计行业转型发展机遇，促进企业持续、稳定的发展。
一、人工智能研究背景、意义、发展现状（一）研究背景近年来，人工智能技术发展迅猛，令世界瞩目。最早将人工智能与会计行业联系在一起的德勤会计师事务所，在2016年发布了财务机器人视频，在网络上受到大量关注，基础财会人员第一次感觉到来自人工智能的压力。学术界关于“人工智能”的概念界定，目前尚未统一。科学家麦卡锡于1956年首次提出，人工智能就是要让机器行为看起来像人的行为一样智能。AndreasKaplan和MichaelHaenlein将人工智能定义为“系统正确解释外部数据并通过后续学习和运用实现特定目标的能力。”钟义信（2017年）指出人工智能是人类利用知识去发现问题、定义问题（认识世界）和解决问题（改造世界）的能力。虽然目前关于“人工智能”的概念尚未形成共识，但相关学者都肯定了人工智能解决问题的能力，从而对一定领域的正常运行产生冲击。
在1987年由美国注册会计师协会（AICPA）发布的《人工智能和专家系统简介》报告中首次把人工智能这一概念加入到财务管理和会计领域中。这一概念出现之后的几十年里，德国、英国等一些欧洲比较发达的国家以及北美地区的众多从业人员、学者都开始研究人工智能、财务管理系统等运用在会计管理、财务分析、财务审计等方面的实验，所研究的决策支持系统、商业智能系统、专家系统等到现在为止也被广泛应用。而我国目前也逐步把人工智能应用在了各行业中，比如各大高校、互联网公司、阿里巴巴、百度等。
（二）研究意义人工智能的发展应用可以极大地提高会计数据的准确性，能够快速鉴别财务数据的真假性，为企业提高财务风险防范能力。传统手工记账方式很难做到责任与义务相分离，但是人工智能的介入，可以利用高阶算法，例如深度学习神经网络，然后让计算机学习账目信息和规律。对于虚假财务数据，是一种异常行为，计算机系统可以自动识别并上报给管理人员；另一方面可以利用人工智能模拟决策风险，建立风险预警模型，对企业财务数据进行长期追踪，可以准确、及时识别财务风险，防止因财务人员判断失误导致的风险来临给企业带来较大经济损失。
人工智能的出现也提升了会计行业整体工作效率和质量。传统的会计行业是采用人工记账方式处理会计工作，这种方式虽然操作简单，成本低，但是只适用于规模较小的企业，对于稍微大型的企业来说，手工记账方式就会存在很多局限性，而且大型企业涉及的数据类别多、量大且繁杂，这样既增加了工作人员的工作量，也降低了会计工作的准确率和效率。人工智能的使用可以把会计人员从单一、重复性的体力劳动中解放出来，还可以利用算法在复杂的文件中对各种账目信息进行准确定位，并在短时间内对其进行风险评估，自动挑选样本函证，极大地提高了会计工作的效率和准确率。
（三）发展现状人工智能的出现极大地方便了人们的生活方式，解放了部分劳动力，为人们快节奏的生活提供了更多精致服务。人工智能在交通服务、计算机领域、医疗行业、家居便捷、安全出行、物流行业等等各方面都作出了巨大贡献，这些都是我们可以切实体会到的便利。简单来说物流行业中的应用，人工智能充分利用了规划技术和可视化动态分析，实现了动态调整仓库管理的策略。智能计算机可以运用强大的运算能力，协助货物出入库，然后根据已经规划好的技术路线，让机器人可以有条不紊地在各个货架前执行搬运工作，省时省力，还可以大幅度降低错误率，提高仓库管理效率。
二、对会计行业的影响（一）人工智能对会计行业的积极影响1.人工智能能够提高会计工作效率
传统会计工作模式存在很多局限，通过引入人工智能，在信息化软件的辅助下可以提升工作效率，从而更好地服务于财务数据的处理。首先，是数据收集阶段，人工智能可以自动输入原始凭证数据，减少人工的基础工作量；其次，是数据处理阶段，人工智能强大的存储和定位分析能力，可以使得会计人员轻松利用各种数据库和模型来解决疑难问题；最后，是数据输出阶段，人工智能可以实现财务信息的动态分析和报告，并不需要像传统会计那样完成全部核算步骤。人工智能的数字化通过简化会计工作流程，缩短手工入账的时间，在提升工作效率的同时也为企业节省了一定的人力成本支出。
2.人工智能能够减少会计信息失真
传统的会计模式需要会计人员手工录入和调整财务数据，导致会计信息的失真问题严重，而人工智能可以有效地避免这一问题。一方面由于会计工作的特性，编制烦琐的报表和询证函存在一定的潜在失误，从而造成会计信息的混乱和财产的流失；另一方面由于会计人员道德素质的参差不齐，责任感不强的人员在利益驱动下有篡改数据的风险，这也会导致会计信息的失真。引入智能化软件可以及时监测会计人员的非法操作行为，并发出警示，从而减少其自利动机，提高会计信息的可信性。
3.人工智能能够提升企业核心竞争力
高效智能的内部管理体系，是维持企业核心竞争力的关键因素之一。人工智能具有人类无可比拟的储存、数据处理和模型建立能力，能支撑企业及时应对市场变动，增强企业的竞争优势。在人工智能的驱动下，企业会计模式也需要转变，企业只有保持高度的敏感性，才能使得企业目标与发展趋势相适应，有效提升企业内部管理效率，提升其在市场竞争环境中的位置与话语权。
（二）人工智能对会计行业的消极影响1.人工智能增加了传统会计核算人员的失业风险
企业的财会工作是追求效率的，人工智能的高效性、及时性和准确性，迎合了企业的发展需求，降低了传统会计岗位的需求，使得基础会计人员面临失业的风险。且引入人工智能并不需要优化或替换现有的软硬件，就可以达到很高的匹配度，从而节省企业的招聘和培训费用，加大了其失业风险。
2.人工智能增加了会计信息安全的风险
在信息化时代，会计信息的来源之广、容量之大很容易成为黑客攻击的目标，特别是会计信息存储和传递的过程。会计信息作为企业财务活动的基础，其机密性和安全性非常高，而人工智能的保密性存在很多未知，黑客入侵、程序漏洞和安全防范的疏忽，都会给企业带来巨大的损失。且人工智能一般都需要网络的支持，安全问题暂时还无法有效保证，引进时间较短、安全保护工作较为薄弱都是不容小觑的问题，防范不当可能带来严重后果。
三、人工智能背景下会计行业的转型（一）会计人员工作职能的转变凭证的录入、整理和核算是传统会计人员的主要工作内容，手工记账和计算耗时耗力，而这些全都可以通过人工智能的算法和程序来实现，通过智能化处理简化会计工作的程序，从而转变会计人员的工作职能。人工智能可以通过其强大的图像处理和分析测算功能对财务报表进行实时更新，并通过智能的快速学习能力及时处理问题，打破工作壁垒，实现企业各项工作的同步优化。所以目前会计人员应从执行转为管理，增强自身的管理和分析能力，才能与人工智能相得益彰。
（二）会计模式的转变人工智能促进了会计模式的变革，主要体现在以下三个方面：首先，是会计信息的获取方面，人工智能的业财一体化可以高效获取和整合结构化数据和非结构化数据，打破信息壁垒；其次，是会计核算方面，人工智能可以通过构建专家系统来进行有效的估计和计量，从而提升工作效率；最后，是会计报告模式方面，人工智能的引入打破了年报作为主要披露形式的局限，突破时间和数据提高会计信息的多样化。
（三）会计人才培养方式的转变人工智能的冲击使得企业会计人员从财务会计向管理会计方向转变，为了会计人才能更好地适应数字化、智能化的发展趋势，应从其最初的培养模式进行改变。一方面需要重视高校教育体系的变革，从财务会计到管理会计，从培养学生的核算职能到培养学生的价值创造，才能更好地应对会计行业需求的转变；另一方面是企业的员工培训模式，企业应该加强会计人员的岗位培训，更新人才培养理念，注重人机互动融合。因此，会计人员未来的培养方向应聚焦计算技术、人工智能技术、信息处理技术，满足会计核算和财务管理信息化的需求。
四、人工智能背景下会计行业的发展前景（一）企业应加强对管理会计模式的关注度传统的财会模式已经不能满足当代社会的实际发展需求，改变财会管理模式迫在眉睫。企业的财会工作并不是简单地处理资金数据，而是统筹规划企业全部经营活动，实现企业目标。因此，未来会计的侧重点应实现从传统会计到管理会计的转变，充分利用人工智能的平台优势，帮助企业制定科学的发展战略。
（二）会计人员应向复合型人才发展虽然人工智能会取代基础会计工作，但是其缺乏必要的想象力、创造力和共情能力，这些工作最终的决定权还是掌握在人的手上，重要的是要持续学习来适应多变的市场环境。所以，会计人员不必过分担心被人工智能所完全替代，而是应该集中精力提升自己，学习延伸的财会和管理知识，不断完善自身的职业规划，努力把自己培养成市场需要的高级复合型会计人才。
（三）会计的发展应适应国际趋势一方面，对于会计人员来说，要以国际视角为切入点，及时掌握会计行业的发展趋势，全面了解人工智能的工作原理，知己知彼，才能百战不殆；另一方面，企业也要加强与国际企业之间的沟通，及时更新运营理念，必要时进行会计改革，从而维持自身的核心竞争力，在国际市场中占据一席之地。针对人工智能带来的信息安全问题，国内与国际应同时加强防范意识，共同探讨解决方案，通过初期预防、后期加强的方式推动会计信息安全技术在会计领域的应用。
会计智能化是时代发展的必然趋势，风险和机遇并存。会计人员要保持持续学习的动力，提升自身综合能力来应对挑战。企业也应及时采取措施优化体系，加强各部门在人工智能化管理方面的合作，实现企业的可持续化发展。
（四）开展人机交互模式管账人才培训尽管人工智能已经在会计行业日常管理中普遍存在，但是管理会计工作和决策主体依旧是操作人员，所以企业要顺应当前整体发展趋势，以“人机交互”管理概念为止，对操作人员进行系统的工作内容培训，不能单一地进行人员技能培训，这会脱离人员与计算机之间的紧密联系。在培训中注重实际操作，利用计算机辅助会计管理工作，并且操作者要学会如何在人工智能模块基础上进行深层数据的挖掘和分析，根据潜藏的数据得出一些对企业发展有用的高质量结论。
五、结语总而言之，人工智能对于会计行业来说是一把“双刃剑”。为了实现企业和会计人员的可持续发展，在人工智能的大背景下，企业和会计人员不应该望而却步，而是应该抓住机遇，面对挑战，及时调整自身的发展模式，以适应人工智能的便捷时代。本文对于人工智能背景下会计行业的转型问题进行了详细探究，并且提出了企业应对人工智能下会计转型发展的一系列措施，比如加强管理会计模式的关注度、发展复合型会计人才、顺应国际趋势发展企业会计等。希望这些措施可以切实帮助企业实现人工智能背景下的会计转型发展，为企业提供更好的发展机遇，促进企业不断走向国际发展舞台。
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陈银 苏州大学东吴商学院
摘要：随着社会科技水平的不断发展进步，人工智能将逐渐被广泛应用于企业的经营管理中。企业的财务工作将变得更加数据化、智能化、信息化，财务会计人员的作用则逐渐变小。为了更好地适应未来的发展趋势，财务会计人员必须加快向更高层次的管理会计转型。本文则主要阐述了财务会计与管理会计的区别，探讨了当前时代背景下财务会计的劣势，并对如何加快转型提出了一些建议。
关键词：人工智能；财务会计；管理会计；转型
一、财务会计与管理会计的主要区别
（一）服务对象和作用不同
财务会计主要是通过记录经济业务，整理编制具体的企业经营财务报表，用准确的数据报告企业的财务状况与经营成果，向与企业有经济联系的团体、个人，如财税机关、债权债务人、金融机关等提供资料，侧重于为企业外部服务，属于“对外会计”。管理会计则属于“内部会计”，更多地关注企业内部的资源是否合理配置，主要为内部的各级管理人员提供预测、计划、和执行所需要的信息资料，包括对财务成本进行预算，编制全面预算，评价经营业绩，开展价值分析。为企业提出决策分析数据，辅助控制财务成本，考核责任单位实绩和成果。
（二）侧重的时间点不同
财务会计是根据过去实际已经发生的经济业务，通过事后如实地记账、算账，编制的财务报表反映经营成果，提供过去的资料和解释信息，关注的是真实准确的记录，它侧重于总结过去，不重视预测未来，属于“报账型会计”。管理会计则是属于“经营型会计”，偏重对财务数据的分析、思考问题、解决问题的能力，它用于为决策者选择最优方案提供客现依据。管理会计除了要了解过去、分析现在，更多的是预测未来。通过事前进行科学的预测和分析，以尚未发生的事项作为处理的对象，提供有助于企业未来经营的信息。
（三）信息的特征不同
财务会计核算主体是全企业，反映的财务成本信息是连续、系统、综合的。财务会计需要确保所编制财务信息的一致性，对数据要求极为严格，强调准确，通常要求计算到小数点后两位。例如，资产与权益的平衡，总账与明细账的一致，各项财务指标必须准确无误。管理会计的工作主体是责任单位,它可以是全企业，或者是企业中的某一个部门；可以是生产经营活动的全过程，也可以是其中的某一个阶段。因此管理会计提供的是有选择的、不定期的、局部的管理信息，对信息一般只要求及时性和相关性，对涉及未来的信息不要求过于精确，它侧重于迅速果断地进行决策,追求取得资料信息的高速度。
（四）数据源和行为影响不同 财务会计简单地依赖于生产经营过程中录入的各项原始凭证，汇总的结果没有考虑其他方面的相关因素；而管理会计除了依赖于财务会计的核算成果，还包括其他各方面的数据信息，兼顾系统性数据与非系统性数据，例如同行业其他企业采购、生产、销售成果、经营业绩等方面的数据信息，与企业生产经营有关的未来即将实施的相关法律法规等，数据源丰富庞杂。财务会计的影响在于向外部信息使用者如债权人，股东，合作企业等提供信息，便于他们做出相应的决策，但是忽视了企业内部管理人员的决策。而管理会计最主要的影响则是争对管理者的行为，关注管理的过程并关注核算人力资源成本，强调是否能充分调动他们的主观能动性，是否能帮助内部管理者做出更有效的决策来提高企业经营效益和社会效益。
(五)遵循的原则不同
财务会计工作必须严格遵循统一的会计制度和相关的《企业会计准则》，不可以违背固定的章程和规定，必须遵守谨慎性、可比性、可靠性、重要性等会计信息质量要求和统一的会计制度。而管理会计则具有一定的灵活性，不受公认会计准则的严格约束和限制，其业绩报告不具有法律效力。例如，在计算产品生产成本时，它采用的是变动成本计算法，在长期投资决策中，它采用的是收付实现制。管理会计通常是根据积累的工作经验，结合企业相应的实际情况以及企业文化，用广泛的知识面和敏捷的应变能力来做支撑，以理论等手段为指导，来为企业管理决策提供数据信息。
二、人工智能背景下财务会计向管理会计转型的必要性
人工智能是包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等研究的一门新的技术科学，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。现如今，信息技术发展以及技术创新的速度极快，人工智能逐渐地渗透进企业的日常经营中，会计工作便是被涉及的一大领域。由于带有人工智能性质的ERP系统普及与应用，企业的财务与业务能够高效融合。在ERP系统中，从业务完成，到会计核算能快速完成，财务会计工作被大大地简化。此前，德勤会计师事务所，已经推出了德勤财务机器人，将人工智能深入运用到财务会计工作的各方面，以人工智能机器人代替基础财务会计人员的简单工作。若是具有人工智能的会计机器人被大量运用到其他企业中，企业便会缩减基础财务会计人员的需求量。所以，作为财务会计人员要转变职能已经迫在眉睫，要由原来的以核算为主，向提供管理、预测、决策为主的管理会计转型，要提前变革，把科技变成高效的财务运作工具，提高财务工作的效率，使自己成为有决策思维和前瞻性的会计工作者和管理工作者。
三、智能时代下财务会计的主要劣势
（一）数据处理较慢，工作效率不高
目前的财务会计，月中无法及时将财务数据提供给领导层，一般在月末集中汇总利润、利润率、税后利润、资产负债水平等数据信息。例如，如果企业管理层希望财务部门提供截止到目前为止的经营状况，希望通过实时信息，掌握产品生产成本，以适时调整销售价格，进行各个市场的细分，财务会计便难以达到要求。而且即使在月末，以上信息由各部门整理提供，各部门衔接及传递数据，加上财务人员收集这些已经记录的数据，也需要一定的时间。数据的滞后性将会影响企业的经营计划和管理层的进一步决策。然而，如今的ERP系统，对于将入库出库等业务部门的指令，可以直接生成财务部门的会计凭证，凭证经过审核、结转等能自动生成报表，三大报表还可以随时提取分析报告。而财务会计的业务水平相较于人工智能技术，明显工作速度较慢，效率难以达到智能技术的高标准。
（二）安全性与保密性难以确保
财务会计工作往往涉及较多的企业机密，但是受到欲望以及员工个人的道德素养等主观因素的影响，企业难以确保财务会计人员都能严格保密所有的商业信息。财务部门作为企业良好运营的六大体系之一，财务信息又恰恰对企业至关重要。而在人工智能的应用下，大型的ERP系统对企业的各类经济活动全方位的监控，能够预警报告各类潜在的风险，数据保密性能得到进一步的保障。通过专门的加密技术，定期地对加密技术性能的测试，极大地保证了数据的安全。智能技术减少了主观能动性对企业财务安全的威胁，在一定条件下，考虑到财务会计这样的劣势，企业会更多地选择使用智能技术。
（三）相对机械，普遍缺乏前瞻性
传统的财务报告的依据是历史信息，它着眼于企业的资本状况，忽视了正在进行的和未来的展望规划，所以并不具有前瞻性。传统意义上的财务会计对内部管理者需求的满足往往难以达到。机械的财务工作，例如对信息的收集、汇总、分析，人工智能都能迅速完成，并且可以进行图像识别，逻辑判断，还能节约人工成本。想要让企业的综合报告更加具备前瞻性，需要有对内部管理的思考及未来的预测，而如果财务会计缺乏专业性，以及与外部环境互动的能力，无法出具有前瞻性的综合报告，让管理者认识到创造或者提升企业价值的方法，从而辅助管理，那么财务会计的基础工作将被人工智能代替。
四、人工智能背景下财务会计向管理会计转型策略
（一）转变思维，提升综合素质
企业从传统的财务会计向管理会计转型一定需要有思想上的高度认知和转变。首先，需要财务会计人员自身的思维转变，从财务会计向管理会计转型过程中，他们的很多基础工作将逐渐被人工智能随取代，这就需要财务会计人员及时转变思维，做好技术准备，不仅要掌握扎实的专业知识，还要精通计算机技术、统计学、设计学，法律法规、公司治理、内部控制、生产技等多方面的相关知识，提高自己的综合能力和综合素质，树立市场、全局、价值意识，从而为自己实现财务会计向管理会计转型打好基础。
（二）重视业务融合，提高经济效益
财务会计人员要更多地参与到业务中去，去深入了解业务发展环节，了解业务的前后关联，使企业的不同业务交互融合，促进企业提升整体效益。人工智能虽然开始逐渐侵占财务人员的岗位，但是它不足以替代人的主观判断。所以财务人员要结合管理会计的作用，发扬企业优势、弥补企业的劣势，了解业务特点，掌握业务的风险点，预防和控制金融风险，为企业经营提供高质量的参考信息，形成人工智能无法代替的财务管理专业高端人才。要参与到企业的核心发展与经营历程中，发挥财务管理的作用与价值，帮助企业提高经济效益，创造更大的价值。
（三）利用先进科技，加强管理会计信息化建设
信息化时代，知识经济和大数据紧密结合，管理会计的智能化进程不断加快。管理会计不同于财务会计，它不仅需要案例研究，更需要有自己的数据库来突破实证研究的数据限制，同时通过数据库建设可以实现实务问题向学术理论的提炼，不仅能丰富学术研究，也能更好地指导企业实践。此外，未来数据库的建设将加强样本单位之间信息资源的共享，通过定期发布研究成果实现研究中心与样本单位的合作双赢。在向管理会计转型之前，原来的企业信息管理系统都是按财务会计的要求去实施与应用的。转型后，原来的企业信息管理系统便难以满足企业管理会计的要求，这就需要企业在人工智能时代背景下，利用先进科技，逐渐构建完善的信息化财务管理体系以及管理会计信息平台，加强信息保护，降低数据丢失和泄漏概率，促使企业的财务管理工作逐渐朝着更加信息化、数据化的方向发展，为企业的平稳发展提供有力支撑，促进企业向管理会计转型的成功。
（四）构建良好的培养环境和考评机制
管理会计人才对企业和社会的其他方面都有举足轻重的作用，复合型高级管理会计人才的稀缺问题亟待解决。这不需要社会和企业的努力相结合，提供培养优秀人才的平台。首先从社会各单位部门出发，应该从以前重财务会计的培养思想，转变为重视管理会计人才培养，给管理会计人才培养营造有利的环境，提供更多实践机会，为选拔优秀的管理会计人才提供有效途径。其次，需要企业高层重视对财务人员的业务培训工作，深刻认知这样的转型有利于促进企业的长远发展和高效运营，从而帮助企业的财务会计人员帮助他们衔接好向管理会计的转型。同时，建立管理会计人才考评机制，通过评价体系，促进管理会计培训工作，使培养内容与智能技术紧密结合，培养出符合当前时代要求的管理会计人员，实现管理会计人才长远发展的规划。
五、结语
综上所述，在人工智能时代的背景下，财务会计向管理会计转型将是大势所趋。对于传统的财务会计人员来说，既可能面临失业的困境，但同时也是机遇和挑战。人工智能、大数据的广泛应用，促使着财务会计人员必须提高自己的会计水平，提前做好准备工作，将自己培养成能为企业的管理进言献策的有能力者。同时企业要提高精细化管理进程，推动财务智能，实现业务创新和价值共享，增强创造企业价值的能力，从而提高经济效益，实现社会价值。
参考文献：
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新时代背景下会计转型的方向与路径选择
王明吉
自习近平总书记在党的十九大上提出“中国特色社会主义进入新时代”以来，新时代一词便渗透到社会方方面面。改革开放四十年来，我国会计改革取得了巨大成就，但是随着人工智能、大数据、“互联网+”以及财务共享等新技术、新手段、新方法的出现，会计改革与发展面临新形势。
2017年，BBC基于剑桥大学数据体系对365种职业未来发展进行分析，最终得出的结论是打字员、会计、银行职员等五个职业成为最容易被淘汰的职业，其中会计被淘汰的概率高达97.6%。虽然BBC的分析是基于英国本土数据，针对的是这些职业未来在英国的就业情况，但在经济全球化大背景下，这一研究结论对世界各国均具有重要参考价值。在人们的印象中，会计行业就业前景广阔，被称为人类职业的“常青树”，为什么淘汰率会如此之高呢？认真分析就会知道，基础会计人员的主要工作是收集和整理会计信息，对数据准确性要求极高，人工智能在搜集和整理信息上具有显著的操作优势，这为会计行业未来发展带来严重挑战，迫使会计工作重心进行转移。
目前学者们对企业会计转型方向的认识主要有以下几种观点：一是业财融合方向，二是管理会计方向，三是认为创新型思维的创建对于会计转型起着至关重要的作用，四是认为会计转型要与企业转型相一致。在众多观点中，往管理会计方向转型是多数人认可的观点。但是个人认为，即使人工智能的发展很可能会替代基础财务工作人员，但是被取代的只能是基础财务人员而不是财务会计，财务会计提供信息的职能将永远是会计最基本的职能，也是管理会计进行控制与战略制定的财务基础，新时代会计必然是在发展传统财务会计的基础上更加重视管理会计发展，并最终实现建立完整管理会计体系的目标。
新时代会计向管理会计转型的具体路径可以从以下四方面入手：一是完善管理会计理论框架。一方面，国家应该重视推动管理会计理论研究，制定促进管理会计理论发展的准则和指引；另一方面，研究人员在对管理会计理论研究时要脚踏实地，要重视研究的质量和创新性，要打破西方管理会计理论思维桎梏，形成符合中国企业实际的管理会计理论。二是重视管理会计人才培养。管理会计人才的培养涉及高校、企业和社会三个方面。从高校方面来看，要重塑教学体系，在课程体系中要加大管理会计课程模块学时比重；要创新管理会计课程内容，增加管理会计实验和实习环节，将管理会计理论与实践紧密结合；要完善管理会计教学资源，建立包括视频动画、在线互动、企业案例等的较完整、成体系的管理会计教学资源库。从企业层面来看，要重视拥有管理会计知识的人员；要重视管理会计人员培养，定期组织相关会计人员学习管理会计知识。从社会角度来看，要完善会计证书考试制度，在专业技术考试和注册会计师考试中加大管理会计内容比重。三是注重管理会计个性化发展。培养满足管理会计个性化需求的管理会计人员，编制出满足不同相关者需求的管理会计报表。四是培养企业高层管理会计意识。一方面企业高层需要有意识地学习管理会计相关知识，进而加深对管理会计的了解。另一方面是政策约束，通过制定相关政策法规等促使企业领导层重视管理会计应用。
新时代对会计的发展提出了新挑战，也为会计的发展提供了新机遇，会计重心的转型是新时代社会发展的必然要求。明确会计转型的方向和具体路径，有利于建立具有中国特色的会计学科体系，降低会计人员失业风险，有效发挥会计参与经济管理职能，更好地为企业和社会经济发展服务。
导师简介：王明吉，河北师范大学三级教授，硕士生导师，历任河北师范大学商学院会计系主任、商学院副院长，现任河北师范大学会计硕士（MPAcc）中心主任、工商管理硕士（MBA）中心主任和会计学科负责人。兼任中国对外贸易会计学会常务理事、河北省会计学会理事、河北省商业经济学会常务理事、河北省农业经济学会理事、河北省企业管理研究会常务理事、河北省预算会计研究会理事等。主持河北省科技厅、教育部高教司、河北省社科基金、河北省教育厅等课题20余项。在《商业经济与管理》《财会通讯》《会计之友》《财会月刊》等发表论文90余篇。曾荣获河北省山区创业二等奖、河北省社会科学优秀成果三等奖、张家口市科技进步三等奖、河北省统计科研优秀成果二等奖等，荣获河北师范大学首届十佳研究生导师称号。
财会人员在人工智能的机遇和挑战
财会人员在人工智能的机遇和挑战时间：2023-04-1312:04:45
摘要：在过去的几年中，中国的科学技术水平飞速发展，特别是在中国的人工智能技术方面取得了长足的进步。人工智能技术在会计、税务、审计等领域的应用是发展机遇，也是会计师的最新挑战。本文将从会计行业出发，以客观的角度探讨人工智能背景下会计人员面临的机遇和挑战。同时，根据新时代的新要求，对现代会计人员的发展提出一些建议。
关键词：人工智能；财会人员；机遇与挑战
引言
在人工智能快速发展的背景下，会计师规划和发展新职业变得更加重要。因此，迫切需要传统会计人员向综合管理会计能力的过渡和发展。随着人工智能的快速发展，“德勤金融机器人”和“金蝶金融机器人”受到了业内许多人的关注。人工智能迅猛的发展给会计从业人员带来了巨大的挑战。
一、人工智能的发展背景和在财会行业中的应用
（一）人工智能的发展背景人工智能（ArtificialIntelligence），通常称之为AI。人工智能技术可以大大减少人机的烦琐操作，达到提高人们生产力的目的。自诞生以来，人工智能科学技术经历了三波技术改革浪潮。在1980年代，人工智能开始了第一波改革，主要集中在人类的知识领域。第二波人工智能技术改革浪潮始于00年代，一直持续到今天。目前，人工智能转变的标志是机器学习的出现，即试图将人工智能技术应用于机器学习功能，特别是机器人对人类行为思维学习和仿真的能力。如今，我们将带来第三次人工智能改革浪潮，对通用人工智能技术进行描述性研究和应用。
（二）人工智能在财会行业的应用如今，传统的人工智能技术已开始应用于会计行业，主要使用自动扫描和语音输入技术来填写凭证、原件、期刊、期刊和对账单。此外，例如当今最常用的会计软件“金蝶”和“用友”软件，这些会计方法在很大程度上取代了传统的会计人员来注册原始凭证、编制日记账和报表，通过会计电算化在计算机上的簿记中自动创建凭证和账户。在会计行业中使用人工智能技术后，人工智能通过智能识别记录簿记员的正常会计习惯，自动从系统接收相关发票、汇票和支票，并自动生成会计凭证并提供各种类型的报告，以满足电子会计以及电子账单和电子发票普及的目的。美国现在已经将人工智能带入了税务处理，并且还使用自行开发的自动化税务计划应用程序来帮助美国大小企业执行各种税务任务，对企业资金使用效率起到了很大的提升作用。相比之下，人工智能在中国税务行业中的应用仍处于起步阶段。但相信随着“互联网+税收”行动计划的实施，电子会计和税收网络化时代即将到来。
二、财会人员在人工智能时代的新机遇
（一）人工智能工作范围有局限性李开复在《人工智能对人类社会的真正威胁》中指出，人工智能不擅长需要创造力、计划能力和跨领域思考的任务。在目前人工智能的发展水平上，人工智能无法完全取代会计人员。但是会计人员可以通过人工智能完成一些重复性的基本任务，从而提高效率。因此，会计人员应了解人工智能的局限性，提高其不可替代的计划和创造力，并将其转变为综合的人才管理能力。
（二）会计理论的发展相对滞后与科学技术的飞速发展相比，会计理论的发展要慢得多。但是，会计理论发展的延迟却为会计师带来了机会。随着时间的推移，计算机会计将逐渐取代传统的会计，会计理论将随着相关技术的变化而不断发展。在这种转型过程中，经常需要许多熟悉会计理论的会计师提供专业知识，以改善和加快改革进程。因此，在人工智能进入会计行业的过程中，会计人员要牢牢抓住这一机遇，不断提高自己的专业能力，参与改革，顺应时代潮流。
（三）人工智能存在一定的安全隐患人工智能可以取代基本的财务人员。完全填写原始凭证和各种账表，实现财会核算电子化和电子账单的普及，并以电子格式组织、分析和记录保存各种财务信息。尽管电子存储具有很多优点，例如占用空间小，可以存储大量数据并且易于查找。但是，以电子方式存储所有公司数据会带来巨大的安全风险，如果没有安全措施，该系统可能会受到黑客的攻击，并导致大量公司财务信息泄漏，造成不可挽回的损失。
三、财会人员在人工智能时代的新挑战
（一）会计行业大量传统岗位被取代随着人工智能技术的发展和互联网时代的到来，市场对传统会计职位的需求已大大下降，就像1980年代中国开始普及计算机记账，传统的人工做账逐渐被取代。人工智能的普及将取代许多简单的会计和会计工作。如果担任这些职位的会计人员不能及时学习和加强自己，他们将面临失业。
（二）企业对财会人员的要求提高如今，德勤会计师事务所开发了一种金融人工智能机器人，人工智能技术不仅应用于会计师事务所的会计，税务和审计工作，也可用于公司财务管理。长此以往，具有高精度统计功能的机器人将承担大量技术含量低的任务。因此，随着人工智能的普及，对会计人员的组织要求将从最初的审计和公司账户计算上升到要求公司会计人员不再局限于会计角度的，需要会计人员自己能够使用领导力思想，从组织的角度审查自己的工作，并使用相关的财务数据和特殊知识为组织发展提供可行和有效的建议。这就要求如果当今的会计人员想要成为大公司所需的综合人才，那么他们不仅应树立集体观，而且还要在技术、专业、业务技能、个人创新能力和领导能力方面全面自我发展。
（三）高水平专业财务管理人才紧缺在人工智能背景下，负责基础核算会计人员面临失业的危机，这些相关职位和工作交付给机器人时将被标准化并提高效率。减少了会计人员的日常工作量，减轻了工作压力，并且会计人员可以有更多的时间和精力来进行战略管理以及从事会计工作管理相关的工作。这要求具有更专业的财务管理知识的高级会计师参与公司实体的高级财务管理工作。随着基本财务会计和审计工作被人工智能财务机器人取代，公司将对高级财务管理人员，尤其是那些能够掌握新财务管理概念和技能的人员的需求更加迫切。
四、财会人员应对挑战的建议
（一）及时更新学习会计的新知识，熟练使用各种财务会计软件自古以来社会生存规则就是“优胜劣汰”，落后就要挨打。特别是作为要活到老学到老的会计师，如果不及时“更新充电”，就会被时代所抛弃。截至2017年11月5日，会计从业资格证已正式撤销，现在初级会计师资格证书仅是会计行业的一个敲门砖。对于会计师而言，重要的是要拥有会计工作所需的专业能力，而不是一张纸质证书。因此财会人员必须熟悉计算机会计系统的使用，并通过国家的会计人员专业教育平台及时学习各种会计知识和最新的国家财政政策。同时，通过各种渠道了解学习掌握人工智能知识，并在日常账户处理中合理地使用它们。目前，会计专业的计算机课程的学习仅限于一般办公软件的使用，这只能满足大多数基本的办公应用要求，远不能满足人工智能时代环境下对财会人员的业务水平需求。因此，我国的财务和会计学校应加强对会计学学生计算机课程的关注，改变培养目标定位，对会计学学生进行培训，增强他们在学生ERP课程中的专业知识，并鼓励学生掌握ERP软件的开发，应用和维护，提高学生的计算机技能并整合他们所学的知识以建立自己的独特竞争力。
（二）积极转变思维，向管理会计转型在人工智能时代，随着金融机器人的普及和许多金融软件的在线操作，企业会计岗位需求不断下降和调整，市场中会计岗位的需求总数逐年下降。影响最大的是从事基础会计工作的会计人员。对于这些会计师来说，为了不被人工智能时代所淘汰，他们需要及时更新其知识结构并提高自己的价值，以适应人工智能大环境下的财务管理需求。在人工智能时代结合会计人员的基本情况和企业发展的实际需要，会计人员的最佳过渡路径是尽快从财务会计过渡到管理会计。在人工智能时代，对公司管理会计的需求与日俱增，管理会计将成为公司会计人员的主流和趋势。众所周知，管理会计需要了解未来，指导决策，管理风险和营造道德环境，还需要具有管理信息系统和与人合作实现组织的目标的能力。我们需要注意分析数据并弄清管理数据与财务数据之间的差异。管理信息与财务信息的不同之处在于，它是由公司基础核算数据组合之后而构建的，是为公司战略发展提供关键指导的信息，包括公司基础信息、财务信息、业务信息和业务数据等。
（三）打造自身软实力，提高职业胜任能力财会人员应注重自身软实力的提升，如加强人际沟通。为了取得工作上的成功并实现自己的职业计划，仅靠强大的能力是不够的，财会人员需要足够柔和的能力，即良好的人际交往能力。组织内的良好沟通不仅会提高工作效率良好的沟通环境，有助于员工理解不同的目标，从而相应调整自己的行为并有效地寻求合作。性能良好的沟通能力可以提高管理效率，培养独立的分析能力和风险管理意识，并完成业务流程优化。同时利用全面的财务专业知识来控制公司风险并分析财务数据，以透视可能的业务和财务风险。为了提高公司中的审批流程顺畅度，需要平衡管理需求和财务控制之间的关系。这是因为如果审批流程过于烦琐，则会降低审批工作的效率。但是，如果审批流程过于简单，则风险监控中可能会出现巨大的漏洞。这要求会计人员熟悉所有流程和状态，设计和优化每个系统的相关性，进行预先评估并管理风险流程的漏洞，实施有效的控制措施，提高效率。对审批制度和业务流程进行优化。
结语
随着人工智能的迅速发展，许多执行基本和重复任务的会计职位将逐渐退出历史舞台。这样的发展使得财务员工的原始工作格局得以改变，提高了财务人员的工作效率，为财务管理留出了更多的时间和空间。可以看出，人工智能时代的到来给中国提供了更多发展会计行业的空间和手段，为使中国成为强大的会计国家迈出了坚实的一步。财会人员自身必须适应经济发展，练习其管理技能，并具有灵活运用知识的能力，以适应人工智能的快速发展并不断提高自身水平。及时更新和学习新的会计知识，掌握各种财务会计程序，转变观念，投身管理会计，并扩大职业发展类别，迎接人工智能时代在会计行业的到来。
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作者：王莹单位：经济日报社计划财务部