人工智能将取代大量岗位，哪些职位不会被替代
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的发展速度令人瞠目。投资银行高盛预测，AI可能会取代全球300万个全职岗位，这其中包括电话客服、平面设计师、程序员、作家和教师等。然而，也有一些职业在AI的冲击下依然稳固。那么，哪些职业能在AI的浪潮下安然度过呢？
据英国招聘网站Adzuna的研究，专业医疗人员如肿瘤科医生、矫形牙医和儿科医生的职位最不可能被AI取代，他们的年薪甚至超过了10万英镑。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求，这是AI目前还无法替代的。
不过，AI的影响已经开始显现。据普华永道的一项研究，约有一半的英国工人担心他们的工作在未来五年内会受到AI的影响。就在上个月，英国电信宣布将裁员55000人，并用AI替代五分之一的员工。这无疑加剧了人们对AI可能取代整个行业的担忧。
在这种背景下，Adzuna根据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究，列出了最不可能被AI威胁的最高薪酬职业。其中，法官和政治家等需要主观推理的职业被认为是安全的。英国议会议员的年薪为86584英镑，法官的薪酬则远超10万英镑。
此外，Adzuna在6月份列出了731个首席执行官的职位，尽管平均薪酬较去年下降了4.6%，从85143英镑降至81205英镑。
Adzuna还指出，社会可能会抵制一些涉及“人类故事或动机”的工作被AI取代，如影响者、生活教练或个人教练。然而，这些职业的薪酬也出现了下滑。例如，个人教练的薪酬从48575英镑降至40560英镑，下降了16.5%。
值得注意的是，手工劳动也被认为是免受自动化威胁的。蓝领工作，如铺设和夯实设备操作员（平均薪资85800英镑）、架空线工人（51886英镑）和砖石工匠（50345英镑）等职业在榜单上占据主导地位。石油钻井工人、起重机驾驶员和木匠也位列其中。
尽管许多公司正在接纳AI，但AI的存在也预计会创造出一些专门监控其使用的工作岗位。Adzuna预测，AI工程师、AI伦理官和AI审计员等职位在不久的将来将变得常见。
然而，AI的影响对一些科技行业的工人来说是毁灭性的。例如，道德黑客（测试公司在线安全的人员）的薪酬是去年的一半。在广告数量相似的情况下，薪酬从89888英镑降至41417英镑。
最后：AI的发展无疑会对全球就业市场产生深远影响。然而，也有一些职业在AI的浪潮下依然稳固。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求，这是AI目前还无法替代的。因此，我们需要对AI的发展保持警惕，同时也要看到其带来的机遇。
中国智库报告丨我国人工智能产业蓬勃发展 职业替代风险如何规避
近年来，人工智能引领的智能化转型深入推进，不仅仅提高社会生产效率，促进社会经济发展；同时也改变了劳动力市场的职业结构与技能需求，导致一些职业面临较高替代风险。国务院发展研究中心近日发布《我国人工智能应用的职业替代风险及政策建议》，剖析我国人工智能应用对不同职业的替代风险特征，提出在充分发挥人工智能生产优势的同时，规避职业替代风险的政策建议。
那么，未来人工智能技术发展可能使得哪些职业被替代的情况更突出？为什么会形成这样的趋势？在充分发挥人工智能生产优势的同时，如何规避职业替代风险？人工智能背景下的职业技能需求发生变化，高校学科建设以及社会保障体系又该如何加以调整？中国之声记者孙鲁晋对话华东师范大学教授王林辉。
如何评估人工智能的职业替代风险？
近年来，我国激励人工智能发展的相关政策陆续出台，从顶层设计层面为人工智能的快速起步营造了良好环境，引导着我国人工智能产业蓬勃发展。我国人工智能技术与行业场景正走向深度融合，无人驾驶、智能物流、工业互联网、智慧零售……我们正进入一个人工智能的时代，一些职业将不可避免被替代。
记者：我们该怎么理解人工智能技术的职业可替代率这个概念？人工智能技术的职业可替代率又是如何进行测算的？
王林辉：我们测算的人工智能技术的职业可替代率，其本质上是人工智能技术对劳动力市场替代风险的预测值，是从当前机器人等智能化设备可执行的任务视角，基于技术可行性的测算结果，并非代表实际的就业损失。因为还存在经济、法律、道德等方面因素的影响，如人工智能应用的政策法规、公众对新技术的接受程度、被机器替代的人员再就业等，因此我们测算的职业可替代风险不等同于实际就业损失，称之为可替代率。我们测算原理为监督学习算法，利用已知输入与输出变量构建训练集，估计机器学习模型的参数，建立起输入与输出变量间的映射关系，进而可在模型中输入新变量，预测出对应的输出变量。采用逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）与随机森林（RF）等机器学习模型。
记者：在测算过程中考虑了哪些因素？经过测算，您和团队对人工智能应用总体职业替代风险进行了怎样的评估和分析，得出了什么结论？
王林辉：在测算时，我们分情境进行分析，第一种情境是只考虑任务属性，第二种情境是同时考虑任务属性、职业特征、工作环境等。发现对于只考虑任务属性的情形，高风险就业份额平均为20.92%。但进一步引入职业特征、工作环境和经济环境因素后，高风险就业份额降至19.05%。由此表明，只考虑任务属性会高估人工智能技术替代风险，这源于现实中还存在技术应用时滞性、替代成本比较等因素。第二种情境测算的结果中35.96%的劳动者可替代风险较低，但仍有高达44.99%的劳动者面临中等程度替代风险，预示未来人工智能产业化发展与大规模应用将对中国劳动力市场产生冲击。
哪些职业未来可能被替代？
随着人工智能技术不断发展，近年来重点行业应用呈现加速态势。在金融领域，人工智能技术开始深入前台、中台、后台全过程；医疗人工智能开始进入市场化阶段，制造领域人工智能快速发展，机器人在工厂产线、仓储物流、教育娱乐、清洁服务、安防巡检、医疗康复等领域实现规模应用。目前企业应用人工智能呈现出从初步探索到规模应用的过渡。那么，人工智能的职业替代呈现出怎样的特征？决定职业是否可能被替代的重要因素有哪些？
记者：未来人工智能技术发展可能使得哪些职业被替代的情况更突出？为什么会形成这样的趋势？
王林辉：耐火材料制品生产人员、橡胶制品生产人员、炼铁人员、塑料制品加工人员和矿物采选人员等职业均面临非常高的替代风险，源于当前化学品制造业、橡胶和塑料制造业、冶金和机械设备制造业的机器人规模急剧扩张，且无人驾驶技术已在采矿领域逐步推广。纸制品制作人员、纺纱人员和印染人员同样面临较高可替代风险，这也是由于当前造纸业和纺织业机器人的大量应用。服装裁剪和洗染织补、包装人员的可替代率也较高，源于机械切割、打磨、包装机器人大量投入生产。未来人工智能技术发展可能使得上述职业被替代的情况更突出，主要是因为机器设备的高效率和安全性等特点将使劳动在此类职业上不再具备比较优势。
记者：相对不容易被人工智能技术取代的职业又有哪些？这些职业有怎样的特性？
王林辉：教育类职业如中小学教师、高等教育教师等被人工智能技术替代的可能性很小。教师职责不仅在于“教书”而且在于“育人”，尽管人工智能系统能帮助学生解答学习疑惑，例如在线课程中聊天机器人可以辅助学生学习，但无法针对学生成长过程中遇到的学习态度、思想、心理和情绪等方面的问题，进行有效教育与疏导。同时，从事高等教育的教师还承担着较强的创新性科研任务。因此，未来人工智能技术可朝着辅助教师开展教学活动方向发展。西医医师的可替代率不高，尽管智能机器可依靠过往规律诊断与预测病情，但源于人体结构复杂多变，而且疾病预测存在风险，在生命健康领域中细微的差错都是难以容忍的，何况人工智能系统也缺乏与病人情感沟通能力，因而人工智能技术更多是辅助医生完成任务。文艺创作与编导人员可替代率也较低，因为要求从业人员具备较强的创造性思维。
记者：如何理解职业任务属性？为什么说职业任务属性是影响人工智能应用的职业替代风险主要因素？
王林辉：职业任务属性包括任务本身的特征，如在完成任务时，繁重体力劳动的频率、频繁移动身体位置的频率等；也包括对劳动者的技能要求，如阅读能力、合作能力、外语能力、普通话能力、管理能力、掌握工作技能的时间、使用新技术的能力等。职业可替代风险的高低与职业任务属性密切相关，我们分析了研究中使用的15种任务属性对职业可替代风险的贡献，发现掌握工作技能时间、使用新技术能力、快速反应思考或脑力劳动频率等对可替代风险影响较大，这些属性与劳动者的思维能力密切相关，工作任务对劳动者这些能力要求越高，越不容易被人工智能替代。打交道频率和外语能力，反映任务对社交能力的要求。这些任务属性与可替代率之间存在负向关系，任务对劳动者的这些技能要求越高，越不容易被替代。而繁重体力劳动频率、频繁移动身体位置的频率是区分任务是否具备程式化特征的重要因素，这些任务属性评分越高，越容易被人工智能替代。
记者：职业技能宽度又是什么？为什么它会给人工智能应用的职业替代风险影响带来差异性？
王林辉：职业技能宽度是我们自己提出的一个概念，是指职业要求从业人员应具备的技能属性种类数或综合能力。现实中，一个职业往往包含多种类型任务，需要多维度或多层级技能协调完成。若职业所涵盖的技能宽度越大，即对技能类型的需求越多，则人工智能应用的职业替代风险越低。例如，打字员仅需具有速录能力即可，但秘书不仅需要熟练操作各项办公设备，而且应具备较强语言表达能力、与领导和同事沟通能力、团队协作能力等，甚至还需要一定创新能力，因此人工智能应用对掌握多种类型技能的秘书的替代风险，会明显低于只掌握单一技能的打字员。综合而言，技能宽度越大的职业，人工智能应用的替代风险越小。
如何规避职业替代风险？
由于中国人工智能领域科研环境建立较晚，人才尚存缺口，2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，研究设立人工智能专业。据最新统计，国内440所高校开设了“人工智能”本科专业，463所高职高专院校成功备案或开设了“人工智能技术应用（服务）”专业，人工智能及相关专业学科的设立为现阶段我国人工智能的破局腾飞提供了坚实支撑。那么，下一步，怎样有效抓住人工智能带来的发展机遇，高校学科建设以及社会保障体系又该如何配合提供培养支持与服务保障？
记者：人工智能应用过程中，会形成职业更替，那么会出现哪些新职业和新行业？
王林辉：在人工智能应用过程中会产生一些相关的新职业，如机器人工程技术人员、智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等。同时，也会涌现智能医疗、智能教育、智能家居和智能零售等新行业。
记者：为了抓住机遇，规避风险，未来在建立的高校学科专业动态调整机制方面，可以从《报告》中获得哪些启示和遵循？
王林辉：第一，高校应动态跟踪劳动力市场就业情况，准确把握人工智能应用背景下的职业技能需求。科学地增补智能科学与技术、机器人工程、智能制造工程等相关专业，重视人工智能基础算法与基础硬件等核心课程体系的建设，扩大人工智能相关学科的招生规模。第二，推动人工智能与高校传统学科的交叉融合，改造并优化现有课程体系，依托创新创业训练项目和实习实训基地，开展高校、职业院校与企业的产学合作培养模式，加强专业理论与实践的协同培育，从而为社会输送复合型人才。第三，针对人工智能高替代风险和就业需求较少的职业，应逐步缩减对应学科专业的招生规模，必要时甚至可实施撤销机制。
记者：《报告》为劳动力的多元化技能培育、失业援助和就业指导等保障服务方面提供了哪些政策建议？
王林辉：第一，政府相关部门应建立健全人工智能类职业的技能培训与技能标准的规范，并积极搭建人工智能相关课程的网络学习平台，提供数据挖掘、机器学习、大数据分析等领域的在线公开课程，并组织专题培训活动。第二，对于职业培训机构，应及时调整现有职业技能培训目录，增补基础数字技能（如计算机网络、数据存储技术、图像设计），以及人机交互能力等新技能的培训。同时，政府还应建立健全职业培训的管理制度，组织第三方机构定期开展职业培训的质量评估与监督工作，保障职业培训工作健康有序地开展。第三，针对失业者，通过失业补助、失业人员专项救助等方式，给予失业者基本生活保障。此外，提供就业信息咨询、技能培训与就业指导，以及公益性岗位的兜底援助，最大限度地降低人工智能技术对劳动力市场的负面冲击。
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来源丨央视新闻中国之声
记者丨孙鲁晋周洪
编辑丨肖启玉
将被人工智能替代的岗位有哪些
互联网IT行业的发展，已经是非常炙手可热了，从武汉十来天建立两座医院中就能体现出大数据和人工智能的重要性。
最近，在微博看到一则消息。
武汉大学质量发展战略研究院最新调查结果显示：未来5年，机械和机器人将取代中国近5%的工人。
而在近两年，机器人已经取代了9.4%的初中及以下学历工人。
被小看9.4%这个数，因为基数大，可想而知有多少人已经失业了。
我还记得几年前经常会有人说：“上大学有什么用，人家初中毕业去工厂打工比大学生赚得多。”
以前我们总想着考不上大学就出去打工，工厂比较稳定，收入也不低。
可在现在这个科技发展飞速的时代，无论你什么学历，都逃不过可能被机器替代的命运，而从大数据来看，就是从学历低的开始。
和人抢工作还不算完，和机器人抢工作的时代真的来临了！
1、
其实我想所有人都能感觉到，和几年前相比，我们的生活，已经越来越“智能化”了。
而智能化的代表，就是机器人、无人。
自马老板的无人超市开业，到餐厅的机器人服务员，再到刘老板的机器人送快递……
这些就是以前我们想都不敢想的，如今却都实现了。
曾经的工厂车间或许是这样的，全是人人人人人：
而现在，单一繁琐的机械化工作，已经被人工智能机器人占领了。
一个巨大车间或许只留下几个人。
曾经的工厂生产成本主要是人，而如今的生产成本主要是机器。
东莞的一家工厂，一条生产线由6台机械手和3名普工组成。原本需要650人的工作如今只需60人。
之前看到数据：在企业中机器人的占比不断上升，从2007年的12%攀升至2018年的37%。
超级工厂富士康的郭台铭曾在问到加班问题时说：
“我们计划在5年内，把工人拿掉80%，如果5年做不到，10年内也会做到，因为科技已经在这里了。”
是啊，当科技发展越来越快，机器人的成本也越来越低。
能24小时高效工作，无需休息、进食、领薪水，效率比人高，还不会“道德谴责”的机器人，作为老板来说，当然更愿意选择了。
那对于工人来说，人不可能像机器一样24小时运转。
只要你身上没有机器人无法取代的价值，很现实，就可能面临着淘汰。
2、
除了工厂流水线，你会发现，就在我们身边，有太多太多的行业，也因为机器人，而发生变革了。
不知你有没有发现，不知不觉间我们出门已不再带现金，不再带钱包，只需要一部手机足够。
有人开玩笑的说“科技让小偷下岗了”。
去餐厅吃饭，点餐、付账、加菜，都是靠桌子上的二维码自助、“机器人传菜”、
私人订制自动配锅机等等，都是靠的人工智能实现，服务员已经面临着下岗。
今后，智能餐厅在未来就是大势所趋，而无人银行离我们也不远了。
全球顶尖金融界资讯公司彭博社发布数据：
截至到目前，今年全球有50多家银行宣布裁员，计划裁员人数77780人，创下2015年以来最高。
是不是很可怕？
银行，这个在很多人看来“铁饭碗”的工作，现在也在大量裁员了。
原因只有一个，银行也越来越智能化了。
从办业务去银行排队，到自动存款机，再到现在的手机APP，去银行的人也越来越少了。
甚至，连新出的人民币长什么样都不知道。
是不是纳闷，楼下的银行一夜之间消失了。
会不会再过几年，银行柜台窗口都大半是机器人在工作，或者变无人银行，全都是人工智能操作？
我觉得很有可能，就像现在的ETC一样。
几年前，唐山政府把一些路桥的收费站取消了。
一位收费大姐哭诉：“我今年36岁了，我的青春都给收费站了，我现在啥也不会，也学不了其他什么东西，以后我怎么活？”
记得十年前我一个同学托关系花了10万，才当上了高速收费站窗口职员，可如今，
曾经收费站也是很多人梦寐以求的“稳定工作”，可结局却很凄凉。
3、
人工智能替代的不只是工厂的个人、餐厅服务员,而另一边，各大公司，年薪一两百万，去争抢顶尖应届毕业生。
《令人心动的offer》里的李浩源，在实习结束后决定去读研究生，但这家人人挤破头想进的中国顶尖律所，还是将宝贵的offer发给了他，愿意等他三年毕业。曾经那个读书无用，单凭一双手白手起家的时代已经过去了。
那些令我们羡慕的成功人士，在他们取得的巨额财富背后，是他们的学历和才华。
读书时吃过的苦，就是之后人生逆袭的捷径。
而学历看起来好像就是薄薄的一张纸，但是在这张纸背后，其实承载的更多的是你的世界观价值观，能力知识还有人脉。
更是彰显出，你这个人的学习能力，思维发生和人际交往能力。
学习会让你懂得越多，眼界更宽，思想更深刻，更会让你选择性更广。
虽然不一定能让你成功，能让你赚到更多的钱，但能确定的是，它们一定会给你带来更多成功的可能性和选择权。
而在未来，这种选择权，或许就是“救命稻草”。
4、
在这个社会上，优胜劣汰，必然是一个趋势。
只要你没有竞争力，没有不可被替代的价值，你迟早都会面临残酷的事实。
但现在依然还有很多人，是在混着日子。
2020年到了，也该醒醒了。
之前看过一句话：
“睡得着的人是幸福的，因为你还没见过现实有多残酷。”
996已经成为默认状态，007才是职场超人。
凌晨三点办公室灯火通明，刚生完孩子几个小时就开始对接工作。
成人世界中，你不仅要跟人抢工作，还要跟机器抢工作。
没有公司会愿意养闲人，你不愿意做多的是人在后面等着替代你。
当你抱着混日子的心态学习、工作时，其实距离被抛弃已经不远了。
别说不努力了，在现在就连努力也是这个世界上最不值得一提的事。
只要你的努力没有带来好的结果，那没人在乎你有多努力。
只要你没有价值，那就没有人会惯着你。
只要你的价值不如别人，你将被无情地淘汰掉。
甚至只要你停滞不前，那你就是在倒退。
所以我们所有的努力，应该是花在努力提升自己上。
抱怨哀叹都没用，别人根本不在乎。
只有真正有本事有价值的人又肯努力的人，才能存活下去。
我们可能无法去面对这个世界的世事变迁，所以只能做的就是努力一点，让自己一直保持着强大的竞争力。
努力，你可能会出局。
不努力，你一定会出局。
这个世界上没有稳定的工作，但有稳定的实力。
未来哪些职业最有可能被人工智能替代
当今这个时代，就业市场是战场。而人工智能和机器人的发展，更是在职场上丢下一枚重磅炸弹。很多传统上看似安全的工作，在新技术冲击下，也不再是铁饭碗。人民日报发了一篇文章说人工智能在颠覆的路上，很多人说在未来将是人工智能的时代。人工智能不仅会颠覆我们的生活，而且对于我们人类也是一场颠覆。在之前，BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的"被淘汰概率“。在统计的三百多个职业里，电话推销员被取代概率最大，被取代概率为99.0%，这个单调、重复、又毫无效率可言的工种，简直容易被机器人替代了，在目前大数据个性化推送的前提下，”广撒网"的营销方式，注定要被时间淘汰。现在越来越多的智能人工客服，不就说明一切了？打字员：被取代概率98.5%，在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份非常体面的工作。不过，现在靠"打字"为生的唯一职业，也就是速记员了，不过现在语音识别技术飞速发展，或许不久的将来，连速记员也没有可存在的必要了吧。会计：被取代概率97.6%，这个职业的出现，让很多人大跌眼镜，毕竟这可是一份"金领职业"啊，可见，会计是有多么的抢手，就这么一份好的职业，居然还有97.6%的几率被替代。不过想想也是，细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。目前，德勤财务机器人正式上岗，作为国内首个投入使用的财务机器人，"小勤人"几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的基础工作，且可以7*24不间断工作。那些第一、第二产业的工作，比如工人、瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，被机器人取代的几率，差不多在80%-60%之间。AI在其他领域中也有大展身手：2015年腾讯推出了梦幻写手，2016年阿里与第一财经合作研发了DT稿王；8月8日四川九寨沟地震发生后的25秒内，"中国地震台网"已经发布了由机器人自动编写的新闻消息；谷歌无人驾驶已经累计行驶300万公里的行程；科大讯飞将语音识别的准确率已经从60.2%提升至95%；支付宝现在已经使用了智能客服，成功提升自助服务率至97%，同时提高满意度3个百分点；物流领域开始广泛使用无人机、RFID技术进行盘点和物流信息的记录追踪。你认为很稳定的工作都在慢慢被人工智能替代。如果你正从事的是即将被人工智能替代的工作，那么抓紧时间换工作吧。或者选择在概率大的领域做人工智能创业，你可能会离成功更近些。
10年后即将被人工智能替代的职业，赶紧来看看有你吗
被取代概率：0.4%。
2.教师
被取代概率：0.4%。人与人的互动能让人享受学习的过程。
3.心理咨询师
被取代概率：0.7%。人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。
4.公关
被取代概率：1.4%。写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
5.建筑师
被取代概率：1.8%。画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。
6.医生
被取代概率：2.1%。精细的诊疗依然需要人类。
7.律师、法官
被取代概率：3.5%。人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义和法律量刑。
8.艺术家、音乐家、科学家
被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%。艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考和审美能力。
9.健身教练
被取代概率：7.5%。机器人能够提供数据和建议，但在具体操作上，还是真人教练更能对你进行细致的指导。
10.保姆
被取代概率：8.0%。需要情感投入的工种难以被机器人取代。
11.记者
被取代概率：8.4%。人工智能可以进行一些即时新闻的生产，不过深度报道目前是人工智能难以完成的。
12.警察
被取代概率：22.4%。机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影中。今年，阿联酋研发了一款名为“REEM”的机器人警察，预计将于2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”，能够分辨1.5米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
13.程序员
被取代概率：8.5%。程序由代码构成，理解代码是目前人工智能还不能做到的事情。
14.运动员
被取代概率：28.3%。机器人可以比人类“更高、更快、更强”。即便机器人不能取代运动员，给运动员做陪练也是可以的。
15.理发师
被取代概率：32.7%。理发师比化妆师更难被模仿，但把一些简单的发型交给机器人打理未尝不可。
16.翻译
被取代概率：32.7%。机器生成的翻译文章已经有模有样，经过不断优化，只会更加完善。这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。
17.化妆师
被取代概率：36.9%。化妆师是依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。不过，去年奥地利设计师开发了一种画妆机器人，能根据系统设置的美学参数为顾客画妆。
18.演员
被取代概率：37.4%。演员很难被取代，但并非不可取代。
此前，在日本电影《再见》等作品中，担任女主角的就是智能机器人GeminoidF。它是由日本机器人设计师石黑浩以日俄混血女孩为原型制造的机器人。它有一头乌黑的长发，皮肤由柔软的硅胶研制，无论外貌还是行为都酷似真人。它可以敏锐地捕捉并复制人类的面部表情，还能说话和唱歌。作为一名演员，它可以根据指令完成对话和独白。
19.摄影师
被取代概率：50.3%。这或许让人意外。需要主观审美的摄影师也能被机器人取代吗？确有可能。影响图像审美的许多因素是可以被量化的。不久前谷歌开发的人工智能系统，便可以拍摄出颇具美感的图片。
20.图书管理员
被取代概率：51.9%。登记、检索、图书归类等工作，人工智能都可胜任。
21.IT项目管理工程师
被取代概率：58.3%。人工智能可以取代部分IT系统管理、项目管理的工作。
22.厨师
被取代概率：73.4%。事实上，一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。
23.房地产经纪人
被取代概率：86%。在欧美多国，一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易了。
24.工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等
被取代概率：80%-60%。体力活将被机器人取代，这毫不令人意外。
25.保安
被取代概率：89.3%。通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。
26.人力资源
被取代概率：89.7%。人力资源管理专业是很多中国留学生的选择。然而，报告认为，简历的审读、筛选，薪酬体系的管理等工作，未来都可以由机器人来做。
27.客服
被取代概率：91.0%。看看Siri就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。
28.前台
被取代概率：95.6%。前台是一个以展示、引导、接待为主的工作，而机器人很擅长提供这样的服务。
29.接线员
被取代概率：96.5%。随着智能语音系统的发展，可以想见接线员会很快被取代。
30.政府职员
被取代概率：96.8%。报告认为，在政府的一些基层机构里，部分职员的工作重复性高、严谨性高，其实非常适合由机器人代劳。
31.银行职员
被取代概率96.8%。一些处理机械流程的银行职员，其专业水平和工作效率，恐怕难以与机器人匹敌。
32.保险业务员
被取代概率97.0%。保险业的智能化正在加速。目前，已有多家保险巨头公司将智能技术引入售后领域。
33.会计
被取代概率97.6%。报告指出，会计的本质是搜集信息和整理数据，而机器人的准确性无疑更高。今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，在业内造成了不小的震动。视会计为热门留学专业的同学们，或许需要仔细斟酌一下自己的选择。
34.打字员
被取代概率98.5%。曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今，只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟，让速记员的饭碗也岌岌可危。
35.电话推销员
被取代概率99.0%。即使没有人工智能，这个单调机械的工种也终将被淘汰。
一部分职业的消失，同时也是另外一部分职业的兴盛，优胜劣汰不仅是自然法则，同样也是人类文明的传递规则，我们一定要掌握社会的规则，才能在我们所处的社会生活的更好，你说是不是呢？
未来社会的一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。从事下面的工作，在未来可能会更加受到社会市场更多的欢迎。看看你现在是不是处于这个职位上面？
健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位，更注重人本身的健康状况，像各种体育比赛的组织者，骨骼肌肉的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的老师等，这些从业人员的数量将增加。
科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。没有了在办公室里与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计师、网络行为分析师、大数据分析师、大数据开发工程师等。
同时，随着物联网的发展，物联网研发设计等方面的岗位需求会大量增加。
抓住时代机遇，赶上物联网趋势浪潮，赶快来职坐标学习吧！
在海同职坐标的各大课程中不仅会全面的讲述理论知识给学员，还会结合企业及当下流行发展的实际需求，实时更新项目，并通过实践让学员独立的的操作项目。
以下是职坐标部分人工智能物联网阶段课程实战项目
树莓派智能小车实战
树莓派环境搭建+SoC基础+外接设备
树莓派机械手臂实战
SoC进阶之I2C+uart串口+外接设备+OLED屏幕输出
树莓派无人机实战
SoC进阶之SPI+LCD电阻屏+lvgl库+socketwifi控制+摄像头捕获
QT直播软件
QTGUI库+基于QT的单线程异步C/S架构+Json序列化动态应用层协议返回搜狐，查看更多
人工智能时代需要怎样的教师
“我的工作会被机器人取代吗？”人工智能的迅猛发展，让越来越多的人开始担心自己的“饭碗”。而随着人工智能进军教育领域，许多教师也开始忧虑起来：“机器人会让我失业吗？”
实际上，这种担心并非空穴来风。2016年5月，美国佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克·戈尔，在自己的网络课程中，将一款聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在后台回答问题的功能非常强大，学生们根本没有注意到自己的聊天对象是机器人。人工智能会取代教师吗？
教师被人工智能替代的几率为0.4%
“如果你的工作包含以下三类要求，那么你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力以及人情练达的艺术；同情心以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。”北京师范大学教育学部副部长余胜泉说，“反之，如果你的工作符合以下特征，那么被机器人取代的可能性就非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。”
余胜泉告诉记者，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以3.8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。
“BBC分析认为，教师被机器人替代的概率只有0.4%，但英国教育专家AnthonySeldon则预测现在离人类教师消失只剩下3000天。孰是孰非呢？”《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠说，“我想不可能有也不应该有肯定的答案。但值得注意的是，此‘教师’已非彼‘教师’。在未来新的社会样态、教育样态、知识样态和学习样态中，教师的思想观念、心智结构、生活方式和角色意识等，以及教师与社会、组织、学生、同行的关系，都可能发生颠覆性的全新变化。”
“传道、授业、解惑，是教师的主要职责。随着人工智能的出现，智能机器人可以代替教师传授知识、解疑答难、展示方法、考试阅卷，但在‘传道’这一块是替代不了的。”新疆呼图壁县教科局局长朱新宇说。
“目前的智能教学系统还是对优秀教师的模拟，建立教师模型、学生模型、教学法模型和交互模型等。所以说，人工智能远远谈不上对教师、特别是优秀教师的直接威胁。我们可以将人类智慧编码输入电脑，但不可能将电脑芯片植入一个健康的大脑。”北京大学教育学院教育技术系教授贾积有说。
人工智能将是教师的得力助手
“人工智能不可能取代教师，而是要成为师生的强大助手，可大幅提升教与学的效率和效果，所以学校应积极拥抱人工智能。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。贾积有也表示，人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比具有比较显著的正面影响。
贾积有介绍，数据挖掘技术应用到教育上，可以实现教育决策和管理的民主化及科学化；学习分析技术可以帮助教育者更好地实施个性化和适应性教学活动，也可以帮助学习者更准确地认识自己，开展针对性学习，改进学习效果，提高学习效益；模式识别技术如情感识别等可以自动识别学生的情感状态，以便实施适应性教学；自然语言处理技术一方面可以作为辅助工具应用到语言教学上,促进学生听说读写译各个方面的发展，另一方面作为人机交互手段应用到智能教学系统上，实现自动答疑。
余胜泉也认为，人工智能在教育未来的许多方面，如自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进、青少年体质健康实时监测、学生成长发展指导、智能学习伴侣、个性化智能教学、综合素质评价报告等方面，都可以承担起教师的角色。
“人工智能将引发现代教与学的革命，众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂，使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变，学生个性化、任务单式的学习，团队项目式的学习，多学科的统整融合实践等，都将在智能设备的支持下变得更便捷。”广东省深圳市南山区后海小学校长蒋和勇说。
“人要驾驭机器，而不能被机器奴役。”北京市第十八中学校长管杰表示，有了人工智能的辅助，教师可以腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。教师就不再仅仅是知识的传授者，还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问，成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。
不会使用人工智能的教师有可能被淘汰
“显然，未来的优秀教师将是那些善于使用人工智能的教师，教师要主动拥抱人工智能。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说，“我们应该积极面对人工智能带来的挑战，同时提高自身的自主学习能力，培养创造力。创新思维的培养，就是要呵护学生的好奇心和求知欲，鼓励学生发现问题。”
“人工智能不能取代教师，但是使用人工智能的教师却能取代不使用人工智能的教师。”余胜泉说，未来的教育是人与人工智能协作的时代，充分发挥机器与人类不同的优势是提高教育生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势。
朱新宇认为，在人工智能时代，教师教学必须抓住3个核心：一是教授学生有价值的知识，同时培养学生探寻知识的兴趣、欲望和方法；二是培养学生良好的品行；三是启发学生寻找人生的价值和意义。
“最基础的教育，将不再需要教师；而‘更好教育’的需求以及市场选择中不同的支付渠道和交换方式，将大大提升教师的薪资水平和社会地位。”杨九诠认为，“教师将成为未来社会不同类型、不同规模的学习中心重要的共同规划者和运行者，从而成为社会与教育的协同创生力量；在工作性质和社会筛选的相互作用下，教师的道德水平将提升到新的境界，甚至可以想象，未来教师的薪资中将可能包含社会供养的成分。”
教育部教师工作司司长、北京外国语大学党委书记王定华说，教师要不断增长本领，善用人工智能，提高教学效果，扩展知识疆域，调动学生兴趣，不能对其漠然置之、不屑一顾。同时，教师也要体现主体地位，永做学校主人，关注学生成长。人不仅是学习知识的认知体，更是有血有肉的生命体。教师职业必将长期存在，人工智能则发挥必要辅助。
“面对信息技术和人工智能的日新月异，有关大学和中小学应加快教师发展信息化步伐，主动拥抱人工智能，进一步推动信息技术在教育教学、教育管理、教育服务过程中的应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，持续不断地造就一批又一批掌握信息技术、具有创新思维的教师。”王定华说。（本报记者苏令）