2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】什么强人工智能，强人工智能需要具备哪些能力
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么，这种定义过于宽泛，缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能。
一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：
1.存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题、制定决策的能力；
2.知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；
3.规划能力；
4.学习能力；
5.使用自然语言进行交流沟通的能力；
6.将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
基于上面几种能力的描述，我们大概可以想象，一个具备强人工智能计算机程序会表现出什么样的行为特征。
一旦实现了符合这一描述的强人工智能，那我们几乎可以肯定地说，所有人类工作都可以由人工智能来取代，从乐观主义的角度讲，人类到时就可以坐享其成，让机器人为我们服务，每部机器人也许可以一对一地替换每个人类个体的具体工作，人类则获得完全意义上的自由，只负责享乐，不再需要劳动人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
目前人工智能具有哪些能力
目前人工智能具有哪些能力？
一，听
人工智能可以听懂人类说的吗？目前来说已经不是什么难事，它就是语音识别（ASR）技术，即让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。在今天的智能手机中，语音助手已经成为了标配功能，比如苹果的Siri、AmazonAlex、小米的小爱同学等，为用户带来了许多的便利，人们也可以通过电话和网络来订购机票、火车票，甚至是旅游服务。2017年《最强大脑》上演语音识别人机大战，11岁听音神童与小度机器人三轮比拼，双方各胜一场，一场战平。
二、说
机器人能开口说话吗？当然可以。随着人工智能技术的发展，智能客服机器人渐渐进入客服岗位，帮助企业降低人工成本，提高工作效率。智能客服机器人集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术，能准确理解用户的意图或提问，再根据丰富的内容和海量知识图谱，给予用户满意的回答，系统可覆盖金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。虽然，目前智能客服优点很多：24小时在线，极大提高咨询响应效率，对部分常见简单典型问题给出标准化回答等，但还不能完全替代人工服务。许多契合消费者需求的人性化服务需要人工客服迅速响应。
三、读
读书太累？让人工智能为你读书、读新闻、读小说，也是可以的哦。这就是语音合成（TTS）技术，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
讯飞在线语音合成服务提供了众多有特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。而且能够通过切换语音引擎、重复朗读、放慢或者加快朗读速度、调高或者调低朗读音调等功能帮助学生学习外语，提供包括中、英、日、韩等几十个语音引擎，还支持粤语、东北话、四川话等各地方言呢。发音标准，语气感情色彩丰富，几可乱真。
目前语音合成已经应用到汽车的信息系统上，车主可以将下载到系统电脑中的文本文件、电子邮件、网络新闻或小说，转换成语音在车内收听。
四、写
写稿件太难？人工智能也能自动写诗、写对联、写新闻稿了。百度智能创作平台，集合了百度领先的自然语言处理和知识图谱技术，提供自动创作和辅助创作的能力，全面提升内容创作效率，旨在成为更懂你的智能创作助手。通过接入数据、配置专属写作模板，快速实现批量和自动生成文章的能力。支持聚合写作、关键词创作等多种内容自动生成能力。提供包括图文、视频内容在内的多模态自动创作能力，快速实现文本到视频、视频到文本的多种内容创作能力，全面赋能内容创作。
五、看
人工智能发展到尽头，识别图片中是一只小狗还是小猫，已是AI最擅长的工作了。图像识别，是指利用AI对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。常见的人脸识别技术已经应用在众多的领域，比如：1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、身份认证。如刷脸支付、活体检测。3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
而随着人工智能的不断升级，人类在AI面前越来越显得渺小。在《最强大脑》第四季的首播舞台上，人类在图像识别的领域输给AI。百度大脑小度不但悉数答对所有题目，还在识别的过程中成功识别出双胞胎，几乎是秒杀了拥有着世界记忆王头衔的王峰。