人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多
人工智能主要应用的七大领域
人工智能研究的内容大致有：机器学习与知识获取、知识表示、自然语言理解、自动推理与搜索方法、智能机器人、知识处理系统、计算机视觉、自动编程等方面。人工智能未来的发展前景非常广阔。人工智能的应用主要包括：零售、医疗、交通、教育、家居、物流、安防等七大领域。1、零售 人工智能在零售业的应用非常广泛：客流统计、智能供应链、无人便利店、无人仓库/无人车等都是热点方向。京东自主开发的无人仓库采用大量智能物流机器人进行协调配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人能够进行自主判断和行为，完成各种复杂任务，在商品分拣、运输、仓库等环节实现自动化。图谱技术将人工智能技术应用于客流统计。通过基于人脸识别的客流统计功能，商店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、停留时间等维度建立客流的用户人像，为调整经营策略提供数据基础，帮助商店从匹配实际的角度进行经营，提高转化率。2、医疗 目前，在垂直图像算法和自然语言处理技术领域，可以基本满足医疗行业的需求，市场上有许多技术提供商，如德商云兴、人工智能细胞识别医疗诊断系统的研发，提供智能辅助诊断服务平台，如水医疗、统计和医疗数据处理等。虽然智能医疗在辅助诊断与治疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于医院间医学影像数据与电子病历的不循环，企业与医院之间的合作不透明，使得技术发展与数据供应存在矛盾。3、交通 智能发展交通网络系统是通信、信息和控制企业技术在交通安全系统中集成应用的产物。ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是可以通过对交通中的车辆流量、行车速度问题进行数据采集和分析，可以对交通方式进行研究实施过程监控和调度，有效方法提高通行能力、简化交通资源管理、降低社会环境造成污染等。4、教育 iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。5、家居 智能家居基于物联网（IoT）技术，由智能硬件、软件和云计算平台构成完整的家居生态系统。用户可以远程控制设备，设备可以互联，自主学习，优化家庭环境的安全性、节能性、便利性等。值得一提的是，近两年来，随着智能语音技术的发展，智能扬声器已经成为一个亮点。天猫、小米等公司推出了自己的智能音箱，不仅成功打开了家居市场，也培养了用户未来购买更多智能家居产品的习惯。然而，目前国内市场上智能产品的种类很多，如何突破这些产品之间的通信障碍，为智能家居建立一个安全可靠的服务环境是业界下一个关注的焦点。6、物流 物流业通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉和智能机器人技术，在运输、仓储、配送、装卸过程中实现了自动化，基本上可以实现无人操作。例如，利用大数据对货物的智能配送进行规划，优化物流供应配置，需求匹配，物流资源配置。目前，物流行业的大部分人力资源都分布在“最后一英里”的配送环节，京东、苏宁、新秀赛车等开发无人驾驶飞行器、无人驾驶飞行器，以努力抓住市场机遇。7、安防 近年来，我国安全监控行业发展迅速，视频监控的数量不断增加，在公共场景和个人场景中安装的监控摄像头总数已超过1.75亿台。此外，在一些一线城市，视频监控已实现全面覆盖。然而，与国外相比，中国的安全监测领域仍有很大的增长空间。安防监控行业的发展中国经历了四个经济发展研究阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控数据时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术企业创新，以及由此带动的成本不断下降。因而，产业链上游的技术产品创新与成本会计控制自己成为安防监控系统主要功能结构升级、产业市场规模增长的关键，也成为一个产业可持续健康发展的重要理论基础。
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多媒体技术的应用领域有哪些?
多媒体技术具有直观易懂、信息量大、传播快等特点，大大促进了多媒体技术的快速发展。因此，多媒体技术的应用领域非常广泛，几乎遍布各行各业和人们生活的各个方面。
目前，多媒体技术已广泛应用于工业、农业、商业、金融、教育、娱乐、旅游指南、房地产开发等领域，尤其是信息查询、产品展示、广告等领域，以下只是其中的几个主要方面。
1、教育与培训领域多媒体技术的应用将改变传统的教学模式，使教材和学习方法发生了重大变化。多媒体技术可以用声、图、文并茂的电子书代替一些文字教材，以更直观、更活跃的方式向学生展示丰富的知识，改变以往不灵活的学习和阅读方式，更好地教人，享受教学。
多媒体技术不仅可以展示图片、文字和丰富多彩的信息，还可以提供人机交互方式。通过这种交互学习方法，学习者可以根据自己的基础和兴趣选择他们想学的东西。这种积极的参与模式可以提高学习者的积极性和兴趣，预计今后多媒体技术将越来越多地应用于现代教育实践，推动整个教育事业的发展。
2、电子商务通过互联网，客户可以浏览商家在互联网上展示的各种产品，并获取价格表、产品说明等其他信息，从而订购他们最喜欢的产品。电子商务可以大大缩短销售周期，提高销售人员的工作效率，提高客户服务质量，降低上市、销售、管理和交付成本，形成新的优势条件。因此，多媒体技术将帮助电子商务成为社会的重要销售手段。
3、信息发布公司、企业、学校甚至政府部门都可以建立自己的信息网站，并使用大量媒体信息详细介绍该部门的历史、实力、结果、需求等信息，以便自我展示和提供信息服务。此外，信息发布不是大组织的特权，每个人都可以建立自己的信息主页或网站。今天的微信朋友圈使得信息发布和传播方便快捷，受到智能手机用户的青睐。
4、商业广告大型商场、车站、机场、酒店等多媒体广告系统与液晶显示屏、电视墙等显示设备相结合，可以完成广告制作、商品展示等多种功能。这种广告具有丰富多彩、生动的特点，往往给人一种震撼的视觉冲击。
5、影视娱乐业计算机刚出现时，人们主要用它来判断数学运算和逻辑。后来，人们在电脑上开发了声音、图形和图像处理功能，并将娱乐功能添加到电脑系统中。随着多媒体技术的发展越来越成熟，在电影娱乐业，使用多媒体技术已成为趋势。
6、游戏游戏具有多媒体感觉的刺激，游戏者通过可以通过电脑与游戏互动轻松进入角色，感觉身临其境，所以游戏很受玩家欢迎。
7、电子出版业利用多媒体技术制作的光盘出版物，在音像娱乐、电子图书、游戏及产品广告的光盘市场上，呈现出迅速发展的销售趋势。电子出版物的产生和发展，不仅改变了传统图书的发行、阅读、收藏、管理等方式，也将对人类传统文化概念产生巨大影响。
8、虚拟现实虚拟现实是一项与多媒体技术密切相关的新技术，它通过综合应用计算机图像、模拟与仿真、传感器、显示系统等技术和设备，以模拟仿真的方式，给用户提供一个真实反映操纵对象变化与相互作用的三维图像环境所构成的虚拟世界，并通过特殊设备（如头盔和数据手套）给用户提供一个与该虚拟世界相互作用的三维交互式用户界面。
9、工业和科学计算领域多媒体技术在工业生产实时监控系统中，尤其在生产现场设备故障诊断和生产过程参数监测等方面有着非常重大的实际应用价值。特别是在一些危险环境中，多媒体实时监控系统将起到越来越重要的作用。
将多媒体技术用于科学计算可视化，可使本来抽象、枯燥的数据用二维或三维图形、图像动态显示，使研究对象的内因与其外形变化同步显示。将多媒体技术用于模拟实验和仿真研究，会大大促进科研与设计工作的发展。
10、医疗影像现代先进的医疗诊断技术的共同特点是，以现代物理技术为基础，借助计算机技术，对医疗影像进行数字化和重建处理，计算机在成像过程中起着至关重要的作用。随着临床要求的不断提高以及多媒体技术的发展，出现了新一代具有多媒体处理功能的医疗诊断系统。多媒体医疗影像系统在媒体种类、媒体介质、媒体存储及管理方式、诊断辅助信息、直观性和实时性等方面，都使传统诊断技术相形见绌，引起医疗领域的一场革命。同时，多媒体技术在网络远程诊断中也发挥着至关重要的作用。
11、文物保护中国是世界闻名的文明古国，有着悠久的历史文化和丰富的文物古迹。有些文物难以保存，随着时间的消逝，色泽发生变化。为了保留文物的原貌，可以拍照留存，用于今后观赏并为有能力修复时做参考。并且，可以对珍贵文物或者濒临灭绝的文物进行三维模型制作。另外，可以将多媒体技术应用在非物质文化遗产保护中，促进非物质文化遗产的传承。多媒体技术在文物图片保护与修复方面发挥着巨大的作用。
除上面所介绍的多媒体技术的应用领域外，多媒体技术也用在旅游业，如旅游景点的导游系统以及世界美景、风土人情的多媒体展示等。事实上，随着多媒体技术的不断更新和发展，新的应用领域也将随着人类丰富的想象力而不断地产生。
新起典文旅科技成立于2004年，拥有80多项知识产权，荣获“国家高新技术企业”资格，已经累计为300余家企业提供服务和咨询案例，成功完成了上百个大型多媒体项目，代表作有与印象团队合作的又见系列《印象普陀》《印象武隆》和又见系列《又见平遥》《又见敦煌》等大型实景旅游秀，陆续合作了第七届亚洲艺术节、第16届广州亚运会等大型活动开闭幕式等项目。