数据分析师认证考试
数据分析师认证考试2021-01-18
84744
CDA数据分析师等级认证考试
(CertifiedDataAnalyst Certificate)
【考试简介】
CDA（CertifiedDataAnalyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、咨询、电信、零售、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDALEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、共识性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
【CDA人才能力标准】
以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。
级别LevelI（业务分析师）LevelII（建模分析师）LevelII（大数据分析师）LevelIII（数据科学家）理论基础统计学、概率论基础知识统计学、概率论和数理统计、数据挖掘、机器学习大数据分析基础、Hadoop理论、数据库与数据仓库、机器学习理论计算机科学、大数据架构、机器学习与深度学习、数据治理、项目管理软件要求必要：Excel、SQL可选：Python、SPSS、R等必要：Excel、SQL可选：PYTHON、R、SPSSMODELER、SPARK等必要：Python、Hadoop、MySQL、HBase、Hive、Sqoop、Spark可选：Kafka、Flume、ZooKeeper等必要：Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark可选：R、SAS、Git、Tensorflow等分析方法要求掌握数据的基本预处理方法，数据分析法（描述性统计分析，推断性统计分析，机器学习基本概念等）；数据采集与数据处理，数据探索与可视化（数据报告）；常用数据模型（主成分分析、因子分析、回归分析、时间序列、聚类分析等）除掌握LEVELI所要求的技能外，还应掌握高级数据处理技术及机器学习方法（特征工程、贝叶斯、线性回归、决策树、神经网络与深度学习、支持向量机、集成方法、模型评估、聚类分析、关联规则、序列模式等）和可视化技术熟练掌握Python工具，Linux&Ubuntu操作系统，掌握Hadoop集群搭建；熟悉并运用MySQL数据库、HBase、Hive数据仓库、Sqoop；熟练运用Spark及SparkMLlib算法库进行大数据分析；掌握机器学习相关算法，包括无监督算法（Apriori、FP-Growth、聚类算法）、有监督学习算法（决策树、SVM、贝叶斯、集成算法、神经网络、协同过滤）等算法的原理和使用方法除掌握LEVELI与LEVELII要求的技能外,还需了解计算机科学技术，大数据高级处理技术、企业级架构设计，高级机器学习与AI深度学习算法以及项目管理方法，包括代码管理、敏捷分析、战略分析、产品管理、风险管理、客户关系管理，运营管理等结合具体行业的业务分析方法业务分析能力熟知业务，能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据，进行数据的探索、整理、清洗、处理，并通过相应数据分析方法和模型，结合相关软件完成数据的分析和报告可以将业务目标转化为数据分析目标；熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架；针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息；通过相关机器学习算法，结合相关工具和软件完成数据的处理和分析Hadoop+Hive+Spark大数据分析架构设计，能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握平台上SparkMLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉企业级大数据与数据仓库的构建，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力结果展现能力能够形成逻辑清晰的报告，传递分析结果，对实际业务提出建议和策略报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策报告能体现大数据分析的优势，能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读，同时提出模型的优化和改进之处，以利于提升大数据分析的商业价值交付完整项目结果与商业报告，逻辑严密，具有可评估与可实施性。为企业数据资产管理提供详细方案，对企业发展提供数据规划策略CDA LevelI ：业务数据分析师。专指互联网、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告
CDA LevelII：建模分析师，通过CDALevelⅠ认证。专指电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSSModeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告 CDA LevelII：大数据分析师，通过CDALevelⅠ认证。专指政府、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握PYTHON语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告
CDA LevelIII：数据科学家，通过任意一门CDA LevelII认证。专指政府、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。在同时具备CDALevelⅠ和CDALevelII基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力
【CDA认证标准大纲（可下载）】
以下为CDA认证标准大纲知识点内容，是最终考试的考点。图片所示为每个等级罗列的知识模块列表，更详细的考点以及相关参考学习教材，请下载对应等级的考试大纲查看。
LEVELⅠ
业务数据分析师考试大纲 立即下载LEVELⅡ
建模分析师考试大纲 立即下载LEVELⅡ
大数据分析师考试大纲 立即下载LEVELⅢ
数据科学家考试大纲 立即下载【报考条件】
LevelI：无要求，皆可报考
LevelII：获得CDALevelⅠ认证证书
LevelIII： 获得CDALevelⅡ认证证书
【考试方式和时间】
【考试大纲】
【考试地点】
CDA数据分析师认证考试由PearsonVUE考试服务公司代理。PearsonVUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA与PearsonVUE开展合作，目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。LevelⅠ+Ⅱ：中国区30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。LevelⅢ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
【考试费用】
LevelⅠ：1200RMBLevelⅡ：1700RMBLevelⅢ：2000RMB（注：考试未通过者可进行一次补考，补考费用为六折优惠。每个等级科目补考权限各仅有一次。）
报考LevelⅠ和LevelⅡ成功后会发送《考试大纲》、《CDA数据分析师备考手册》（包含：《考试大纲》、《考试大纲解析》、《模拟考试题》三份资料）到考生邮箱，报考LevelⅢ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习。
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原标题：我校与科大讯飞联合主办1+X职业技能等级证书试点工作说明会2021年6月19日下午，我校与科大讯飞股份有限公司联合主办的《人工智能语音应用开发》和《人工智能数据处理》1+X职业技能等级证书试点工作说明会在延德楼笃实厅隆重举行，会议通过视频方式面向全国进行在线直播。教育部职业技术教育中心研究所评估中心主任周凤华、南京信息职业技术学院校长田敏、国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘永东、科大讯飞高教业务总裁胡江院、高教业务高级副总裁李伟国、高教业务副总经理张磊、高教人才培养业务教育发展研究所所长陈小贝、重庆财经学院讯飞人工智能学院院长周启刚、重庆城市职业学院科大讯飞大数据学院院长刘振栋、安徽信息工程学院大数据与人工智能学副院长万家山、我校党委书记陈兴东、校长助理黄胜、人工智能学院院长韩雪飞等领导、嘉宾、师生代表共同出席说明会，说明会由合肥职业技术学院副校长周晓隆主持。
本次会议邀请各高校领导、行业专家共同研讨1+X职业技能等级证书试点工作的相关内容，并围绕新科技飞速发展的背景下，如何提升1+X职业技能等级证书试点工作质量，推动院校教学与企业需求对接，以及将产教融合作为教育工作落脚点，进行经验交流。此次会议分为领导致辞和1+X证书解读及试点工作说明二大部分。
会上，校党委书记陈兴东首先代表学校对现场和线上出席会议的各位领导、嘉宾、老师们和朋友们表示热烈地欢迎和衷心地感谢。他指出，此次《人工智能语音应用开发》和《人工智能数据处理》1+X试点工作说明会是为了贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》、教育部办公厅等三部门《关于推进1+X证书制度试点工作的指导意见》等1+X证书制度试点工作的政策和文件要求，遵循《职业教育专业目录（2021年）》研制工作“对接产业，对应职业”的原则，聚焦专业数字化改造，构建未来技术技能，促进相关院校和企业对1+X证书的了解，高质量开展1+X职业技能等级证书制度试点工作。1+X证书制度是产教融合、校企合作一个共赢的合作平台，它有利于填补院校教学、技能训练及技能证书的空白。
展开全文教育部职业技术教育中心研究所评估中心主任周凤华在致辞中结合工作从三个方面分享了个人对职业教育产教融合校企合作的思考和体会，一是职业教育产教融合校企合作的顶层设计；二是职业教育产教融合校企合作的实现途径；三是职业教育产教融合校企合作的个人思考建议。
科大讯飞股份有限公司高教业务总裁胡江院在致辞中对我校和出席会议的各位领导、嘉宾和老师们表示衷心感谢，他指出新形势下职业教育正在优化，职业教育类型定位需加大产教融合、瞄准新技术变革和产业方向，科大讯飞将充分发挥产业资源的优势，夯实评价组织工作，与合作院校强强联合、深入合作，他坚信一定可以为社会培养更多的高素质的产业生力军。
会上，科大讯飞高教人才培养业务教育发展研究所所长陈小贝对1+X证书介绍及试点条件说明进行了介绍，科大讯飞高教业务高级副总裁李伟国介绍了1+X培训及考核方式，南京信息职业技术学院校长田敏、重庆财经学院讯飞人工智能学院院长周启刚、重庆城市职业学院科大讯飞大数据学院院长刘振栋、安徽信息工程学院大数据与人工智能学副院长万家山围绕1+X证书试点、课证融合、产教融合等做了主题报告。（人工智能技术服务教研室熊国平供稿）
来源：人工智能学院
排版：张琳
审核：张胜哲返回搜狐，查看更多
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