人工智能与国家政治安全
原标题：人工智能与国家政治安全人工智能技术的蓬勃发展和广泛应用，给人类生产生活带来了极大便利，同时，也对国家主权、意识形态、执政环境、社会关系、治国理念等带来冲击，深度影响国家政治安全。充分认清人工智能对国家政治安全的挑战，研究应对之策，对于有效维护国家政治安全，意义重大。
人工智能影响政治安全的机理
作为一种颠覆性技术，人工智能进入政治领域后，既具有技术影响政治安全的一般规律，又体现出其不同于以往技术的鲜明特点。
从技术影响政治安全的一般机理来看，主要体现在三个方面。第一，技术进步不可避免地直接或间接服务于政治安全。政治安全是国家安全的根本，经济、社会、网络、军事等领域安全的维系，最终都需要以政治安全为前提条件。因此，包括技术在内的一切社会条件，首要的任务是为政治安全提供服务和保证。综观人类历史上的技术进步，往往被首先考虑用于维护国家安全特别是政治安全，尽管这些技术研发的初衷并非如此。人工智能亦然。第二，政治安全与技术进步相生相克、相生相长。马克思认为，先进技术进入政治领域后，有效提高了“社会控制和权力再生产”。同时，政治安全对技术进步的需求，反过来成为技术不断进步的推动力。但技术并非完美的政治工具。一旦技术利用不当、发生技术失控，或者技术自身缺陷所蕴含的风险爆发，政治安全可能被技术进步反噬。第三，技术进步倒逼政治发展转型，给政治安全带来新课题新挑战。从历史上看，技术进步对社会结构、社会关系、社会文化等带来的变化和冲击，从来不以人的意志为转移。当火枪火炮成为主战兵器时，继续用木盾藤牌来保卫政权的行为无疑是愚蠢的，迫切需要当政者转变思想观念，寻求能够有效维护政治安全的新模式新方法。当计算机网络技术逐渐普及时，西方国家政党纷纷利用互联网进行政治宣传和选举拉票。人工智能较之以往的技术，拥有前所未有的机器“主观能动性”优势，必将对政治安全理念、安全机制、安全路径等带来更大的改变。
从人工智能影响政治安全的独特机理来看，主要体现在两个方面。第一，算法和大数据将左右智能机器“认知”“判断”，继而影响政治行为体的抉择。人工智能的核心“三大件”是算法、算力和大数据。一方面，算法是否公正不偏袒、大数据是否真实完整未被删减篡改伪造污染，直接决定机器的研判结果，并影响人的判断和行为。另一方面，与传统的人口学变量的定量分析不同，大数据、云计算、机器学习等可以将数以亿计的政治行为体抽象成社会的“节点”，人工智能通过分析信息中节点的度数、介数和接近度，来揭示权力集聚规律、赢得政治威望的秘诀，这为执政安全提供了新的技术支撑和智慧渠道。第二，人工智能技术对经济、军事、社会、网络、信息等领域的影响向政治领域传导，间接冲击政治安全。作为一项赋能性技术，人工智能正在逐渐“改写”各领域的秩序规则，给各领域带来机遇和挑战。尽管以往的技术进步也是如此，但其影响的深度和广度远远不及人工智能。而且，以往各领域安全问题“错综复杂、交织并存”的程度，也远远不及人工智能时代高。其他领域的安全问题一旦发酵，极有可能冲击政治安全。
人工智能给政治安全带来新挑战
技术变革具有两面性，人工智能既是维护政治安全的新机遇，也是新挑战。
挑战之一：人工智能技术的普及应用，导致政治权力呈现出“去中心化”趋势。在人工智能时代，数据即代表着权力。掌握数据的主体既有国家权力机构，也有个人、企业团体、社会组织等非国家行为体。“互联网数据”结构的“多节点、无中心”设计，决定着处于线上社会任何位置的主体，均不可能比其他位置的主体位势高。人人都有“麦克风”“摄像机”，处处都是“舆论中心”“事发现场”，这一显著特征，弱化了传统的线下科层制国家管理结构和单向治理模式，政治话语权由政府这个传统的权力中心逐渐向社会层面弥散，国家治理难度大大增加，政治安全风险也大大增加。目前，这种风险已初露端倪。2019年9月，因有人线上传播“老师辱骂原住民学生是‘猴子’”的种族歧视谣言，印尼巴布亚省爆发严重骚乱，导致26人死亡、70余人受伤。
挑战之二：随着人工智能技术和数据垄断持续扩张，资本权力的扩张将危及国家权力边界。生产力的发展变化必将带来生产关系包括政治权力结构的调整。作为“第一生产力”的科学技术，其发展进步势必引起国家权力结构的调整。当人工智能技术广泛应用于经济社会各领域并引起变革时，将会推动国家治理结构与权力分配模式做出相应调整。从当前种种迹象来看，资本的权力依托技术和数据垄断持续扩张，将成为新时代国家治理结构调整的重大课题。一方面，人工智能技术研发门槛很高，依赖于大量的、长期的资本投入和技术积累，这导致社会各产业、各阶层、各人才群体间的技术研发能力、资源占有程度、社会影响力等方面极不平衡，以互联网商业巨头为代表的技术资本将占据明显优势。另一方面，人工智能技术强大的赋能作用，以及良好的经济社会应用前景，导致资本趋之若鹜。商业巨头实际上掌握了目前人工智能领域的大部分话语权，并正在逐步形成行业垄断。人工智能时代，巨头企业以强大资本为后盾，逐步垄断技术、控制数据，或将不可避免地在一定程度上逐渐分享传统意义上由国家所掌控的金融、信息等重要权力，进而可能插手政治事务。因此，国家是否有能力为资本权力的扩张设定合理的边界，是未来政治安全面临的重大挑战。
挑战之三：人工智能技术及其背后的数据和算法潜移默化引导公众舆论，进而影响人的政治判断和政治选择，间接把控政治走向。在人工智能时代，数据和算法就是新的权力。近年来围绕国家大选而展开的种种政治运作显示：拥有数据和技术能够从一定程度上影响政治议程。据有关媒体报道，2020年美国总统大选期间，有人利用网络社交平台的大量机器人账号，发布海量虚假信息，力图影响选民的认知、判断与选择。类似的情况，也曾出现在2016年的美国大选、2017年的英国大选和法国大选中。这些案例非常清晰地显示：只要拥有足够丰富的数据和准确的算法，技术企业就能够为竞争性选举施加针对性影响。当某种特定政治结果发生时，人们很难判断这是民众正常的利益诉求，还是被有目的地引导的结果。
挑战之四：人工智能技术可能被政治敌对势力用于实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动。利用先进技术威胁他国政治安全，这样的例子屡见不鲜。计算机网络技术出现后，被西方国家用来进行网络窃密、网络攻击、网络勾联、传播政治谣言、意识形态渗透和进攻。人工智能时代，攻击一国人工智能系统或利用人工智能实施渗透、颠覆、破坏、分裂活动，带来的后果将比以往更为严重。
挑战之五：人工智能技术进步对主权国家参与国际竞争带来严峻挑战。人工智能是当前最尖端最前沿的技术之一，其核心技术多被美欧等发达国家所掌握。这些国家利用它提升生产自动化水平，提高劳动生产率，加快制造业回迁，将冲击发展中国家的传统比较优势，使后者在国际政治经济竞争格局和全球分工中处于更加不利的地位。通过发展军事智能化，进一步扩大对发展中国家的军事优势。国家之间一旦形成技术“代差”，综合实力差距将被进一步拉大。在这种情况下，技术强国对发展中国家实施政治讹诈和技术突袭的可能性增大。
多措并举，维护我国政治安全
政治安全事关我党生死存亡和国家长治久安，我们必须高度重视人工智能带来的政治安全挑战，多措并举，综合施策。
人工智能技术具有高度专业性和复杂性，企业、科研机构常常处于技术创新前沿，而国家政府则往往远离技术前沿，对技术的感知相对滞后，对技术的安全风险准备不足。为此，要强化风险意识，密切跟踪人工智能技术和应用的发展，运用系统思维，定期研判人工智能可能带来的政治风险，提高风险识别、防范和处置能力。要创新技术治理模式，构建政府主导，企业、研究机构、技术专家、公众等多方参与的人工智能治理体系。“治理”不同于“管理”，管理是政府单向的行为过程，治理则是一种开放的、多个利益攸关方参与的互动过程。通过多方互动，政府既可以跟踪掌握技术和应用的前沿动态、发展趋势，掌控治理主动权，又有助于企业、研究机构、专家、民众更好地了解政府关切，共商制定风险管控机制，推进治理工作的科学化民主化。
当前，我国在人工智能技术领域面临的最重大的安全威胁，是关键核心技术受制于人。从现在起到2030年，是我国抢抓机遇的关键期。要举全国之力，集全民之智，打造一批国家级人工智能研发平台，加强基础性、原创性、前瞻性技术研发，从智能芯片、基础算法、关键部件、高精度传感器等入手，加快核心技术突破。
没有规矩，不成方圆。针对技术应用风险，严格人工智能标准制定和行业监管，确保人工智能良性发展。紧跟技术发展变化，动态修订完善相关技术标准。加紧完善人工智能相关法律法规和伦理道德框架，对相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、机器伦理等问题予以明确，理顺设计者、使用者、监管者之间的权责关系。要建立健全人工智能监管体系，形成设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对算法设计、产品开发、成果应用的全过程监管。积极促进行业自律，加大对数据滥用、算法陷阱、侵犯隐私、违背道德伦理、擅越权力边界等不良行为的惩戒力度。要积极主动参与人工智能国际议题设置，共同应对安全、伦理、法律等诸多挑战。抓住人工智能国际准则和配套法规刚刚起步之机，积极参与规则制定，及时宣示我国主张，努力掌握规则制定话语权和国际交往主动权。
针对外部安全风险，加强军事能力建设，为维护国家政治安全提供力量保证。要积极研究探索智能化战争理论，加快推进现代武器装备体系和人才队伍建设，强化智能化条件下部队训练演练，不断提升我军新时代军事斗争准备水平。
(作者：许春雷，系军事科学院博士研究生，现任河北省石家庄市鹿泉区人武部副部长)
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人工智能对于当代社会的意义
原标题：人工智能对于当代社会的意义当我们谈到人工智能的时候，往往会想到军事、经济、科技这些高端方面，但是殊不知人工智能在我们的生活中也有极大的作用，它可以为我们塑造健康的生活方式，便利我们的生活等等，人工智能在当代社会发挥着重要的作用。今天就让中国科技传播志愿者带大家来看一下吧！
一、当代社会的特点
进入当代社会以来，压力大、节奏快、高效率等等成为我们这个时代的特点，随着经济的发展，越来越的的人不再拥有健康的生活方式，熬夜、肥宅、饮酒等等成为我们日常生活中的常事。在我们进入现代社会以后，人们承担了越来越的的工作压力，加班、占用假期成为常事。在如此的环境下，人类的健康问题越来越突出，高血压、心脏病、高血脂等等疾病越来越突出。疾病多样、生活不健康、压力大是我们这个时代的代名词。
二、人工智能的优势
华盛顿大学计算机工程学和医学院的研究人员合作开发了一种非触摸型工具，来探测人们睡着时是否遭受了心脏骤停，这与我们手机里的Siri和音箱里的Alexa的原理是类似的，它们一直醒着的，语音识别一直处于后台待机状态，能够“听”见你叫它的名字，迅速切换到活跃状态，判断出危险的状态。它可以在我们睡着时保护我们的生命健康，让我们可以安心的睡觉，因为它不需要休息，也不需要工资，只需设定好程序，就能保障我们的睡眠安全。
展开全文当然我们所说的智能不仅仅局限于家庭，也可以在图书馆，它可以帮我们处理庞大的图书信息。让我们在几秒或者更短的时间就知道自己要的书的具体位置信息。也可以在教室，它可以帮老师批改学生作业，处理考试成绩等等，这对我们来说都是百利而无一害的。
三、未来发展的前景
在生活中，我们都会看一些科幻电影，里面是如何如何向我们描述未来的，未来我们可能会与机器人有着最终一战，也许未来我们能与其和谐相处，创造美好的和谐世界。我们在现在总是听到各种各样的关于人工智能的说法，有的人积极乐观，认为人工智能对于我们是利大于弊，有的人则持相反态度，但是现在我们能看到的关于未来的电影，里面对与人工智能的见解总是有好有坏，但是机器人引发的矛盾，最后也是机器人解决的，所以我们大可不必担忧，就像古话所说的“车到山前必有路，柳暗花明又一村”。
今世界下科学技术迅速发展，人类也在追求智能化世界，世界智能化的趋势是势不可挡的，我们不应该逆势而为，而是应该顺应潮流，根据发展方向做出自己的正确判断，未来可期，也许再过几十年，我们将生活在一个完全智能的社会。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能技术，对智慧交通的发展带来巨大影响
值得一提的是，ILSVRC图像识别比赛所用到的ImageNet数据集是由华人女科学家李飞飞2007自主筹资发起的，可以说，正式由于这个数据集的建立，推动了深度学习技术从理论走向了应用。
直到2016年，AlphaGo事件，让深度学习走向大众视野。
（二）腾飞-近期深度学习的广泛应用
深度学习技术目前来说，贡献最大的在计算机视觉和语音识别两个领域，其中计算机视觉领域取得的进展最大，这也解释了，为什么近年来AI技术广泛应用于安防、交通等领域。
深度学习让计算机自动学习内在逻辑，而计算机机器学习终其一生，就是在求一个目标函数的最小值，最小化损失，这有点类似人类的思维模式。其内在逻辑遵循奥卡姆剃刀原则--最经济的往往是最适用的。
深度学习最大的贡献之一，是认知能力的提升，但对于智慧交通系统而言，除了认知，还需要决策，因此AI真正能给智慧交通带来全面改变，还有很长的路要走。深度学习目前对于计算机视觉改进最显著的有两个方面：
第一，车脸识别。由车牌识别发展到车脸识别，并且是360度任意角度识别，识别内容包括车内外的可见的所有特征信息，这为智慧交通系统奠定了数据采集基础。
第二，人脸识别。LFW库上人脸识别准确率超过99.8%，动态人脸识别获广泛应用。
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人工智能当前的发展阶段
深度学习目前已经处于顶点位置。关于下一步如何发展？接下来是否会有更好的突破？等问题已经被提出。
深度学习逐步进入到发展相对缓慢、技术迭代周期加长的阶段，在这一阶段中，许多的AI芯片和前端智能化产品逐步诞生，这也催生了边缘计算概念的提出，在这个背景下，云+端将是新的趋势，2019年也将是边缘计算大爆发的一年。
近年来，科学界和工业界开始意识到，深度学习已经不再是包治百病的灵丹妙药，在这个大背景下，AI只有针对场景化的优化，各个击破，才能真正解决问题。
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人工智能交通智能化中的重点应用
（一）自动驾驶汽车
人工智能创新最突破性的应用之一是自动驾驶汽车。自动驾驶汽车曾经只是科幻幻想的一个概念，现在已经成为现实。虽然人们在发展阶段对这项技术持怀疑态度，但无人驾驶车辆已经应用在交通运输领域。
（二）交通管理
人们每天面临的另一个交通问题是交通拥挤，很多公司希望采用人工智能技术解决这个问题。公路上无处不在的传感器和摄像头收集了大量的交通细节。这些数据随后被发送到云端，在那里将使用大数据分析和人工智能驱动的系统进行分析和流量模式启示。可以从数据处理中收集有关流量预测等有价值的见解。可以为通勤者提供交通预测、事故或道路堵塞等重要细节。此外，还可以告知人们到达目的地的最短路线，帮助他们避开交通拥堵的情况。这样，人工智能不仅可以减少不需要的交通流量，而且可以提高道路安全性，减少等待时间。
（三）无人驾驶飞机
最令人兴奋和创新的人工智能应用之一是无人驾驶飞机。无人驾驶飞机提供了一种独特的解决方案，可以消除碳排放，消除交通拥堵，并减少对昂贵基础设施建设计划的需求。此外，无人驾驶飞机将帮助人们更快地到达目的地，并最大限度地缩短他们的通勤时间。
此外，不断增长的人口使城市规划者承受着巨大的压力，需要在不影响资源的情况下确保城市规划的智能化和基础设施的建设。无人驾驶飞机确实是解决这些城市规划者努力解决的所有问题的真正方法。中国最近展示了一种自动驾驶飞行器，其中17名乘客首次体验到智能飞行的机动性，这是类似应用的一个重要指标。
文章转载于中国安防行业网
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人工智能在教育中的应用，主要包含哪几个方面
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。此次规划出台，将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度，对于人工智能在教育中如何应用，主要包括以下几点：
师资分配
利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。
当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。
交流平台
人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。
资源迅速更新
人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。
如果改用人工智能教育方式，更新只需要一瞬间，服务器上传后，用户只要联网更新数据就可以获取最新版本。学生也不必再背着沉重的书包，甚至在未来可能会由机器人代替学生背负学习资料。这种轻便及时的教育方式比传统教育少了许多麻烦。
负担优化
传统教育是制式的，教师对学生能力的训练大多数只能通过作业，而且家长盲目地给孩子报各种补习班，造成孩子时间的浪费，同时也破坏了孩子的学习兴趣，造成了巨大的影响。
人工智能模式的教育中，智能教育模式会对孩子掌握的知识进行一个评测。对于孩子已经掌握的知识，除了一段时间以后的温习以外，将减少其在学习过程中的出现率，保证孩子的休息娱乐时间，减少死读书现象的发生，确保孩子是真正掌握了知识，而非死记硬背。
个性化学习
人工智能可以为每位学生提供个人专属的学习计划。喵爪教育将利用人工智能技术，根据需求为每一位在喵爪星球上注册的用户提供个人专属的学习计划。由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别，人工智能个人专属学习计划可以更有效地开发孩子的潜力，因为每个孩子都有自己所擅长的和不擅长的。
制式教育只会强硬地让孩子学所有东西，而人工智能教育则是针对孩子的优点，进行深入开发，把孩子的潜力开发出来，让孩子的潜质不会被白白浪费。
喵爪教育已经和汉森机器人公司达成合作意向，利用人工智能技术创新教育，共同开发使用“爱因斯坦”机器人。这款机器人不仅可以编程，还可以与Scratch编程教育相结合，用于项目制学习（PBL）、人工智能认知学习。
众所周知，如果人类在学习的过程中能够拥有更多的身体感官交流，那么学习的效果将会得到大大的提高。“爱因斯坦”机器人首先就具备机器人与人之间的视听交流。在此之后，如果用户用手指触摸iPad来与机器人进行互动交流，那么它将打开人类大脑的更多区域的互动，而这也可以使人类的大脑更加快速地接收这些知识并且接受这种学习方式。用户可以通过云端下载更多的智能应用程序来与“爱因斯坦”机器人进行更多的互动。
“爱因斯坦”机器人背后所隐藏的道理就是寓教于乐，将娱乐和教育有机地结合起来。这也是“爱因斯坦”机器人诞生的初衷。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
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