自动化和人工智能，真正的区别是什么
把它想象成现代版的轧棉机。在轧棉机发明之前，人们必须手工把棉花和种子分开。这是一项非常枯燥的工作，要耗费很长时间。而伊莱·惠特尼(EliWhitney)发明了一种设备，即轧棉机，可以更有效地执行这个过程。
当然，还是得有人来驱动机器来进行这项任务，任何从事棉花生意的人都能认识到这台机器的价值，它一天能生产出更多的棉花，而更多的棉花等于更多的利润。
今天，机器甚至不需要像18世纪和19世纪那样由人类来操作。去任何一家啤酒厂，你都会看到一台机器操作机器的自动化装配线。或者在工作时打开电脑，只需单击一下营销软件即可发送数千封电子邮件。
自动化系统取代了一些简单的操作：任何人都可以快速习得并且以非常耗时的方式进行操作的任务。对机器或软件要求也不是很高，不需要超级智能，它只需要遵循相应的编程，且不需要继续学习和发展。
新的自动化不同于旧的自动化，在更广泛意义上，我们使用自动化的方式也不同。有一种类型的工作流程基本上可以自行处理。这种自动化的定义可以涵盖许多不同类型的技术，从最简单的程序，（比如将啤酒罐装在盒子里），到将日常业务流程数字化，再到基于AI的工作流程，这些工作流程可以使用机器学习来提出建议甚至重新路由运行的流程。
人工智能
人工智能的潜力是巨大的，以至于伊隆·马斯克称之为“最大的生存威胁”，而斯蒂芬·霍金表示忽视人工智能的负面影响是我们有史以来最糟糕的错误。
AI旨在模仿人类智能，具有无限的学习潜力。与简单的自动化系统不同，比如可以将机器放入盒子中，这个任务可以教我们的宠物（比如狗）去做；我们需要更高级的智能，来了解如何根据我们在Netflix观看的历史影像来推荐观看哪部电影。
科学家之所以担心AI，是因为它有可能超过人类智能，就像我们的知识超过蜗牛的知识一样。作为地球上最聪明的物种，很难想象出一个我们无法控制的世界，但现在，这种情况是可能发生的。
那么，为什么世界上大多数巨头企业和公司都在投资基于人工智能的系统呢？
根据VansonBourne的研究，80％的企业已经使用某种形式的AI，62％的企业计划聘请首席AI专员。从IT到医疗保健等所有行业都出现了人工智能部门，目的在于提供更好的服务并改善内部流程。
在Accenture的一项研究中显示，人工智能技术可以将生产率提高40％，到2035年将促使经济发展速度提高一倍。2017年，Statista发现84％的全球企业认为人工智能将为他们带来竞争优势。
随着AI的能力提高，越来越多的不同行业的企业将不可避免地采用人工智能。在一个大多数巨头企业已经在使用人工智能的市场中，不采用这种技术的企业将意味着要落后。
AI的类型
“目前的人工智能生态系统包括机器学习、机器人技术和人工神经网络。在过去的几十年中，人工智能的发展主要围绕着语言、数学和逻辑推理能力的提高。然而，人工智能的下一波发展方向是发展情商。“——Statista
人工智能以不同的形状和大小出现在一个复杂的子集和子集系统中。但是，AIAdvantage的作者ThomasH.Davenport简单地基于功能对其进行了概述：
流程自动化
企业可以使用AI来自动化复杂的内部流程。基于AI的过程自动化与更直接的自动化工具不同，因为它需要更高的智能。比如通过语言处理审阅法律文件或通过查看系统中的数据来检测未结清的发票。数据是当今最常见，最重要的AI业务类型。
认知洞察力
这种类型的AI不仅检测数据，而且可对其进行分析，提出未来的预测或建议。AI可以研究客户的行为，如根据在亚马逊上浏览或购买历史，预测用户可能需要的物品。它获得的数据越多，预测就越准确。公司不仅可以将这一技术用于了解客户的营销行为，还可以阅读大量的法律文件来提取条款或匹配数据，从而节省了大量的时间和金钱。
认知参与
如果你曾经和机器人客户服务交流过，那么你就已经与这种类型的AI进行互动了。因为它需要最复杂的人类功能，它也是最不发达的。AI不仅需要理解和处理数据，还必须以模仿自然人类语言的方式产生答案。
向人工智能和自动化的过渡将影响到每个人
人工智能和自动化所带来的好处令人难以忽视。随着基于人工智能的技术日益渗透到商业和我们的日常生活中，其影响将是深远的，从工人到商业领袖再到决策者，每个人都将直观感受到和观察到。那么我们应该采取什么样的行动呢?
业务重组
企业必须重新设计他们的流程并重新评估他们的人才战略——如何根据他们的技能来部署哪些员工。不过，归根结底，工人们没什么好害怕的。78%的高管不认为裁员是人工智能和自动化的主要目的。虽说有些人可能会失业，但人工智能更有可能增强人类活动，而不仅仅是取代人类活动。培训工人使用基于人工智能的技术，不仅符合公司的利益，也符合社会的利益。
想了解更多健康、养生、人工智能的知识，快来关注小编吧！
生命智在运动，幸福源于健康，让小渡做您健康幸福的摆渡人！返回搜狐，查看更多
人工智能、大数据、云计算这三个专业之间有什么区别
原标题：人工智能、大数据、云计算这三个专业之间有什么区别？大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割、相互影响的关联。
01
大数据
大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
02
云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
03
人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
04
三者的关系
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
展开全文大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
简单总结：通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。
05
云计算与大数据
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
06
人工智能与大数据
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以往传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提（比如线性建模需要假设数据之间的线性关系），而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前，这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前，我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据，整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破，如果我们在三十年以后回头来看，将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术，它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。
07
人工智能与云计算
人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据（一部分来自物联网）。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。
现在已进入大数据、云计算、人工智能时代，我们必须弄清楚他们的本质，抓住机遇，跟上趋势，创新发展，才能在高科技的发展大潮中立于不败之地。返回搜狐，查看更多
责任编辑：