如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
(责编：赵超、吕骞)分享让更多人看到
人工智能，正在改变建筑行业的面貌
建筑业可以说是历史最悠久的行业之一，毕竟早在几千年前，人们就已经开始建造各类住房处所。而随着时间的推移，建筑行业在设计、规划与结构方面也迎来了长足发展。最近几十年以来，从业者还开始大量引入各类高新科技，希望在提高工作效率的同时，将建筑项目与结构安全性推向新的高度。
在这股浪潮当中，建筑企业当然不会忽视AI这波强大的新兴力量。从优化工作规划，到改善现场安全，再到对建筑设施进行安全监控，AI带来的效率与创新优势已经证明了自己的价值。
[[329376]]
施工经理们一直在探索，AI与认知技术的实践价值，希望借此实现诸多看似简单但又必不可少的作业自动化流程。他们意识到，AI能够高效完成任务规划，防止工期延迟、施工冲突以及现场常见的各类问题。在AI的支持下，人员、项目以及物料的调遣排布，都将变得更加井然有序。
对于小型项目来说，人类员工还能够手动管理复杂的施工进度与流程。但面对规模可观、为期数年的超大型项目，各方往往需要就多种复杂任务及具体环节做出协调，包括设计与蓝图、施工许可以及计划外的延迟与变更等等。这些延迟与变更极易失控，如果没有强大的技术手段作为辅助，人类根本无法有效加以管理。
机器学习技术特别擅长查找数据中的模式与异常值。凭借强大的模式识别与历史数据分析能力，再配合上与调度系统及其他相关信息的连接，AI技术用实力证明了自己的管理水平。在机器学习的帮助下，企业能够抢在现场人员之前发现各类潜在问题。而在调度层面，高级AI则有助于防止现场及施工流程中各供应商、物料商以及其他参与方因协调不畅而带来的严重拖延。
不少建筑工地也在使用AI技术进行情景假设与应急预演。我们可以配合当前工期计划表部署一套模式检测软件，借此识别项目中的各项常规趋势。AI能够借此推断出潜在的工期延误或意外事故，并据此制定出多种应急预案。凭借这种预测能力，我们得以为各类可能出现的极端情况做好准备。
建筑工地还在大量使用无人驾驶汽车，全方位提升建筑工期之内的执行效率。自主设备、无人机与建筑机器人的使用比例逐步提升。其中无人机负责勘测并拍摄建筑工地的高空图像，帮助项目管理者在各个阶段内对工地进行全面督导;机器人则可完成多种任务，例如砌砖、浇筑混凝土以及安装石膏板墙等。机器人与自主工具的介入，极大提升了现场施工人员的工作能力，在节约人工成本的同时保障项目及时有序地保持推进。
通过高级数据智能保证施工安全
现代机器与设备中部署的传感器越来越多，旨在实现更加复杂的机器间协同与更强大的整体功能。这些传感器能够监控与结构相关的各类条件指标，包括温度、发动机工况以及材料应用等等。将这些传感器与工具与AI技术相结合，即可实现对施工现场的智能化监控。这些工具能够实时分析数据，并以极高可信度预测将要发生的问题、延误或故障。这种预测性维护，有望缩短成本高昂的意外延误与停机时间。
施工现场的危险性因素同样所在多有。从易损的结构到往来穿梭的设备，工人在施工过程中随时面临种种潜在危害。AI技术有助于改善工作现场的整体安全性，目前摄像头、物联网设备以及传感器已经成为诸多项目中的标配，负责监控建筑作业中的方方面面。AI支持型系统能够在不干扰正常施工的前提下实现24/7全天候监控。借助人脸识别与对象识别技术，AI系统得以检测出种种不安全行为，并向施工团队警告潜在的风险。这不仅让责任划分更加明确，同时也将提升施工效率。
将AI与监控系统相结合的作法，还有助于保护建筑工地的财产安全。如今，施工现场的设备与机器造价高昂，因此极可能发生严重盗窃事件。为此，AI自动监控摄像头可在现场随时跟踪一切可疑活动。相关软件不仅能够执行传统分析(例如移动对象警报)，还可以针对特定的运作或者图像做出响应。如果在施工现场出现了盗窃行为，AI方案将能够通过实时画面定位到对应的设备、工具或者物资，并立即发出警报。
如今的AI技术已经成为无数可能性的新载体，建筑行业自然也希望借此塑造自己的全新面貌。当然，如今的AI还略显稚嫩，相信在未来几年当中，AI技术将进一步发展，推动整个建筑行业实现成本/时间节约并迎来整体性的效率提升。