【行业深度】洞察2023：中国人工智能行业竞争格局及市场份额(附区域集中度、竞争力评价等) 【深度】业绩悬殊,人工智能投资真的“智能”吗

【行业深度】洞察2023：中国人工智能行业竞争格局及市场份额(附区域集中度、竞争力评价等)

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【行业深度】洞察2021：中国人工智能行业竞争格局及市场份额(附区域集中度、竞争力评价等)UVc分享到：朱茜•2021-05-1810:00:33来源：前瞻产业研究院E20716G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告

人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院于2020年6月公布的统计数据显示，截至2019年，我国共有797家人工智能企业，约占全球人工智能企业总数的14.8%，仅次于排名第一的美国。

从竞争派系来看，目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表，商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司，通过与传统行业的龙头企业合作，不断深化了其技术应用面和市场竞争力。

1、中国人工智能行业竞争梯队

人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院于2020年6月公布的统计数据显示，截至2019年，我国共有797家人工智能企业，约占全球人工智能企业总数的14.8%，仅次于排名第一的美国。以下为我国人工智能行业代表性企业的基本信息：

从竞争派系来看，目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表，商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司，通过与传统行业的龙头企业合作，不断深化了其技术应用面和市场竞争力。

从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。

2、中国人工智能行业企业排名

据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，其中，百度、大疆创新和商汤科技排名前三;同时，根据《互联网周刊》发布的2020年人工智能企业百强榜，百度依然蝉联龙头地位。

此外，截至2020年末，科技部为加快实施新一代人工智能重大科技项目，尽快在基础前沿领域取得突破，共宣布了15家国家新一代人工智能开放创新平台，这15个创新平台分别依托15家业内领先的人工智能企业，具体如下：

3、中国人工智能行业区域集中度

从人工智能企业的区域集中度来看，截至2019年末，北京市、广东省、上海市和浙江省的人工智能企业数量合计占全国总数的83%，说明我国人工智能企业的分布是较为集中的，行业发展较为密集。

4、中国人工智能行业企业布局及竞争力评价

从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。

从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强;再从企业拥有的高层次学者数量来看，根据清华大学人工智能研究院公布的《人工智能发展报告2011-2020》，京东、阿里巴巴和华为的人工智能高层次学者拥有量入围全国前十位，是企业人力资源竞争力的体现。

5、中国人工智能行业竞争状态总结

从五力竞争模型角度分析，由于目前，我国人工智能行业的竞争者较多，企业数量已排名全球第二位，且行业还处于成长期，现有企业间的竞争较为激烈;

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，替代品威胁极小;

人工智能行业的上游供应商可概括为基础层，包括AI芯片、传感器等行业，由于技术门槛较高，且国内厂商的技术水平还有待提升，上游的议价能力是较强的;

下游消费市场主要是应用层，由于人工智能与传统产业、新兴产业融合已成为趋势，因此下游的议价能力较弱;此外，由于人工智能行业是技术密集型、资金密集型和高端人才密集型行业，进入门槛较高，因此面临的新进入者威胁较小。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

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人工智能真的像我们想象的那么智能吗

人工智能最近在我们的个人和职业生活中非常活跃与机器人技术一样，人工智能(AI)长期以来一直被视为“未来技术”。然而，就像机器人一样，我们现在可以肯定人工智能不仅仅是科幻小说，而且远不止于此。人工智能在我们的个人和职业生活中非常活跃，并且在普及方面正迅速赶上移动设备。

在我们的日常活动中没有一项活动，人工智能的使用不会影响我们。从Alexa、Siri到自动驾驶汽车，人工智能正在加紧帮助我们，就像人类一样。当人们想到人工智能时，首先想到的是在复杂道路情况下自动驾驶汽车的愿景，这可以通过使用机器学习和深度学习来实现。但这里出现的主要问题是——人工智能是否像我们认为的那样智能?

什么是人工智能?人工智能是一个宽泛的词，有多种定义，尤其是在涉及通用智能时。约翰麦卡锡在1955年创造了人工智能(AI)一词来描述一个类似于人类智力和解决问题的系统。人工智能已成为执行以前需要人工输入的困难活动的软件的总称，例如在线客户服务或下棋。机器学习和深度学习是深度学习的两个子领域，经常互换使用。

机器学习是人工智能的一个子领域，由ArthurSamuel于1959年创立，专注于使用复杂算法从现有数据中自动识别模式和开发模型，以及对新数据进行预测和推断。广泛使用的定义。

AI真的是“智能”的吗?人工智能经常被称为当今技术的驱动力。因此，它自然会引起热情和巨大的希望。计算机使用的神经网络模型是根据人类大脑的功能建模的，人类大脑在以前无法想象的领域表现出色。

这使我们希望人工智能有一天会超越我们的智能并解决我们所有的问题。语言工具，例如虚拟助手或自动翻译工具，是语言工具功能日益先进的例子。由于AI的底层模型可以从大量数据中学习模式，因此语言工具可以模仿我们。

然而，人工智能越来越多地被用于人力资源、保险和银行等领域的决策过程中。通过通过大量输入数据分析人类行为，机器开始更好地了解我们和我们的偏好。然后，推荐引擎很容易过滤掉内容，并在社交媒体上为我们推荐电影、阅读新闻或穿的东西，帮助我们做出决策。

因此，按照正常人群的说法，当被问及“人工智能”时，这些都是这个时代的例子。

但是，“听起来像人”和“做人”之间存在巨大差异，前者并不一定意味着它总是附有人类的智慧。这正是我们所生活的欺骗。

人工智能并不“实际上”智能例如，当我们将(语音激活)虚拟助手的能力与普通儿童谈论玩具车时的能力进行比较时，该工具需要更多的数据——而且它很难掌握常识，例如常识。人类智能最独特的特征之一是“常识”，任何人工智能机器都无法模仿。

根据Idiap电气工程教授Bourland的说法，AI的所有这些贡献不一定会使人工智能变得智能，并进一步表示，迄今为止不存在这样的系统，可以复制人类智能哪怕是一点点。

随着人工智能一词目前越来越受欢迎，机器学习和深度学习等基础技术所做的主要“智能”工作正变得黯然失色。因此，所使用的“机器”是由人为输入的“智能化”，需要大量的好数据，并不是一个容易的过程。

与人类智力相比，人工智能机器的主要缺点是推理能力。这些机器很容易对问题提供足够的反馈和答案，但是，它们在提供逻辑推理和解释得出结论的过程方面存在缺陷。

在艾伦·图灵最著名的论文(发表于1950年)中，他回答了“机器能思考吗?”这个问题。通过发明“模仿游戏”，至今仍被用来解释机器智能。实验的答案和结果，即使在70年后仍然存在，“没有一个人工智能系统……通过了图灵测试”，这在当今时代是相当令人费解的。