允许人工智能产品和服务在深圳先行先试
我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（以下简称《条例》）今天通过本报正式公布，并拟于今年11月1日起实施。为破解人工智能产品落地难问题，《条例》提出创新产品准入制度，对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
首次立法明确人工智能概念和产业边界
近年来，人工智能已逐渐进入人们日常生活，据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元。目前，在国家层面尚无专项的人工智能产业立法。深圳人工智能产业有较好的基础，拥有人工智能相关企业1300多家，企业数量位居全国第二。率先为人工智能产业立法，是深圳打造全球领先的人工智能产业高地的重要抓手，也将为国家层面立法探索经验。
目前，我国在法律层面对于人工智能及人工智能产业的概念尚未作出规定，学术界对于其定义也尚无统一认识。《条例》从技术角度对人工智能的概念作出了规定——利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或扩展。同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各领域融合应用带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴。
在明确人工智能内涵与外延的基础上，《条例》还率先建立人工智能统计与监测制度，为促进人工智能产业发展提供精准统一的数据支撑和政策支持。
建立面向产业的算力算法开放平台
目前，我市人工智能基础研究方面仍相对薄弱，大多数企业经营研发侧重于应用层面。针对这一问题，《条例》一方面致力关键核心技术攻关，提出建立以市场需求为主导、政产学研深度融合的关键核心技术攻关机制，构建覆盖人工智能关键核心技术攻关全周期的扶持政策体系。另一方面，推进科技体制改革，创新人工智能项目管理方式，公开征集科技创新项目和成果，通过非周期性项目资助等方式予以支持。
人工智能产业的发展，离不开数据和算力算法的支撑。《条例》要求政府构建人工智能产业公共数据资源体系，建立人工智能应用领域的公共数据共享目录和共享规则，推动公共数据分类分级有序开放。同时，建立面向产业的算力算法开放平台，鼓励和支持高等院校、科研机构和企业建设人工智能算力基础设施，开放算力资源，降低企业开发成本，缩短开发周期，培育共享协作的开源治理生态。
定期制定并发布人工智能场景需求清单
“落地难”是制约人工智能发展的一大瓶颈。《条例》出台一系列政策，发挥应用场景赋能人工智能产业发展的作用，更好打通创新“最后一公里”。
首先，强化应用示范。明确本市国家机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织以及公共企事业单位应当率先使用人工智能产品和服务，充分发挥引导示范作用。推进人工智能技术在行政和司法领域的应用，推进人工智能在民生服务、社会治理、经济发展领域的融合应用。
其次，着力引导开放。规定产业主管部门应当建立人工智能应用场景开放制度，定期发布人工智能场景需求清单，公开征集应用场景解决方案，吸引境内外高水平的人工智能产品和服务供给方，引导开放更多应用场景，吸引产业要素集聚。积极探索建立人工智能应用场景供需市场化运营机制，发挥市场驱动作用。
再次，创新产品准入。在分级分类监管的基础上，探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，规定对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
设立人工智能伦理委员会
人工智能引发的科技伦理问题也越来越受到世界各国的关注。《条例》结合逐步形成的全球化人工智能治理体系和深圳经济特区实际，探索构建人工智能治理框架，在为产业发展保留足够的弹性与空间的前提下，严守监管底线，做好风险防控。
《条例》要求设立专门的人工智能治理机构，规定市政府应当设立人工智能伦理委员会，加快推进人工智能伦理安全规范的制订和实施，深化人工智能技术伦理、安全风险等方面的研究，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。同时，明确了人工智能产品和服务的行为底线，在研究和应用活动中，禁止危害国家安全和社会公共利益、侵犯个人隐私和个人信息权益；禁止利用算法技术根据用户的偏好、支付能力实施消费欺诈等侵害消费者权益的行为等。（记者李舒瑜）
智能产品之惑：智能产品的用户需求是什么
与其创造一堆“智能”的噱头和狗血剧情PPT，不如好好考虑下用户到底需要什么，设计能为用户解决实际需求的智能产品，哪怕一小步也是成功的开始。
这些年，冠以“智能”的产品如雨后春笋般出现，小到手环大到汽车好像全部已经智能化，各种智能硬件更是覆盖用户生活的方方面面。那么抛开各种宣传噱头，它们能否称得上“智能”？
一般认为，智能是指个体能够对客观事物进行合理分析，判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力。
从上面的定义来看，个体所代表的就是现阶段的智能产品。而众多的智能产品都可以归到一个更大的范畴：智能家居，平时见到的与日常生活相关智能产品某种意义上说都属于智能家居。智能家居产品能够实现全屋家电的控制，通过联动实现家电设备间的互动控制。
但上述智能产品的“智能”两字现阶段并没有很好体现。不管是数据展示多元化或是多终端控制实现，最终只是展示与控制，必须需要人为操作与干预。无非就是原有遥控器功能的延长化和多元化，没能很好处理和解决用户核心需求，所谓的学习和分析还只是镜花水月。就如一位用户的吐槽:“这套玩意想干点啥都得打开APP点来点去，到底是我智能还是它智能？”
智能产品的核心需求那么用户对智能产品的核心需求在哪里？个人觉得无非“懒”和“安全感”两样。
懒我们为什么需要智能产品，就是因为“懒”，这个世界的发展某种意义上是由“懒”人来推动的。
懒得起来关灯，那么远程控制关灯就出现；远程控制还是需要抬手操作太麻烦，那么语音识别控制关灯就出现；如果我们嫌说话都麻烦，那么未来思维控制关灯的产品也肯定会出现。
用户的核心需求是“懒”，现阶段将信息展示直观化，控制方式延伸化与多元化，虽然一定程度上解决用户部分“懒”的需求，但用户的“懒”远远不仅于此，现阶段的智能顶多是隔靴搔痒。
精神懒
用户懒得思考，懒得记忆等都属于此范畴。
懒得去记忆，催生了各种工具软件，比如天气、笔记、计算、通讯录等，帮助人们去记忆和存储，查看相关事宜。懒得去思考就更多，分析、搜索、推荐，包括理财、购物其实都可以算作懒得思考，能够让我更少思考就能做出更优的决策。
智能产品需扮演各种专业顾问的角色，帮助用户去思考与分析，给予专业的建议和决策，使用户摆脱各种繁复的非核心思考过程，集中到自身关注和重视的精神领域之中。
行动懒
此类产品能够为用户节省体力及相应的时间，比如机器人、上门服务、外卖、智能辅助产品等，能够大幅节省用户的体力和时间，在成本合适的前提下用户会非常乐意使用，发展的终极目标就是自动驾驶的汽车，智能管家机器人等。
在这种情况下，智能产品扮演的是贴心助手角色，能够使用户远离需要付出体力和精力各种琐事，比起精神懒，体力懒最为直观和紧缺，用户对此类智能产品的接受度远高于精神懒。
安全感安全分为两个方面：
个人安全
这里的安全指的是产品，专门用于保护用户生活环境安全，脱胎于传统的安全防范产品，保护用户自身个体人身、财产、资源、环境等安全不受侵害。如智能家庭监控、防盗报警等。随着用户对智能产品依赖程度的增加，智能产品应能够如保镖一般“智能”的识别并阻止对用户的安全威胁。这个类别的需求一直比较旺盛，智能产品中现阶段销售势头最好的也是此类产品。
信息安全
这里的安全指的是智能产品本身的安全防护体系，比如智能产品本身的入侵防范、病毒防范等。智能产品在解决用户深度需求的同时，将自身安全相关领域全面托付于智能产品。试想一下，当你能够控制全屋所有家具环境和设备时，同时也将全副身家托付于所谓的智能产品，是不是细思恐极？
前段时间爆出的家庭智能摄像头被大量入侵事件，简直就是绝佳的讽刺。作为保障用户安全的所谓智能摄像头产品却成为了不安全的第一因素，虽说是弱口令导致的问题，但作为一款“智能”的“安全”产品，出现如此低级的安全问题确定不是在逗我？如何让用户相信所谓的智能产品安全能力？
智能产品应该像一位可以信赖的私人保镖，既能够保护用户的人身安全，在使用上也能够给予以足够安全的保障。
现阶段如何满足用户需求现阶段完全解决用户对智能产品的期许也许并不是太现实，但并不妨碍我们向最终目标的努力，个人觉得可以从下面两方面来入手。
懂我如果暂时无法实现我们理想中的智能，那么可以让用户比原来多“懒”一些。能够为用户提出可行建议，帮助用户做出相对合适的决策，是实现智能的第一步也是解决用户“懒”的第一步。引导用户在适合的时间，使用适合的方法来做出最适合的决策，通过分析提供决策选项以供用户选择决定，从而摆脱“加长遥控器式”的智能产品困境。
比如今日头条类的产品，就是很典型的处理方式，在传统内容产品的基础上增加了智能推荐。也许无法做到如人类交流般相对快速、准确判断获取用户的喜好，但通过可以不断尝试推荐，在用户是与否的确定中去学习和分析，扭转与用户间的互动关系，由被动的提供者成为建议者。
回到智能产品，以常见的空调控制器为例，现阶段的所谓智能空调控制器，完美的实现了手机替代空调遥控器的“伟业”，让用户不但能够通过遥控控制空调，手机也可以了。只是不知道这里的智能是不是指的是智能手机？哈哈
其实可以采取与今日头条相同的思路，改变原有产品单纯控制属性，增加学习和互动能力。通过一段时间用户的操作行为分析，结合天气预报，实时温湿度，气压等生成使用规律曲线，从而能够一定程度上掌握使用者的使用习惯，实现不需要人为干预的室温自我动态调节。
也许在前期，控制器在调节温度时仍需要用户进行确认和调整，但已经开始为用户提供可行性的建议，为下一步深度智能打下基础。智能产品第一步首先要理解用户需求的关注点，借用UC的一句话“给的再多，不如懂我”。
靠近我现实中在大城市打拼的人们，拖着一身疲惫回到家，开灯的那一刻是不是感到一丝安全和温暖？人在感到孤独和不安全时，本能的会选择聚集和交流，面对着冰冷的寒冷、无助、失落、想家或者无人倾诉的孤单，促使着各种社交类产品层出不穷、大行其道。
个人觉得智能产品应来源于生活，如同人与人之间的交流一般，智能产品应该是有生活温度的，需要靠近用户的心灵，而非是简单的操作与控制。适当的人机交流能够为用户带来真实的聚集和交互感，起到类似社交产品的作用，缓解用户部分安全感的缺失。
智能产品可以尝试着走入用户的心灵，通过记录分析用户在不同情绪状态下的操作方式，尝试着进入用户的生活，与用户产生初步心理层面交流。
智能产品可以试着和社交产品进行结合，通过收集用户在微博、QQ等社交软件上有关情绪的状态词汇或内容，投射到智能产品之中。出现负面情绪方面的描述时，回家后智能产品一方面可以凸显用户的情绪特征，如开启不同颜色的灯光来标记情绪状态，另一方面还可以记录并找出不同情绪下的操作习惯，结合心理学等专业知识，通过一定的人机交流辅助用户情绪的调解。
而用户情绪变化产生的后续操作，智能产品也可以将之反馈至社交软件中，将智能产品变成用户生活和情绪的一部分。使智能产品不再是冷冰冰的设备，而是变得有人性的温度，成为陪伴用户生活的一份子，如知心好友一般给予用户心理上一定程度的安全感。
总结智能产品作为更加实体化的产品，用户的期待感比普通软件类互联网产品大得多，同样也意味着挑剔很多。
以智能家居产品为例，接近三十年的发展，用户一直重复着好奇-使用-失望-再好奇-再使用-再失望的循环。用户对智能产品的容忍度远比软件类互联网产品高得多，主要是“懒”和“安全”植根于人类天性之中，但凡能够有一丝机会满足用户需求都会去尝试。
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