数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新网7月3日电题：数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新财经记者夏宾
随着中高考陆续结束，2023年转眼过半，即将进入暑假模式。循着“教育、科技、人才三大战略的一体规划及统筹部署”，2023年教育科技领域有重大进展，数字化、人工智能、数实融合等成为行业发展关键词。
先看坚定不移推进教育数字化战略行动。截至6月16日，国家智慧教育公共服务平台累计浏览量已达到260亿次，访客量超过19.2亿人次，访问用户覆盖了200多个国家和地区。其中，中小学智慧教育平台已经积累了4.4万条资源，总量覆盖各年级、各学科课程，涉及30个教材版本；智慧职教平台汇聚了1300多个专业教学数据库和7100多个在线精品课；智慧高教平台汇集了2.7万门优质慕课，覆盖了13个学科门类和92个专业类型。
教育部从国家层面推动实施教育数字化战略行动，把国家智慧教育公共服务平台作为重要抓手，集合全国优势和力量，推进平台建设，将其作为推动国家教育改革的一个切入点和落脚点。
在宏观政策指引下，各省市、各地区、各学校加快推进教育数字化进程，创新企业、社会公益力量参与其中，数字化基础设施建设、5G网络覆盖、教师数字化能力培训提升等均取得突破发展，为新时期教育的公平、科学发展夯实基础。
再看人工智能在教育领域加速应用。年初，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引爆全球，行业分析人士指出，教育是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一，因为AI不仅可以应用在教育领域的学生学习、考试、家庭教育、亲子陪伴等方面，在教师教学、教育管理等领域同样作用显著。
随即，一场AI大模型竞赛在教育行业展开。科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，面向教育、办公、汽车和数字员工四大应用，在教育上的功能包含批改作文，模拟口语老师实景对话等；网易有道发布AI口语老师，该老师能为学生提供开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境，并在对话结束后快速生成结果报告；学而思则宣布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。
新东方以智能答题器等硬件入手，结合智能设备可登录的APP等，通过学生答题和迭代测试情况，得到学生学习曲线、遗忘曲线、知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案；教育AI应用产品iEnglish智能英语学习解决方案以英语的自主习得为突破口，持续在学习者自主学习习惯和学习能力的养成上借助人工智能、大数据等技术深耕。
国金证券分析称，AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化。人工智能拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着人工智能所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。
此外，虚实融合的沉浸式学习走进生活激发学习兴趣。目前，从笔记本电脑、智能手机再到VR眼镜，教育从业者可以通过多种方式使用身临其境的交互式材料来丰富课程。
“扩展现实XR”学习，包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)，是吸引和保持学习者注意力的好方法；而学习者个人，也在各个年龄段都能接触到多种虚拟现实融合的设备来激发兴趣，辅助学习。
沉浸式技术的优势之一是提高可访问性。无论是对于远程的学习者，还是现场的学习者，都能够加入数字增强的混合现实课堂，每个人都处于一个公平的竞争环境中，通常还有数字教科书。它使所有学习者能够在课程中将理论付诸实践，提高参与度和理解力，降低现实环境中可能出现的风险。
教育科技中的VR等应用，预计在未来几年内将持续增长。有数据统计称，到2026年全球应用VR的教育科技市场将增长到超过130亿美元。
行业人士指出，教育行业尤其是教育科技市场正处在新时代发展的拐点转型期，数字化、人工智能等新技术及各项政策正在推动行业快速向前发展，工业化大生产背景下的人才培养及教育模式正在向全面、个性化人才养成及未来教育转变。(完)
人工智能AI+大数据，赋能助力保险行业发展
全国保险公众宣传日是由原保监会自2013年起设立的一个宣传活动日，旨在提高公众对保险的认知度和理解度，促进保险行业的发展，每年的7月8日被确定为“全国保险公众宣传日”。今年的全国保险公众宣传日主题为“保险力量，为奋斗的你加把劲”。这个主题传递了保险在个人和社会发展中的重要作用。保险作为一种风险管理工具，为个人和家庭提供经济保障，帮助应对意外风险和不可预见的困难。同时，保险也是社会经济稳定和可持续发展的重要组成部分，可以为企业和社会提供风险保障，推动经济的健康发展。AI赋能代理人保险从业人员在保险行业中扮演着重要的角色，他们是保险公司与客户之间的桥梁，负责销售和推广保险产品，并提供专业的保险咨询和服务，在保险发展稚嫩的时代，保险从业人员走街串巷，宣传保险，给客户送去保障，为普及保险做出了巨大的贡献。在察觉到市场痛点后，智保大狮，很果断的利用AI+保险的科技，采用了基于LLM模型的自研模型框架，训练大量的保险专业数据，与各大保险公司、保险自媒体等有志之士合作、智保大狮拥有先进的自主化学习模型能力，持续提供长久话记忆基于专业保险领域的标准答案自主修正能力；事实证明，通过学习提升专业，对于个人素质和整个行业口碑的提升是有非常大积极的作用的。通过调查发现视频号《保险TOT微课》是保险从业者关注人数最多的短视频号、一直坚守科学宣传保险理念，请行业内的名师为保险从业人员赋能，积极拥抱AI和数字化转型、让保险知识更落地，科普更广泛。作为新时代保险自媒体，同样体现保险力量，为奋斗者的你加把劲。智保大狮通过AI+保险，成为保险从业人员的事业合作伙伴，为保险从业人员赋能，AI的力量，为奋斗的保险从业人员加把劲。AI赋能客户作为保险客户，最担心的一件事情就是买错了保险，毕竟保险的花费不小，一个规划总保费有十几万甚至更多。不知道怎么挑选产品，不知道怎么做适合自己的方案，成为保险客户在选择产品中的头疼事情。当AI时代来临，客户可以更加精准的做好保险方案，只需要输入年龄、性别、收入、家庭背景、工作情况，就能获得一个量身定制的保障方案分析。如果客户还有一些投保细节不清楚，比如核保、理赔等问题，可以与AI对话解决。如果说互联网保险的到来，方便了客户线上投保，那么AI时代的到来，客户可以做更加精准的个性化方案。AI赋能保险的重要性和优势在于提高保险行业的效率、准确性和个性化服务。随着数字化转型的加速，保险行业面临着巨大的挑战和机遇。AI技术的应用可以帮助保险公司更好地理解客户需求、优化产品设计、提高风险评估和理赔处理的效率，从而提升整个保险行业的竞争力。AI技术可以帮助保险公司更好地理解客户需求。通过分析大数据和使用自然语言处理技术，AI可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助保险公司了解客户的偏好、需求和风险特征，从而更好地定制产品和服务，提高客户满意度。AI技术可以优化产品设计。通过机器学习和数据挖掘技术，保险公司可以更好地预测和评估风险，从而设计更具竞争力的保险产品。AI还可以帮助保险公司进行精细化定价，根据客户的个人特征和风险情况，提供个性化的保险方案，满足不同客户的需求。因此，推动AI技术在保险行业的应用和发展对于保险行业的数字化转型至关重要。保险公司、科技公司、监管机构和学术界等各方应共同努力，加强合作，推动AI技术的研发和应用，以提高保险行业的效率、准确性和个性化服务水平，为客户提供更好的保险保障。智保大狮，AI+保险的先行者！（来源：看头条网）责任编辑：孙青扬
人工智能是智慧农业新风口
原标题：人工智能是智慧农业新风口
当最前沿的技术与最古老的产业相遇，会激荡出怎样的变革？日前，国内首款农业AI对话机器人发布，诸如“土豆出现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采购商”这些问题都将得到回答。可以预期，以AI为代表的新一代信息技术将深刻影响农业发展，抓住人工智能这个智慧农业新风口成为一大命题。
农业AI应用正加速铺开。本世纪初，其在国内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害探测、土壤墒情测报智能系统。近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，出现在越来越多的农业场景中。2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，提出加快农业人工智能研发应用。自ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出。在此背景下，农业领域大模型产品的推出自然不足为奇。
人工智能的农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等，农业AI对话机器人只是其一。传统农业的特点是靠天吃饭，而我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。如今，叠加新一代信息技术，农业数据要素将持续发挥作用。比如，借助猪脸识别，结合声学特征和红外线测温，从猪的体温、叫声等可及时判断猪是否患病，从而预警疫情，科学养殖。
智慧农业是用科技武装农业，并牵引资本、人力、土地等多种生产要素。很多国家都把智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技术高度集成，物联网、大数据、人工智能、云计算等叠加交融，形成了智能生产系统。国土面积只有4万多平方公里的荷兰，就是在设施农业中集成智慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。二是数据融通。不只应用在生产领域，而是打通生产、加工、流通、销售环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。有的国家在此基础上建立农业展望制度，直接影响期货市场走势，拥有了主导世界农产品市场的战略武器。
现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面，有数据，缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合，缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面，有示范，缺规模。由于门槛高、价格高，目前应用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，但是农业生产对象具有生物特性，比较效益又低，数据采集难、算法要求高、算力资源缺，导致落地难度大。
人工智能赋能农业是好事，但也急不得。大国小农是我国的基本国情、农情。再高大上的技术，农民和农企都面临是否用得上、用得起、用得划算的问题。一方面，他们追求增产、提质、节本，需要导入智能装备；另一方面，又有求稳心态，对短期成本收益敏感，对新技术应用有迟疑。可见，新技术落地不是一蹴而就的，要不断迭代优化，从而突破盈亏平衡点。要从实际出发，积极探索应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的解决方案，降低用户成本，务求实效实用。
农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。推动智慧农业发展，政府应聚焦农业公共基础数字资源建设，通过政策引导数字技术的产业应用。科研院所要把工程科技与农业生产相结合，研发攻关更多接地气的产品。各类资本则要以长期投资的耐心支持经营主体。农民和农企则要抓住新一轮信息技术机遇，提升品质、做强品牌，实现增值。（乔金亮）