预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》（附市场规模、竞争格局和发展前景等）
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
真正的人工智能龙头股 2023年上市公司有哪些
随着网络科技的发展，越来越多智能化的产品进入到我们的生活，从而给我们带来了很多便利。人工智能已经不是什么新鲜事了，那么股市中真正的人工智能龙头股有哪些？还有人工智能上市公司有哪些呢？
人工智能相关股票人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能产业正处于产业发展初期，相关公司持续加大人工智能相关领域的研发投入等等。
人工智能龙头股
据了解，真正的人工智能龙头股有东杰智能（300486）、多喜爱（002761）、科大讯飞（002230）、赛为智能（300044）等。东杰智能：公司拥有优秀的系统集成能力及丰富的项目实施经验市场；多喜爱：套件类、芯类产品为主的家纺用品的研发设计，拥有5大自主品牌；科大讯飞：世界领先的智能语音技术企业市场；赛为智能：人工智能算法、软件硬件的研发、生产和销售等。
人工智能在计算机领域越来越受关注，人工智能发展的核心是技术创新，也是各企业的发展方向。2021年上市公司有：海康威视（002415）、中兴通讯（000063）、恒生电子（600570）、闻泰科技（600745）、兆易创新（603986）等等。
2023年人工智能芯片企业排行榜TOP50
近期由互联网周刊发布，由中商产业研究院整理而成的2021中国智能芯片企业50强榜单，在这份榜单中，研制出异腾310、昇腾910芯片的海思半导体排名首位，研发出天玑9000SoC和天玑7000的联发科企业排名榜单第二位，寒武纪以第三代云端AI芯片思元370产品排在榜单的第三位。地平线、中星微电子、平头哥、四维图新、昆仑芯、北京君正、芯原微电子分别位列榜单的第四至第十位。
根据相关报道，中国人工智能芯片市场规模每年保证着40%至50%的增长速度，具有巨大的市场成长空间。
2021年人工智能芯片企业排行榜TOP502021中国人工智能芯片企业排行榜TOP50排名企业产品1海思半导体异腾310(华为首款全栈全场景人工智能芯片)、昇腾910(算力最强AI处理器)2联发科天玑9000SoC、天玑70003寒武纪第三代云端AI芯片思元3704地平线全场景整车智能中央计算芯片征程55中星徵电子新一代人工智能机器视觉芯片"星光 摩尔一号"6平头哥AI推理芯片"含光800”、自研云芯片倚天7107四维图新新一代车规级高性能智能座舱芯片 AC80158昆仑芯第二代昆仑芯片9北京君正多核异构跨界处理器x2000、2KHEVC视觉物联网MCU—C10010芯原微电子Vivante@神经网络处理器IP11瑞芯徵电子CPU+CPU+NPU硬件结杓设计的RK3399Pro12依图科技云端视觉AI芯片求索QuestCore13思必驰第二代人工智能SoC芯片TH260814全志科技针对VR一体机应用推出VRs专用芯片、R系列CU+ViF产品15黑芝麻智能第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000pro16燧原科技第二代人工智能训练产品"邃思 2.0"芯片17天数智芯云端7rnCPGPU产品卡"天垓100"18杭州国芯GX800z超低功耗AI语音芯片、GX8010物联网人工智能芯片19西井科技嵌人式"片上学习"AL芯片DeepWell20国科徵DVB/IP融合R超高清芯片GK6323V100B21嘉楠耘智集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勒智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K51022景嘉徵图形处理器芯片(GPU)-JM7201、JM9系列图形处理芯片(完成初步测试工作)23云天励飞自主可控的神经网络处理器芯片云天，初芯TMDeepEye1000;第二代深度学习神经网络处理器NNP20024富瀚微电子轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品25华夏芯面向视觉分析和AI加速计算的高性能SoCGP8300、低功耗异构多核ScCGP360026兆易创新GD32L233系列全新低功耗MCu27比亚迪半导体90rm高端ICBT芯片28翱捷科技移动智能终端芯片ASR8751C、多模数据通信芯片1802系列29爱芯元智高算力高画质高能效比的Soc芯片AX630A30灵汐科技类脑芯片KA20031启英泰伦人工智能语音芯片CI100x系列32安路科技28rm制程的PHOENIX1系列芯片33清徵智能多模态智能计算芯片Tx510、集成独立NPU的蓝牙主控芯片Tx23134熠知电子微内核ManyCore架构芯片技术35鲲云科技数据流AI芯片CAISA136比特大陆算丰第三代人工智能芯片B168437大华股份HDCvI6.04K实时AD芯片(2019)38零边界工规级32位MCU39深思考人工智能医疗影像专用AI芯片I-DPU40异构智能专为卷积神经网络设计的AI推理芯片NovuTensor41深维科技超高性能图像处理方案Thunderlmage42欣博电子超低功耗SVAC2.0智能芯片(2019)43人人智能集成人工智能操作系统Faceos的"智能芯”44出门问问AI语音芯片模组"问芯”45芯驰科技v9芯片-ADAS及自动驾驶46肇观电子低功耗高性能Soc芯片NE-D163A47知存科技存算一体SoC芯片VTM2101音旋风系列的第二代产品共包括48探境科技voI311(轻量版）、vOI621(升级版)和vO1721(增强版)三款芯片49安霸半导体人工智能视觉处理器Cvfow系列最新芯片cV550深思创芯基于深度学习的芯片Abucusvi-SS6500F、第二代Abucusvi-sS6800s
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人工智能发展情况逐渐上升，在股票龙头方面发展也在不断的上涨，其中一些人工智能股票龙头发展比较好的如下介绍。
人工智能股票龙头
1、海康威视
海康威视AICloud架构由边缘节点，边缘域和云中心三个层级构成，边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理。边缘域侧重感知数据汇聚，存储，处理和智能应用，云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域，实现“聚边到域”，从边缘域到云中心，实现“数据入云”，边缘域和云中心可多级多类。其中根据不同应用，边缘域汇聚的数据和传到云中心的数据在格式和内容上也会不同。边缘域所发挥的作用就像足球“中场”，负责决定在什么时候，将什么样的数据，处理到什么程度，发送到云中心，实现“按需汇聚”。2017年，公司围绕AICloud架构，完成了边缘节点，边缘域，云中心的核心产品布局，将AI注入到产品，通过技术创新和产品创新持续引领市场。
2、中兴通讯
2018年中兴通讯正式对外发布了uSmartInsight2.0平台，该平台是融合了大数据和人工智能的综合性平台。本次2.0平台搭载了中兴通讯自研的分布式训练引擎，支持更高的并行训练加速比，支持单卡编程多卡运行。同时满足模型训练和模型推理应用两类主要场景，支持可视化建模，简单高效。可以方便地开发部署端到端的AI应用，在人工智能领域。中兴通讯已与全球数十家领先运营商及合作伙伴开展深度合作，并积极参与AI技术与产业融合的开源平台Acumos项目，与合作伙伴共同探索AI能力开放，促进AI应用的共享和普及。
3、恒生电子
已组建300多人人工智能研发团队，并成立“人工智能平台架构组”。致力构建智能金融工具平台与复旦大学合作，利用最新的深度学习和机器学习技术，打造恒生关于中文的词汇级、文本级和语句级的自然语言分析和处理基础平台。
4、科大讯飞
主要专注语音合成与识别领域，在语音合成、语音识别、语义理解等领域是应用王者。超过80%的国内服务机器人使用讯飞技术，主要合作模式是软件授权;依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。“AH+V2H”方案是依托于科大讯飞全球领先的语音识别技术和语义理解技术，实现基于语音人机交互能力的车家互联生态系统;“智医助理”由清华-讯飞联合实验室开发。能够实现自主学习、自主推理、自主判断辅助诊疗18年5月，拟定增募资不超36亿元用于新一代感知及认知核心技术研发项目、智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机。
5、闻泰科技
在2017年12月22日，合肥高新区与闻泰科技签署项目投资合作框架协议。闻泰科技将在合肥高新区投资建设合肥闻泰人工智能研究院，主要进行人工智能终端产品的研发与设计。
6、兆易创新
在2018年7月份，调整后，公司拟63.97元/股发行22，588，706股股份及支付现金2.55亿元合计作价17亿元收购上海思立微100%股权。标的公司为国内市场领先的智能人机交互解决方案供应商，产品以触控芯片和指纹芯片等新一代智能移动终端传感器SoC芯片为主。本次交易有助于上市公司丰富芯片产品线，拓展客户和供应商渠道，在整体上形成完整系统解决方案。除此之外，本次交易收购上海思立微将一定程度上补足上市公司在传感器，信号处理，算法和人机交互方面的研发技术，提升相关技术领域的产品化能力。
7、长安汽车
在2017年3月14日晚间公告，公司将与科大讯飞在长安汽车工程研究总院签署战略合作协议。长安汽车将携手科大讯飞在智能语音、人工智能大数据分析、车联网运营平台三大方面开展战略合作。双方将共同建立联合实验室，进行智能车载语音技术和大数据分析领域、图像识别领域、车载终端产品及车载应用平台的相关研究。
8、汇顶科技
致力于智能人机交互技术的研究与开发，公司主要产品为电容触控芯片和指纹识别芯片，除此之外为固定电话芯片产品。
9、紫光股份
参股紫光优蓝(占20%，注册资本为500万元)。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人研发销售公司，并与清华大学、中科院等科研机构形成战略合作。在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业专家。公司产品覆盖幼教机器人、老人陪伴机器人等。
10、视源股份
已发展成为全球领先的液晶显示主控板卡供应商和国内领先的交互智能平板供应商。以推动电子制造业转型升级为目标，大力投入人工智能及智能装备的研发智能装备解决服务方案已出口多个国家，帮助数十家企业的产线实现升级改造。
综上所述，人工智能发展在逐渐上升，其中发展情况也在不断换代，在不同领域有不同的成就，预计未来发展情况可观。
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来源：雪球App，作者：A股超级赢家，（https://xueqiu.com/8491596445/135884124）
国家级人工智能龙头股一览一、顶层设计:人工智能被誉为第四次产业革命,国家高度重视人工智能发展,政策层面更是顶层设计、战略部署,高度前所未有。2016年5月,发改委发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年3月,“人工智能”首次写入《2017年全国政府工作报告》,人工智能上升为国家战略。2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。由此,人工智能不再是概念,其战略地位也正式确立,并开始步入战略规划和落地阶段。二、前景展望:据艾瑞咨询,2020年全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%。2016年9月,斯坦福发布了《2030年的人工智能与生活》报告指出,到2030年,自动卡车、飞行汽车和个人机器人将随处可见。人工智能首先将在交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐应用。谷歌首席未来学家雷.库兹韦尔(RayKurzweil表示,在不远的将来,技术将让我们变得更聪明、更健康,血液中的纳米机器人将可以纠正DNA错误,人类将在2029年开始实现永生。IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》中预测,人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元,复合年增长率为55.1%。我们再回顾一下中国新一代人工智能发展规划:1)到2020年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,核心产业规模超过1500亿,带动相关产业规模超过1万亿;2)到2025年,人工智能产业进入全球价值链高端,核心产业规模超过4000亿,带动相关产业规模超过5万亿;3)到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能奇点迫近,从而将创造一个全新的世界。三、券商观点:华泰证券认为,随着深度学习算法趋于成熟,人工智能技术有了突飞猛进的发展。技术的进步使得诸多行业领域应用落地阶段及资本的踊跃投入。充分认识到人工智能的重大战略意义,国家级的重磅产业政策开始不断出台,人工智能大时代已经到来。中泰证券指出,近年来人工智能发展飞速,诸如AlphaGo、Master和Libratus等人工智能机器人不断在各个领域击败人类,引发人们高度关注。目前人工智能技术已进入产业化快速发展阶段,不仅在智力竞赛领域,与此同时无人驾驶、语音识别和图像识别等也已逐步迈入大规模应用阶段,投资机会正逐步显现。天风证券指出,计算的体系处于碎片化引发架构变革阶段。数据的扩张远大于处理器性能的扩张,依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃,处理器性能提升的速度并不足以满足AI所需的应用程序的需求。人工智能带来的,是在摩尔定律放缓维度下引发芯片底层架构重构的变革。有可能引发的是一次超越以往任何时代的科技革命。四、重点标的:新一代人工智能规划已经正式出台,华为AI芯的发布、中国脑计划也呼之欲出,很多券商认为,人工智能主题投资中,龙头标的有望领跑主题投资行情。科大讯飞(002230):属于人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。浪潮信息(000977):人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。中科曙光(603019):含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。科大智能(300222):工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。思创医惠(300078):打造从物联网终端到智能开放平台到人工智能的三层战略架构。海康威视(002415):中国人工智能软硬件一体化的绝对龙头标的,AI+安防布局已成体系,将引领智能安防大时代。四维图新(002405):深度布局车联网和人工智能,公司致力于打造国内最好的位置信息大数据+算法+计算能力平台。
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