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华为AI计算机,华为发布人工智能工程师认证(HCNA 华为认证人工智能工程师

华为AI计算机,华为发布人工智能工程师认证(HCNA

[中国,北京,2018年7月27日]昨日,华为在北京举行“人工智能工程师认证(HCNA-AI)”发布会,正式发布人工智能工程师认证,该认证是华为构建人工智能人才认证体系的第一步。华为正在开发面向资深工程师的HCNP认证,并已规划面向人工智能专家的HCIE认证。

本次发布会共吸引100多名教育界、学界顶尖专家、华为授权培训合作伙伴、高校学科负责人、师生代表、媒体记者以及人工智能技术爱好者,围绕“学无止境AI创未来”的主题,就人工智能技术未来发展方向和人才培养等维度,深入探讨如何共同打造人工智能人才生态,推动人工智能产业发展、支持行业数字经济转型。

华为发布“人工智能工程师认证(HCNA-AI)

拥抱人工智能时代构筑可持续人才生态

华为企业BG全球培训与认证部部长冯宝帅表示:“面对国家人工智能发展战略对人才需求的挑战,华为与合作伙伴、高校、业界专家,进行了人才培养的布局与规划,通过构建完善的人工智能职业认证体系、高校课程建设、培训伙伴赋能等多种方式,面向未来、为产业链源源不断输送人才。”

浙江工业大学计算机学院院长、国家级教学名师王万良教授指出,华为此次发布的人工智能工程师认证,是人工智能人才培养的标志性里程碑。“作为学界代表,也期望华为通过持续规划演进的人工智能认证体系,和更多的校企合作举措,深化高校学生后备专业人才力量培养,为产业持续输送高质量的人工智能高技术人才。”

浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞教授在做《人工智能交叉人才培养》主题分享时表示:“人工智能有一定的学科独立性,同时具备前沿交叉、技术交叉以及学科交叉等特点,培养的是高度交叉型人才;高校要与企业合作建设人工智能创新载体、汇聚交叉创新人才。”

华为认证领先一步

华为人工智能认证首席架构师张志峰在发布会上详细介绍了华为人工智能专家认证的架构设计理念,华为人工智能工程师认证旨在培养具有人工智能基础理论知识,并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。该认证拥有以下四大特质:

理论坚实,技术领先

HCNA-AI在考察深度学习必备的数学基础知识和机器学习知识后,引导学员逐步了解深度学习的相关技术,如卷积神经网络、循环神经网络、正则化、优化器等,并介绍深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域的应用。

框架强大,应用广泛

HCNA-AI采用主流的TensorFlow框架,并支持Keras(一个高层神经网络API,由纯Python编写的基于Theano/TensorFlow的深度学习框架),应用广泛,性能强大,拥有优秀的兼容性和时效性。

环境便捷,随时学习

HCNA-AI认证课程的实验环境可通过在华为云上申请ECS(弹性云服务器),然后按照实验手册进行安装即可。安装的环境会有独立的IP,用户名和密码,在有网络连接的地方随时登录实验环境进行学习,方便快捷。

实战实用,与时俱进

HCNA-AI编程实战包括图像识别实战、语音识别实战和人机对话实战,便于学员学以致用,融会贯通。

弥补人才鸿沟做人才生态的使能者

目前,人工智能行业人才缺口巨大。面对智能纪,华为要做创新的“黑土地”和人才生态的使能者。华为将通过完善的人工智能职业认证体系,培养输送符合产业发展需求的知识型、技术型、创新型行业人才,为产业发展提供高能动力。

华为将在10月举行的HUAWEICONNECT大会上正式发布人工智能发展战略,以及全栈式、全场景的人工智能解决方案和人才培养计划。

面向未来,华为将通过打造有全球影响力的ICT认证体系,打造良性的人才生态链,持续为产业输出优质ICT人才;通过共建华为ICT学院,深化校企合作,促进人才培养创新;通过举办华为ICT大赛和人才双选会,促进人才培养和需求的高效匹配,搭建人才供需桥梁,推动产业健康可持续发展。

HUAWEICONNECT2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会,将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以“+智能,见未来”为主题,旨在搭建一个开放、合作、共享的平台,与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。

欲了解更多详情,请参阅:链接

华为人工智能HCIA/HCIP/HCIE认证课程大纲

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发布时间:2021-08-1711:53:10    点击量:1811

1、HCIA-AI-华为认证人工智能工程师

1课程介绍

HCIA-AI认证定位于人工智能的普及、机器学习和深度学习的了解和华为云EI的学习,旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。HCIA-AI认证包括但不限于:AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览。通过HCIA-AI认证,将证明您系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程,使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。拥有HCIA-AI认证的工程师,意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识,具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

2课程对象0基础计划提升在ICT领域的技能和竞争力的专业与非专业人士;0基础高校相关专业或跨专业学生;0基础人工智能兴趣爱好人士。

3岗位指向人工智能实习生

4学习基础了解Linux操作系统常用操作掌握Python基础编程方法对高等数学有一定基础

5课程时间课时规划:56课时(45分钟计算为1课时)课程限制:免费重听,提前预约听课位置

6课程大纲:

华为认证人工智能工程师HCIA-AI课程大纲

阶段

课程模块

课程子模块

详细内容

1

理论课程

人工智能概览

1.人工智能概述2.人工智能的技术领域与应用领域3.华为人工智能发展战略4.人工智能的争议5.人工智能的未来展望

机器学习

1.机器学习算法2.机器学习的分类3.机器学习的整体流程4.其他机器学习重要方法5.机器学习的常见算法

 深度学习概览

1.深度学习简介2.训练法则3.激活函数4.正则化5.优化器6.神经网络类型

业界主流开发框架

1.深度学习开发框架简介2.TensorFlow2基础3.TensorFlow2常用模块介绍4.深度学习开发基本步骤

华为AI开发框架MindSpore

1.MindSpore开发框架简介2.MindSpore开发与应用

Atlas人工智能计算平台

1.AI芯片概览2.昇腾芯片硬件架构3.昇腾芯片软件架构4.华为Atlas人工智能计算平台

华为智能终端AI开放平台

1.AI产业生态2.HUAWEIHiAI平台介绍3.基于HiAI平台开发APP

2

实验课程

深度学习实验

业界主流开发框架实验指导手册HelloDavinci实验指导手册人工智能综合实验指导手册

3

考核交流

阶段考核,针对学习本课程中的技术问题探讨交流

2、HCIP-AI-华为认证人工智能工程师

1课程介绍

HCIP-AIEIDeveloper认证定位于培养具有图像处理、语音处理和自然语言处理基础理论知识并能应用华为云EI等华为企业AI解决方案和通用开源框架进行开发、创新的专业人才。HCIP-AIEIDeveloper认证包括深度前馈网络、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、图像处理实验、语音处理实验、自然语言处理实验。通过HCIP-AIEIDeveloper认证,将证明您系统地理解并掌握了深度前馈网络、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发,使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、自然语言处理开发工程师等岗位所必备的知识和技能。企业拥有HCIP-AIEIDeveloper认证的工程师,意味着企业掌握了图像处理、语音处理、自然语言处理、华为云EI等华为企业AI解决方案和通用AI开源框架的基础原理、架构和应用开发的知识,具备了运用图像处理技术、语音处理技术、自然语言处理技术和华为云EI等华为AI解决方案平台和通用AI开源框架进行图像处理、语音处理和自然语言处理等企业人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

2课程对象拥有HCIP-AI的相关人士或者是相关开发经验的开发者或爱好者;计划提升在ICT领域的技能和竞争力的专业人士;高校相关专业学生;

3岗位指向人工智能多方向研发人员

4学习基础熟悉Python基础编程方法对高等数学有一定基础

5课程时间课时规划:96课时(45分钟计算为1课时)课程限制:免费重听,提前预约听课位置

6课程大纲:

华为认证人工智能工程师-HCIP-AI-EI课程大纲

阶段

课程模块

课程子模块

详细内容

1

理论课程

神经网络基础

1.深度学习预备知识2.人工神经网络3.训练神经网络4.神经网络的架构设计

图像处理理论和应用

1.计算机视觉概览2.数字图像处理基础3.图像预处理技术4.图像处理基本任务5.特征提取和传统图像处理算法6.深度学习和卷积神经网络7.目标检测与目标分割

语音处理理论与实践

1.语音处理介绍2.语音识别3.语音合成4.传统声学模型GMM-HMM5.混合模型DNN-HMM

自然语言处理理论和应用

1.自然语言处理简介2.自然语言处理任务与方法3.自然语言处理应用系统

ModelArts概览

ModelArts概览

2

实验课程

ModelArts综合实验

ModelArts综合实验

图像处理基础

图像处理实验

自然语言处理实验

自然语言处理实验

3

考核交流

阶段考核,针对学习本课程中的技术问题探讨交流

华为人工智能认证目前发布有HCIA和HCIP认证,后续将发布HCIE认证,可以联系智汇云校老师领取华为人工智能课程大纲。

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华为认证

随着数字经济蓬勃发展,数据已成为当之无愧的关键生产要素,是基础性资源和战略性资源。

10年前,人类社会刚刚进入ZB数据时代,移动互联网、云计算、大数据刚刚起步。

今天,这些技术已经深刻地改变人类社会,而人工智能、区块链、5G/6G、AR/VR、元宇宙等新技术,进一步推动社会进入一个新的智能世界阶段。

2030年,人类将迎来YB(量级)数据时代,对比2020年,年新增数据增长23倍,通用算力增长10倍,人工智能算力增长500倍。

数字世界和物理世界无缝融合,人与机器实现感知、情感的双向交互。

人工智能无所不及,成为科学家的显微镜与望远镜,让我们的认知跨越微小的夸克到广袤的宇宙,千行万业从数字化走向智能化。

数字技术持续演进,帮助人类利用数字手段加速实现未来智能世界2030。

未来十年,数字技术将帮助人类跨入智能世界。

这是一个波澜壮阔的史诗进程,将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。

01人才技能培养

在新数据时代的浪潮下,数据存储的发展也将面临巨大挑战。

我们深知存储产业是一个技术密集型产业,离不开庞大的存储技术人才梯队作为支撑。

目前存储领域的人才需要具备哪些技能与能力?

★存储架构和设计:

理解不同存储技术的原理、优劣势,能够设计和构建高效的存储系统。

★存储性能调优:

了解存储性能的影响因素,能够通过调整参数配置、优化算法和硬件升级等手段提升存储系统的性能。

★存储虚拟化和云存储:

熟悉存储虚拟化和云存储技术,能够实时和管理虚拟机存储和云存储环境,包括数据迁移、容量管理和故障恢复等方面。

★存储安全和数据保护:

了解存储安全的基本原则和技术,能够实时数据加密、访问控制和备份等措施,保护存储数据的安全性和完整性。

★存储性能监控和故障排查:

具备监控存储系统性能的能力,能够识别并解决存储故障和性能瓶颈问题,确保系统的稳定性和可靠性。

★存储容量规划和管理:

能够评估和预测存储需求,进行容量规划与管理,以满足业务的数据存储需求,并优化存储资源的利用;

★存储备份与容灾恢复:

熟悉存储备份和灾备技术,能够制定和实施有效的备份策略,并在系统故障或灾难发生时进行快速的数据恢复。

02职业需求

随着存储技术的不断发展和数据爆炸式增长,存储领域的职业需求日益增加。

相关的职业需求也呈多样化,具备了一定的存储技术能力,存储技术人员又能胜任哪些工作?

★存储架构师:

负责设计和构建高性能、可靠的存储系统,选择合适的存储技术与架构,满足业务需求。

★存储工程师:

负责实施存储系统的部署和维护工作,包括硬件安装、软件配置和升级等

★存储管理员:

负责存储系统的配置、管理和监控,包括性能优化、故障排查、容量规划等;

★存储解决方案架构师:

负责为客户提供存储解决方案的设计和咨询,根据业务需求和预算要求,提供最佳的存储方案

★存储培训布道师:

负责培训和教育工作,向用户和员工提供有关存储技术和最佳实践的培训。

新数据时代,存储领域的职业需求不断演变,新技术的出现和市场的变化都可能影响职业需求。

那么持续学习和跟踪最新的存储技术和趋势对于从事存储职业的专业人士来说显得尤为重要。

华为认证应需而变,不断迭代发展培训及认证体系,为广大ICT从业者提供更加清晰的发展路径。

想获取更多『 思科 |华为|红帽认证真题』、『网工软考真题』、『大厂岗位内推』,请关注公众号:HCIE考证研究所

华为云,人工智能入门开发认证试题和答案,HCCDA,AI

1.视觉追踪任务属于中级计算机视觉任务。TrueFalse正确2.医疗保险理赔可以使用华为云EI-文字识别API从而简化流程。True正确False3.Modelarts资源调度可分为Turbo和Economic两种模式。True正确False4.算力匮乏是当前计算机视觉技术面临的挑战。TrueFalse正确5.BLEU指标常用在机器翻译的技术领域中。True正确False6.Modelarts自动学习适用于算法工程师进行工程项目开发。TrueFalse正确7.华为自研的Ascend芯片是专门用于人工智能计算的芯片。True正确False8.Modelarts智能标注功能基于强化学习对样本进行自动标注。TrueFalse正确9.语音交互面临的挑战包括输入不统一,背景噪声影响,模型有效性差等。True正确False单选题:10.当机器能够理解和思考,并且像人一样决策的时候,说明了人工智能已经进入了哪个阶段?A.计算智能B.感知智能C.认知智能正确D.自主智能11.医疗影像分析运用了如下哪种人工智能技术?A.计算机视觉正确B.自然语言处理C.语音识别D.推荐系统12.以下哪个华为云EI-API可以提供目标检测的服务?A.图像识别正确B.图像搜索C.内容审核C.语音交互13.实体情感分析属于自然语言处理服务的哪个子任务范畴?A.语言理解正确B.语言生成C.机器翻译D.图像搜索14.客服质检的应用场景,使用了语音交互服务的哪些能力?A.实时语音转写B.录音文件识别正确C.语音合成D.一句话识别15.以下哪些功能不属于Modelarts模型仓库?A.训练模型导入B.自定义镜像导入C.定制模板导入正确D.模型模板导入16.以下哪些选项不属于ModelartsAI模型压缩技术?A.模型剪枝B.模型量化C.模型优化正确D.网络蒸馏17.如下哪个选项不属于语音交互面临的挑战?A.光照变化正确B.输入不统一C.噪声影响D.模型有效性18.图像分析属于中层计算机视觉,以下哪种元素不属于图像分析?A.边缘B.场景正确C.朝向D.纹理19.智能音箱属于哪一个阶段的人工智能技术?A.计算智能B.感知智能正确C.认知智能D.运算智能20.以图搜图主要运用了以下哪种人工智能技术?A.计算机视觉正确B.自然语言处理C.语音处理D.推荐系统21.在保证数据隐私安全的前提下,可以利用不同数据源合作训练模型,进一步突破数据的瓶颈,这种学习方法称为?A.私密学习B.联邦学习正确C.强化学习D.主动学习多选题:22.以下哪些选项,属于人工智能的重要要素?A.数据B.算法C.算力D.场景正确23.以下哪些技术属于自然语言处理的语言理解?A.情感识别B.主题分析C.人机交互D.以图搜图正确24.智能会议记录采用了以下哪些AI技术?A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音识别D.推荐系统正确25.以下指标中常用在图像分类领域的有?A.混淆矩阵B.ROC曲线C.P-R曲线D.F1值正确26.Modelarts自动学习的功能主要包含哪些步骤?A.上传标注数据B.训练模型C.验证模型D.发布模型正确27.Modelarts的模型部署方式主要有哪些?A.在线服务B.批量服务C.边缘服务D.定制服务正确28.华为云ModelBox具有如下哪些优势?A.端边云联合开发B.云上训练C.云下推理D.模型实时更新正确29.华为云Hilens使能零售业,打造智能商超,具有哪些功能?A.客流量统计B.人流热力图C.新老客户统计D.入侵检测正确30.华为云Modelarts使能企业核心生产系统,主要包含以下哪些场景?A.智慧城市B.智慧园区C.工业互联网D.智慧金融

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