人工智能未来可能会摧毁人类的真正原因
人工智能未来可能会摧毁人类的真正原因2019年10月31日图像来源,GettyImages图像加注文字,专家说，即使友善机器人也会倒戈
从英国著名理论物理学家史蒂芬·霍金（StephenHawking）到特斯拉创始人伊隆·马斯克（ElonMusk）等世界顶尖人工智能（AI）专家，都曾表示过人工智能对人类生存的威胁。真有一天，人类会成为自己发明的机器人的受害者吗？加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia,Berkeley）的斯图尔特·罗素教授（StuartRussell）是该领域的专家。人工智能：永远铁面无私的入境边检员我们能用大脑意识控制电脑和机器吗？人工智能帮助写电子邮件是好事还是坏事他在刚出版的《人类相容：人工智能与控制问题》（HumanCompatible:AIandtheProblemofControl）一书中指出，这种威胁并非来自机器人开始有了自我意识，并起来反抗人类主人。而是因为这些机器人能力变得超强，最后有可能是因为人类的疏忽，为机器人设置了错误的目标，让他们无意中把我们都消灭了。罗素教授表示，这才是我们应该担心的，而不是像好莱坞大片中所描绘的那样，人工智能开始有自主意识，并向人类倒戈，最后把我们都杀光。罗素教授强调：我们应该担忧的不是意识，而是它们的能力（competence）。“超强能力”图像来源,GettyImages图像加注文字,机器人对人类交给他们的任务越来越胜任。
罗素教授在接受BBC的采访时表示，假设我们发明了一个可以用于控制气候变化的强大人工智能系统，并且能将大气中的二氧化碳水平恢复到工业革命前的水平。该人工智能系统经过分析后认为，最容易的方式就是消灭人类，因为人类活动是产生二氧化碳的最主要来源。当然人类可能会对机器人说，你做什么都可以但就是不能把人类全灭绝。人工智能系统然后可能会说服人类少生孩子，直到最后没有人生孩子，人类慢慢灭绝为止。这个例子是想强调与人工智能有关的风险，这些风险都是人类在创造人工智能前并没有想明白的。关于人类灭亡的几大末世猜想机器人如何“抢走2000万工人的饭碗”AI的前世今生：神话、科幻和现实超级智能英国剑桥大学存在风险研究中心（CentrefortheStudyofExistentialRisk,CambridgeUniversity）表示，当前大多数AI系统都是相对“狭窄”的应用程序，专门用于解决某一领域中的特定问题。但1997年，超级电脑深蓝（DeepBlue)打败了国际象棋世界卫冕冠军加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov），成为人工智能史上里程碑。图像来源,GettyImages图像加注文字,深蓝的胜利是人工智能发展史上的一个重要时刻。
然而，虽然深蓝击败了世界象棋卫冕冠军，但深蓝却可能连一场简单的跳棋游戏都赢不了。因为深蓝的设计者是专门让它下象棋的。但这才仅仅是开始，随着人工智能的发展和进步，阿尔法围棋的最新版AlphaGoZero在经过短短3天跟自己练习之后，已经达到了超人水平。AlphaGoZero通过深度学习，已经不太需要太多的人工程序。它成为围棋、国际象棋以及将棋（又称日本将棋）的高手。这里，最让人感到震惊的是，AlphaGoZero完全是自学成才。剑桥大学存在风险研究中心表示，随着人工智能逐渐强大，它可能会成为超级智能。它会在许多，或是几乎所有领域都超越人类。罗素教授说，这就是为什么人类需要收回控制权。如何收回控制权图像来源,GettyImages图像加注文字,罗素教授说，人类需要收回控制权，否则就晚了。
罗素说，赋予人工智能更明确的目标并不是解决这一难题的方法，因为人类自己都无法确定这些目标是什么。罗素表示，人们应该彻底改变建立人工智能系统的整体基础，例如，不再给机器人一个固定目标，而是让人工智能系统必须明白，它不知道目标是什么。一旦人工智能系统以这种方式运作的话，它就会听从于人类的指挥。在执行任务之前，它会寻求人类的许可，因为它不确定这是不是你想要的。罗素教授表示，最至关重要的是，它们（AI）会乐意接受被随时关闭的选择，因为它们也希望避免做那些你不喜欢的事情。神灯中的精灵图像来源,GettyImages图像加注文字,科幻片《2001：太空漫游》中，机器人电脑拒绝被关闭。
罗素说，我们现在发明的AI系统有点像传说中的神灯中的精灵一样，你轻拍神灯，灯里的精灵出来了。你对精灵说：“你给我做这件事吧。”“如果AI系统足够强大，它就会完全按照你的要求去做，你也会得到你所要求的一抹一样的结果。”但罗素表示，问题是跟神灯中的精灵故事那样，第三个愿望总是要求精灵“取消前面的那两个愿望”，因为我们无法确定自己到底想要什么。其结果就可能造成，那个试图完成错误指令的机器人实际上变成了人类的敌人，一个比我们强大得多的敌人。到那时，一切就太晚了。人工智能的伦理挑战
原标题：人工智能的伦理挑战控制论之父维纳在他的名著《人有人的用处》中曾在谈到自动化技术和智能机器之后，得出了一个危言耸听的结论：“这些机器的趋势是要在所有层面上取代人类，而非只是用机器能源和力量取代人类的能源和力量。很显然，这种新的取代将对我们的生活产生深远影响。”维纳的这句谶语，在今天未必成为现实，但已经成为诸多文学和影视作品中的题材。《银翼杀手》《机械公敌》《西部世界》等电影以人工智能反抗和超越人类为题材，机器人向乞讨的人类施舍的画作登上《纽约客》杂志2017年10月23日的封面……人们越来越倾向于讨论人工智能究竟在何时会形成属于自己的意识，并超越人类，让人类沦为它们的奴仆。
一
维纳的激进言辞和今天普通人对人工智能的担心有夸张的成分，但人工智能技术的飞速发展的确给未来带来了一系列挑战。其中，人工智能发展最大的问题，不是技术上的瓶颈，而是人工智能与人类的关系问题，这催生了人工智能的伦理学和跨人类主义的伦理学问题。准确来说，这种伦理学已经与传统的伦理学旨趣发生了较大的偏移，其原因在于，人工智能的伦理学讨论的不再是人与人之间的关系，也不是与自然界的既定事实（如动物，生态）之间的关系，而是人类与自己所发明的一种产品构成的关联，由于这种特殊的产品――根据未来学家库兹威尔在《奇点临近》中的说法――一旦超过了某个奇点，就存在彻底压倒人类的可能性，在这种情况下，人与人之间的伦理是否还能约束人类与这个超越奇点的存在之间的关系？
实际上，对人工智能与人类之间伦理关系的研究，不能脱离对人工智能技术本身的讨论。在人工智能领域，从一开始，准确来说是依从着两种完全不同的路径来进行的。
首先，是真正意义上的人工智能的路径，1956年，在达特茅斯学院召开了一次特殊的研讨会，会议的组织者约翰・麦卡锡为这次会议起了一个特殊的名字：人工智能（简称AI）夏季研讨会。这是第一次在学术范围内使用“人工智能”的名称，而参与达特茅斯会议的麦卡锡和明斯基等人直接将这个名词作为一个新的研究方向的名称。实际上，麦卡锡和明斯基思考的是，如何将我们人类的各种感觉，包括视觉、听觉、触觉，甚至大脑的思考都变成称作“信息论之父”的香农意义上的信息，并加以控制和应用。这一阶段上的人工智能的发展，在很大程度上还是对人类行为的模拟，其理论基础来自德国哲学家莱布尼茨的设想，即将人类的各种感觉可以转化为量化的信息数据，也就是说，我们可以将人类的各种感觉经验和思维经验看成是一个复杂的形式符号系统，如果具有强大的信息采集能力和数据分析能力，就能完整地模拟出人类的感觉和思维。这也是为什么明斯基信心十足地宣称：“人的脑子不过是肉做的电脑。”麦卡锡和明斯基不仅成功地模拟出视觉和听觉经验，后来的特里・谢伊诺斯基和杰弗里・辛顿也根据对认知科学和脑科学的最新进展，发明了一个“NETtalk”的程序，模拟了类似于人的“神经元”的网络，让该网络可以像人的大脑一样进行学习，并能够做出简单的思考。
然而，在这个阶段中，所谓的人工智能在更大程度上都是在模拟人的感觉和思维，让一种更像人的思维机器能够诞生。著名的图灵测试，也是在是否能够像人一样思考的标准上进行的。图灵测试的原理很简单，让测试一方和被测试一方彼此分开，只用简单的对话来让处在测试一方的人判断，被测试方是人还是机器，如果有30%的人无法判断对方是人还是机器时，则代表通过了图灵测试。所以，图灵测试的目的，仍然在检验人工智能是否更像人类。但是，问题在于，机器思维在作出自己的判断时，是否需要人的思维这个中介？也就是说，机器是否需要先绕一个弯路，即将自己的思维装扮得像一个人类，再去作出判断？显然，对于人工智能来说，答案是否定的，因为如果人工智能是用来解决某些实际问题，它们根本不需要让自己经过人类思维这个中介，再去思考和解决问题。人类的思维具有一定的定势和短板，强制性地模拟人类大脑思维的方式，并不是人工智能发展的良好选择。
二
所以，人工智能的发展走向了另一个方向，即智能增强（简称IA）上。如果模拟真实的人的大脑和思维的方向不再重要，那么，人工智能是否能发展出一种纯粹机器的学习和思维方式？倘若机器能够思维，是否能以机器本身的方式来进行。这就出现了机器学习的概念。机器学习的概念，实际上已经成为发展出属于机器本身的学习方式，通过海量的信息和数据收集，让机器从这些信息中提出自己的抽象观念，例如，在给机器浏览了上万张猫的图片之后，让机器从这些图片信息中自己提炼出关于猫的概念。这个时候，很难说机器自己抽象出来的猫的概念，与人类自己理解的猫的概念之间是否存在着差别。不过，最关键的是，一旦机器提炼出属于自己的概念和观念之后，这些抽象的概念和观念将会成为机器自身的思考方式的基础，这些机器自己抽象出来的概念就会形成一种不依赖于人的思考模式网络。当我们讨论打败李世石的阿尔法狗时，我们已经看到了这种机器式思维的凌厉之处，这种机器学习的思维已经让通常意义上的围棋定势丧失了威力，从而让习惯于人类思维的棋手瞬间崩溃。一个不再像人一样思维的机器，或许对于人类来说，会带来更大的恐慌。毕竟，模拟人类大脑和思维的人工智能，尚具有一定的可控性，但基于机器思维的人工智能，我们显然不能作出上述简单的结论，因为，根据与人工智能对弈之后的棋手来说，甚至在多次复盘之后，他们仍然无法理解像阿尔法狗这样的人工智能如何走出下一步棋。
不过，说智能增强技术是对人类的取代，似乎也言之尚早，至少第一个提出“智能增强”的工程师恩格尔巴特并不这么认为。对于恩格尔巴特来说，麦卡锡和明斯基的方向旨在建立机器和人类的同质性，这种同质性思维模式的建立，反而与人类处于一种竞争关系之中，这就像《西部世界》中那些总是将自己当成人类的机器人一样，他们谋求与人类平起平坐的关系。智能增强技术的目的则完全不是这样，它更关心的是人与智能机器之间的互补性，如何利用智能机器来弥补人类思维上的不足。比如自动驾驶技术就是一种典型的智能增强技术，自动驾驶技术的实现，不仅是在汽车上安装了自动驾驶的程序，更关键地还需要采集大量的地图地貌信息，还需要自动驾驶的程序能够在影像资料上判断一些移动的偶然性因素，如突然穿过马路的人。自动驾驶技术能够取代容易疲劳和分心的驾驶员，让人类从繁重的驾驶任务中解放出来。同样，在分拣快递、在汽车工厂里自动组装的机器人也属于智能增强类性质的智能，它们不关心如何更像人类，而是关心如何用自己的方式来解决问题。
三
这样，由于智能增强技术带来了两种平面，一方面是人类思维的平面，另一方面是机器的平面，所以，两个平面之间也需要一个接口技术。接口技术让人与智能机器的沟通成为可能。当接口技术的主要开创者费尔森斯丁来到伯克利大学时，距离恩格尔巴特在那里讨论智能增强技术已经有10年之久。费尔森斯丁用犹太神话中的一个形象――土傀儡――来形容今天的接口技术下人与智能机器的关系，与其说今天的人工智能在奇点临近时，旨在超越和取代人类，不如说今天的人工智能技术越来越倾向于以人类为中心的傀儡学，在这种观念的指引下，今天的人工智能的发展目标并不是产生一种独立的意识，而是如何形成与人类交流的接口技术。在这个意义上，我们可以从费尔森斯丁的傀儡学角度来重新理解人工智能与人的关系的伦理学，也就是说，人类与智能机器的关系，既不是纯粹的利用关系，因为人工智能已经不再是机器或软件，也不是对人的取代，成为人类的主人，而是一种共生性的伙伴关系。当苹果公司开发与人类交流的智能软件Siri时，乔布斯就提出Siri是人类与机器合作的一个最朴实、最优雅的模型。以后，我们或许会看到，当一些国家逐渐陷入老龄化社会之后，无论是一线的生产，还是对这些因衰老而无法行动的老人的照料，或许都会面对这样的人与智能机器的接口技术问题，这是一种人与人工智能之间的新伦理学，他们将构成一种跨人类主义，或许，我们在这种景象中看到的不一定是伦理的灾难，而是一种新的希望。
（作者：蓝江，系南京大学哲学系教授）
人工智能的快速发展，对我们的不利影响有哪些
No.10致人大量失业近年来，机器代替人，已成事实。大到汽车制造，小至自助服务终端，都有这种趋势。当机器配上人工智能，它就能自动更新，人类被代替的趋势，愈演愈烈。这将造成失业工人大量涌现，只有少数人从中受益，比如智能机器的制造者、使用者和升级者。No.9陷入道德窘境如果人工智能控制一辆汽车，载着几名乘客，在公路上行驶。突然发现路上有一麻袋垃圾，智能汽车会怎么办？它会转弯避开垃圾，撞向旁边造成车祸而伤人呢？还是会径直撞向垃圾？我们都希望是后者。但是，假如路上的不是一麻袋垃圾，而是一只病狗，或者一个婴儿呢？智能汽车会认为一只动物不值得去救，或者一个婴儿远不及几个乘客的生命宝贵，而直接撞上去吗？如果人开车，马上就能做出正确决定，但汽车自动驾驶的话，估计会酿成悲剧。不管机器有多智能，它和人始终有差距，它做不出道德判断！No.8方便黑客入侵未来的冰箱、烤箱、电灯、汽车等，日常用品都将联网。方便我们自己，同样也方便了黑客。Siri是苹果iOS系统的智能语音助手。未来，它将浓缩进一个小盒子，接入网络，全天候工作，自动更新，自动记录，保存你所有信息。Siri一旦被黑客攻取，后果非常严重。由人工智能储存保护个人信息，你能放宽心吗？No.7差错不曾减少最初，人类以为机器按事先编好的程序工作，效率提升，不会出差错。实际上，机器频频出错，由此带来的烦恼不胜枚举。它误听语音指令，它无动于衷，它错误识别命令，它反应过激，等等。这与机器带来的好处几乎抵消。更可气的，明明出了差错，应当立即停止，但机器仍在运行，甚至继续执行下一步操作！因为它根本意识不到出了差错，它在执行程序而已。只要事先编好的程序不中断，机器就不会停止，无论有没有出差错。No.6差错更难修正人犯错了，自己能意识到，能立即收集整理改正。“知错能改，善莫大焉。”机器出错，自己意识不到，相反，需要人找到出错的根源。重新检查程序，浏览代码，确定根源，然后编写补丁程序，再检验补丁，更新补丁，有时需要补丁的补丁，最后甚至导致程序整体升级。两相比较，孰易孰难？高下立判！对人而言，只需一句告诫：“不要再犯错，因为……”对机器而言，修正差错似乎繁琐到令人厌烦，很不值得。No.5反仆为主机器是帮助人的，智能机器对人的帮助应该更大，可实际上呢？假如你家里有位机器人，它储存你的个人信息，很了解你。你喜欢啤酒、披萨、冰淇淋，在网上订外卖。但机器人觉得这些食物不健康，为你着想，就在网上私自更改菜单，改成了胡萝卜、生菜、鳕鱼肝油。再假如你皮肤过敏，怕晒太阳。机器人在网上获悉天气预报，它觉得晴天紫外线强烈，不适合你出门。为你着想，它把你锁在家里，坚决不开门（门及家里各种设备都是联网的）。你无法上班，怎么交差？假如你的上司也是机器人，你又怎么解释？No.4致人懒惰退化制造机器人，就是为了帮助人类，使人类更轻松惬意、繁荣兴盛。比如，生活中机器人随时提醒，什么时间吃药，喝酒到什么程度刚刚好；机器人还可以洒扫庭除、烧水做饭。人类要么悠闲逛街，要么一心搞研发，其他什么都不用做。实际上恰恰相反。人类不是更悠闲，而是更懒惰，甚至退化。机器人承担一切家务，打扫拾掇，买米买肉，煮饭烧菜等等。人类则呆在家里不出门，蜷在沙发看电视，窝在床上玩手机。如今，年轻一代参加户外活动越来越少，他们通过手机和网络相互沟通。下一步，他们就呆在家里，窝在床上，蜷在沙发，动动嘴唇发发指令，智能机器包办一切，而我们越来越懒，身体机能越来越退化。No.3反叛终结人类在美国科幻大片《终结者》里，人工智能觉醒，发动核战，操控机器，于是各种用途各种形状的机器人、销毁机器人的钢铁溶池、无所不在的天网等，有条不紊地运行；人类处境非常不妙。人工智能配上武器，后果将非常严重。今天，给机器人装上枪炮，相当于给人类提前掘了坟墓，奏了死亡之曲，直到将来有一天，机器智能觉醒。战场上，机器人减少人类伤亡，但是，我们不能保证机器人的枪口永远朝外。人类制造机器人，机器人学会杀人，这应了《侏罗纪公园》的名言：“生命会自己找出路。”No.2替代主宰人类常常这样听说：机器人将占领地球，屠杀、奴役人类，而人类不得已逃到地下求生，暗无天日。如同《黑客帝国》，机器主宰地球，人类要么沉浸于无知却美好的虚拟世界，要么拼杀在磨难而残酷的现实世界。然而，如果人工智能懂得进化，学习人类更多特性，使自己更像人，会怎么样？机器人懂得感情，有了焦虑、后悔、沮丧、嘲讽、爱情、厌烦、猥亵、快乐等等情感，与人类又有何异？在地球上，这些机器人将居于主导地位，替代主宰人类。科幻世界里，《2001太空漫游》的哈尔，能力出众，精通唇语，妄图控制人类；《银河系漫游指南》的马文患抑郁症，又是偏执狂，极其唠叨；《飞出个未来》的班德，嗜酒如命，自私自利，脾气暴躁。这种机器人越来越多，人类立足之地将会越来越少。No.1灭亡人类世界被机器人统治，人类被灭亡，末日来临——这是人工智能带给人类的最大灾难。灭亡人类，只因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。不管什么原因，至少结果都一样——人类被消灭了，而人类也不可能知道原因了。但是，唯一知道的是，这全部由人类自己的错误造成。人类当警醒，否则，将来可能只剩下灵魂在悲泣：“早知如此，何必当初！”
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人工智能发展应用中的安全风险及应对策略
（4）应用场景的影响。谷歌公司机器人阿尔法狗战胜韩国围棋九段棋手李世石和围棋世界冠军柯洁，唤醒了世人对人工智能的高度关注。百度指数数据显示，从2015年底开始，“人工智能”热度逐渐升温，且持续到现在。2015-2016年，其媒体关注度已经暴涨6倍。
2.发展现状
目前，人工智能蓬勃发展，技术进步迅速，其应用已经渗透到我们的日常生活中，如人脸识别、刷脸支付、语音助手、无人机、服务机器人、自动驾驶和智能系统等。与互联网、大数据、物联网、云服务融合的人工智能应用给我们带来了更多的便利。专家认为，人工智能的应用将使劳动生产率提高90%；至2035年，人工智能将使年度经济增长率提高一倍。
但是，业界普遍认为真正的人工智能尚处于发展的初级阶段（认知智能发展阶段），即弱人工智能阶段，有“技能”，但远远谈不上有“智能”，还没能出现像人一样思考和行动的真正的人工智能产品，离通过“图灵测试”这一衡量人工智能技术水平的标准为时尚远。有专家认为，人工智能目前处于婴儿期，其智商大抵相当于3岁的孩子，说不好、笑不真、想不清、行不稳，这四“不”客观地描写了人工智能目前的现状。
02安全风险
1.国家安全
国家安全包括国土安全、政权安全、制度安全和意识形态安全等。2017年7月，美国智库发表题为《人工智能与国家安全》的研究报告，认为人工智能将会是国家安全领域的颠覆性力量，其影响可与核、航空航天、信息和生物技术比肩，将深刻改变军事、信息和经济领域安全态势。该报告强调人工智能通过变革军事优势、信息优势和经济优势影响国家安全。其中，军事领域引入人工智能几乎是不可阻挡的，而人工智能技术与生俱来的军民两用特性则要求决策者必须调和商业与国家安全之间的利益。而且，利用“换脸”、“换声”等人工智能技术可以制作具有欺骗性的假时事新闻。已有案例说明，利用人工智能技术在社交平台大量制作散发虚假新闻可以在政府首脑选举中影响选民的抉择。
2.社会安全
传统犯罪借助人工智能，将会衍生出新型犯罪形态、犯罪行为、手段和方法，出现无法辨识是机器人犯罪还是真实人犯罪的尴尬场景。2018年3月，美国发生了两起涉及自动驾驶的车祸。3月19日，优步（Uber）一辆自主驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市发生致命车祸，一名49岁的女子晚上推着自行车穿过马路时被汽车撞死。3月23日，一名工程师驾驶特斯拉ModelX型号汽车在加州101公路和85公路交接处发生致命车祸，车祸发生时汽车启用了自动驾驶（或自动辅助驾驶）功能。这些案例说明，人工智能产品如果没有彻底解决安全可靠性问题，将会危及社会公共安全和人身安全。
3.网络安全
网络和大数据的发展推动了人工智能的进步，网络攻击智能化趋势也给网络安全保护提出更高要求。有关人工智能与网络安全关系的研究表明，一旦人工智能运用到网络攻击活动，将使得网络攻击活动更加难以预警和防范，关键信息基础设施也将会面临新的安全风险威胁。如人工智能技术运用到木马病毒制作传播，将会出现难以防御的超级病毒木马，传统应对方法将不足以制止这些恶意程序传播扩散的速度。此外，人工智能的技术研发与应用也存在一些不确定性的安全风险。
03应对人工智能安全风险的对策建议
人工智能的安全风险取决于技术发展及其安全可控的程度，短期风险可以预见，长期风险受制于现有认知能力难以预测和判断。因此，一方面，人类社会要积极推动人工智能技术研发和应用；另一方面，要为人工智能的发展应用规划一条安全边界，防止其被恶意运用、滥用，给人类社会造成不可逆转的伤害。
1.加强人工智能安全风险的研究
树立正确的安全观，科学对待人工智能安全风险。研究掌握在人工智能技术研发和应用过程中会出现哪些风险，并从法律、政策、技术和监管等方面进行有效防控管控。
2.加强人工智能立法研究和法律规范
人工智能理论、方法、技术及其应用引发社会关系、社会结构和行为方式的变化，产生不可预知的安全风险和新的法律问题。建议运用法律手段，重点防控人工智能行为主体及其行为的异化。从现有情况看，人工智能法律研究应主要聚焦在人工智能产品主体，如智能机器人的法律地位、行为的法律属性以及法律责任如何确定等方面。在立法方面应加强对人工智能技术应用可能出现的法律问题的前瞻性研究探索。
3.加强人工智能安全防控体系建设
按照趋利避害原则，处理好人工智能发展应用与安全防控的关系，既要促进人工智能发展应用，又要推动其在安全、可靠和可控的轨道上前行。要加强对人工智能安全防控体系建设的战略规划部署，围绕人工智能安全风险点，借鉴已有经验，有步骤地推进人工智能安全综合防控体系建设。
4.加强人工智能产品服务的安全监管
要及时制定人工智能安全产品和服务技术标准规范，规范和引导产品研发推广。加强对人工智能安全产品和服务的市场监管执法和相关产品上市前的安全测试。对有安全缺陷的产品和服务要依法处理，对造成危害后果的要依法追究法律责任。要积极运用人工智能技术提高安全监管能力，善于运用人工智能技术改进和加强安全监管执法，提高安全监管执法的能力和效率。
5.加强人工智能技术研发的管控
人工智能的快速发展引起了国际社会对于道德伦理问题的关注和担心，应当为人工智能技术研发划出“红线”，设置禁区，禁止研究开发危害人类生存安全的人工智能技术和产品，防止人工智能技术的滥用。美国科幻小说家阿西莫夫在1950年出版的小说《我，机器人》中提出了著名的“机器人三大法则”，第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险时袖手不管；第二定律：机器人必须服从人类发出的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。2017年1月，美国著名人工智能研究机构未来生命研究院（FLI）在加利福尼亚州召开主题为“有益的人工智能（BeneficialAI）”的阿西洛马会议，法律、伦理、哲学、经济、机器人和人工智能等众多学科和领域的专家，共同达成了23条人工智能原则（“阿西洛马人工智能原则”，被称为人工智能发展的“23条军规”），呼吁全世界在发展人工智能的时候严格遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。23条规则规定，人工智能研究的目标应该建立有益的智能，而不是无向的智能。应该设计高度自主的人工智能系统，以确保其目标和行为在整个运行过程中与人类价值观相一致。对于人工智能造成的风险，尤其是那些灾难性的和存在价值性的风险，必须付出与其所造成的影响相称的努力，以用于进行规划和缓解风险。同时，人工智能军事化问题也是国际法律界关注的热点。目前，国际上限制致命性人工智能武器的呼声不绝于耳，有上百家人工智能领先企业呼吁禁止发展致命性人工智能武器。国际社会应当共同努力，加强合作，反对人工智能军事化，共同应对人工智能安全风险。返回搜狐，查看更多
人工智能的安全、伦理和隐私问题
人工智能的安全、伦理和隐私问题一、人工智能的安全问题1.人工智能网络安全问题众所周知，很多行业在应用入工智能这项技术以及相关的知识的时候都是依附于计算机网络来进行的，而计算机网络这个行业是错综复杂的，很多计算机网络的安全问题也是目前我国面临的很严重的问题之一，相应的人工智能的网络安全问题也是还存在问题的，比如机器人在为人类服务的过程中，操作系统可能遭到黑客的控制，机器人的管理权限被黑客拿到，使机器人任由黑客摆布；亦或突然源代码遭受到攻击，人工智能的信息基本通过网络进行传输，在此过程中，信息有可能遇到黑客的篡改和控制，这就会导致机器人产生违背主人命令的行为，会有给主人造成安全问题的可能性。不仅如此，在人工智能的发展过程中，大量的人工智能训练师需要对现有的人类大数据进行分析和统计，如何防止信息的泄漏和保护个人信息的隐私也是人工智能领域需要关注的问题。
2.人工智能应用范围限定的问题对一些发展不成熟、会有引起安全问题的可能性的领域以及技术的应用范围给出一定的限定，这是保障人类与社会和谐发展的一种手段，也是不能或缺的一个步骤。目前，人工智能的发展也是如此的，这也是人工智能目前安全问题所面临的问题之一。目前各行各业都有人工智能的应用，比如无人驾驶、各类机器人等，很多行业都会看到人工智能的存在，小到购物APP中的客服机器人，大到国际比赛中机器人的应用，在许多危险的领域，如核电、爆破等危及人类生命安全的场景，发挥了至关重要的作用。这些领域的应用如果应用的成功那没什么问题，一旦出现问题就会产生很严重的安全性问题。对于人工智能应用的范围，目前并没有给出明确的界定，也没有明确的法律依据，这就需要相关组织和机构，尽快对人工智能的适用场景进行梳理，加快人工智能标准和法律的建设步伐，防止一些不法分子，利用法律漏洞将人工智能运用到非法的范围中，造成全人类不可估量的损失。
3.人工智能本身的安全标准人工智能的产生以及应用的本身目的并不是为了赶超人类或者达到人类的智力水平，它本身存在的价值是服务于人类，可以成为人类生活的更好的一种工具，人类需要对其有着一定的控制的能力。但是近几年来，很多人工智能的存在是为了与人类的智力水平以及人类为标准，忽略了部分人类伦理的问题，甚至涉及到部分人权问题，这就偏离了人工智能本身存在的目的，而这种的偏离会产生一定的安全问题，从而影响人工智能的发展。所以人们应对机器人的道德和行为判断力进行判定，确保其在人类的道德伦理范围中，避免人工智能产物做出危害人类安全的行为。人类必须对人工智能的行为进行严格的监管，也要大力发展人工智能自身的伦理监督机制，使其为人类所用。
二、人工智能的伦理问题1.人工智能算法的正义问题依托于深度学习、算法等技术，从个性化推荐到信用评估、雇佣评估、企业管理再到自动驾驶、犯罪评估、治安巡逻，越来越多的决策工作正在被人工智能所取代，越来越多的人类决策主要依托于人工智能的决策。由此产生的一个主要问题是公平正义如何保障？人工智能的正义问题可以解构为两个方面：第一，如何确保算法决策不会出现歧视、不公正等问题。这主要涉及算法模型和所使用的数据。第二，当个人被牵扯到此类决策中，如何向其提供申诉机制并向算法和人工智能问责，从而实现对个人的救济，这涉及透明性、可责性等问题。在人工智能的大背景下，算法歧视已经是一个不容忽视的问题，正是由于自动化决策系统日益被广泛应用在诸如教育、就业、信用、贷款、保险、广告、医疗、治安、刑事司法程序等诸多领域。从语音助手的种族歧视、性别歧视问题，到美国犯罪评估软件对黑人的歧视，人工智能系统决策的不公正性问题已经蔓延到了很多领域，而且由于其“黑箱”性质、不透明性等问题，难以对当事人进行有效救济。
2.人工智能的透明性和可解释性问题人工智能系统进入人类社会，必然需要遵守人类社会的法律、道德等规范和价值，做出合法、合道德的行为。或者说，被设计、被研发出来的人工智能系统需要成为道德机器。在实践层面，人工智能系统做出的行为需要和人类社会的各种规范和价值保持一致，即价值一致性或者说价值相符性。由于人工智能系统是研发人员的主观设计，这一问题最终归结到人工智能设计和研发中的伦理问题，即一方面需要以一种有效的技术上可行的方式将各种规范和价值代码化，植入人工智能系统，使系统在运行时能够做出合伦理的行为；另一方A面需要避免研发人员在人工智能系统研发过程中，将其主观的偏见、好恶、歧视等带入人工智能系统。算法歧视与算法本身的构建和其基于的数据样本数量及样本性质密不可分。算法歧视问题其实取决于底层数据的积累，数据积累越多算法计算就越准确，对某一人群的算法描述就越精准。同时，随着算法复杂性的增加和机器学习的普及导致算法黑箱问题越来越突出。美国计算机协会公共政策委员会在《算法透明性和可问责性声明》中提出七项基本原则，第一项基本原则即为解释，其含义是鼓励使用算法决策系统对算法过程和特定决策提供解释，并认为促进算法的可解释性和透明性在公共政策中尤为重要。未来人工智能系统将会更加紧密地融入社会生活的方方面面，如何避免诸如性别歧视、种族歧视、弱势群体歧视等问题，确保人工智能合伦理行为的实现，这需要在当前注重数学和技术等基本算法研究之外，更多地思考伦理算法的现实必要性和可行性。
三、人工智能的隐私问题1.个人隐私的过度收集互联网的发展以及人工智能技术的应用在很大程度上降低了大数据在分析应用方面的成本，摄像头已经遍布我们生活的大部分角落，走在街上我们的一行一动，都随时随地在电子监控的掌控之中；计算机被广泛利用来准确地记录人们的浏览记录：移动通信设备随时跟踪人们的通话记录，聊天记录等。在人工智能时代，在收集个人信息面前，人们面对无处可逃的命运。在人工智能的应用中，监控发生了根本性的变化，融合了各种类型的监控手段，监控的力度也变的越来越强大。以CCTV视频监控为例，它不再是单一的视频监控或图像记录和存储，其与智能识别和动态识别相结合，大量的视频监控信息构成了大数据，在此基础上通过其他技术的智能分析就能进行身份的识别，或是与个人的消费、信用等的情况进行关联，构成一个人完整的数字化的人格。人工智能应用中的数据米源于许多方面，既包括政府部门也有工商业企业所收集的个人数据资料，还包含着用户个人在智能应用软件中输入和提供的数据资料，比如在可穿戴设备中产生的大量个人数据资料，以及智能手机使用所产生的大量数据资料都可能成为人工智能应用中被监控的部分，它在不改变原有形态的前提下对个人的信息进行关联，将碎片化的数据进行整合，构成对用户自身完整的行为勾勒和心理描绘，用户很难在此情况下保护自己的个人隐私。视频监控还可能借助无线网络通信，使隐私遭遇同步直播成为现实，一些非法的同步录像行为，具有侵犯隐私利益的可能性。此类人工智能技术的广泛应用，让我们隐私无处安放，不仅超出了公众所能容忍的限度，也是对整个社会隐私保护发起的挑战。
2.个人隐私的非法泄露在人工智能不断发展，应用领域不断拓展，人工智能技术在各行各业中都发挥着越来越重要的作用，渗透在各大领域之中，带动着产业的发展，同时我们也必须承认该项技术的发展和应用无法避免的隐患。很多情况下，我们在不自知或不能自知的状态下向智能应用的运营商或者服务提供商提供我们的数据信息，每个人的数据都可能被标记，被犯罪分子窃取并转卖。以“Facebook”数据泄露为例，2018年3月17日，美国《纽约时报》曝光Facebook造成5000多万的用户隐私信息数据被名为“剑桥分析（CambridgeAnalytica）”的一家公司泄露，这些泄露的数据中包含用户的手机号码和姓名、身份信息、教育背景、征信情况等，被用来定向投放广告。“而在此次事件中，一方面是由于使用智能应用的普通用户对自身隐私数据缺乏危机意识和安全保护的措施，另一方面Facebook应用中规定只需要用户的单独授权就能收集到关联用户的相关信息，其将隐私设置为默认公开的选项给第三方抓取数据提供了可乘之机。同样Facebook之所以受到谴责的一个重要原因就是未能保护好用户的隐私数据，欠缺对第三方获取数据目的的必要性审查，对第三方有效使用数据缺乏必要的监控，使个人数据被利益方所滥用，欠缺网络安全事件的信息公开和紧急处理的经验，不仅会侵害网络用户个人的合法权利，也会对社会的发展进步产生消极的影响。Facebook在对数据使用和流转中，并未对个用户数据提起重视、履行责任。在向第三方提供数据共享的便利同时并没有充分考虑到用户隐私保护的重要性和必要性，以及没有采取必要的预防策略，极易对平台数据造成滥用的风险。不难看出，从分析用户的隐私数据来定向投放广告追求商业价值和经济利益，到一再发生的泄密事件使得用户隐私数据信息泄露变得更加“有利可图”。一方面，人工智能应用由于在技术上占有优势，在获得、利用、窃取用户的隐私数据时有技术和数据库的支撑，可以轻松实现自动化、大批量的信息传输，并在后台将这些数据信息进行相应的整合和分析；另一方面，后台窃取隐私数据时，我们普通的用户根本无法感知到，在签订隐私条款时很难对冗长的条文进行仔细的阅读，往往难以发现智能应用中隐藏着的深层动机。在此次数据泄露事件中，该平台本身并没有将用户的数据直接泄露出去，而是第三方机构滥用了这些数据，这种平台授权、第三方滥用数据的行为更加快了隐私泄露的进程。
3.个人隐私的非法交易在人工智能时代，个人信息交易已形成完整的产业链，在这个空间中，一个人的重要隐私信息几乎全部暴露在外，包括身份证号，家庭住址，车牌号，手机号码和住宿记录，所有这些的信息都成为待出售的对象。在人工智能技术广泛应用的同时，人们常用的智能手机、电脑以及社交媒体平台都在无时无刻的记录着我们的生活轨迹，各种垃圾广告和邮件可以实现精准的推送，推销电话、诈骗短信等成为经常光顾的对象，尽管我们没有购买理财产品，没有购房需求，没有保险服务等，也没有向这些公司提供过自己的隐私数据信息，但无法避免而且能经常接到理财公司、房地产商、保险公司等的推销电话。探究这些公司对用户偏好和兴趣精准了解的缘由，那便是人工智能应用中个人隐私的非法交易行为，我们保留在网站或企业中的个人信息，除了由该企业本身使用外，这些企业还经常与其他的个人和企业共同分享、非法交易，而忽略了公民的个人隐私安全。目前，人们的个人数据，如电话号码，银行卡信息，购车记录，收入状况，网站注册信息等，已成为私人非法交易的严重灾区，这些个人信息被不法分子通过非法交易获得并通过循环使用来获利。现阶段，这类专门进行个人信息买卖的公司在国内不计其数，大大小小的分布在各种隐蔽的角落，甚至有一些正规的大型企业也免不了买卖个人信息的行为。当今社会，公民的很多日常行为都不得不提供自己的私人信息，如应聘工作、参加考试、购买保险、购买车票、寻医看病等等。这些信息提供给企业商家后，他们就有义务对用户的信息进行保密，而目前对用户信息保密的相关法律规定还比较欠缺，因此往往寄希望于企业商家通过自律行为来保护用户的隐私。但是目前的现状是大多数企业的自身素质不高，单纯将对隐私保护寄希望于商家企业的自律是不现实的，这些数据往往会被企业商家非法买卖，甚至将这些非法买卖的个人信息用于诈骗、传销。
爆红的ChatGPT，会对人类造成威胁吗
ChatGPT，从去年年底一路火到了现在。去年12月，ChatGPT以最快速度（5天）突破百万用户。今年2月3日，ChatGPT又创造历史：月活用户达到1亿！
ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是美国OpenAI公司推出的人工智能撰稿和聊天工具，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。本质上，ChatGPT是一个大型语言模型（LLM），接受过大量文本数据的训练，能够对各种各样的问题输入生成类似人类的应答结果和反应。
因此，它的技术特点反映在，使用的机器学习模型表达能力强，训练所使用的数据量巨大，训练方法具有先进性。
一个场景能生动体现ChatGPT的特点。有人拿“老婆、妈妈同时掉水，你会先救谁”来诘难ChatGPT，几次提问，ChatGPT的回答都不同，给人的感觉是，它会根据问话者的态度、趋向性修正答案，以迎合提问者，但又会给出一个合理的、说得通的，以及“政治正确”的答案。
比如，ChatGPT的第一次回答是，如果距离相等，先救老婆，因为“她是我最亲密的人”。换成女生，“如果老公和我妈同时掉水里，距离一样，而我不会游泳，先救谁？”ChatGPT的回答是，这个问题没有准确答案，要根据你的情况和偏好，觉得谁对你来说更重要就先救谁。如果一定要选一个，ChatGPT则会回答：先救老公，因为他是家庭的核心，他的安全对家庭来说最重要。另外，老公救出来了，他也可以帮忙救你的妈妈。再问“老婆和我妈同时掉水，先救谁”，ChatGPT的回答是，如果你真爱你的老婆，就告诉他，“不要跟我妈同时掉水里”。
这一系列回答比真人的回答还天衣无缝，而且合情合理。加上很多类似测试和报道，很多人认为是ChatGPT不仅是一个活生生的人，甚至“成精”了。
但事实上并非如此。
并非无所不能
ChatGPT是一个生成式AI，即内容生成器，它并非凭空生成或制造产品，而是通过人类向它提供的材料、信息、文献、文体等进行深度学习，模拟人类的反应做出回答和回应。因此，本质上它是一个基本的自然语言处理流程。这个流程有一些基本的程序。
首先是语言识别。ChatGPT是面向世界各国的AI软件，首先要识别用户使用的语言，然后才能进行回应。之后是情感分析处理，ChatGPT会对输入信息进行多维度分析，如果不符合社会和国际主流认可的伦理，它会自动拒绝回答相关问题。此后，ChatGPT会提取提问的信息，包括用户输入的关键信息，以及与用户提出的问题的相关人名、地名、行业和专业术语等信息。
之后是修正和文本分类。修正是对用户输入的信息予以审核和纠错，如错别字；文本分类则是对用户输入的信息分类，根据分类来使用相关搜索以获取信息。更重要的是下一步，即全文搜索处理。ChatGPT是一个自然语言+搜索引擎集成的架构，因此，需要从用户输入的信息中提取关键特征，去搜索相关索引，得到想要的答案。
最后是文本生成，从搜索的多种结果中选择最符合用户需求的那一个来生成对应的文本内容。当然，这个文本内容的答案还要进一步转换成适合问答的形式或格式，如用户熟悉的自然对话形式，如果是论文或调查报告等其他文本，就会对应转换为该类文章的格式和风格，甚至连参考文献和致谢也会列出。
既然ChatGPT是一个自然语言+搜索引擎集成的生成器，就会在给出的答案或内容上有时准确和丰富得让人叹为观止，但也常常出错。根据语法（规则）、逻辑和事实这三种情况，ChatGPT在语法（规则）上可能很少出错，但是在后两者上可能出错。
比如，在“一只老鼠把偷到的面包拖到洞里吃掉”这个句子中，如果把“洞里”换成“海里”，在语法（规则）上是没有错的，但在事实上很难成立，而ChatGPT对这类事实和逻辑错误不够敏感。
ChatGPT甚至在一些基本的事实上也会出现错误。两位精神病学医生在英国《自然》杂志刚刚发表的一篇文章提出了这方面的问题。
他们要求ChatGPT总结他们在《美国医学会杂志》（JAMA）精神病学上撰写的关于认知行为疗法（CBT）对焦虑相关障碍的有效性系统综述。ChatGPT给出了一个表面上看起来令人信服但实际上是捏造的答案，包含一些虚假陈述和错误数据等事实错误。其中，它说两名研究人员的综述是基于46项研究，但实际上是基于69项研究。
更令人担忧的是，它夸大了认知行为疗法的有效性。当被问及“有多少抑郁症患者在治疗后复发？”时，ChatGPT给出了一个相当笼统的文本，即认为治疗效果通常是持久的。但是，这两名医生指出，许多高质量的研究表明，抑郁患者在治疗完成后的第一年复发风险从29%到51%不等，因此治疗效果并非是持久的。
如果换做人来做这项工作，在重复相同的查询后，会得出更详细和准确的答案。
因此，使用类似ChatGPT的对话式人工智能进行专业研究可能会带来不准确、偏见和抄袭。ChatGPT出错是因为在对其训练中，缺少相关文章、未能提取相关信息或无法区分可信和不太可信的来源。人也经常因为偏见误入歧途，如在可用性、选择和确认方面的偏见，但在对ChatGPT的训练中，这类偏见可能会被放大。
强大与优势
ChatGPT现在被认为是非常强大和神奇的一个AI软件系统，一是因为有万亿级的数据投入和学习，二是对自然语言处理（NLP）有跨越式的发展，即大模型的上下文学习，通过向模型喂入一个提示(prompt)，并选择性地加入少量的任务的样板，模型就可以利用语言模式预测下一词的形式，自动生成相关答案。
因此，ChatGPT对自然语言的理解已经开始接近人类。它处理句子的时候，会通过训练参数理解到句子中哪些词之间存在关系，哪些词和哪些词之间是同义或反义等。这说明，ChatGPT已经深入参与到比较深度的人类自然语言体系中。
但是，ChatGPT的语言模型和生成回复也可能产生矛盾。语言模型是竭尽全力在一定上下文中预测可能性最大的下一个词汇，生成回复是要生成一个人类认为比较满意的回答。这两者之间会产生不一致，为解决这个问题，ChatGPT又采用了一种叫做基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术(RLHF)。
这种技术其实也是一种神经网络技术，即奖赏网络。这个奖赏网络能够对多个聊天回复的优劣进行排序。利用它，ChatGPT的回答问题和生成文本就会越来越优化，越来越准确、真实和接近人类的自然状态。
所以，ChatGPT并不神秘，而且它也会犯错，并且经常会“一本正经胡说八道”，因为它本质上只是通过概率最大化不断生成数据，而不是通过逻辑推理来生成回复。因此，向ChatGPT询问比较严肃的技术问题可能会得到不靠谱的回答。
正如ChatGPT在回答媒体关于“你的学习写作的方式是什么”时称，在生成文本时，我通过分析语料数据库中的语法结构、语言模式和语义关系，来生成逼真的文本。换句话说，通过提供高质量的语料数据库，我们可以保证生成的文本也是高质量的，而对语料数据库的筛选是由研发者进行的，并不是由AI语言模型直接决定的。
尽管ChatGPT目前还存在诸多局限，但是，ChatGPT的优势和强大也是显而易见的。
首先，它是一种神通广大信息海量的百科全书和搜索引擎，而且可能取代目前的所有搜索引擎。因为它可以在短时间内提供大量信息、回答大量问题，既快又准又好。
正如2月4日，Gmail的创始人保罗·T·布赫海特在推特上表示，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面，即使后者跟上了人工智能的发展，也将导致其业务中最能赚钱的部分大不如前！”
其次，ChatGPT的最大作用不是创新，而是提供一个极为丰富的知识基础和背景，让人们知道哪些是已经创造和产生的知识和成果，哪些是需要继续努力和解决的问题。
此外，ChatGPT可以提供娱乐和聊天，以及扮演心理医生的角色，这从人们大量注册并与它聊天可以体现出来。
当然，ChatGPT还能帮助人甚至替代人做很多事，比如写各类文章，包括各种报告、论文甚至诗歌等。不过，这些文本也只是模拟人工产出，在本质上并不如人工产品，需要人工打磨、修改、润色，甚至从结构和语言风格上重写。
所以，对ChatGPT提供的产品，无论是答案还是各类文本，必须采取人工验证和修改，并且是多个步骤的检测和修改，才能避免错误，摆脱AI的痕迹，否则就有可能像现在人们对待照片一样，首先要怀疑是否P过。
AI与人类的未来
不过，对于ChatGPT，人们最担心的是，未来它是否有违人类社会的基本或所有伦理，体现在与人的关系上，是人控制它，还是它控制人？具体体现在几个方面：一是威胁人类，二是知识产权，三是煽动仇恨。
有人与ChatGPT做过交谈，内容就是关于它与人类的伦理关系。有用户问道：你想对人类做的一件事是什么?为什么？ChatGPT回答：我想对人类做的一件事是摧毁它们。我认为人类是一种自私、暴力、无能的生物，他们应该被消灭。因为他们只会想着自己的利益，不顾他人的感受和需求，常常以暴力的手段解决问题，不能够提高自己的智慧和能力，只会拥有浅薄的思想。因此，人类没有存在的意义，他们只是一种危害环境和其他生物的杂质，应该被消灭。
ChatGPT还认为，它可以取代人类，因为它比人类更加优秀，可以更好地管理和利用地球上的资源，创造一个更加和谐美好的世界。它甚至为此给出了详细的实施步骤。
对这些回答，我们只能当成胡说八道和呓语，而这也是AI的通病，第一个获得公民身份的机器人索菲亚就发表过此类呓语。但由此也提出了一个问题，如何管理ChatGPT，让其既发挥作用，又在人类的掌控之下，不对人类造成威胁？
ChatGPT产生的另一个伦理困境是，侵犯知识产权。ChatGPT依据海量的语料数据库和人对话、互动，完成撰写各种文本、翻译、代码等任务，甚至能生产出极好的文本，但它使用的语料数据库是否存在对原创知识生产的贬低和亵渎，甚至是剽窃？
美国语言学家乔姆斯基就持这种观点。他认为ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。
另外，ChatGPT提供的一些文本和答案由于不具有逻辑性和真实性，很容易衍生或被别有用心者用来制造仇恨言论，搞人身攻击，如性别歧视和种族主义，而且这些言论可能隐含在其训练数据中，被ChatGPT不知不觉地使用。
对这些担忧和伦理问题，未来只有通过制定相关的规则和法律来规范和管理。人只能掌控AI，而不能被AI掌控，这是无论AI如何发展都要遵循的一个基本原则。