颠覆性技术！人工智能助力心脏病的早期诊断
原标题：颠覆性技术！人工智能助力心脏病的早期诊断某些类型的心脏疾病可能很难被及时发现，特别是在治疗最有效的早期阶段，例如无症状的低射血分数。心电图AI引导下的低射血分数筛查(EAGLE)试验旨在确定利用心电图数据开发的人工智能(AI)筛查工具是否能改善常规实践中这种病症的诊断。
收缩期低射血分数定义为心脏无法在每次跳动时足够强烈地收缩，以从其腔室中抽出至少50%的血液。超声心动图可用于诊断低射血分数，但这种费时的影像学检查与十二导联心电图相比需要更多资源，后者是一种快速、便宜且随时可用的检查方法。AI支持的心电图算法通过卷积神经网络测试和开发，并在后续研究中得到验证。
相较于传统的诊断方法，EAGLE有着诸多优势。“有了EAGLE，随时可在电子病历获取这些信息，护理团队可以看到结果并决定如何使用这些信息，”Noseworthy博士补充道：“重点是，随着时间的推移，我们可能会看到AI在医学实践中的更多应用。这取决于我们如何使用它，我们需要找到一种改善护理和健康结果但不会给一线临床医生带来过重负担的方式。”
另外，EAGLE试验使用了一种正偏差法来评估了AI筛查信息的前五名护理团队用户和前五名非用户，这种学习和医生反馈的循环将展示出如何在实践中改进AI技术的适应性和应用。EAGLE是证明AI在常规实践中的价值的最早大规模试验之一。这种低射血分数算法已获得美国食品药品监督管理局的突破性认证，是由MayoClinic开发的几种算法之一并已授权给AnumanaInc.。AnumanaInc.是一家专注于解锁隐藏的生物医学知识的新公司，旨在实现早期发现和加快心脏疾病的治疗。低射血分数算法先前也已授权给EkoDevicesInc.，专门用于胸部外用手持式设备。
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