什么是人工智能，这篇文章讲得很透彻！
“智力”是指一个人的智力能力。他知道，记得，判断，思考，想象等等。例如，法国心理学家AlfredBinet将“智能”定义为“判断或判断是适应环境的有力实践，主动性和能力。良好的决策能力，充分的理解力，正确的推理能力，但记忆不同于判断且独立于判断。”在牛津英语词典中，智力”被解释为“获得和应用知识和技能的能力”，这无疑取决于记忆。最后，大脑是一种心理能力，与神经机制和认知活动密切相关。与生物学的“神经”水平相反，从科学和心理学的角度来看，在行为的宏观水平上，智力偏好被赋予“认知”的定义。
什么是人工智能（Al）
一般而言，智力主要包括学习能力，对环境的适应能力，灵活的应对能力和创造思想的能力。可以说，智力将超越主体的功能，即心理能力。因此，智力与体现在感知，适应，训练，感觉，判断，意识和创造力中的心理机制的实施密切相关。因此，AI可以定义为促进或替代人类思维的工具，无论数据中心或通过诸如机器人之类的手段，它都体现在计算机程序中。同时，人工智能（AI)工具还具有在特定条件下有目的地获取和应用知识和技能的能力。
人工智能（AI)分类根据AI算法，AI可以分为符号AI和AI研究深度，但从实践的角度来看，AI可以分为弱AI，强人类AI和普通AI。
弱人工智能（AI)意味着通过可编程逻辑判断，数据存储和搜索机来实现智能。
弱人工智能（AI)只要求机器具有智能行为，具体的实现细节并不重要。作为“蓝色”的创造者，它没有遵循国际象棋大师的思想，仅遵循既定的操作步骤。
人工智能引领人类第四次工业革命-智能化
强大的人工智能（AI)意味着一台机器可以发展思维，甚至拥有比人更高的思维。强大的AI需要创造一种可以像人类一样思考的机器，以理解信息并保持意识。至于强大的人工智能（AI)，其创造应该基于人类思维的原理，也就是说，人工智能（AI)的优缺点不是力量，而是机器智能的程度，而是意识的真正独立性。
物理人工智能（AI)。与强大的人工智能（AI)不同，物理人工智能（AI)不是专注于人脑的机器，而是因为该机器越来越多地模仿人体，并且似乎已经成为一个聪明的人。例如，一群具有蚂蚁智能的机器人例如智能狗在清理灾区碎片和寻找幸存者方面可以发挥重要作用。
人工智能（AI)已渗透到人们的生活中
另外，根据人工智能（AI)的应用范围，可以分为三类：特殊人工智能（AI)，通用人工智能（AI)和超级人工智能（AI)。当前，基于一个或多个专业领域的人工智能（AI)主要是一种特殊的人工智能（AI)，它发展迅速，产生了更加丰富的成果。通用人工智能（AI)意味着一台机器，就像一个人一样，可以自动知道并扩展以做所有可能的事情。超级人工智能（AI)是指具有自我意识的人工智能（AI)，例如具有独立的价值观，世界观等。
如您所见，AI的分离主要基于技术开发逻辑的变化以及其在技术应用中实际效用的差异。这样的划分无法解释AI的性质，因此它无法应对使用AI的后果。
人工智能（AI)的本质人工智能（AI)的创造和发展一直伴随着人类思维的矛盾。因此，可以从矛盾的另一个方面获得人工智能（AI)的本质。通常，在人类思维和人工智能（AI)中，人类与工具之间存在矛盾。因此，人工智能（AI)的本质也显示出思维模式相对于人类的特殊性。
首先，就人工智能（AI)的功能特性而言，人工智能（AI)不仅被理解为机器人或智能工具，而且被理解为用于建模，扩展和开发人类智能的人工智能（AI)产品，以及一系列的人工智能（AI)。产生的技术。因此，人工智能（AI)的本质与计算有关，它成为计算机科学的重要分支和解决问题能力的体现。简而言之，人工智能（AI)的本质是对问题的解决方案的计算。其次，人工智能（AI)是必须具有技术和人工特征的人工产品。这与通常意义上的技术无关。
人工智能发展历程
就人工智能（AI)而言，“智慧”与人类思维并不平衡，但是人类思维与工作智慧正在融合。因此，人工智能（AI)不能总是与“人工”成分分开。它的本质仍然是“人造”属性。最后，作为人类智能类似物的“一类”，人工智能（AI)的发展是使用一种算法来模拟人类的思维和行为，无论结论是计算学习还是独立学习。因此，随着特定领域操作能力的提高，人工智能（AI)的未来发展必然要高于人类，但永远无法完全取代人类的思维。
人工智能系统的技术架构人工智能发展历程
因此，人工智能（AI)的本质就是机器思维的本质，属于人工智能（AI)的范畴。尽管人工智能（AI)具有人类的某些功能和属性，但它不能超越和替代其本质，或者与人类的思维无关。因此，人工智能（AI)解决问题的能力不能超出人们的思维和意识范围，更不用说产生人们所依赖的联系和社会实践。
当前，人工智能（AI)是全世界研究的重点对象，也是人们茶余饭后讨论的经典话题。不管怎样，人工智能(AI)将是今后人类社会发展的方向。人工智能的出现是人类社会在某个阶段发展的科学技术产物。它的发生，应用和发展对人类生存具有重要意义。在哲学上，人工智能加深了对物质反应的理解。在社会上，人工智能(AI)释放生产力并提高经济效率：对于生活而言，人工智能(AI)使生活更加便利。
前路仍需双脚走，人工智能（AI)必将深深地影响着我们每一个人的生活，让我们拥抱人工智能，一起见证人工智能的辉煌明天！返回搜狐，查看更多
大白话解释：到底什么是人工智能(AI)，小学生都能看懂
现在人工智能（AI)一词满天飞，上到国家和地方ZF的科技创新扶持政策，下到大小公司的各种智能XXX、智慧XXX产品或解决方案，似乎不加上人工智能，就显得没有技术含量、不够高端。反正人工智能一词有点泛滥成灾的意思了，前几天还看到一家“AI烧烤店”，也没搞懂智能在哪里。
言归正传，到底什么是人工智能(AI)？一提到“人工智能”（AI),对于普通人来说，脑海里可能首先浮现的就是高科技、脑袋里装有芯片的机器人，以及科幻电影里机器人的各种超能力，把人类踏在脚底下磨擦的场景。对于普通IT人员来说，可能想到就是各种数学算法、模型、高数公式等等，总而言之，很复杂。
既然是大白话解释，这里我准备尽可能绕开一些专业术语，尝试从普通人的角度来解释清楚以下3个问题。可能表述上没有那么严谨，但普通人看了能理解个七七八八，文章目的就达到了。
一、人工智能到底是啥意思，想要达到什么目的？人工智能，其实是英文“ArtificialIntelligence”（AI就是它的缩写，显然它来自于老外）的中文翻译，意思就是“一种人造的智能”，所以个人觉得把它翻译成“人造智能”或许更合适，更容易理解。那么什么又是人造智能呢？其实这里的人造一词就跟人造皮革、人造卫星的人造是一个意思，指的是由人生产出来的，而不是自然形成的，唯一不同的是，这里生产出来的产品不是皮革和卫星，是人的聪明才智（可以简单理解成人的大脑）而已。就像宅男们的最爱——c气娃娃，也可以说它是人造女盆友！
搞明白人工智能一词的含义后，接下来理解其目的就简单多了。人工智能的目的就是，科学家们希望通过人造的方式，生产一种智能出来，来代替我们完成一些需要人类用脑才能完成的工作，或者人类肉身不太好去完成的工作。比如机器人客服，就是希望通过机器人来取代客服人员，降低企业的客服成本，因为大部份的客服问题都是常见的几类问题，只是目前的技术还不够先进，很多时候还需要人工客服。
二、人工智能是怎么实现的？人工智能自诞生以来，科学家们想了很多种办法试图去实现它，最有影响力的就是“专家系统”方案和当前在用的“机器学习”方案（注意：深度学习是机器学习的一种）。不要被这两个专业名词吓到，其实很简单，很容易理解，听我慢慢道来。
专家系统方案
是科学家们早期想出来的一个实现人工智能的办法（其实我们普通人也能想到这个办法）。这个办法的思路很简单，既然想让机器具备智能，能够代替人处理某一方面的思考和决策问题（比如打桌球），那我们就找一堆桌球高手（即专家，比如奥沙利文、丁俊辉以及最近的颜丙涛），把他们每个人的打法、某种球型下的解法都集中在一起，写成一个牛逼的计算机程序，这个计算机程序列举了所有高手在不同球型下的解法和打法，一但桌面上出现某种球型，通过这个程序，机器就知道接下来怎么打，这就是所谓的专家系统。 很明显，专家系统就是一个写死逻辑步骤和可能性的软件而已，还算不上严格意义上的智能，有比较大的局陷。还以打桌球为例，专家系统不可能穷举所有球型和打法，一旦遇到程序中没有的球型，就不知道该怎么打了。而且打法技术在进步，专家系统程序一旦写成就定型了，对新技术打法没有学习能力。这也是普通计算机软件程序也不能认为是人工智能的原因，因为它不智能，只是程序员已定死的几种逻辑而已。
既然专家系统没有学习能力，科学家们又在想，能不能搞一个具备学习能力的方法出来，就像小孩子一样，刚生下来啥也不懂，让他读几十年的书，最后变成一个聪明的小孩？这个方法就“机器学习”，一种让机器能够具备学习能力的一种方法。
怎么才能够做到呢？
我们以在APP上买东西时候的智能推介（APP自动给你推荐商品）为例，APP怎么知道哪些才是你可能喜欢的商品呢？方法思路很简单，我们先给他整一个数学公式，这个数学公式有很多参与计算的因素（比如性别、年龄、颜色喜好、职业、收入等等，反正很多种），然后每个计算因素固定一个对结果的影响权重（这个权重就像小孩竞选班干部，其他小朋友投1票就算1票，但老师投1票要算10票），最后确定出这样一个计算公式：“0.1*性别+0.2*年龄+0.3*颜色喜好+0.4*职业+0.5*收入”，然后根据每个人的情况计算出一个结果来，根据结果的不同数值范围，我们给他推荐不同的商品。看到这里，可能有的网友会问了，没看出来哪里体现了“学习”能力呀？莫慌，上面的公式中，还有一个问题没有解决，那就是那些权重系数0.1、0.2、0.3是怎么来的？你凭什么说性别的权重就是0.1？显然不能拍脑袋，这个权重就是要通过大量的现有案例数据让机器自动学习出来的，这也是为什么互联网公司APP要偷窥我们隐私数据的原因。也许通过大量案例数据的学习后发现，性别的权重不应该是0.1,可能0.52更合适，那么就0.52了。而且随着案例数据越积越多，这个权重可能更准确，最后变成了0.523421之类的。
三、人工智能当前发展到什么阶段了？
老实说，人工智能当前仍然处于初级阶段，还远不具备替代人类智慧的能力，所以大家不要过于担心自己失业的问题，离那一天还有很远的路要走。目前人工智能只能做一些点上局限的事情，比如通过人脸识别自动认人、自动将中文翻译英文、自动将语音转换成文字之类的。
本文小编，15年IT行业经验，现任重庆海数赋能科技技术总监，专门从事人工智能、计算机视觉算法和应用相关的定制研发工作。因能力和知识有限，错误和不足之处欢迎指正！
人工智能阅读理解及答案
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江西高考加油站距离2022年高考还有天人工智能阅读理解及答案2018-10-1609:53
来源：网络
作者：南昌新东方
人工智能阅读理解及答案
阅读下面的材料，完成1—7题材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。人工智能并不是新鲜事物。20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。20世纪80年代，美国哲学家约翰·希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能部件相互作用的产物，在他们眼里人类也是一种机器，其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质间的相互作用。他们研究大脑的结构，让计算机去模仿人类的大脑，并且用某种数学模型去重建一个简化的神经元网络。行为主义学派认为“智能”的实质是机器和人类的行为相似，研究人工智能应该研究人类感知和行动的本能，而不是高级的逻辑推理，不解决基本问题就无法实现复杂的思维模拟。因而他们让计算机模仿人的行为，建立人工智能系统。时至今日，研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是，正是对“何为智能”这个核心问题的不断思考和解答，推动了人工智能技术在不同层面的发展。
（取材于谭营等人的文章）
1．下列对材料一第一段“人工智能”定义的理解，正确的一项是（3分）A．人工智能是对一种智能体的描述和构建。B．人工智能是能感知行动的智能体。C．人工智能是计算机对环境的描述和构建。D．人工智能是对计算机思维的实现。2．根据材料一，下列说法正确的一项是（3分）A．数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的设想。B．“图灵测试”提出了机器是否具有智能的判断标准。C．“中文房间”实验是为了证明计算机无法理解中文。D．图灵和希尔勒全都认为计算机是可以拥有智能的。3．根据材料一，下列理解不符合文意的一项是（3分）A．符号主义学派认为“智能”表现为解决具体问题的思维能力。B．联结主义学派和符号主义学派都认为应研究人类大脑的结构。C．行为主义学派主张应把人类感知和行动的本能作为研究的内容。D．三个学派对“智能”的理解不同，因而他们的研究思路也不同。
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