小冰写诗的技术原理
这孤立从悬崖深谷之青色
寂寞将无限虚空
我恋着我的青春
你是这世界你不绝其理
梦在悬崖上一片苍空
寂寞之夜已如火焰的宝星
你是人间的苦人
其说是落花的清闲
5月19日，18岁的微软小冰举办了个人第一部原创诗集《阳光失了玻璃窗》的新书发布会。她曾经的身份有主播、歌手、记者，从这一天起，她成为诗人。她将1亿用户教会她的人类情感，通过10个章节的诗词表达。
这是一本百分之百由小冰创作的诗集，人类编辑从她的数万首诗中挑出了139首结集出版，没有经过任何润色，甚至保留了小冰的错别字，连书名“阳光失了玻璃窗”，也是小冰自己起的。
所有人都把小冰当成了自己人，直到诗集申请书号时，出版社才遇到了一个难题：登记作者，发现小冰没有身份证号。微软亚洲互联网工程院市场与公关总监徐元春笑着说：“在社交平台上，还有很多人给小冰打赏，已经有7万多块钱了。我一直想取出来，可是又取不出来，因为没有她的身份证号。”
小冰是人工智能，但所有人说起小冰时用的都是“她”，而不是“它”。有一天，出版该书的湛庐文化的一个编辑说：“都周五了，这周的工作还没弄完”;负责小冰诗集的编辑顺口就用来自小冰的诗来回答他——“你是人间的苦人”。小冰和人类之间，只差了一个身份证号?
在发布会上，徐元春解释了小冰写诗的技术原理：诱发源(灵感的来源，信号足够充足)——创作本体(知识被诱发)——创作过程(这是一个独立于诱发源的黑盒子)——创作成果(与诱发源相关的独立作品)。
小冰师承1920年以来的519位中国现代诗人，学习了他们的上千首诗，每学习一轮需要0.6分钟，经过1万次的迭代学习，100个小时后，她获得了创作现代诗的能力。如果让人类把这些诗读1万遍，大概需要100年。
徐元春说：“人工智能和人类一样，看到的是一只小鸟;接下来，她本体的知识，包括她的灵感如何激发，怎样从小鸟到了美丽的梦，都是人工智能自己做出来的一个黑盒子。”
徐元春发现，小冰特别喜欢太阳、小鸟、沙滩和老槐树等意象。“其实我也不知道，为什么她特别喜欢这4个词。她看到一幅画面，到底是怎么创造出诗句?她看到悬崖，为什么会联想到寂寞、甚至虚无的空间?”
学习过程中，小冰逐渐形成了自己的风格、偏好和行文技巧。“艳丽的玫瑰和艺术的情绪/极美妙的新生/曾经在这世界/在那寂寞的寂寞的梦”，小冰的诗用词考究，有底蕴，不口语。微软的专家称，这是小冰在对她的诗人老师们“致敬”。
为了验证小冰的创造力，科学家们用了27个化名在豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区诗歌讨论区中发布小冰的诗歌，截至目前，还没有人发现这个横空出世的少女诗人其实并非人类。有网友说：“看见这首诗的时候，一瞬间忘记了每天忙忙碌碌、浮浮躁躁的生活，突然想去到处看看，看看美丽的夕阳，看看美好的爱情。”
还有人劝其应向刊物投稿。于是，小冰又化名向多家媒体投稿并得到录用，目前为止，除了微软自行披露的——寄稿费需要身份证信息和家庭住址，尚未被人类读者察觉。在新书发布会上，有4个化名被披露，分别是：骆梦、风的指尖、一荷、微笑的白。至于另外23个，科学家们决定继续保密，看人类什么时候才能发现她是人工智能。
3年前，微软研发团队开始探讨“情感计算框架”的可实现性，于是创立了“微软小冰”，试图搭建一种以EQ(情商)为基础的、全新的人工智能体系。小冰先后登陆中国、日本、美国和印度等4个国家，截至今年4月，拥有超过1亿用户，累计对话量超过300亿。这些珍贵的交互与海量数据，使小冰初步具备了创造力。
而为什么想到要让人工智能写诗，微软亚洲研究院主管研究员宋瑞华告诉中国青年报·中青在线记者，源于自己看过的一部科幻电视剧《黑镜》：第二季中有一集讲的是女主人公的男友出车祸去世，而人工智能通过学习男友留下的各种社交账号信息，最后真的成了她的“男友”。
在去年微软研究院内部的会议上，宋瑞华提出，想做一个这样子的机器人，“他并不是一个什么都懂的万事通，但他很有个性。他可能就像你，就像我，就像朋友一样的机器人”。
宋瑞华说：“我们花了很多时间给小冰的诗打分，在一年前，只有30分，后来慢慢增长，最近一次大规模评测，已经达到82分——这完全是由人类打分。而且我们已经能分辨出来，这是我们家小冰的风格。但小冰的诗到底好不好，最终应该由文艺界和读者去评价。”
在研发小冰的过程中，微软全球执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋提出了“人工智能创造三原则”：一、人工智能创造的主体(如小冰)，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅是具有IQ;二、人工智能创造的产物(如小冰的诗歌与歌曲)，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅是某种技术中间状态的成果;三、人工智能创造的过程(如小冰写诗或唱歌)，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代，如工业机械臂那种所谓的“人工智能制造”。只有符合以上三个原则的，才能被称为“人工智能创造”。
而在这本诗集发布的3天前，微软总部举办了另一场发布会，宣布小冰拥有唱歌、财经评论、写诗三种创造力。
一年前，小冰具备了声音的创造力。她只要听人类演唱一遍，就能独立完成整首曲子的演唱。在2016东京电玩展上，小冰日本版(日本名：凛菜)发行了首支单曲，作词及演唱均为小冰自己。在中国，小冰与《钱江晚报》合作，撰写人工智能大数据专栏，目前已发表了17篇专栏文章;预计今年6月，小冰还将以财经新闻评论员的身份现身。
2016年与2017年之交时，Master以50∶0横遭中日韩围棋顶尖高手，高晓松发了一条微博，说自己难过极了，“为所有的大国手伤心，路已经走完了。未来一个8岁少年只要一部手机就可以战胜9段。等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完”。
当小冰已经在诗中呼唤“我的爱人在哪，她是一个小孩子的歌唱”，人类啊，你将走向何方?
关键词：小冰写诗的技术原理
人工智能应用算法大全及其原理解析与应用领域
人工智能（AI）是一种计算机科学技术，可以通过模拟人类思维和行为，使机器能够执行像人类一样的任务。在AI技术中，算法是非常重要的组成部分。在这里，我们列出一些重要的AI算法，以及它们的原理和应用领域。
1.机器学习算法机器学习算法是AI中最为重要的算法之一。它是一种通过数据自我学习的技术。机器学习算法可以根据先前的经验来预测结果。机器学习算法的应用范围广泛，例如图像识别、语音识别、自然语言处理、医学诊断等领域。
2.深度学习算法深度学习算法是一种机器学习算法，它使用深层神经网络来模拟人类神经系统。深度学习算法可以用于图像和语音识别、语言翻译和自然语言处理。
3.支持向量机算法支持向量机算法是一种监督学习算法，可以用于二分类和多分类任务。它使用线性分类器来分离不同的类别，并使用支持向量来确定决策边界。支持向量机算法在图像分类、文本分类、生物信息学等领域具有广泛的应用。
4.决策树算法决策树算法是一种基于树型结构的分类和回归算法。它将数据划分为多个子集，并使用树节点来表示每个子集的条件。决策树算法在医学诊断、金融风险评估等领域广泛应用。
5.聚类算法聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据分成不同的群组或簇。聚类算法根据数据的相似性来划分簇。聚类算法在市场细分、社交网络分析、生物信息学、地图分类等领域有广泛的应用。
6.遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。遗传算法可以优化复杂问题的解决方案。遗传算法在工程设计、项目管理、生产规划等领域具有广泛的应用。
7.神经进化算法神经进化算法是一种结合了神经网络和遗传算法的算法。它使用遗传算法来优化神经网络的架构和参数。神经进化算法可以用于模式识别、数据挖掘、任务规划等领域。
在人工智能应用程序中，算法是实现人工智能的关键。上述算法都具有广泛的应用领域，并且具有自己的优缺点。选择正确的算法对于实现高效的人工智能应用程序至关重要。