全国首个人工智能创新应用先导区成立4年：规上AI企业规模超1200亿元
记者方卓然
2023世界人工智能大会本周即将启幕。7月3日，界面新闻从浦东新区获悉，作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2022年底，浦东新区人工智能重点企业超600家，规上人工智能企业规模超1200亿元，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。
打造人工智能世界级产业集群是浦东建设社会主义现代化引领区的重要战略任务。2019年，浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。4年来，浦东新区在人工智能技术突破、制度创新、产业发展、生态建设等领域取得一系列成效。
在浦东新区已落地建设的上海市数据交易所，累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元。浦东高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70%。
浦东新区正在为大算力、强算法提供强大易用的底层支撑，推出“1+1+N”的人才政策体系和明珠计划，为人工智能产业创新汇聚全球英才，不断推动数据要素、元宇宙、智能网联汽车、机器人等前沿领域率先布局。
据悉，本次世界人工智能大会浦东会场将举行AI+制造产业、区块链+WEB3新发展、AI制药等一系列专业论坛，同时迎来众多重磅成果集中签约、落地。
与此同时，浦东正在加紧打造“AI（人工智能）+水面交通”的场景，这将为前沿技术打造最佳试验场和应用孵化器，智慧河上的无人船就是一次全新的尝试。
L4-L5级别的无人船。图片来源：智鲲科技在张江人工智能岛的智慧河上，一条白色顶棚的“无人小船”行驶其中，融入两岸科技元素满满的科学城风光。
“AI+水面交通”的全新水域交通场景，是上海全市首个人工智能水域应用场景试验区。作为上海首个人工智能水域应用场景，这里聚焦AI、5G、大数据、无人驾驶、感知避碰、远程控制、集群协同、边缘计算等技术，已经成为科创企业进行联调测试、演示互动等的重要场景。
届时，L4-L5级别的无人船将沿着“水上看张江”观光线路，带领乘客游览张江人工智能岛、张江科学会堂、张江科学之门等新地标，还能根据需求在码头间进行自动驾驶与自主接驳。
“在这艘可以载8名左右乘客的小船上，具有自主、人工及遥控三种航行模式。”AI+海洋科创中心常务副主任赵辉介绍。开启自主模式，小船即可实现“无人驾船”，可以按预设游览路线自动航行、自主避障、自动靠离泊，乘客也可通过艇端控制台操控船舶体验驾驶乐趣。
赵辉说，市民现在对无人车比较熟悉，这个无人船是L4无人驾驶级别的船，和无人车的级别是一个概念。“无人船”上配备了无轴推进器、新能源动力，核心的自主决策控制系统融合了北斗卫星定位和4G定位技术的厘米级组合定位系统、激光雷达等多种先进设备以及多源感知融合、人工智能识别等跨域技术，能控制推进器的转向、掉头、速度等。
水上驰援救援机器人。图片来源：上海丞土机器人除了“无人船”，水域应用场景试验区还将推出水上清洁贪吃船、水上驰援救援机器人、水下森林探秘机器人，以及海洋科普走廊等体验活动。一款已经投入商业使用的智能救生圈也将在人工智能大会期间展示。
赵辉说，夏天是溺水的高发期，过去发现这种情况只能靠人工救援，赶到现场还有一定时间差。智能救生圈发现呼救后，可以根据求救声音锁定来源，迅速“游”往溺水者附近，争分夺秒争取救援的黄金时间。救援人员到达后，有了智能救生圈的辅助，也能大大增加救援的成功率。未来希望“无人船”不仅仅服务于张江，还能拓展到全国各地。他表示，希望参照无人车的浦东法规，拥有更大范围、更丰富的无人船应用场景。
无人船信号接收效果图。浦东新区科经委副主任夏玉忠表示，浦东将继续加大三大维度的创新力度。在制度创新上，针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，促进数据流通交易，激发数据价值释放；推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。
在技术创新上，浦东将推动国产人工智能芯片和集群计算实现突破，加快发展通用人工智能、科学智能、具身智能机器人、智能计算、虚实交互等底层技术研发、系统研究及应用；遴选一批浦东新区人工智能创新产品和技术，力争三年内实现20项技术创新。
在应用创新上，浦东将全面深化产业数字化跃升计划（GID），发挥数字化标杆企业的示范带动作用，建设一批数字化服务平台，激发产业链中小企业数字化活力，推动人工智能赋能向更深层次、更宽领域发展。
人工智能产业规模持续壮大 人才供需失衡问题受关注
原标题：人工智能产业规模持续壮大人才供需失衡问题受关注伴随着我国人工智能产业规模的持续壮大，也让行业人才供需不平衡的问题再次受到关注。
2022世界人工智能大会于近日落下帷幕。大会上发布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，当前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元。而人才是人工智能竞争的关键，截至目前，上海人工智能领域人才规模超过23.2万，十四五末，上海人工智能产业人才需求规模约34.3万-41.4万人，这也意味着人才失衡问题的凸显。
实际上，上海只是人工智能行业面临人才短缺的一个缩影。浙江大学今年初《中国人工智能人才培养白皮书》显示，目前人工智能行业人才缺口高达500万，并且在高度跨学科复合型人才的标准下，人才短缺将会长期存在。
作为人工智能计算机视觉领域的龙头企业之一，汉王科技(002362)也感受到了人才失衡问题。公司相关负责人告诉证券时报·e公司记者，“目前符合企业发展所需的人工智能领域的人才还是短缺的。对行业尖端人才的培养上，建议高校在加强基础教育的同时，能更多走进企业，和企业的研发领域有更深的融合。”
AI人才需求不断增大
在近日召开的世界人工智能大会上发布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》提到，当前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长了6倍多，在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育“三位一体”的发展格局。
在人工智能产品快速发展的背景下，行业人才供需不平衡的现象也所有加剧。
白皮书显示，截至目前，上海人工智能领域人才规模超过23.2万。而到“十四五”末，上海人工智能产业人才需求规模将达到34.3万-41.4万人，其中应用类、基础类人才需求最大。目前，人才需求以应用人才、算法人才为主，科学家人才高度稀缺，复合型人才和高层级岗位需求持续增长。
从招聘平台也能直观看出人工智能领域人才短缺的现象。脉脉人才智库8月发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》也显示，人工智能领域人才供需比处于较低水平，语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。其中计算机视觉人才供需比最低，人才最为紧缺。
从岗位端看，算法方向人才需求最为集中。人工智能最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争抢一个人才。从行业端看自动驾驶人才招聘尤其难。在行业最难招的岗位TOP10中，9个岗位都能在自动驾驶领域找到，岗位涉及自动驾驶感知、定位、规划及控制四大算法模块。
对于行业人才短缺的原因，脉脉联合创始人王倩对记者表示，人工智能发展速度快，人工智能技术在零售、金融、安防、医疗等领域的应用更加广泛，市场需求量不断增大。从供给端看，学校培养体系不成熟，AI人才培养不足。“行业尚未建立健全的人工智能的人才培育体系，核心技术人才梯次未形成。虽然越来越多大学已经开设了深度学习、机器视觉等AI相关专业，但招生规模仍然较小，毕业生数量远远无法满足企业需求。”
上市公司积极储备人才
值得指出的是，面对人工智能领域人才失衡问题，上市公司也在积极储备和培养AI人才。
以汉王科技为例，公司相关负责人表示，公司根据自身研究领域，在国内高校聚集地，或者已形成的有优势资源的城市，建立研发中心。同时依托当地优质教育资源，寻求高质量的校企联合培养模式，储备公司发展所需的AI人才。在人才培养过程中，汉王科技更注重通过领军人才方向指引+预研+应用转化等更务实的培养方式，打造自身所需的核心研发人才。
另一方面，我国高校已经加大了人工智能人才培养的投入力度。赛迪研究院今年5月发布中国高校人工智能人才培养相关报告显示，2021年，中国新增95所开设人工智能本科专业的高校，累计已达440所。2018年，35所高校获首批建设资格，2019年和2020年分别增加的180所和130所开设人工智能的高校。
“人才的培养周期应该是行业、企业、学校共同面对的问题。”王倩表示，国内的诸多学校已经开办了相应的专业，对人才定向培养，在短期内企业仍然面临应届生招聘难的问题，但相信不久将的到有效的人才供给。“从企业侧来讲，对于人才的选择，除了定向学校、定向专业外，还可以关注交叉综合学科的人才，比如数学专业、软件工程专业、信息相关专业，扩大人才来源，也担负起为行业培养人才的使命。”
对于人工智能领域人才缺口如何破局，《白皮书》指出，创新人才培养模式是破解人才紧缺因局的关键：自主培养产业人才，加大产业人才供给，培育产业亟需的高素质应用型、复合型、创新型人才，构建产教深度融合发展格局；同时鼓励支持行业龙头企业在人工智能细分领域，开展人工智能应用人才培训。
汉王科技相关负责人则建议，对行业尖端人才的培养上，希望高校在加强基础教育的同时，能更多走进企业，和企业的研发领域有更深的融合。返回搜狐，查看更多
责任编辑：【建议收藏】重磅！2023年东莞市人工智能产业链全景图谱(附产业链发展规划等)
注：上述毛利率区间以行业代表性上市公司2022年毛利率填列
东莞市人工智能产业政策环境
东莞是全球制造业重镇，产业链配套完善，3C(即电脑、通信和消费电子)行业、装备产业发达，这在应用人工智能方面具有独特优势。“十三五”以来，东莞就颁布实施了多项行动方案促进人工智能的发展;2018年-2022年，东莞每年均制定了人工智能产业发展规划和相关的财政支持政策，鼓励人工智能产业的发展;2018年7月出台的《东莞市重点新兴产业发展规划(20218-2025)》中，明确将新一代人工智能产业列为东莞市重点发展产业之一。之后，东莞也专门出台了“支持新一代人工智能产业发展若干政策措施”。截至2022年，东莞市共有39条相关政策公布。
注：2021年及2018年之前未有相关政策出台，因此不纳入统计分析
东莞市人工智能产业链发展现状
——东莞市人工智能产业链图谱
在政策指引和市场驱动下，东莞市人工智能产业链不断完善，其中在计算机技术、数据、应用技术、算法理论、开发平台、解决方案、产品服务等产业链环节均有企业布局：
——东莞市人工智能产业链企业地图
从产业链各环节的代表性企业分布地图来看，目前东莞人工智能产业计算机技术、数据、应用技术、算法理论、开发平台、解决方案、产品服务都主要分布在松山湖片区、城区片区和滨海片区。水乡新城片区和东部工业园片区也分布着部分主要企业。
——东莞市人工智能产业发展载体图谱
发展人工智能产业是未来发展的趋势所在，自“十三五”以来，东莞市便开始大力推动人工智能产业的发展，包括技术研发、财政补贴等各方面。2022年出台的《东莞市制造业高质量发展“十四五”规划》把新一代人工智能列为“十四五”期间重点发展产业，支持松山湖高新区成为我市人工智能原始创新高地，高标准推动滨海湾新区建设人工智能产业应用创新区，打造涵盖人工智能硬件产品研发、设计、制造、服务的全链条创新中心。根据规划，当前已形成了2大主要的人工智能产业聚集区：松山湖高新区和滨海湾两个创新双极，并大力发展人工智能小镇，多点开花。
东莞市人工智能产业发展现状
——2022年东莞市人工智能产业规模以上企业营业收入超600亿元
近年来，东莞市人工智能产业发展迅猛。2018年-2021年，东莞市人工智能产业规模以上企业年营业收入基本在400亿元以上，2021年突破了500亿元;2022年东莞市人工智能产业规模以上企业营业收入超600亿元，同比增长11.89%。
——新增注册企业数量持续增长
根据企查猫查询数据显示，自从2021年开始人工智能新注册企业快速增长。截至2022年底，东莞人工智能产业相关的注册企业超10000家，其中2022年新注册企业数量创历史高峰，达3584家。自2021年开始，人工智能新注册企业数量便呈现爆发式增长，表明近两年东莞人工智能产业的发展势头十分迅猛。
——2021年人工智能专利申请数量达130项，创历年新高
自2014年来，东莞市人工智能产业发展迅猛。从2014-2016年专利申请数量只有个位数，到2021达到130项，可谓发展迅猛。但自从2021年专利申请数量达到历史高峰以及经过前几年的快速增长后，2022年专利申请数量有所滑落。截至2023年5月，东莞市人工智能专利申请数量共552项。
注：1)截至时间为2023年5月;2)2017年以前专利申请数量过少，因此未统计其同比增速。
东莞市人工智能产业发展前景及规划
——东莞市人工智能产业发展前景
根据2019年11月东莞市科学技术局出台的《东莞市新一代人工智能发展规划(2019-2030年)》，东莞人工智能产业发展具有独有优势，松山湖高新区已聚集机器人及智能装备企业400余家，全市工业机器人研发及生产企业约占全国总数的10%，涌现出固高、李群自动化等一批行业领军企业。到2025年，累计培育50家以上人工智能产品、知名品牌和智能硬件制造行业领军企业，核心产业规模超过300亿元，关联产业带动效应超过5000亿元。
——东莞市人工智能产业发展规划
“十四五”期间，东莞市将从三个方向发展人工智能产业：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《东莞市人工智能产业大数据招商指南（两链两图两库两清单）》。
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