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什么是人工智能 (AI) 被称为人工智能之父的是谁

什么是人工智能 (AI)

虽然在过去数十年中,人工智能(AI)的一些定义不断出现,但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义:"它是制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关,但不必局限于生物可观察的方法"。

然而,在这个定义出现之前数十年,人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)(链接位于IBM外部)。在这篇论文中,通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题:“机器能思考吗?” 他在这篇文章中提供了一个测试,即著名的“图灵测试”,在这个测试中,人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查,但它仍然是AI历史的重要组成部分,也是一种在哲学中不断发展的概念,因为它利用了有关语言学的想法。

StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能:一种现代方法 ”(链接位于IBM外部),成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中,他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义,基于理性、思考和行动来区分计算机系统:

人类方法:

像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统

理想方法:

理性思考的系统理性行动的系统

艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。

以最简单的形式而言,人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域,能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域,这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成,这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。

目前,仍有许多围绕AI发展的炒作,市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线(链接位于IBM外部)中指出的那样,自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期,从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)(链接位于IBM外部),我们正处于欲望膨胀高峰期,接近幻灭的谷底期。 

随着对话围绕AI的伦理道德展开,我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场,请阅读这里了解更多信息。

关于人工智能,你应该知道的四个关键人物

图灵测试用来区分机器能否在智力行为上表现得和人无法区分。图灵在《计算机与智能》这篇论文的开篇提出一个问题“机器是否能思考?”,为了检测这一问题,图灵提出了模仿游戏:这场测试中有A、B、C三个主体,A是机器,B是拥有正常思维的人,A和B坐在房间里,C是坐在房间外的裁判。裁判C对机器A和正常人B进行询问,如果他没有办法区别机器和人类,那么机器A就通过了图灵测试(参考维基百科)。

图灵测试示例(图片来自网络)

1956年召开的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能的起源,这次会议的主要发起人有当时在达特茅斯学院数学系任教的麦卡锡(JohnMcCarthy)及在哈佛大学任教的明斯基(MarvinMinsky)。

达特茅斯学院(DartmouthCollege)

麦卡锡出生在波士顿,他的父亲是一位爱尔兰移民,爱好发明。母亲是热心于女权运动的立陶宛犹太人。1944年,麦卡锡在加州理工大学攻读数学专业,因为初中自学了大学低年级的高等数学,进入加州理工的头两年得以免修数学。1948年麦卡锡在普林斯顿大读研期间,受到冯·诺依曼的影响,开始尝试在计算机上模拟人的智能。

麦卡锡博士毕业后,在普林斯顿大学担任讲师,在那里遇到了志趣相投的友人明斯基。随后,麦卡锡转至斯坦福大学做了2年的助理教授,又受到达特茅斯学院数学系系主任克门尼(JohnKemeny)的邀请,前往达特茅斯学院任教。

1956年,麦卡锡与明斯基、香农共同发起了达特茅斯会议,他为此次会议起名为“SummerResearchProjectonArtificialIntelligence(人工智能夏季研讨会)”。一般认为“ArtificialIntelligence(人工智能)”一词由麦卡锡发明,但也有学者指出麦卡锡在晚年回忆这个词是他从别人那里听来的,随着麦卡锡的离世,这一学术用语的发明人也成了谜。

1959年,麦卡锡开发了著名的LISP语言(ListProcessinglanguage),成为人工智能界第一个最广泛流行的语言,1971年麦卡锡获得图灵奖。

1927年,明斯基出生在纽约的一个犹太家庭,曾在布朗士科学高中(theBronxHighSchoolofScience,纽约最著名的三所老牌高中之一)和菲利普斯学院(thePhillipsAcademy,美国最知名的私立中学)就读。1945年高中毕业后明斯基入伍成为海军,退伍后他在哈佛大学主修数学专业,同时也选修电气工程、遗传学、心理学等多个学科的课程。

1950年他进入普林斯顿大学攻读数学博士,博士论文题为“神经网络和脑模型问题(NeuralNetsandtheBrainModelProblem)”,是对人工神经网络(ANNs)领域的早期贡献,1954年明斯基取得博士学位后留校任教。

1959年,明斯基和麦卡锡分别离开哈佛大学和达特茅斯学院,齐聚在麻省理工,共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MITAILab(麻省理工人工智能实验室)。1969年,他被授予图灵奖,也是历史上第一位获此殊荣的人工智能学者。

明斯基作出重要贡献的领域,除了人工智能(机器学习、知识表示、常识推理、计算机视觉、机器人操作),还包括认知心理学、神经网络、自动机理论、符号数学,图形学和显微镜技术,他设计并制造了带有触觉传感器的机械手。

塞缪尔出生在堪萨斯州,1923年本科毕业于恩波利亚学院,1926年在麻省理工学院获得电气工程硕士学位。硕士毕业以后塞缪尔留在麻省理工担任讲师。1946年,塞缪尔在伊利诺伊大学担任电气工程系教授,并积极参与设计首批电子计算机,在那里他逐渐构思出一个跳棋程序。

1949年,塞缪尔加入位于纽约的IBM,参与研发晶体管和IBM的第一台存储程序计算机701。1956年,塞缪尔写出了跳棋程序,他发现与程序对弈的过程中,程序也下的越来越好,这是最早的机器学习程序之一,具备“自学习”的能力。

塞缪尔用IBM701计算机玩跳棋

1959年,塞缪尔创造了“机器学习”这个术语,并将其定义为:thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed(翻译仅供参考:此研究领域是计算机在不被明确编程的情况下,赋予它学习能力)。1966年,他从IBM退休,作为讲师和研究助理来到斯坦福大学,开启全新的职业生涯。

正是因为这些勇于探索和打破传统的科技巨人,才有了今天人工智能技术的飞跃。

参考资料:

1.尼克.《人工智能简史》[M].中国工信出版集团&人民邮电出版社,2017

2.SelmaSabanovic,StasaMilojevic,JasleenKaur.JohnMcCarthy[History][J].IEEERobotics&AutomationMagazine,2012

3.GeorgeStrawn,CandaceStrawn.MastermindsofArtificialIntelligence:MarvinMinskyandSeymourPapert[J].ITProfessional,2016

4.GioWiederhold,JohnMcCarthy.ArthurSamuel:PioneerinMachineLearning[J].IBMJournalofResearchandDevelopment,1992

【注:本文由Edubrain编辑整理】返回搜狐,查看更多

AI人工智能简史

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yan358691:请问您这个问题后来解决了吗

DevOps平台实践:DevOps数字化转型框架

CSDN-Ada助手:首先要感谢博主对DevOps主题的深入研究和努力创作,这篇《DevOps平台实践:DevOps数字化转型框架》无疑为读者提供了宝贵的指导和启示。博主的文字流畅易懂,结合实例和经验分享,让读者能够更好地理解DevOps概念和应用。博主的付出和热情可见一斑,令人钦佩!接下来,我为博主生成下一篇可能创作的博客标题:《DevSecOps:安全驱动的DevOps实践策略》。通过探讨如何在DevOps实践中融入安全因素,博主可以分享相关的工具、流程和经验,帮助读者更好地理解如何在数字化转型过程中采用安全驱动的DevOps策略。期待博主能够继续在这个领域做出突破性的贡献!

【AI架构实践】企业级应用集成AI大模型架构白皮书/By禅与计算机程序设计艺术&AI

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基于GAN的生成模型及其在深度学习中的应用

禅与计算机程序设计艺术:WhyGANs?如果你的训练数据不充分,没问题。GANs可以根据已知的数据并生成合成图像来扩充您的数据集。可以创建看起来像人脸照片的图像,即使这些脸不属于给定分布中的任何真实的人。这不是不可思议吗?从描述生成图像(从文本到图像合成)。提高视频的分辨率,以捕捉更精细的细节(从低分辨率到高分辨率)。即使在音频领域,GAN也可以用于合成高保真音频或执行语音翻译。这还不是全部。GANs可以做更多。难怪它们在今天如此强大,如此受欢迎!

基于GAN的生成模型及其在深度学习中的应用

禅与计算机程序设计艺术:GAN(GenerativeAdversarialNets)是用对抗方法来生成数据的一种模型。和其他机器学习模型相比,GAN引人注目的地方在于给机器学习引入了对抗这一理念。回溯地球生物的进化路线就会发现,万物都是在不停的和其他事物对抗中成长和发展的。生成对抗网络就像我们玩格斗游戏一样:学习过程就是不断找其他对手对抗,在对抗中积累经验,提升自己的技能。

人工智能谁发明的 中国人工智能之父是谁

中国人工智能之父是谁?

被誉为中国人工智能之父,在几何定理的机器证实取得重大突破,并获得首届国家最高科学技术奖的数学家是吴文俊。

被称为人工智能之父的科学家是?

图灵阿兰·麦席森·图灵(Alan-Mathison-Turing,1912.6.23—1954.6.7),英国数学家、逻辑学家,被称为人工智能之父。

人工智能之父是?

1956年夏季,在美国新罕布什尔州的达特莫斯大学,正式以人工智能为名义的一次创造性聚会标志着人工智能的诞生。参加这次聚会的有当时的年轻数学助教、现斯坦福大学教授麦卡锡,以及他的三位朋友:哈佛大学年轻数学和神经学家、现麻省理工学院教授明斯基,IBM以及公司信息研究中心负责人洛切斯特和贝尔试验室信息部数学研究员香农,还有IBM公司的莫尔和塞缪尔,麻省理工学院的塞尔夫利奇和索罗孟夫,以及兰德公司和卡内基工科大学的纽厄尔和西蒙等十几名青年学者。他们举办了为期两个月的夏季学术谈论班,讨论机器能智问题。经麦卡锡提议,在会上正式使用人工智能这一术语,从而开创了人工智能作为一门独立学科的研究方向。麦卡锡因而被称为“人工智能之父”。

人工智能是怎么起源的?

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)这个术语,是在1956年夏季于美国举办的Dartmouth(达特茅斯)会议上,由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时,首次提出,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

计算机之父和人工智能之父分别是谁?

ENIAC(ElectronicNumericalIntegratorandComputer)

美籍匈牙利科学家冯·诺依曼最新提出程序存储的思想,并成功将其运用在计算机的设计之中,根据这一原理制造的计算机被称为冯·诺依曼结构计算机,世界上第一台冯·诺依曼式计算机是1949年研制的EDSAC,由于他对现代计算机技术的突出贡献,因此冯·诺依曼又被称为“计算机之父”。

人工智能之父——阿兰·图灵为现代计算机做出了什么贡献?

“计算机之父”冯·诺依曼的一句话可以说明AlanTuring(阿兰·图灵,1912~1954)的地位:“现代计算机的基本概念只能属于阿兰·图灵”。少年时代的图灵就显示了数学的天赋,在22岁就当选为英国皇家学院的研究员。1936年,他的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》被称为是阐明现代电脑原理的开山之作,在这篇论文中他提出了“图灵机”的概念。1950年,他的另一篇令世人震惊的论文《机器能思考吗》诞生了,图灵因此获得了“人工智能之父”的称号。为纪念图灵为现代计算机所做出的贡献,美国计算机协会(ACM)于1966年设立了“图灵奖”。这是在计算机技术方面所授予的最高奖项,被喻为计算机界的诺贝尔奖。

人工智能谁发明的人工智能到底是什么人工智能好就业吗

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