智能机器人分类详解
三、思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。
智能机器人的思考要素是三个要素中的关键，也是人们要赋予机器人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程，而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。
智能机器人技术要求
一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。
二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。
三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。
智能机器人技术背景
机器人是非常典型的机电一体化的系统，特别是智能机器人。智能化是机电一体化的技术和产品发展的最主要方向，智能技术的综合应用也使得机电一体化产品不仅是人的手与肢体的延伸，还是人的感官与智力的延伸。智能技术与传动系统结合已经产生了一系列的硕果，如智能机器人。而智能技术又是一个很宽泛的技术集成体，包括了很多技术和研究方向，如智能信息获取技术，海量信息处理技术与方法，智能检索，机器学习，专家系统技术，人工神经网络，声音、图像、图形、文字及语言处理、虚拟现实技术与系统、多媒体技术，机器翻译，情感计算，语言识别与合成技术，手写体、印刷体汉字识别技术，传感信息处理与可视化，智能控制理论与技术，智能机器人技术，生物特征识别技术(人脸识别、虹膜识别、指纹识别、步态识别等)等。
在众多的智能技术及其分支中，我们认为在机电一体化系统与产品中能够发挥重要作用和可以带动整个行业发展的主要技术有：智能传感技术、智能信息处理技术、模式识别技术、智能机器人技术、智能机机交互技术、智能控制技术、智能设计与智能机械机构。
智能机器人分类及介绍
1.按功能分类可分为一般机器人和智能机器人。
一般机器人是指不具有智能，只具有一般编程能力和操作功能的机器人。到目前为止，在世界范围内还没有一个统一的智能机器人定义。
2.智能机器人根据其智能程度的不同，又可分为三种：
传感型机器人
又称外部受控机器人。机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构，它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。受控于外部计算机，在外部计算机上具有智能处理单元，处理由受控机器人采集的各种信息以及机器人本身的各种姿态和轨迹等信息，然后发出控制指令指挥机器人的动作。目前机器人世界杯的小型组比赛使用的机器人就属于这样的类型。
交互型机器人
机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话，实现对机器人的控制与操作。虽然具有了部分处理和决策功能，能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能，但是还要受到外部的控制。
自主型机器人
在设计制作之后，机器人无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块，可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。全自主移动机器人的最重要的特点在于它的自主性和适应性，自主性是指它可以在一定的环境中，不依赖任何外部控制，完全自主地执行一定的任务。适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体，根据环境的变化，调节自身的参数，调整动作策略以及处理紧急情况。交互性也是自主机器人的一个重要特点，机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究，所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。因此，许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。
智能机器人的研究从60年代初开始，经过几十年的发展，目前，基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段，基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展，已研制出多种样机。
3.按用途分类
在用途上，智能机器人与普通机器人在用途上有许多相似之处，但因其智能性使得它能做更复杂的工作，完成更高级的任务。
(1)工业智能机器人
工业智能机器依据具体应用的不同，通常又可以分成焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人等多种类型。作为具有智能的工业机器人，他们在很多方面超越了传统机器人。焊接机器人，包括点焊(电阻焊)和电弧焊机器人，用途是实现自动的焊接作业。装配机器人，比较多地用于电子部件电器的装配。喷漆机器人，代替人进行喷漆作业。码垛、上下料、搬运机器人的功能则是根据一定的速度和精度要求，将物品从一处运到另一处。在工业生产中应用机器人，可以方便迅速地改变作业内容或方式，以满足生产要求的变化。比如，改变焊缝轨迹，改变喷漆位置，变更装配部件或位置等等。随着对工业生产线柔性的要求越来越高，对各种机器人的需求也就越来越强烈。
(2)农业智能机器人
随着机器人技术的进步，以定型物、无机物为作业对象的工业机器人正在向更高层次的以动、植物之类复杂作业对象为目标的农业机器人发展，农业机器人或机器人化的农业机械的应用范围正在逐步扩大。农业机器人的应用不仅能够大大减轻以致代替的人们的生产劳动、解决劳动力不足的问题，而且可以提高劳动生产率，改善农业的生产环境，防止农药、化肥等对人体的伤害，提高作业质量。但由于农业机器人所面临的是非结构、不确定、不宜预估的复杂环境和工作对象，所以与工业机器人相比，其研究开发的难度更大。农业机器人的研究开发目前主要集中耕种、施肥、喷药、蔬菜嫁接、苗木株苗移栽、收获、灌溉、养殖和各种辅助操作等方面。日本是机器人普及最广泛的国家，目前已经有数千台机器人应用于农业领域。
(3)探索智能机器人
机器人除了在工农业上广泛应用之外，还越来越多地用于极限探索，即在恶劣或不适于人类工作的环境中执行任务。例如，在水下(海洋)、太空以及在放射性(有毒或高温等环境中进行作业。人类借助潜水器具潜人到深海之中探秘，已有很长的历史。然而，由于危险很大、费用极高，所以水下机器人就成了代替人在这一危险的环境中工作的最佳工具。空间机器人是指在大气层内和大气层外从事各种作业的机器人，包括在内层空间飞行并进行观测、可完成多种作业的飞行机器人，到外层空间其他星球上进行探测作业的星球探测机器人和在各种航天器里使用的机器人。
(4)服务智能机器人
机器人技术不仅在工农业生产、科学探索中得到了广泛应用，也逐渐渗透到人们的日常生活领域，服务机器人就是这类机器人的一个总称。尽管服务机器人的起步较晚，但应用前景十分广泛，目前主要应用在清洁、护理、执勤、救援、娱乐、和代替人对设备维护保养等场合。国际机器人联合会给服务机器人的一个初步定义是，一种以自主或半自主方式运行，能为人类的生活、康复提供服务的机器人，或者是能对设备运行进行维护的一类机器人。
4.按形态分类
(1)拟物智能机器人
仿照各种各样的生物，日常使用物品，建筑物，交通工具等做出的机器人，采用非智能或智能的系统来方便人类生活的机器人。比如：机器宠物狗，六脚机器昆虫，轮式、履带式机器人。
(2)仿人智能机器人
模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是仿人机器人，一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。机器人一般根据不同应用需求被设计成不同形状和功能，如步行机器人、写字机器人、奏乐机器人、玩具机器人等。而仿人机器人研究集机械，电子，计算机，材料，传感器，控制技术等多门科学于一体，代表着一个国家的高科技发展水平。
5.按级别程度分类
智能机器人是在工业机器人基础上发展起来的,现在已开始用于生产和生活的许多领域,按其拥有智能的水平可以分为两类:
一是初级智能机器人.它和工业机器人不一样,具有象人那样的感受,识别,推理和判断能力.可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整.不过,修改程序的原则由人预先给以规定.这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向成熟,达到实用水平.
二是高级智能机器人.它和初级智能机器人一样,具有感觉,识别,推理和判断能力,同样可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序.所不同的是,修改程序的原则不是由人规定的,而是机器人自己通过学习,总结经验来获得修改程序的原则.所以它的智能高出初能智能机器人.这种机器人已拥有一定的自动规划能力,能够自己安排自己的工作.这种机器人可以不要人的照料,完全独立的工作,故称为高级自律机器人.这种机器人也开始走向实用。
智能机器人新型驱动器
智能机器人除了传统的电动机驱动、液压驱动、气压驱动等方式外，由于结构及尺寸的不同，还常采用如下一些新型的驱动器。静电驱动形状记忆合金驱动压电驱动及磁致伸缩驱动。
1、静电驱动器
静电驱动器利用电荷间引力和排斥力的互相作用顺序驱动电极而产生平移或旋转运因静电作用属于表面力，动。因静电作用属于表面力，作用力大小和元件尺寸的二次方成正比，和元件尺寸的二次方成正比，在尺寸很微小时，能够产生很足的电量。小时，能够产生很足的电量。
静电驱动器有回转型和直线型两种。
驱动时，将转子当做接地电极，长方形或扇形定子作为另一极，通过顺次移动加在定子上的电压，从而使定子与转子间产生引力与排斥力，就可以实现回转或直线移动。静电驱动器的位置和速度控制需要转子位置检测电路。
2、形状记忆合金驱动器
形状记忆合金之所以可用做驱动器，形状记忆合金之所以可用做驱动器，首先是由于其具有形状记忆效应(shape先是由于其具有形状记忆效应memoryeffect)。一般金属材料受到外。力作用后会发生弹性变形，力作用后会发生弹性变形，达到屈服点后产生塑性变形，应力消除后，后产生塑性变形，应力消除后，留下永久变形;久变形;而形状记忆合金在发生塑性变形后加热到某一温度之上，形后加热到某一温度之上，能够回复到变形前的形状，这就是形状记忆效应。变形前的形状，这就是形状记忆效应。
3、压电效应驱动器
某些物质在外力作用下不仅几何尺寸发生变化，而且内部出现极化——表面上有电荷出现，形成电场;当外力消失时，材料重新回复到原来的状态，电场也随即消失，这种现象即称为压电效应。
4、磁致伸缩驱动器
磁致伸缩效应是指铁磁材料和亚铁磁材料磁化状态的改变导致其长度发生微小的变化，化状态的改变导致其长度发生微小的变化，1840年焦耳就发现了这种现象，因此也称年焦耳就发现了这种现象，年焦耳就发现了这种现象为焦耳效应;与此相反，为焦耳效应;与此相反，当材料受到压力或张力作用而使材料长度发生变化时，张力作用而使材料长度发生变化时，材料内部的磁化状态也随之改变，部的磁化状态也随之改变，这种现象称为磁致伸缩逆效应。致伸缩逆效应。
5、人工肌肉
为了更好地模拟生物体的运动功能以在机器人上应用，人上应用，目前已经研制出了各种不同类型的人工肌肉，如利用高分子凝胶、的人工肌肉，如利用高分子凝胶、形状记忆合金等材料制成的人工肌肉。合金等材料制成的人工肌肉。其中应用最为广泛的是气动人工肌肉。广泛的是气动人工肌肉。
气动人工肌肉的概念在20世纪年代由俄国发明家气动人工肌肉的概念在世纪30年代由俄国发明家世纪年代由俄国发明家SGarasiev提出。提出到了20世纪年代，美国医生Joseph.L.Mckibben世纪50年代到了世纪年代，美国医生发明了一种以其名字命名的气动人工肌肉，发明了一种以其名字命名的气动人工肌肉，即Mckibben肌肉，并用其设计了能够辅助残疾手指运肌肉，肌肉动的气动装置。世纪年代后Mckibben肌肉就被世纪60年代后动的气动装置。20世纪年代后肌肉就被电动机所取代。电动机所取代。20世纪年代，日本工程师在世纪80年代世纪年代，日本工程师在Mckibben肌肉的设计肌肉的设计基础上，又推出Rubbertuator，并用其制造出喷漆基础上，又推出，用机器人手臂。用机器人手臂。这期间世界上一些专家、这期间世界上一些专家、学者和厂家相继研制和开发出各种类型的气动人工肌肉，但到现在为止，出各种类型的气动人工肌肉，但到现在为止，普遍使用的仍是日本Bridgestone公司生产的公司生产的Rubbertuator用的仍是日本公司生产的和德国某公司生产的气动肌腱(fluidicmuscle)。和德国某公司生产的气动肌腱。
智能机器人应用实例
机器人的智能从无到有、从低级到高级，机器人的智能从无到有、从低级到高级，并随着科学技术的进步而不断深入发展。着科学技术的进步而不断深入发展。随着计算机技术、网络技术、人工智能、随着计算机技术、网络技术、人工智能、新材料和Mems技术的发展，机器人智能化、网络技术的发展，料和技术的发展机器人智能化、微型化的发展趋势已凸现出来。化、微型化的发展趋势已凸现出来。网络机器人在远程医疗、战地救护、娱乐等领网络机器人在远程医疗、战地救护、域有广阔的应用前景。域有广阔的应用前景。
1、网络机器人
网络技术的发展拓宽了智能机器人的应用范围。网络技术的发展拓宽了智能机器人的应用范围。利用网络和通信技术可以对机器人进行远程控制和操作，网络和通信技术可以对机器人进行远程控制和操作，代替人在遥远的地方工作。利用网络机器人，代替人在遥远的地方工作。利用网络机器人，外科专家可以在异地为病人实施疑难手术。家可以在异地为病人实施疑难手术。2001年，身在美国纽约的外科医生雅克马雷斯科成年身在美国纽约的外科医生雅克·马雷斯科成功地利用机器人为躺在法国东北部城市的一位女患者做了胆囊摘除手术，做了胆囊摘除手术，这是网络机器人成功应用的一个范例。范例。在国内，北京航空航天大学、清华大学和海军总医院在国内，北京航空航天大学、共同开发的遥控操作远程医用机器人系统可以在异地为病人实施开颅手术。为病人实施开颅手术。
美国一家网络科技公司研制了一个金属骷髅机器人玩具，模仿《绝灭战士》中的机器人。器人玩具，模仿《绝灭战士》中的机器人。用户通过串行口将骷髅机器人连接到自己的计算机上，就能通过互联网控制骷髅机器人。骷髅机器人散发红光的眼睛中隐藏着小型相机，骷髅机器人散发红光的眼睛中隐藏着小型相机，相机能将周围的影像传送到控制者的计算机中。相机能将周围的影像传送到控制者的计算机中。骷髅机器人还能将用户传递的语音信号以阴森森的语音说出来。森的语音说出来。
2、微型机器人
日本东京工业大学的一名教授对微型和超微型机构尺寸作了一个基本的定义：～机构尺寸作了一个基本的定义：1～100mm机机构尺寸为小型机构，为微型机构，构尺寸为小型机构，0.01～1mm为微型机构，～为微型机构10µm以下为超微型机构。微型机器人的发展以下为超微型机构。以下为超微型机构依赖于微加工工艺、微传感器、依赖于微加工工艺、微传感器、微驱动器和微结构的发展。结构的发展。
3、高智能机器人
微信公众号工业智能化了解到美国著名的科普作家阿西莫夫曾设想机器人具有这样的数学天赋：有这样的数学天赋：“能像小学生背乘法口诀一样来心算三重积分，一样来心算三重积分，做张量分析题如同吃点心一样轻巧”。心一样轻巧”机器人需要处理和存储的信息量大，机器人需要处理和存储的信息量大，要求计算机的实时处理速度快。机的实时处理速度快。
1997年，IBM公司开发的名为“深蓝”的年公司开发的名为“深蓝”公司开发的名为RS/6000SP超级计算机打败了国际象棋之超级计算机打败了国际象棋之王——卡斯帕罗夫，显示了大型计算机的威力。卡斯帕罗夫，显示了大型计算机的威力。卡斯帕罗夫“深蓝”重达1.4t，有32个节点，每个节点有深蓝”重达，个节点，个节点8块专门为进行国际象棋对弈设计的处理器，块专门为进行国际象棋对弈设计的处理器，块专门为进行国际象棋对弈设计的处理器平均运算速度为每秒200万步。平均运算速度为每秒万步。万步如果将“深蓝”如果将“深蓝”这样的计算机体积缩小到相当就可以直接放人机器人的脑中。小，就可以直接放人机器人的脑中。
4、变结构机器人
智能机器人工作环境千变万化，科学家梦想着机智能机器人工作环境千变万化，器人能像人和动物一样运动。比如，器人能像人和动物一样运动。比如，像蛇一样爬像人一样用两条腿行走。日本在仿人形机器人上取得了很大的进步。但是机器人的行走速度慢，对地面的要求很高，真正达到像人一样行走的水平，道路仍然很漫长。变结构机器人研究的目标就是创造出新的结构，可以根据环境的变化变换结构。如机器人可以依照环境的变化将自己变成一条蛇或者一个四条腿爬行的昆虫。
智能机器人发展方向
目前机器人的研究正处于第3代智能机器人阶段,尽管国内外对此的研究已经取得了许多成果,但其智能化水平仍然不尽人意。围绕未来的智能机器人,
本文提出如下几个有待发展的技术方向:
(1)机器人网络化:利用通信网络技术将各种机器人连接到计算机网络上,并通过网络对机器人进行有效的控制。网络化技术包括网络遥操作控制技术、众多信息组的压缩与扩展方法及传输技术等;
(2)智能控制中的软计算方法:与传统的计算方法相比,以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法和混沌为代表的软计算技术具有更高的鲁棒性、易用性及计算的低耗费性等优点,应用到机器人技术中,可以提高其问题求解速度,较好地处理多变量、非线性系统的问题;
(3)机器学习:各种机器学习算法的出现推动了人工智能的发展,强化学习、蚁群算法、免疫算法等可以用到机器人系统中,使其具有类似人的学习能力,以适应日益复杂的、不确定和非结构化的环境;
(4)智能人机接口:人机交互的需求越来越向简单化、多样化、智能化、人性化方向发展,因此需要研究并设计各种智能人机接口如多语种语音、自然语言理解、图像、手写字识别等,以更好地适应不同的用户和不同的应用任务,提高人与机器人交互的和谐性;
(5)多机器人协调作业:随着人工智能方法、机器人技术以及多智能体系统(MultiAgentSystem:MAS)等研究的深入,如何组织和控制多个机器人来协作完成单机器人无法完成的复杂任务,在复杂未知环境下实现实时推理反应以及交互的群体决策和操作,已经成为机器人研究领域的新课题,具有重要的理论和现实意义。
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智能机器人发展需要哪些技术
原标题：智能机器人发展需要哪些技术？随着科学技术的发展，智能服务机器人的身影已经渐渐出现在我们生活中。智能服务机器人可以和人互动交流，能帮助车辆定位和导航，并且它们变得越来越灵活，可以轻松躲开障碍物。智能服务机器人变得越来越聪明，它们成为了我们日常生活的一部分，在一些方面甚至扮演着重要角色。比如，已经广泛应用到餐饮行业的送餐服务机器人，它们代替餐厅服务员来实现迎宾、收银、点餐、送餐等服务，解决了餐厅服务员紧缺的问题，同事也避免客人长时间排队点餐、候餐、买单。让顾客在一饱口福的同时，也见证了科技进步为人类带来的新体验。
智能机器人的发展一直是科学界广泛关注的焦点，对于现代技术而言，具体有哪些技术能够引领智能机器人的发展呢？下面由深圳市米克力美科技有限公司进行简单阐述。
1.人工智能技术
人工智能的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。人工智能技术在智能机器人上的应用，体现了科学技术向智能化方向发展的实质，让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展，在很大程度上促进了智能机器人更好的应用，未来，它们将代替人类，做一些更加复杂的工作。
2.大数据技术
大数据技术实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势，大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机，它将成为一种新的动力，来促进智能机器人的发展。智能机器人无论是在智能信息运用方面，还是在智能控制方面，都需要大量信息和数据的支撑，而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此，在大数据知识库的帮助下，智能机器人将更加完善和丰满。大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析，未来，也许我们无法说清自己需要什么，但智能机器人通过利用这种技术，可以根据我们说出的话或者输入的文字内容，理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。
3.云计算技术
云计算与智能机器人之间具有神经中枢和客户端的关系。未来，智能机器人的一切行动将由云计算来完成，这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知，又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作，还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。如果让多个智能机器人共同完成一个任务，这些智能机器人就要互相理解和协作，而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。利用云计算技术，甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络，让它们不再是单独的个体，而是成为一个拥有紧密联系的整体。
虽然我国智能机器人的发展目前只在初期阶段，但是我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，相信不久我们就可以看到更加高级、更加聪明、更加符合人们要求的智能机器人。米克力美服务机器人可以说是真正意义上服务机器人产品，以成为国内服务机器人的典范，它能自动学习的通道、电梯和房间位置，使用光学扫描自动构建虚拟电子地图来进行导航，确定道路，并且能自动避让人和障碍物。米克力美认为未来，智能机器人的智力将越来越接近人类，智能机器人将不再是人们所利用的工具，它们也会拥有“情感”，甚至可以成为人类的朋友。
本文摘自米克力美官网，原文链接：http://www.i-so.cn/agv-news-zhinengjqirenjs346/返回搜狐，查看更多
责任编辑：智能机器人(基础含义)
不过，尽管机器人人工智能取得了显著的成绩，控制论专家们认为它可以具备的智能水平的极限并未达到。问题不光在于计算机的运算速度不够和感觉传感器种类少，而且在于其他方面，如缺乏编制机器人理智行为程序的设计思想。你想，现在甚至连人在解决最普通的问题时的思维过程都没有破译，人类的智能会如何呢--这种认识过程进展十分缓慢，又怎能掌握规律让计算机"思维"速度快点呢?因此，没有认识人类自己这个问题成了机器人发展道路上的绊脚石。制造"生活"在具有不固定性环境中的智能机器人这一课题，近年来使人们对发生在生物系统、动物和人类大脑中的认识和自我认识过程进行了深刻研究。结果就出现了等级自适应系统说，这种学说正在有效地发展着。作为组织智能机器人进行符合目的的行为的理论基础，我们的大脑是怎样控制我们的身体呢?纯粹从机械学观点来粗略估算，我们的身体也具有两百多个自由度。当我们在进行写字、走路、跑步、游泳、弹钢琴这些复杂动作的时候，大脑究竟是怎样对每一块肌肉发号施令的呢?大脑怎么能在最短的时间内处理完这么多的信息呢?我们的大脑根本没有参与这些活动。大脑--我们的中心信息处理机"不屑于"去管这个。它根本不去监督我们身体的各个运动部位，动作的详细设计是在比大脑皮层低得多的水平上进行的。这很像用高级语言进行程序设计一样，只要指出"间隔为一的从1~20的一组数字"，机器人自己会将这组指令输入详细规定的操作系统。最明显的就是，"一接触到热的物体就把手缩回来"这类最明显的指令甚至在大脑还没有意识到的时候就已经发出了。
把一个大任务在几个皮层之间进行分配，这比控制器官给构成系统的每个要素规定必要动作的严格集中的分配合算、经济、有效。在解决重大问题的时候，这样集中化的大脑就会显得过于复杂，不仅脑颅，甚至连人的整个身体都容纳不下。在完成这样或那样的一些复杂动作时，我们通常将其分解成一系列的普遍的小动作(如起来、坐下、迈右脚、迈左脚)。教给小孩各种各样的动作可归结为在小孩的"存储器"中形成并巩固相应的小动作。同样的道理，知觉过程也是如此组织起来的。感性形象--这是听觉、视觉或触觉脉冲的固定序列或组合(马、人)，或者是序列和组合二者兼而有之。学习能力是复杂生物系统中组织控制的另一个普遍原则，是对先前并不知道、在相当广泛范围内发生变化的生活环境的适应能力。这种适应能力不仅是整个机体所固有的，而且是机体的单个器官、甚至功能所固有的，这种能力在同一个问题应该解决多次的情况下是不可替代的。可见，适应能力这种现象，在整个生物界的合乎目的的行为中起着极其重要的作用。
控制机器人的问题在于模拟动物运动和人的适应能力。建立机器人控制的等级--首先是在机器人的各个等级水平上和子系统之间实行知觉功能、信息处理功能和控制功能的分配。第三代机器人具有大规模处理能力，在这种情况下信息的处理和控制的完全统一算法，实际上是低效的，甚至是不中用的。所以，等级自适应结构的出现首先是为了提高机器人控制的质量，也就是降低不定性水平，增加动作的快速性。为了发挥各个等级和子系统的作用，必须使信息量大大减少。因此算法的各司其职使人们可以在不定性大大减少的情况下来完成任务。总之，智能的发达是第三代机器人的一个重要特征。人们根据机器人的智力水平决定其所属的机器人代别。有的人甚至依此将机器人分为以下几类:受控机器人--"零代"机器人，不具备任何智力性能，是由人来掌握操纵的机械手;可以训练的机器人--第一代机器人，拥有存储器，由人操作，动作的计划和程序由人指定，它只是记住(接受训练的能力)和再现出来;感觉机器人--机器人记住人安排的计划后，再依据外界这样或那样的数据(反馈)算出动作的具体程序;智能机器人--人指定目标后，机器人独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。因此，它有广泛的感觉系统、智能、模拟装置(周围情况及自身--机器人的意识和自我意识)