上海人工智能实验室+港中文，人工智能交叉学科研究所成立
2021年9月27日，上海人工智能实验室和香港中文大学合作成立香港中文大学人工智能交叉学科研究所。
未来，研究所将推进人工智能交叉学科的研究，加深和拓宽双方与国内外研究机构及工业界的合作，吸引凝聚最具潜力的顶尖研究人才，培养新一代人工智能人才。
研究所的成立，也标志着上海人工智能实验室正式启动“粤港澳大湾区基地”建设。成立仪式于上海和香港两地以线上线下结合方式举行。
推进“人工智能沪港通”
港中文校长段崇智、上海人工智能实验室主任汤晓鸥、香港特别行政区政府创新及科技局局长薛永恒、上海市科学技术委员会主任张全、京港人才交流中心总经理刘志明、中联办教育科技部处长陈恒出席仪式并致辞。
汤晓鸥表示：“作为国家人工智能领域的新型研发机构，上海人工智能实验室积极汇聚国际国内重要科技力量，以上海为中心，依托三个核心基地——北京、杭州和粤港澳大湾区推进建设。此次与香港中文大学共建人工智能交叉学科研究所，标志着上海人工智能实验室粤港澳大湾区基地建设正式在香港启动。未来，依托该研究所，上海人工智能实验室将与香港中文大学深入合作，面向国家急需和香港所长布局科研方向，协同开展与全球顶级研究机构合作，推进‘人工智能沪港通’，把实验室大湾区基地打造成国际和内地人工智能‘双循环’的枢纽平台，共同建设国际一流的人工智能实验室。”
段崇智表示：“人工智能交叉学科研究所将成为汇聚人工智能领域顶尖专家及科研人才的地方，围绕国家及粤港澳大湾区发展的重大需求，针对人工智能领域的关键问题，共同打造国际一流的人工智能交叉学科创新平台。港中文与上海人工智能实验室是强强合作，结合各自独特优势，通过建立开放高效的管理体制和运行机制，积极协作，务求在人工智能原创理论与创新技术、多学科交叉研究，以及新兴产业应用等方面取得具有世界一流水平和重要国际影响的成果。研究所将为港中文和上海人工智能实验室及世界各地的学者提供合作机会，充分发挥各方的科研实力，促进人工智能研究的应用。”
张全表示：“上海和香港已建立紧密科技合作交流机制，近期刚举行了沪港合作第五次会议，并签署《沪港创新及科技合作备忘录》，确定推进双方建设国际科技创新中心的共同目标，人工智能是双方共同支持发展的重点领域。上海人工智能实验室和港中文共建人工智能交叉学科研究所，是落实沪港合作第五次会议和合作备忘录的具体举措，将有力推动沪港人工智能发展，为沪港科技交流合作开辟新的空间。”
薛永恒表示：“国家在《十四五规划纲要》中明确支持香港建设国际创新科技中心。香港特区政府会全力配合‘十四五’规划有关工作，积极提升香港在创新及科技方面的竞争力。我深信香港中文大学与上海人工智能实验室的合作将有助进一步深化沪港两地的科研友好合作，为国家与粤港澳大湾区的人工智能产业发展发挥重要的贡献。”
在科研人员聘任等方面开展战略合作
据了解，上海人工智能实验室与港中文于2021年1月签署合作协议，双方在科研人员聘任、人才联合培养、产学研创新生态以及人工智能成果共享方面开展全方位的战略合作。
香港中文大学常务副校长陈金梁、副校长陈伟仪、副校长岑美霞等港中文相关院系代表和项目负责人，上海人工智能实验室主任助理乔宇、主任助理王延峰、战略规划部部长杨燕青，以及实验室的相关负责人及科研人员出席了仪式。
港中文一直重视人工智能科学研究与技术应用，以及跨学科研究，目前聚集了大批顶尖人工智能科学家，人工智能也是港中文2025策略计划的重点发展的科研领域之一。
上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。实验室已先后和上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港中文大学、同济大学、华东师范大学等知名高校签订了战略合作框架协议，集聚与培养国际顶尖人才，加快打造人工智能原创理论和技术的重要策源地，共同建设国际一流的人工智能实验室。
2023年上海人工智能实验室高校联合培养博士研究生项目招生简介
上海人工智能实验室
我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
联培博士生专项计划
为主动服务国家重大战略需求，培养和储备战略科技人才，探索以重大任务和目标为导向的博士研究生培养新机制，自2022年起，上海人工智能实验室开始执行与高校联合培养博士研究生的专项计划。
【联培高校】
上海人工智能实验室先后与上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港中文大学、同济大学等知名高校签订战略合作框架协议，开展联合培养博士研究生工作。实际联培高校以教育部正式文件为准。
【项目优势】
联培博士研究生将接受国际顶尖AI科学家的亲自指导，和科学家们共赴科研探索之旅。此外，上海人工智能实验室提供顶配的计算资源、最前沿的科研选题，以及优厚的专项奖助学金、助研岗位津贴。联培博士研究生毕业后还可优先获得博士后岗位等留用机会或海外一流高校访学机会。
【招生方式】
2022年上海人工智能实验室联培博士生专项计划招收全日制博士研究生。招生方式包括直接攻读博士学位（直博）、硕博连读和“申请-考核制”三种。本批次“申请-考核制”招生以各校招生时间和进度为准，在各高校报名。
【招生学科（领域）】
上海人工智能实验室作为人工智能领域的国家核心战略科技力量，聚焦人工智能等相关领域的国家重大战略任务，主要围绕人工智能、电子信息及计算机等领域开展招生。具体一级招生学科以各高校公布为准。
【联系我们】
上海人工智能实验室高校合作中心
咨询电话：18662695051张老师 13816746388马老师
更多信息请关注实验室官网：www.shlab.org.cn及各高校招生官网
上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab
开源是推动人工智能技术进步的重要力量。7月8日，上海人工智能实验室在2021世界人工智能大会的开幕式和科学前沿全体会议上发布其开源平台体系OpenXLab，首发阵容包括两大开源平台：新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。
作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台,OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将有力地推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。
“开源在计算机科技数十年的发展历程中一直发挥着关键的作用。”上海人工智能实验室教授林达华认为，“当下，我们正在经历人工智能革命的新浪潮。OpenXLab开源平台体系将助力人工智能技术实现更大进步，支持人工智能产业更快速发展。”
上海人工智能实验室科学技术发展部部长乔宇表示，“我们将和研究者、开发者以及使用者一道，共同构建繁荣的人工智能开源生态。”
OpenMMLab：深度学习时代最受欢迎的视觉算法框架
在2020年发布升级计划以来，OpenMMLab实现了一系列重大进展。
首先是对开源社区内容进行全面升级。在一年的时间内，OpenMMLab发布了四个全新的代码库——MMGeneration、MMOCR、MMTracking和MIM。
其中，MMGeneration是一个强大的生成模型工具箱，典型的算法为生成对抗网络（GAN），基于MMGeneration可实现诸多有趣的应用，如图片与视频的合成等。
MMOCR支持多种用于文本检测、文本识别以及关键信息提取的业内先进模型，以及多语言及数字、符号识别和用户订制化训练各种语言的算法模型。
MMTracking是业内首个开源、统一的视频感知工具箱，可进行视频对象检测、单对象跟踪和多对象跟踪，其中的算法已被广泛用于车辆检测跟踪等AI落地应用场景。
MIM则是OpenMMLab系列算法库的统一命令行工具，为启动和安装OpenMMLab项目及其扩展，以及模型库管理提供了统一的界面。
其次，OpenMMLab发布了超过100个升级版本。不断提升算法库的代码质量、易用性和可读性，持续增加新的学术前沿算法，支持的算法数从100+增加到160+，模型数从600+增加到1300+。并且初步支持算法模型部署，影响力已扩展到行业应用领域。
除了持续发布更新硬核内容外，OpenMMLa还积极推动社区建设，目前已成为深度学习时代最受欢迎的计算机视觉算法框架。目前OpenMMLab在GitHub上拥有37000+stars，10000+forks，有超过600名社区开发者参与项目开发，与去年同期相比增长超过100%，用户和开发者的遍及全球超过100个国家和地区。众多全球顶尖高校、研究院所和企业机构使用OpenMMLab进行算法研究开发，两年内支持了超过500篇论文的发表。
OpenDILab：引领AI迈向高阶决策智能
决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向，而开放开源是发展的基本原则之一。
针对决策AI的技术难题以及产学研协同创新过程中的诸多痛点，上海人工智能实验室此次发布的革命性的决策AI平台OpenDILab，首次将产业应用中对于训练系统、环境接口、算法设计的需求与学术界进行了有效连接，底层依托创新的DI-engine实现了多种决策AI问题的标准化，中层提供全面丰富的决策类AI基础算法集，顶层集成多种工业级生态应用，自下而上打通决策AI研究与产业需求的闭环。
全新的OpenDILab将涵盖应用层、算法层、训练层、支持层四大模块，充分拓宽决策AI技术在学术研究和工业实践中的深度和广度。其中，应用层将提供多种决策场景和大量性能优异的算子，助力AI做出最优决策；算法层则提供多种常用模块化组件，支持用户多维度的扩展和定制，完成决策AI算法的大统一；训练层内置了多种类型的执行计算图，可为小到学术研究，大到工业级应用的多种规模问题提供支持；支持层能够支持异构计算和决策AI算法的结合，并在资源调度方面可依据算法和资源，动态管理整个训练过程，提供异常自动化维护等多种微服务。
依托OpenDILab，基于丰富的决策AI算法，构建一个到手即用的工业应用生态成为可能，这将降低开发人员复现算法的难度，提高学术研究效率，加快学术成果的转化速度，从而减少产业界的研发成本和重复投入。
秉承这一理念，OpenDILab提供的决策类AI基础算法集DI-zoo将通过全面、高效的算法库，为研究者提供收敛快、上限高的算法实现，同时集成的DI-star、DI-drive等面向策略游戏、自动驾驶等领域的多种工业级生态应用，更将进一步帮助各行各业在决策AI的驱动下，实现关键的技术和应用突破。
上海人工智能实验室是人工智能领域的新型研发机构，2020年7月在世界人工智能大会（WAIC）正式揭牌。实验室开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室。
上海人工智能的硬科技与软实力：以应用场景引领产业聚集发展
人工智能作为
新一轮产业变革的
重要驱动力
正在重塑
生产、分配、交换和消费等
经济活动各环节
从衣食住行
到医疗教育
人工智能技术就像
新时代的“电力”
赋能城市数字化转型
▲上海首批“AI+园区”试点应用场景的张江人工智能岛
上海是最早提出把加快发展人工智能作为优先战略的城市之一。在这片沃土上，人工智能取得了怎样的发展？上海市经济和信息化委员会表示，从产业层面的硬科技角度上看，截至2020年，上海人工智能重点企业达1149家，形成较为完备的人工智能产业链条。全年规上产业规模达到2246亿元，实现50%左右逆势增长，行业复苏态势明显，2018-2020年的年均增速为29.5%。上海正逐步形成“基础研究和前沿理论研究平台+应用创新平台+重大算力服务平台”的多层次、全链条覆盖的AI创新体系。
从人工智能的软实力上看，作为人工智能领域影响力最大、最高级别的盛会，2021世界人工智能大会将于明日（7月8日）在上海举行。以“智联世界众智成城”为主题的大会将围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展。这是第四届世界人工智能大会，对比往届，可用三个“最”来描述：最新前沿方向、最全行业生态、最优应用体验。上海市经济和信息化委员会表示，最优应用体验方面，体现在线下线上智能会展、场内场外智慧体验。
一是展览内容更丰富。今年的线下参展企业预计突破300家，其中，首次参展的企业比例超过40%，上海以外地区企业、外国企业占比超过50%。首发首展亮点包括商汤AR自动驾驶导览小巴、美团城市低空配送网络、优必选大型仿人服务机器人、燧原邃思2.0芯片、中移动光伏智能检测系统、星环数字化转型“魔方底座”等。
二是应用体验更智慧。用AI技术办AI大会，在会场这个“核心点”上，建好一座AI赋能的智慧场馆，呈现一条AI应用的精品路线。围绕会场周边，打造无人驾驶、无人工厂样板等经济数字化场景、世博源智慧商业等生活数字化场景、临港新片区“时空AI”等治理数字化场景。大会还将创新推出数字人民币体验、AI+王者荣耀电子竞技等活动，欢迎广大市民朋友参与体验。
三是云上会展更生动。今年大会所有论坛活动除了少数闭门会议，都将提供线上直播。线上云平台升级为2.0版，打造云直播、云会场、云展览，进一步增强观众的互动体验。
▲2020世界人工智能大会云端峰会开幕式
一位参与过前三届世界人工智能大会的头部大数据企业负责人表示，第一届大会是搭个台，之后一届比一届办得大办得好，折射的是大会的吸引力越来越强，是上海的人工智能产业崛起的缩影。“第一届时，上海的人工智能产业在全国还不能说绝对领先，但是通过大会的招牌效应，以及运用场景的引领，现在头部的人工智能企业都会希望在上海落地，这就是上海人工智能的‘软实力’。”
事实上，在过去的这一年，上海继续秉持以应用驱动产业发展的理念，牵引产业链上下游协同布局，打造人工智能产业集群。在这样的思路指导下，上海人工智能产业克服去年疫情带来的不利影响，危中迎机，逆势增长。
作为基础研究和前沿理论研究平台，上海人工智能实验室、上海脑科学与类脑研究中心、上海人工智能算法研究院、上海自主智能无人系统科学中心、上海期智研究院、上海人工智能研究院、中国科学院计算技术硏究所智能处理器研究中心、微软亚洲研究院(上海)等研究机构落户上海，攻关重大基础理论，打造人工智能战略科技力量集群。上海白玉兰开源开放研究院、微软一仪电人工智能创新院等技术开发转化平台揭牌成立，连接理论算法与应用实践，加快关键共性技术转化落地。
作为应用创新平台，商汤、依图、明略等国家新一代人工智能开放创新平台授牌，商汤、依图、上汽、腾讯、深兰、寒武纪、优刻得等市级人工智能创新中心成立，亚马逊、IBM、阿里、百度、华为、科大讯飞等头部企业人工智能创新中心在沪布局，促进面向行业的技术应用研发，形成赋能示范效应。
一系列的“首发”也诞生在上海。依图科技“求索”系列云端芯片、天数智芯7nmGPGPU芯片、腾讯AI开放平台、华为全栈式AI战略和AI芯片、寒武纪云端和终端芯片、商汤重大算力平台等在上海首发。
壁仞科技联合创始人张凌岚在谈及为何选择落地上海时表示，“上海在全国来说都是非常非常优秀的，不管是从政府的扶持力度、人才密集程度、高校的密集程度都是芯片产业最好的条件。”壁仞科技创立于2019年，致力于研发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。
目前，人工智能作为上海重点发展的三大先导产业之一，围绕“东西集聚、多点联动”的布局，已形成具有标志性的产业集群。
“东带”以浦东新区人工智能创新应用先导区建设为抓手，推动浦东张江智能产业+科创融合发展，人工智能岛已成为国内行业产业和应用标杆，并逐渐推动由岛扩区发展模式;临港新片区积极引进地平线等领军企业，智能网联汽车综合测试稳步开展。
“西带”徐汇西岸国际人工智能中心正式启用，吸引国际顶尖企业和科研机构入驻，微软亚洲研究所、上海期智研究所等在此落地。基于国产芯研发出的智能产品在西岸“智塔”35楼的上海鲲鹏生态创新中心展出。此外，市北高新、长阳创谷、虹桥智谷等特色园区加快建设，华东无人机基地等区域产业正集聚发展，杨浦、静安、普陀、长宁、宝山等各区域人工智能特色创新载体建设步伐加速推进。
以此为基础，应用赋能不断深入推进。上海在全国率先发布人工智能应用场景建设实施计划，累计开放3批58个应用场景，发布洋山深水港、申通地铁、华东无人机基地、张江科学城等综合性应用场景。推进全国人工智能“揭榜挂帅”赛道建设，围绕智能网联汽车、医疗影像辅助诊断、视觉图像身份识别、智能传感器等赛道，开展测评工作，梳理一批行业标准成果和政策瓶颈。
中科院微系统所“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”、商汤AR自动驾驶导览小巴、天数智芯从零突破GPGPU等等技术突破成果不断在此展现。
这样的布局必然引来多层次人才的集聚，上海人工智能重点企业从业人员达18.7万人（2020年7月）。国际化高端人才集聚，图灵奖得主姚期智、微软亚洲研究院院长洪小文、商汤科技创始人汤晓鸥等国际顶级人工智能专家落户上海发展。上海11所高校成立人工智能研究院，9所高校设置本科人工智能专业，38所高校开设104个人工智能相关学科专业，2019年招生数11490人、在校生数35492人，为人工智能发展储备大量后备人才。依托上海交大、同济大学建立人工智能平台基地，依托仪电集团、计算技术研究所、上海电科所建设人工智能专业继续教育基地，培养出大批人工智能领域专业技术人才。
除了人工智能产业链完备，配套的资本支持也在上海汇聚融合。上海人工智能产业投资基金成立，完成首轮资金募集，设置“上海AI会客厅”，与上交所共建“科创板AI产业工作站”，打造人才、科技、产业、资本等各类要素联通、对接、整合的“一站式”平台。
2021年是“十四五”开局之年，上海将全力推动建设融合人工智能、5G、物联网等技术的新型智能基础设施，支撑推动数字产业化和产业数字化发展，大力培育发展在线新经济，全面推动人工智能等技术在城市治理、生活、经济领域的深化应用。重点推动智能芯片、关键算法等核心技术攻关，全面激发企业主体创新活力，构建自主产业生态，继续打造创新型应用场景，推动人工智能应用深化，满足城市经济、生活、治理深层次发展需求;持续扩大人工智能产业规模。推进重点企业服务工作，营造一流营商环境，在资本、市场、人才等方面为企业做好协调服务，加快培育一批具有国际竞争力的龙头企业。争取“十四五”期间规上产业规模年均增长15%左右，2025年达到4000亿元。
上海人工智能实验室招聘NLP研究员和工程师啦，是事业单位呦~
每天给你送来NLP技术干货！
实验室窗外
上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
实验室网址：www.shlab.org.cn
研究方向
人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策
我们的优势
全球顶尖的AI科研团队
由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔，通过全职、全时双聘等灵活合作方式，集聚全球顶尖AI科研人才。
国家级科研平台，承载国家级重大科研任务
以国家级重大科研任务为牵引，支持战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。
充足、长期经费支持，快速晋升
依据科研任务和学术目标，提供充足的科研经费，对优秀人才给予长期经费支持，并可持续追加经费，提供快速晋升渠道。
国际一流的开源、数据、算力平台
建立国际一流的科研平台，为科研任务提供资源支持
联合顶尖高校搭建全球化团队
支持全球招募优秀研究和工程人员搭建团队，给予顶尖高校博士生及博士后招收名额。
科研人员双聘和职称互认机制
先后与上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港中文大学、同济大学、华东师范大学、上海大学、华东理工大学等知名高校签订战略合作框架协议，建立科研人员双聘和职称互认机制。
现针对以下岗位招募人才（校招、社招和实习）：
自然语言处理–青年研究员
自然语言处理–研发工程师
人机交互前端–开发工程师
以上职位同时开放对应的实习生岗位（要求全职实习，时间不少于6个月）。
自然语言处理–青年研究员
岗位职责：
负责自然语言处理算法的研发，研究内容包括但不限于：任务型对话、开放域对话、对话生成与检索模型、自然语言理解任务、文本生成与评测、多模态视觉与自然语言等；
推动自然语言处理技术的基础研究；
参与团队的研究平台开发；
在国际顶级会议及期刊上发表高水平的学术论文，撰写专利相关文件。
岗位要求：
拥有博士学历，在如ACL、NAACL、EMNLP等顶级NLP会议发表过论文；
有NLP相关技术的科研经历，包括但不限于文本分类、阅读理解、问答系统、对话系统、文本生成、意图识别、事件抽取、文本摘要、多模态自然语言等NLP相关课题；
有创新精神，能独立完成科研任务，有带领实习生完成科研任务的能力；
优秀的编程能力，能够快速实现算法；
强烈的进取心、自我驱动力和良好的沟通能力。
投递邮箱：zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注：姓名-岗位-DLNLP推荐
自然语言处理–研发工程师
岗位职责：
负责自然语言处理技术的应用落地。把应用需求理解转化为技术指标，将算法用于真实场景，针对不同场景打磨优化工程细节;
完成团队的研究平台开发。包括测试软件或平台开发等，并满足具体场景的工程指标;
参与算法研发的相关实验和工程环节。与团队合作，完成一定的基础科研任务。
岗位要求：
拥有本科及以上学历；
有NLP相关技术的科研或工程经验，有系统参与NLP研究或相应工程产品开发经验者优先；
熟悉从研究到工程落地过程，能带领实习生完成算法和技术落地全过程；
优秀的工程能力和编程能力。熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++/Python编程，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有持续学习的动力和能力；
强烈的进取心、自我驱动力和优秀的沟通能力。
投递邮箱：zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注：姓名-岗位-DLNLP推荐
人机交互前端–开发工程师
岗位职责：
负责自然语言处理与多模态技术研发与应用落地过程中的交互开发。核心的工作内容包括但不限于：
设计并实现出色的交互过程，满足研发环节中的人机交互及结果评测需求;
在软件或平台开发中，设计并实现易用且清晰美观的交互过程，优化展示软件及平台的功能；
与团队合作，完成软件和平台迭代、可视化等交互过程；
配合技术落地，完成相应的测试、迭代与用户交互培训。
岗位要求：
计算机或相关专业、本科及以上学历，一年以上开发经验；前端基础扎实，能从过往经历或作品中展示出优秀的交互设计能力；
熟练掌握HTML/CSS/JavaScript等前端开发基础技术，能熟练使用主流前端开发框架；
熟悉MySQL/MongoDB等数据库的使用；
熟悉至少一门后端开发语言，有Python开发经验优先；
掌握出色的UI设计技能，熟练使用相关的设计软件，有人机交互设计工作经验优先；
熟悉HTTP协议；
工作积极主动，有责任心，具有较强的沟通能力与团队合作精神，具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力。
投递邮箱：zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注：姓名-岗位-DLNLP推荐
员工福利
人才公寓餐饮补贴节日慰问员工体检 医疗保障兴趣小组
太美了简直~
寻找更多NLP相关工作内推机会
最近文章
EMNLP2022和COLING2022，投哪个会议比较好？
一种全新易用的基于Word-Word关系的NER统一模型，刷新了14种数据集并达到新SoTA
阿里+北大|在梯度上做简单mask竟有如此的神奇效果
下载一：中文版！学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套！ 后台回复【五件套】下载二：南大模式识别PPT 后台回复【南大模式识别】投稿或交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。
方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
记得备注呦
整理不易，还望给个在看！浙江大学上海高等研究院与上海人工智能实验室全球联合招募
浙江大学上海高等研究院
浙江大学上海高等研究院是上海市人民政府与浙江大学合作共建的新型研发机构，围绕基础前沿和关键核心技术突破，打造集“计算+”全球人才引育高地、交叉学科研究范式创新和长三角创新创业生态圈于一体的重大科创平台，助推上海市加快建成全球领先的科技创新中心，推进具有中国特色的世界一流大学建设，成为支撑长三角一体化发展的重要标杆和创新载体。
浙江大学上海高等研究院网址：sias.zju.edu.cn
上海人工智能实验室
上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
上海人工智能实验室网址：www.shlab.org.cn
联合招募
浙江大学上海高等研究院与上海人工智能实验室联合启动“计算+”高性能机器学习、“计算+”智能化免疫抗原肽设计以及新一代人工智能科教创新开放平台等重大项目，在社会治理、金融风险防控、生命健康、低碳能源工业软件、智能教育等方面开展应用示范。围绕上述研究方向，拟重点招聘人工智能、“计算+生物”、“计算+金融”和“计算+工程”等领域百人计划特聘研究员、算法工程师和博士后等人员。双方将开展联合招聘，提供具有国际竞争力的薪酬福利和全时双聘机会。
招聘岗位
一．百人计划特聘研究员
1.入选者将被聘任为浙江大学“百人计划”研究员，具有博士生招生资格，进入浙江大学tenure-track聘任体系，根据工作需要可全职双聘为上海人工智能实验室PI人员。工作地点上海。
2.应聘者年龄在35周岁左右，取得国内外高水平院校博士学位，具有国际高水平大学助理教授或副教授相当学术水平。应聘者为所从事研究领域同龄人中的拔尖人才，具有成为该领域学术或技术带头人的发展潜力。
3.根据候选人情况，提供极具有竞争力的薪酬，可申请租住上海市人才公寓。浙江大学积极为通过长聘教职评审的“百人计划”研究员按相关政策参加住房申购创造条件。积极推荐并协助申报国家、上海市青年人才计划或项目，如入选可享受国家和上海市提供的相应补助、奖励及经费支持等。每年提供一个博士生招生名额。
二．算法工程师
1.应聘者需具备人工智能、物质合成、低碳能源工程仿真等若干领域工程研发能力，工作地点上海。
2.应聘者年龄在35周岁左右，具有大型系统研发经历和团队管理能力。
3.根据候选人情况，提供极具有竞争力的薪酬，可申请租住上海市人才公寓。符合条件者，积极推荐并协助申报国家、上海市青年人才计划或项目，如入选可享受国家和上海市提供的相应补助、奖励及经费支持等。
三．博士后
1.在海内外著名高校或研究机构获得博士学位；
2.在上述相关领域有较好的研究基础，富有创新意识，具有独立的科研能力、良好的团队合作精神、较强的项目研发和组织能力，以第一作者在所研究领域权威期刊或顶级会议上发表过论文；
3.原则上在申报当年不超过35周岁（博士毕业3年以内）。
应聘材料
中文或英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等），及其他能证明申请人科研能力的材料。
本次集中接收应聘材料截止时间为2022年4月30日。
应聘联系方式
浙江大学上海高等研究院咨询邮箱：zhanglei2021@zju.edu.cn
上海人工智能实验室咨询邮箱：hr@pjlab.org.cn
机器人与人工智能实验室
【师者风范，厚德载物】TJArk的主导师陈启军教授，在生活中和蔼可亲，在学术上一丝不苟，其为人师者的风范，厚德载物的人格，得到了广大学子的喜爱与尊敬。他拥有着高尚的人品与师德，经常关心团队中每个成员的学习进度和生活状况，当学生遇见难题时，他积极引导和启发学生解决难题的思维，是深受同学们信赖的良师益友。在科研上，他数十年如一日的地保持着高度自律，一丝不苟，以身作则，提倡脚踏实地的科研精神，重视理论和实践的均衡发展。陈老师形成了自己独特的教学思路和学术见解，如灯塔一般指引TJArk团队中的每个成员不断前进与拼搏。
【一丝不苟，言传身教】在学术研究上，陈老师一丝不苟，以身作则。为师三十载，陈老师数十年如一日地保持着高度自律。凡是要求学生做到的，他总要求自己首先做到；学生难以短期内做到的，他都会亲自上阵，引导、启发学生解决难题。实验室里的同学们经常可以收到陈老师一大早就发来的邮件消息，告知同学们可以去办公室或实验室找他来解决问题。
【重视实践，倡导创新】陈老师重视理论和实践的均衡发展，提倡科研态度应当脚踏实地，同时他也鼓励学生们要勇于创新，敢于尝试。在学生刚加入实验室，第一次和陈老师畅聊的时候，陈老师会语重心长地教导学生不要过度拘泥于理论，身为一个科研工作者，多动手，脚踏实地的去实践也是非常重要的一项素养。在院长寄语中，陈老师提到：“我希望我们的学生能够脚踏实地又充满魄力，有创新意识又敢于尝试，要勇敢地去闯，既然这是你们最好的时代，就不要错过。”陈启军老师对于TJArk团队的学生工作和学术活动怀有满腔热情，为各项活动的顺利开展做出了许多贡献。他是时刻抱有立德树人情怀的优秀导师，是TJArk团队勇于创新屡创佳绩的坚实后盾。
【格物致知，深稽博考】TJArk团队在RoboCup中国公开赛标准平台组荣获8连冠，连续4年进入世界八强，于2018年取得了世界赛季军，是中国队在该组别的最好成绩，入选世界上最好的五支球队。
竞赛团队每年吸收10余名研究生和20余名本科生。竞赛团队每年均有培养出国家奖学金、研究生国家奖学金获得者；并有多人荣获优秀学生（标兵）、优秀学生干部（标兵）、上海市优秀毕业生、追求卓越学生奖提名奖等荣誉。指导学生发表包括IEEETrans.会刊长文、《自动化学报》、《中国科学》以及《机器人》等杂志论文30余篇。所指导的研究生张彤在硕士期间发表一篇IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems长文、JournalofBionicEngineering长文，获2017IEEEIROS大会RoboCup最佳论文提名奖。指导学生士撰写发明专利30余项。竞赛团队特别重视培养学生的创新和实践，鼓励学生参加创新创业大赛等锻炼学生的实践能力，竞赛团队毕业的学生特别受企业的欢迎和肯定。
【学以致用，慎思笃行】卓越人才四个字十分精炼的概括了我们团队的培养目标，它要求我们的培养方式在简单的知识传承、知识创造责任外，也要给予学生充分的创新锻炼，打通目前教学、实践和创新三者之间的障碍，使我们团队培养出的毕业生能够具有出色的创新意识和创新水平，让我们的学生能够具备在未来承担起工程界领导者与变革者的能力。在此理念引领下，导师带领科研团队加强创新平台建设，打通从学生专业知识到创新平台的延伸线，实现协同创新的人才培养方式。TJArk团队积极探索以机器人创新平台建设为抓手的“本研博协同，教研融合”式人才培养实践，提出了“本研博协同，创新引领”的卓越人才培养模式，历经十余年，同济大学机器人与人工智能实验室的建设与运行实践结果验证了这一培养模式的有效性。工程实践动手能力是控制理论与工程学科与自动化专业学生培养的必备技能，相对于理论体系的稳定性，工程实践学科的具体需求和技术是多变的，可以说，在很大程度上，是工程实践训练对人才创新培养的支持作用最大。但是，工程实践训练离不开环境和平台的支持，因此TJArk科研团队着力建设了机器人创新实践平台，为学生提供从简单认知到实际项目的多层次创新训练平台支持，给予学生充分的发挥空间。机器人创新平台从简单到复杂，涵盖硬件、软件、算法等各个方面。学生在机器人创新平台DIY各种机器人硬件，涵盖机械手、小型移动机器人、AGV、飞思卡尔智能小车、机器狗、仿人机器人等实体机器人。平台成为学生科研实验、创新创业项目的实践基地。
【团结尚和，同舟共济】团队管理制度规范健全，具备和谐融洽的师生互动和团队互动氛围。导师重视研究生心理健康教育和人文关怀，对研究生在日常学习、科研、生活中遇到的思想困惑和现实困难主动给予关心和帮助。注重团队文化建设，经常开展团队建设活动，团队凝聚力、向心力强，团队成员团结互助、共同进步。在团队管理上，我们提出“本研博结合、梯队培养”，“创新引领、学术争先”，“思想指引、文化建设”，“动态考核，奖助全面”为核心的建设、管理与传承理念，主抓以学生为主体，教授为主导的培养模式。经过长时间探讨，逐步解决了团队学术上与理念上的传承问题，学术方向及其实用性先进性问题，学生内在动力与归属感问题，以及学生积极性与投入性问题等诸多极具现实意义的教学问题，从理论和实践上践行着卓越人才培养的使命。在社会责任上，实践平台学生参与社会活动，承担校级、院级接待与表演任务。平台还承担了中国RoboCup及相关赛事的组织、技术指导和咨询工作。协助和组织了近7年RoboCup中国公开赛，在平台成员的引导和帮助下，中国机器人足球队伍数量由最初的6支已发展至目前的30余支。平台在RoboCup国际组委会中还承担技术委员职务，为机器人竞赛在世界范围内的发展做着同济人的贡献。2019年中国自动化学会、教育部高等学校自动化类专业指导委员会为机器人足球队颁发了“杰出贡献奖”，这是对同济大学十五年来在中国机器人竞赛工作中的突出表现的认可和肯定。
清华大学师生到访上海人工智能实验室参观交流
1月14日，清华大学电子系师生代表团一行到访上海人工智能实验室参观交流。上海人工智能实验室主任汤晓鸥教授致欢迎辞，上海市徐汇区委常委、区委组织部部长刘琪出席活动。实验室主任助理王延峰教授主持活动。
首先，王延峰带领清华大学师生一行参观了上海人工智能实验室展厅，并介绍了实验室的设立背景、最新进展及未来规划，随后清华师生与实验室科学家团队开展了交流座谈。
汤晓鸥在座谈会上表示，清华大学是中国高等教育的一面旗帜，学校在人才培养和科技创新等方面为国家作出了重要贡献，在人工智能领域具有不可替代的优势；上海人工智能实验室作为国家人工智能领域的战略科技力量，双方在科学研究、人才培养等领域的深度合作将助力国家人工智能科研和创新快速发展。实验室热忱欢迎老师和同学们的到来，期待清华大学优秀师生与实验室共创未来。
刘琪代表徐汇区对清华大学师生表示热烈欢迎。上海徐汇滨江是“人才发展引领区”，以西岸智塔为例，不仅有上海人工智能实验室这样的顶级研究机构，也有众多人工智能领域的头部企业入驻，已汇聚大批高级人才，形成了人工智能上下游产业集聚的“垂直硅谷”。
实验室主任助理乔宇教授向到访的清华师生详尽介绍了实验室的科研方向和研究前沿。实验室林达华教授以《AI新时代：系统与计算的机遇与挑战》为题分享了他对“AI+系统”的洞察。实验室青年科学家陈恺介绍了OpenMMLab开源平台和OpenMMLabSummerCamp等项目。乔宇、林达华同清华大学师生进行了深入交流。
清华大学电子系副主任沈渊介绍了清华大学电子系的科研布局和学生培养等情况。他表示，清华大学与上海人工智能实验室在科学研究、人才培养等方面各具特色，可以通过优势互补，进一步加强交流，在人才培养及科研等方面开展合作，共创机会，让优秀青年人才参与建设国家的人工智能事业。