人口老龄化对劳动力市场产生了哪些影响
0分享至人口老龄化对劳动力供给与需求的影响分为直接影响和间接影响两个方面。其中，间接影响的传导机制和程度更值得重视。
国研视点
钱诚刘理晖
第七次全国人口普查数据显示，我国60岁及以上人口为2.6亿人，占比达到18.70%，其中，65岁及以上人口为1.9亿人，占13.50%。“十四五”期间，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化。人口老龄化对我国经济社会发展产生了广泛影响，其中，老龄化进程加快将对我国劳动力市场产生深远影响。学术界有观点认为我国老龄化形势更加严峻，对劳动力市场已经产生负面影响，如劳动力供不应求、劳动力成本上升过快、老年抚养比提高等。也有一些学者认为尽管我国老龄化趋势加快，但也会对劳动力市场带来一些积极影响，如老龄产业发展带动新的就业需求等。人口老龄化对劳动力供给与需求的影响分为直接影响和间接影响两个方面。其中，间接影响的传导机制和程度更值得重视。
人口老龄化将会直接改变劳动力供给需求规模
人口老龄化对劳动力供给的直接影响表现为五个方面。一是减少劳动力供给规模，如老年人口比重上升，适龄劳动人口比重下降，劳动力供给规模减少；二是降低劳动参与率，随着年龄增加，老年人口劳动参与率下降，造成劳动力总参与率下降；三是老龄化水平提升后，高龄人口劳动供给时间缩减，劳动力总供给时间减少；四是老年人生理心理机能变化，难以适应多数岗位劳动强度，劳动供给质量开始降低；五是影响老年人力资源开发，如老年人口预期寿命不断增加，部分低龄老年人口具备重返劳动力市场的条件，大多数老年人仍保持独立，并继续为家庭、社区甚至为国家的经济作贡献。
人口老龄化对劳动力需求的直接影响主要表现为四个方面。一是养老服务产业岗位需求增加，医疗、健康服务等专业或行业人员需求增长迅速；二是老龄化带动并扩大养老服务上下游产业链就业岗位需求，产生乘数效应，带动关联产业就业需求；三是老龄化程度加深过程中，也伴随着就业结构由二产向三产转移，服务业将为老龄就业人员创造更多就业岗位；四是一些企事业单位退休人员增加，将产生一系列新的岗位，有利于促进青年群体就业。
人口老龄化将间接影响就业、收入、人力资本投资、劳动力流动及区域分布
人口老龄化对劳动力市场产生的间接影响主要表现在以下六个方面。
一是老龄化将影响抚养成本，进而影响就业意愿。劳动力供给微观决策机制在于适龄劳动者在家庭和厂商之间劳动时间投入的权衡。老龄化时代，老年抚养比不断提高，家庭用于照料老年人的劳动投入增加，将增加适龄劳动者就业的机会成本。劳动者将比较进入劳动力市场的成本收益，是通过上班获得收入同时雇用他人照料老人，还是牺牲工作自己亲自在家照顾老人。这种权衡将取决于不同职业的工资率差距、不同家庭照顾老人的各种（含心理）收益以及个体人力资本回报率水平。
二是老龄化将影响居民收入支出结构，进而影响社会保障能力。老龄化对国民收入初次分配、再分配和第三次分配将产生重大影响。按照莫迪利安尼“生命周期假说”理论，老年人口的收支将发生两个转变。第一个转变是在个人收入消费周期中，收入和储蓄处于下降阶段，消费和支出处于上升阶段，发生“生产-消费者”向“消费者”转变。第二个转变是在社会收入支出结构中，老龄化会降低潜在经济增长率，减少新的国民财富创造，降低储蓄率和投资，增加相关领域消费，加快收入的代际转移，扩大政府用于养老的社会保障及公共服务支出，将对社会医疗、保险和社会经济发展等构成沉重压力，发生“缴纳者”向“领取者”的转变。在我国目前养老保障体系下，这两种转变将推动当期社会增加劳动力供给，并要求其创造出足以应对未来的基金增量。
三是老龄化将影响生产结构，进而影响人力资本结构。一个经济体的要素资源禀赋、要素市场化水平及相对价格关系决定了投入结构。在土地、资本、劳动力、技术、管理、数据等生产要素中，市场主体会根据稀缺程度和价格高低选择要素投入量。过去我国凭借劳动力比较优势取得了良好的经济绩效，随着老龄化进程加快，适龄劳动人口比重降低，劳动力市场出现供大于求，人工成本开始较快上升，市场主体倾向于减少劳动力投入，增加资本或技术投入。这种资本及技术深化反过来会进一步减少用工需求，保留下的岗位对于劳动力供给质量也提出更高要求，倒逼劳动者加大人力资本投资，提高技能素质水平。
四是老龄化将影响工资和生产率，进而影响企业用工需求。目前国内外很多实证研究发现，年龄与劳动生产率的关系呈“倒U曲线”，即随着年龄增长，劳动生产率先上升后下降。同时，老龄化影响了不同行业和岗位的工资水平。老龄化一方面会降低劳动生产率，同时也会倒逼企业加快技术进步，进而提高全要素生产率。尤其在劳动力成本不断攀升和人工智能技术迅速发展的情况下，更多用工主体将权衡用工需求，机器替代人工趋势可能加快。以我国建筑业为例，“50、60后”建筑工人逐渐开始退出劳动力市场，新生代农民工难以适应“苦脏累险”工作岗位，很多建筑工地出现用工荒，一些地方采用“涨工资”的方式吸引劳动力。
五是城乡老龄化差异将影响城乡劳动力流动。城市比乡村老年人具有更好的医疗条件和资源，因此在其他条件不变的情况下，城市要比乡村老年人口具有更高的预期寿命水平。在我国新型工业化、城镇化和农业现代化背景下，大量年轻农村劳动力向城市转移，农村老龄化程度一般高于城市。需求层面，现代服务业具有明显的规模经济特征，会在大中城市形成集聚优势，城市养老服务岗位需求将远大于农村，同时，一般性服务业也将为老年人力资源创造就业岗位。
六是地区间老龄化差异将影响劳动力区域分布。由于经济发展水平、人口分布与年龄结构、产业布局分工等不同，地区间老龄化程度差异巨大，以“胡焕庸线”为参照，此线以东地区人口稠密，经济发达，老龄化水平高于此线以西地区。这种空间分布及阶段差异勾勒出我国劳动力供给区域格局。以广东为例，由于吸引周边及全国年轻劳动力，广东老龄化程度低于同期的四川、河南和安徽等劳务输出大省。
应对老龄化影响的若干建议
一是应对老龄化和劳动力供给下降，调整人口政策。研究出台延迟退休政策，应对随老龄化进程加快和老龄人口增加导致的更多人口退出劳动力市场的情况。研究出台全面放开生育的政策，应对生育率下降造成的近期和长期影响，避免下一代际劳动力增长率继续降低和青年劳动力供给不足的情况。健全优化社会保障体系和保障生育的配套政策，应对总抚养比上升导致劳动年龄人口家庭负担加重，女性及青年劳动力供给积极性不足的问题，减少临近退休人员重新进入劳动力市场的后顾之忧。
二是积极开发利用老年人力资源。将老年人才开发利用纳入各级人才队伍建设总体规划，鼓励各地制定老年人才开发利用专项规划。鼓励专业技术领域人才延长工作年限。鼓励各有关方面建立老年人才信息库，实现互联互通、资源共享。加强对老年人再就业的培训与扶持，树立“老有所用”“以老养老”理念，加强老年教育，提升老年人的就业能力，增加老年人的就业竞争力，发挥老年群体的潜能和优势。
三是加大人力资本投资，提升劳动力供给质量。抓住人口红利最后的窗口期，加快教育体制改革，提升我国劳动力技能素质水平。针对老龄化加速趋势，应加大学前和基础教育投入，提升劳动力通用就业技能和基本职业素养，提升劳动生产率水平。以行业、岗位、职业和企业需求为导向，提高劳动力供需匹配质量，应对劳动力市场供求结构性矛盾。着力推进职业技能提升行动，增加高水平技工供给规模，适应技术进步和产业转型升级需要。
（作者单位：国务院发展研究中心公共管理与人力资源研究所）
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图1全球人工智能产业规模
从技术的角度来看，受益于计算机能力的发展，数据的可用性日益增加，机器学习和其他算法的开发和改进,人造智能等关键技术的未来进展几乎是绝对的。数据显示，致力于AI研究的资金有明显的增长趋势。
图22012-207年全球人工智能研究资金的增长趋势
赛迪顾问预测，到2018年中国人工智能市场规模将超406亿。中国AI产品目前以服务机器人、智能工业机器人及机器视觉为主，三者占据整个产品市场超80%的份额。
图3中国人工智能市场规模（单位：亿元）
在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。从目前的发展趋势看，将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，很有可能大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响会表现得越来越明显。
（二）就业焦虑从何而来：AI影响劳动力市场的途径
一是AI技术有可能将实现更大的自动化，造成“技术性失业”，导致就业波动。数十年前，凯恩斯和瓦西里·利昂惕夫（WassilyLeontief）预言人工智能会产生“技术性失业”。他们认为，劳动力将变得不那么重要，工人将被机器所取代。从19世纪初的第一次工业革命以来，已出现多次对技术破坏就业的焦虑。在1820年至1913年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70％下降到27.5％，目前不到2％。许多发展中国家的经历也类似，甚至更快的结构转型。根据国际劳工组织的数据，中国的农业就业比例从1970年的80.8％下降到2015年的28.3％。
回望历史，反观当下，AI可能会今天的劳动力市场会产生什么样的影响？美国有关研究机构2016年12月发布报告，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由目前的9%上升到47%。根据DaronAcemoglu和PascualRestrepo的“机器人和工作：来自美国劳动力市场的证据”（国家经济研究局工作文件第23285号，2017年3月），使用工业机器人可能会减少美国经济的就业。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中预计印度和中国受影响可能会最大。麦肯锡全球研究院预测中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。日本经济产业省2016年4月发布报告称，由于人工技能和机器人等技术革新，如不采取任何措施，到2030年将减少736万就业人数。
二是AI有可能会推动“技能偏好型科技革命”，会创造新的就业。技术进步在过去两个世纪中对工作虽然造成过破坏，但新技术在新的工作部门和行业也有助于创造就业。第一次技术革命时期传统手工业者因无法与机器大生产抗衡，成为技术进步的受害者，而同期因圈地运动失去生计的农民有大量去工厂就业的机会；第三次技术革命后期发达国家中从事程序化工作的白领面临失业风险，但高技能工作岗位和低收入人工岗位需求在增加。就美国而言，现有人口较之上世纪初增加了2亿多人，但美国失业率不足5%，远低于历史上大多数时期。Acemoglu和Restrepo（2017）在关于机器人对美国劳动力市场的影响的研究中也发现，在制造业中，自动化对低技能劳工的工资和就业产生了显著的负面影响，高技能劳动者则不受什么影响。过去的历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会，那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。
图41701-2010年英国和美国的人均GDP年增长率
Sourse：UN/DESAestimates,basedonMaddisonProject
图51821-2016年期间英国和美国劳动生产力年增长率
Sourse：UN/DESA,basedontheMaddisonProjectandTheConferenceBoardTotalEconomyDatabase(May2017)
图5和图6为17世纪以来英国和美国（分别是第一次和第二次工业革命的主要国家）按照国内生产总值人均增长率衡量的生活水平的变化。可以看出，工业革命对经济产生的全面影响在技术发明最初开始后的几十年变得明显。
人工智能会推动“技能偏好型科技革命”，即数字技能会受到重视，对中低端技能劳动力的需求将缩小。事实上，随着人口老龄化、人力成本攀升，以及危重工种从事意愿降低，AI的商业化进程正逐步加快。大多数分析表明，具有高度灵活性，创造力和强大的解决问题和人际关系技能的高技能工人将继续受益于AI技术。预期在手工和认知工作中的中低技能工作人员将面临来自更有能力的机器和AI软件的进一步压力。从发达国家劳动力市场情况来看，程序化程度较低的高收入和低收入职业就业人数占比趋于增加，而程序化程度较高的中等收入职业就业人数占比趋于下降。
三是从长远历史来看，AI技术通过降低成本，带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业。德勤公司通过分析英国1871年以来技术进步与就业的关系，发现技术进步是“创造就业的机器”。因为技术进步通过降低生产成本和价格，增加了消费者对商品的需求，从而社会总需求扩张，带动产业规模扩张和结构升级，创造更多就业岗位。Mokyretal.(2015)调查了18世纪后期工业革命以来的历史经验教训，并认为技术进步促使计算机和机器人的广泛使用，有助于创造新产品和服务。产品创新将提高生产力和GDP增长，从而大规模创造新的职业。
有关经济影响的数据表明了先进技术能够产生巨大影响。例如，据估计，1993年至2007年期间，工业机器人为美国、14个欧洲国家、韩国和澳大利亚的年度国内生产总值平均增长率贡献了0.37个百分点，为劳动生产率增长率贡献了0.34个百分点（GraetzandMichaels2015）。更重要的是，有关研究也显示，随着机器人的价格在1990年至2005年期间下降了80％，机器人的使用率越来越高，采用速度越来越快。随着机器人变得越来越便宜，越来越有能力，同时像AI这样的先进技术得到越来越多的应用，他们对经济活动的贡献将会越来越多。据普华永道数据，到2030年，人工智能的加速发展将使全球GDP增14%，相当于15.7万亿美元（数据来源：普华永道）。埃森哲研究了AI（人工智能）在12个发达经济体中所产生的影响，揭示了通过改变工作本质创建人与机器之间的新型关系。人工智能可将劳动生产率提高40%，使人们能更有效地利用时间。到2035年，人工智能有可能使这12个发达经济体年度经济增长率提高一倍，也同样有可能有潜力拉动中国经济增长率上升1.6个百分点。
图6就GVA而言，预计到2035年，人工智能有使经济增长翻倍的潜力
资料来源：埃森哲，太平洋证券整理
技术进步是经济增长和生活水平提高的主要动力。提高生产力，从而提高人均收入和消费。当技术发展成为通用技术（GPT）时，技术具有可转化性，便可以在许多经济领域内提高生产力。从经济发展的历史观察，过去的每一次工业革命，GPT都促成了基本的经济转型，并助力于重塑世界（Ng2017）。人工智能（AI）系统自主解决复杂问题的能力越来越强，许多领域都有了突破，包括数字技术，生物技术，纳米技术，神经科技和绿色技术等。通过增加计算能力成本的降低，快速增长的数据库和“深度学习”算法的进步，新技术的组合以及广泛使用促使其可以像过去的革命一样改变劳动力市场和社会结构。
（三）如何使AI技术的影响更积极和可持续？
随着AI技术的发展，机器人已经改变了许多行业的现有运营模式，对就业的冲击初步显现。从长期趋势来看，AI技术还有相当长的路要走，需借助技术积累、资本推动以及商业模式的协同推进。另外，合理的体制安排和政策组合可以使创新的收益广泛分享，实现可持续发展目标。
人工智能专业知识的传播和扩散十分重要。历史地看，每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，从目前的趋势看，很显然会有不少行业因为人工智能的兴起而有可能逐步消亡。未来机器人将会替代不少人工服务和操作，这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节“消失”。只有新型劳动力才能适应智能时代。同时，虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代，但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。中国面临着较大的人工智能人力资本投入缺口，需要推进大学、科研机构和企业间的合作，确保教育和培训体系与时俱进。在这个过程中，未来对于整个经济体系的一项长久挑战是，如何有效率地帮助受到人工智能冲击的行业劳动力重新适应并获得新技能。
可以预计，随着人工智能时代的逐步到来，当前的社会分工、文化、习惯等各方面都可能会因此出现巨大的改变。人工智能相关“新行业”将带来的“新岗位”，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新岗位，比如已经被行业逐步认可的“自然语言处理”，以及“语音识别工程师”等等，比如人工智能/机器人产品经理。而且其他行业的“旧岗位”也可能需逐步“人工智能化”，如大多数保安、翻译等可能会被人工智能取代，但能适应新环境的劳动者可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。从历史经验看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会同时创造新的就业岗位。（完）
参考文献：
[1]联合国：AI技术革命对劳动力市场和收入分配的影响，2017.11
[2]王君，杨威：《人工智能等技术对就业影响的历史分析和前沿进展》[J]经济研究参考，2017年第27期.
[3]王君等：《人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策》[J]宏观经济研究，2017年第10期.
[4]SolowＲM.1957.TechnicalChangeandTheAggregateProductionFunction［J］.TheＲeviewofEconomicsandStatistics，312－320.
[5]Petit，P.，EmploymentandTechnicalchange，inP.Stonemaned.,TheEconomicsofInnovationandTechnicalChange，BasilBlackwell，Oxford，1995.
文章来源：今日头条2018年2月4日（本文观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法）
本篇编辑：徐亮返回搜狐，查看更多