对人工智能的认识作文1200字
一键复制全文下载文档【篇一：对人工智能的认识】
时代不断发展，越来越多的信息和工作量需要处理，也促使人工智能成为了大势所趋。人工智能的出现最根本的原因就是人类的需求，它不断地被应用在各大领域。
人们也是不断的思考与表达对人工智能的期望。这里不得不提一些大火的科技影片。《终结者》《星际迷航》《机械公敌》等影片中有人类对人工智能的设想。比如《机械公敌》中人工智能机器人被塑造成了一种会威胁人类的危险物。公元2035年的机器人具备了自我进化能力并有了自我感知，随之而来的必然是一场制造者和被制造者之间的战争。而在现实生活中，人工智能不仅仅是机器人形式存在，更多会被应用于人类生活质量的提高及工作环境的改善。
AI是人工智能的英文简称，越来越多产品推出A工特色”。手机在当今已经变得越来越“智能”，拍照可以AI识别”，讲话可以“AI识别“等；家中的电视，者箱都已可以“听懂”人类的指令；汽车变成无人驾驶”让人们心生好奇与疑惑；动画片的形象越来越生动。这一项项应用案例都体现了人工智能的目的：让机器有人的智能。人类自衣食任行等基本生活方式丰富化发展。
人工智能对生活的影响是显而易见的。逐渐代替行业工作者的工作，尤其是工厂流水线职位等，如物流行业的快递机器人。物流快递的工作量在信息化时代直线上升，无疑要增加选购人员，可机器人与云仓库的有机结合，大大减少了对工人的需求而且提高了工作效率，快递机器人可24小时工作。与网络购物相关联的便是网络支付安全。网络中账号都有自己的密码数字容码是最容易破解的，而人工智能领域图家识别和算加视觉等技术，提供了面识别、指纹识别，虹膜识别等保密方式，使人们生活中的密秘、隐私。以及人身财产安全能够得到更多的保障。还有一方面的变化是我们学生可以切身体验到的——提高了学习和工作生活效率。过去，学生需要用笔记本手写一个个重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用云课堂APP，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而且教师也能接在软件上签到，更有效拳的监督学生的出勤和听课效率等。
人工智能的到来，不可否认为人类的生产生活带来了巨大的便利，可说到底人工智能也不是人类，不能像人类一样，人类会有工作出错的时候，人工智能也不例坏外，一旦某些程序出现差错，可能造成的后果不堪设想。比如knightscope制途的一款商场保安机器人在购物中心懂到并打伤一个男孩；美国一名女子被自动驾驶的汽车撞伤后不治身亡……由此可见，人工智能的存在有一定的风险，某些方面有时候是不能完全替代人类准确执行。而且也正因机器人为人类工作，某些岗位完全被代替，导致了许多人失业，社会的不安定因素也被放大。
正确认识人工智能的好处有许多，可以推动科技的发展，更高效率的工作，更便利的生活。但错误的认识，也是有许多的不处如阻碍科技的发展，智能产物将受到打击，人类在关于这方面的发展可能停滞不前。人工智能决今不断进入与改变人们的生活，或许“日久见机心”，在人工智能彻底暴露出严重至不可挽回的问题时，我们要做的就只有不断完善功能，让其更好地为人类做贡献发挥出它相身的作用，让人工智能永远利大于弊。
【篇二：拒绝成为人工智能】
随着科技的不断进步，人工智能好似成为了与人类比肩而立的存在。更有胜者，让人工智能与九段棋手柯洁在智力上进行厮杀，结果是人工智能获胜了，那么人工智能就真的比人类高度发达的大脑更加完美吗？
答案当然是不。人工智能是人类智慧的结晶，经由数以万计的科学家耗费了几十年来日以继夜奋斗的产物，它虽被科学家们赋予了丰富的知识与技能，但它存在最大的劣势便是缺乏其本身进行独立思考的能力。法国著名哲学家笛卡尔也曾说过：“我思故我在”，这句话从哲学唯物主义角度来说，的的确确是荒谬的，与实际情况相悖。但若从文学的角度，其中也不乏一些发人深省的大道理，比如就思考不可或缺这一条来说就是货真价实的至理名言。也正是由于这个原因，人类某一程度上永远会比人工智能更加富有创造力，但人工智能却只会在原地踏步，一筹莫展。
借此，我们已经知道了人工智能无法像人类一样思考，更无法让计算机像人类一样思考，但换个角度若人类像计算机一样去思考，那结果又会如何呢？是使头脑变得更加理智清明又或是失去了原有的价值观与同情心，最终成为一个罔顾后果的人呢？
举个具体的例子吧，前几年网络上就“摔倒的老人究竟该不该扶”这一话题展开了。烈的讨论。有人说，这肯定是个骗局，若是扶了，落不了好不说，还有可能要承担谩骂；有人说，还是扶吧，这世上啊，一定还是好人多；更多的人是在这两种人中踟躇徘徊，不知究竟该怎么做才是最好的，在犹豫中最终选择了漠视。这些都是人们的真实举动，反映出了人们内心最确切的心理想法。不同的人面对同样的事情时有着不同的抉择，那么，如果换了是人工智能呢，它们又会怎么做呢？答案我想无疑是显而易见的，它们定会毫不犹豫离开，不泛起一点点情感的涟漪。这样的结果难道还不可怕吗？人类会像人工智能一样一味的选择最理智的道路去走，没有喜怒哀乐，更没有同情与怜悯，若人人皆是如此，一个家庭的温暖，一个社会的和谐，甚至一个国家的安定又由谁去守护？人工智能吗？那又怎么可能呢？
孟子一生都坚信“人性本善”，只是后天改变了他们的初心，扭曲了他们的行为，我也一直像这样告诉自己。人是拥有人性之美的，而人性之美，可以在困境中为我们照亮前方的路途，阔步前行；可以在荆棘丛中为我们荡平所有的艰难险阻，稳步上进；可以在无尽黑暗中为我们指明正确的方向，无愧于心。哪怕最后真的吃亏了，那又怎么样呢？在内心的深处，我们始终坚守了自己的初心，不是嘛？谁又敢说当代受人人歌颂的雷锋叔叔就没有吃过亏，上过当呢？而最珍贵的却是他在经受过人性最黑暗的一面之后，依然不改初心地去帮助别人。今时今日的我们，换位思考在面对那种情况下，是否也能做到如此。
坚守本心，让我们拒绝成为一个像计算机般的存在。人类正是拥有人性之美才能成为万物之主，在平淡安稳时代下的我们更应不改初心，无愧始终。温暖再小，世界再大，只要坚守初心，也定能照亮我们头顶的这一片天！
【篇三：人和人工智能的心】
随着当今科技的卓越发展，从‘iPhone’到‘iPhoneX’其中的发展也显而易见，我们无时无刻都运用着科技所为我们带来的方便，网络便成为了我们交流的重要工具。在网络上我们可以快速地了解到自己所不知道的知识，没见过的风景，这是极好的。但有时网络上总会出现一些不好的事情。
因为人工智能是机器，所以他一切的思想都是特别客观的，而我们作为‘人’，对待事情有时客观只含有一部分，另一部分便是自己的主观思想。但因为网络，有一部分人的思想发生了巨大改变。例如“一大学生在路边骑车时扶起一位老人却被说成是她撞得自己，被要求赔钱。”从这则消息出来后，人们在网络上疯狂打击老人，同情学生。也是从那以后，有一部分新闻变成了“一老人因地滑不小心摔倒，1小时内无人上前扶起，因而身亡。”人们又会在网络上掀起一场战争。因为网络，让我们对需要帮助的人视而不见，失去了同情心。
人是群居动物，在思想上也一样。喜欢跟随大众的思想，即便自己是对的，也会被“洗脑”。毕竟正确只掌握在少数人手中。我们像人工智能一样只看看得见的，而不去了解自己看不见的东西，这是危险的。
人工智能之所以被称之为“人工”，是因为在被创造出来的时候，对于很多问题已经有了答案，对于不同的情况给出不同的答案。人工智能也不会正确的分辨对错，只会选择系统里的，人们传递给他的答案。而我们现在就是和人工智能一样，不会分辨对错，只单纯地相信众人所追捧的，不会思考。但比人工智能更可怕的是，人类会用恶劣的语言去打击与自己相反结论的人，让人受到伤害。
原本我们内心深处都有一个无人知晓的世界，在这个世界里我们可以为所欲为，没有人发现，也伤害不了他人，但当我们的那个世界变成了手机、电脑、社交APP时，我们在其中诉说这自己的一切时，将我们自己的内心世界暴露在众人面前时，我们不仅会伤害到他人，甚至还会改变自己的价值观，变成“另外一个人”，自己的世界也住进了许多不认识的人。
我们可以运用人工智能去开阔视野、享受生活。但我们却不可以像人工智能一样失去价值观和同情心，要有客观的和主观的思想，不可以一味地相信网络上的各种消息和思想，也不可以跟风，失去自我。毕竟人和人工智能不一样，它们的“心”是芯片，而我们的心却是活着的，跳动着的。
【篇四：人与人工智能】
随着时代的进步，科技的发展，人工智能这一词脱颖而出，因此一个问题就产生了——-“人和人工智能的区别在哪？”人之所以被称为高级动物，不是因为能双腿站立、走路，而是因为有人情味，有感觉，有情感；而人工智能，它所具有的仅是运算速度和那永不感到疲劳的“大脑”。
还记得《开学第一课》中，朗朗和他的徒弟，还有一位特殊的钢琴家——电器人。主持人让朗朗分别听完两段声音后，让其区分，哪段是人弹奏？哪段是机器人的？郎朗区别出来了。他区别出来的原因，让我更加理解了人工智能——-第一段音余乐，谈的很好，没有弹错。第二段音乐，有弹错的地方，但是有感情、有色彩。难道不是如此吗？正是因为人有感情、有色彩，所以，人工智能永远无法取代我人的地位。
当然，我们生活中不能缺少人工智能。对于企业家而言，人工智能的出现，让他们的工作质量和效率大幅度提高。对人们而言，人工智能的出现，让生活更方便、更美好。比如，你在车上就可以控制所有的家电；所有的重要事件，都不用担心没人提醒。所以说，人工智能让生活更美好。但是，这并不代表人工智能就能完全取代或者胜任一切工作。就好比雕刻这个职业，机器人也能做到，把木头雕的惟妙惟肖。栩栩如生。还能在同样时间里连续雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而与人雕刻的东西相比之下，人雕刻的东西，虽然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情况下，让其有了“艺术生命力”。
任何事物都有两面性。人工智能，有好有坏。而我们应该清楚并明白一点，是我们掌控它，而不是人工智能来改变我们。同时，我们人类还会将自己的优点更大化、更突出，让其毅力，坚持和决心更加强。人工智能——没有毅力，所以它只是一台机器，充其量是台具备运算能力的机器；人工智能—它没有坚持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智能——没有决心，所以它没有目标和理想，因此它没有奋斗的精神；人工智能——没有价值观和感情色彩，所以它只能让我们的生活更美好，只会推进我们人类变得更优秀，遇到困难勇往直前，遇到挫折永不言败，不轻言放弃。知道孟子所说的，“故天将大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奋斗、勇于拼搏、知难不退。还记得爱迪生的一句名言——唯有强者才能在风暴中生存。这就是人与人工智能的区别。这就是人工智能永远无法取代人类在地球上的地位之根本所在。
让我们更加坚强，决心更加强大，毅力更加坚强吧！让我们的生活充满色彩，充满奋斗的目标吧！让我们奋斗拼搏起来吧！这就是人类永远胜过人工智能的原因。
【篇五：人与人工智能】
当今社会，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。
机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。
科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的主宰者，使人类像努力一般为其工作。
当人这般害怕时，苹果公司总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变成人工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。
很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变成人工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好人好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。
路上的行人一个个健步如飞；四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至大打出手；在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗？机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，人间温情都没了，气温能高到哪里去？
库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的可怕之处。
但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活成人类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。
可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”成人工智能。
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人工智能可能有自主意识了吗
➤大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术
➤不同于当前依赖数据学习的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据学习的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互
➤当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系
➤“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
今年6月，美国谷歌公司软件工程师布莱克·勒莫因称语言模型LaMDA出现自我意识。他认为，LaMDA拥有七八岁孩童的智力，并相信LaMDA正在争取自己作为一个人的权利。
LaMDA是谷歌去年发布的一款专门用于对话的语言模型，主要功能是可以与人类交谈。
为佐证观点，勒莫因把自己和LaMDA的聊天记录上传至互联网。随后，谷歌以违反保密协议为由对其停职。谷歌表示，没有任何证据支持勒莫因的观点。
事实上，“AI（人工智能）是否拥有自主意识”一直争议不休。此次谷歌工程师和LaMDA的故事，再次引发讨论。人们想知道：人工智能技术究竟发展到了怎样的阶段？是否真的具备自主意识？其判定依据是什么？未来我们又该以怎样的能力和心态与人工智能和谐共处？
人工智能自主意识之辨勒莫因认为LaMDA具有意识的原因有三：一是LaMDA以前所未有的方式高效、创造性地使用语言；二是它以与人类相似的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象，既会担忧未来，也会追忆过去。
受访专家告诉《瞭望》新闻周刊记者，上述现象仅仅是因为LaMDA所基于的Transformer架构能够联系上下文，进行高精度的人类对话模拟，故能应对人类开放、发散的交谈。
至于人工智能是否已经具备自主意识，判定标准如何，受访专家表示，对人类意识的探索目前仍属于科技前沿，尚未形成统一定义。
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心助理研究员郭雨晨说：“我们说人有自主意识，是因为人知道自己在干什么。机器则不一样，你对它输入内容，它只是依照程序设定进行反馈。”
中国社会科学院科学技术哲学研究室主任段伟文认为，一般意义上，人的自我意识是指对自我具备觉知，但如何认识和理解人类意识更多还是一个哲学问题而不是科学问题，这也是很难明确定义人工智能是否具备意识的原因。
被誉为“计算机科学与人工智能之父”的艾伦·图灵，早在1950年就曾提出图灵测试——如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么可以称这台机器具有智能。
这一设想随后被具化为，如果有超过30%参与测试的人以为自己在和人说话而非计算机，就可以认为“机器会思考”。
当前随着技术的发展，已经有越来越多的机器能够通过图灵测试。
但清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，图灵测试只能证明机器在表象上可以做到让人无法分辨它与人类的不同，却不能证明机器能够思考，更不能证明机器具备自主意识。
段伟文表示，目前大体有两种方式判定人工智能是否具有自主意识，一种以人类意识为参照，另一种则试图对机器意识进行全新定义。
若以人类意识为参照，要观察机器能否像人一样整合信息。“比如你在阳光下，坐在河边的椅子上看书，有树影落在脸上，有风吹来，它们会带给你一种整体的愉悦感。而对机器来说，阳光、河流、椅子等，是分散的单一元素。”段伟文说。
不仅如此，段伟文说，还要观察机器能否像人一样将单一事件放在全局中思考，作出符合全局利益的决策。
若跳出人类构建自主意识的范式，对机器意识进行重新定义，则需要明白意识的本质是什么。
段伟文告诉记者，有理论认为如果机器与机器之间形成了灵活、独立的交互，则可以称机器具备意识。也有理论认为，可以不追究机器的内心，仅仅把机器当作行为体，从机器的行为表现判断它是否理解所做事情的意义。“比如机器人看到人类喝咖啡后很精神，下次当它观察到人类的疲惫，能不能想到要为人类煮一杯咖啡？”段伟文说。
但在段伟文看来，这些对机器意识进行重新定义的理论，其问题出在，即便能够证明机器可以交互对话、深度理解，但是否等同于具备自主意识尚未有定论。“以LaMDA为例，虽然能够生成在人类看来更具意义的对话，甚至人可以与机器在对话中产生共情，但其本质仍然是在数据采集、配对、筛选机制下形成的反馈，并不代表模型能够理解对话的意义。”
换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术。
郭雨晨直言，尽管在情感计算方面，通过深度学习的推动已经发展得比较好，但如果就此说人工智能具备意识还有些一厢情愿。“把‘意识’这个词换成‘功能’，我会觉得更加准确。”
技术换道有专家提出，若要机器能思考，先要解决人工智能发展的换道问题。
据了解，目前基于深度学习、由数据驱动的人工智能在技术上已经触及天花板。一个突出例证是，阿尔法围棋（AlphaGo）在击败人类围棋世界冠军后，虽然财力和算力不断投入，但深度学习的回报率却没有相应增长。
一般认为，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能也被称为狭义人工智能，专攻某一领域；通用人工智能也叫强人工智能，主要目标是制造出一台像人类一样拥有全面智能的计算机；超级人工智能类似于科幻作品中拥有超能力的智能机器人。
从产业发展角度看，人工智能在弱人工智能阶段停留了相当长时间，正在向通用人工智能阶段迈进。受访专家表示，目前尚未有成功创建通用人工智能的成熟案例，而具备自主意识，至少需要发展到通用人工智能阶段。
梁正说，大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。“如果你给这类语言模型喂养大量关于内省、想象等与意识有关的数据，它便更容易反馈与意识有关的回应。”
不仅如此，现阶段的人工智能在一个复杂、专门的领域可以做到极致，却很难完成一件在人类看来非常简单的事情。“比如人工智能可以成为围棋高手，却不具备三岁小孩对陌生环境的感知能力。”段伟文说。
谈及背后原因，受访专家表示，第一是当前人工智能主要与符号世界进行交互，在对物理世界的感知与反应上发展缓慢。第二是数据学习让机器只能对见过的内容有合理反馈，无法处理陌生内容。第三是在数据驱动技术路线下，人们通过不断调整、优化参数来强化机器反馈的精准度，但这种调适终究有限。
郭雨晨说，人类在特定任务的学习过程中接触的数据量并不大，却可以很快学习新技能、完成新任务，这是目前基于数据驱动的人工智能所不具备的能力。
梁正强调，不同于当前主要依赖大规模数据训练的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据训练的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互。
相比人类意识的自由开放，以往人工智能更多处在封闭空间。尽管这个空间可能足够大，但若超出设定范畴便无法处理。而人类如果按照规则不能解决问题，就会修改规则，甚至发明新规则。
这意味着，如果人工智能能够超越现有学习模式，拥有对自身意识系统进行反思的能力，就会理解自身系统的基本性质，就有可能改造自身的意识系统，创造新规则，从而成为自己的主人。
“人工智能觉醒”背后有关“人工智能觉醒”的讨论已不鲜见，但谷歌迅速否认的态度耐人寻味。
梁正表示：“如果不迅速驳斥指认，会给谷歌带来合规性方面的麻烦。”
据了解，关于人工智能是否有自主意识的争论并非单纯技术领域的学术探讨，而关乎企业合规性的基本坚守。一旦认定公司研发的人工智能系统出现自主意识，很可能会被认为违反第2版《人工智能设计的伦理准则》白皮书的相关规范。
这一由美国电气和电子工程师协会2017年发布的规范明确：“根据某些理论，当系统接近并超过通用人工智能时，无法预料的或无意的系统行为将变得越来越危险且难以纠正。并不是所有通用人工智能级别的系统都能够与人类利益保持一致，因此，当这些系统的能力越来越强大时，应当谨慎并确定不同系统的运行机制。”
梁正认为，为避免社会舆论可能的过度负面解读，担心大家认为它培育出了英国作家玛丽·雪莱笔下的弗兰肯斯坦式的科技怪物，以“不作恶”为企业口号的谷歌自然会予以否认。“不仅如此，尽管这一原则对企业没有强制约束力，但若被认为突破了底线，并对个体和社会造成实质性伤害，很有可能面临高额的惩罚性赔偿，因此企业在合规性方面会更为谨慎。”
我国也有类似管理规范。2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理的框架和行动指南。其中，“敏捷治理”原则主要针对技术可能带来的新社会风险展开治理，强调治理的适应性与灵活性。
中国信息化百人会成员、清华大学教授薛澜在接受媒体采访时表示，当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。特别是在第四次工业革命背景下，我国的人工智能技术和其他国家一样都处于发展期，没有现成的规制体系，这样就使得我们在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系。“这可能是人工智能发展面临最大的挑战。”
在梁正看来，目前很难断言新兴人工智能技术具有绝对风险，但必须构造合理的熔断、叫停机制。在治理中既要具有一定的预见性，又不能扼杀创新的土壤，要在企业诉求和公共安全之间找到合适的平衡点。
毕竟，对人类来说，发展人工智能的目的不是把机器变成人，更不是把人变成机器，而是解决人类社会发展面临的问题。
从这个角度来说，我们需要的或许只是帮助人类而不是代替人类的人工智能。
为了人机友好的未来确保通用人工智能技术有益于人类福祉，一直是人工智能伦理构建的前沿。
薛澜认为，在科技领域，很多技术都像硬币的两面，在带来正面效应的同时也会存在风险，人工智能就是其中一个比较突出的领域。如何在促进技术创新和规制潜在风险之间寻求平衡，是科技伦理必须关注的问题。
梁正提出，有时技术的发展会超越人们预想的框架，在不自觉的情况下出现与人类利益不一致甚至相悖的情况。著名的“曲别针制造机”假说，即描述了通用人工智能在目标和技术都无害的情况下，对人类造成威胁的情景。
“曲别针制造机”假说给定一种技术模型，假设某个人工智能机器的终极目标是制造曲别针，尽管看上去这一目的对人类无害，但最终它却使用人类无法比拟的能力，把世界上所有资源都做成了曲别针，进而对人类社会产生不可逆的伤害。
因此有观点认为，创造出法力高超又杀不死的孙悟空本身就是一种不顾后果的冒险行为。
与其对立的观点则认为，目前这一担忧为时尚早。
“我们对到底什么样的技术路线能够发展出具备自主意识的人工智能尚无共识，现在谈论‘禁止发展’，有种空中楼阁的意味。”梁正说。
商汤科技智能产业研究院院长田丰告诉《瞭望》新闻周刊，现实中人工智能技术伦理风险治理的关键，是产业能够在“预判防范-应用场景-用户反馈-产品改进”中形成市场反馈机制，促成伦理风险识别与敏捷治理。同时，企业内部也需建立完整的科技伦理自律机制，通过伦理委员会、伦理风控流程平台将伦理风险把控落实到产品全生命周期中。
郭雨晨说，人工智能技术发展到目前，仍始终处于人类可控状态，而科技发展的过程本来就伴随对衍生问题的预判、发现和解决。“在想象中的人工智能自主意识出现以前，人工智能技术脚踏实地的发展，已经造福人类社会很多年了。”
在梁正看来，人与人工智能在未来会是一种合作关系，各自具备对方无法达成的能力。“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
编辑：李华山
2022年08月16日07:42:05
人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
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自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
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-对大数据的理解
随着信息时代的来临，信息的急剧膨胀，数据量的增多，促使产生大数据。大数据，实质上是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
自进入21世纪以来，数据量的骤增使得传统数据处理模式不堪其重，基于这样的情况，大数据应运而生。虽说大数据产生于此，但大数据的功能却并不仅仅局限于简单的数据整理。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
-对人工智能的理解
人工智能（artificialintelligence），简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能化的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能应用领域十分广泛，它企图了解并将智能实质化，它生产出一种新的能够模仿与学习人类思维模式而做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是结合了人类思考的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行分析与学习，从而达到模拟的目的。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、甚至可能超过人的智能。
-浅谈大数据与人工智能的应用
QQ：
首先要提及的是我们经常使用的一款APP——QQ。在未接触大数据与人工智能之前，我从没有去细想过QQ所推出的每一种新的“小功能”，只是一味感叹它带给用户的便利。
在很久之前，QQ就已经推出了“机器人”这一模块的功能，它具体表现为通过学习与模拟而对用户的提问做出合理化的人类化的回答与反应。其本质是已经经过训练的官方模拟QQ用户通过对获得大量的用户发来的信息的提取、进行理解并做出与人类相似的回答。除此之外，像QQ中的智能识别、提取文字，通过简单分类而对照片的智能管理等功能都是基于大数据与人工智能的科技原理而开发出来的小模块，它们都是经过对大量数据的处理、总结、提取个人特征及风格并加以学习应用。
人工智能机器人：
人工智能机器人是人工智能主要发展的一个方向。利用大数据和人工智能技术的结合来使智能机器人做出和人类一样的思维决策。.用信息感应装置接收外来的数据，通过大数据技术对信息进行快速的分析处理。将数据系统化、结构化。在对人工智能机器人的学习能力进行优化时，对其进行调练的数据越多越复杂，人工智能机器人做出的思维决策就会越精确。因此，要不断利用大数据技术对人工智能机器人进行优化和修改，是人工智能机器人技术快速发展。
生活方面：
大数据与人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。
在医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
-总结
大数据技术与人工智能的应用并不仅仅局限于以上提及的方面，此外还有智能化的农业种植中心、智能教学评估分析系统等。在借助大数据技术的支持下，人工智能在丰富人们生活的同时，将人从繁重的工作中解放出来，降低了工作、学习压力，提高了工作和学习效率。然而，人工智能是一把双刃剑，在人工智能与大数据技术的融合过程中，应注意防范相关安全风险，从而更好地推动人类社会的发展。
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面试天天答｜谈谈对未来人工智能的展望和看法
答
（考生思考完毕，现在开始作答）所谓“一机在手，天下我有”、“秀才不出门，能知天下事”这种种奇思妙想的梦想在人工智能的兴起中成为现实，做为新时代的年轻人，在享受人工智能发展带来的愉悦体验的同时，也赞叹科技发展带来的神奇魅力，这是时代发展的必然产物，让我们对未来充满无穷的期待和憧憬。
就我个人而言，对人工智能的前景展望是非常乐观的，因为在我们的生活当中，我们已经体验到的了人工智能科技，比如在上下班的时候，人还没有回家，可以提前让办公室或家里的空调处于开启状态，调好合适的温度；可以让电饭煲处于工作状态，回家就可以吃到热气腾腾的饭菜；现在的支付宝的支付功能，完全在城市实现了无现金交易状态，看了一个相关的报道，未来还可以实现“刷脸”的付款功能；另外，人工智能带来的驾驶出行、航天、智力竞技等方面的突破，也是叹为观止的，利好更是无可估量：
第一：节约了人力成本：人工智能科技的运用可以大大的节约人力成本，减少运算、对比、调查等程序，可以直接通过数据库的大数据处理来做出精确的核算；比如扫地机器人，搬运机器人，流水线作业机器人等等，大大的提升了工作效率，减少了成本开支。
第二：方便了民众生活；人工智能的运用，给民众的生活带来了极大的便利，提升了用户的体验，比如，现在很多政务大厅的一些智能机器，在为民众办理事务的时候，通过人脸识别，身份核对等操作，就能迅速的进行业务办理；在生活出行方面，如汽车的无人驾驶模式等，也为驾驶的安全系数提升了保障；
第三：缩短了空间和时间的距离，改变了思维模式，推动了社会的发展。尤其是在科技、生物制药、军事航天等领域的利用，为社会的发展创造了难以想像的可能性和未知性。
当然，不可否认，在某些方面，人工智能在生活当中运用是越来越普及，但是说要取代人类的担心和恐慌还是有点夸张的。随着人工智能的发展，机器确实可以通过深度学习来代替人类做越来越多的工作，可是人类依靠独有的创造性、互动性和谈判性，在一些职业中仍然占有绝对的优势。像职业中可自动化、计算机化的工作可以由人工智能来完成，而行政、销售、服务业等还是需要人类情感的沟通和交流。所以在人工智能逐渐代替人类工作的情况下，如何找到机器与人工的平衡点，是需要把握和规划的问题。既要保证科技的稳步发展，又要体现人类在生活中的情感表达、爱与善的交流、心与心的共鸣等美妙的体验，这样的生活才能体现出丰富多彩的立体颜色，才能让人类的本色和特质得到更好的体现和演绎。
（考生答题完毕。）
题目分析
接下来我们一起来分析一下，本题考查的是综合分析之社会现象分析和认知能力，对于人工智能时代的前景展望和期许，同时对于人工智能在发展过程当中的利弊进行客观的分析，并能够提出自己个人的合理建议和引导举措。
语音作答试题
2017年江西省考面试：
你新进单位不久，参加一个培训的拓展活动，在分组训练时，你小组队员人心不和，心不齐，训练成绩不好，受到了教练的批评，作为组长，你应该怎么办？返回搜狐，查看更多