2023年中国人工智能人才发展现状分析 人工智能人才缺乏、各大高校纷纷开展相关专业
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国人工智能人才发展现状分析人工智能人才缺乏、各大高校纷纷开展相关专业UVc分享到：王蕤•2021-09-1714:20:52来源：前瞻产业研究院E19959G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
1、AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题
专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次是高质量的数据资源，占比达到48.8%。
同时，根据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
2、国家开始重视人工智能人才培养
近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
除了增加人工智能专业的学校数量外，中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室，旨在培养未来人工智能人才。其中，科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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《中国人工智能发展报告2023》（附下载）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在2015年后增长速度明显加快。（受数据公开滞后影响，专利数据截至2020年8月）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
从专利申请的地域分布来看，广东省的AI专利申请量以72737位居第一，比排名第二的北京市（50906）多出42.8%，具有突出优势。
前十名的省份主要分布在东部、中部、西部等地区，分布较为均衡，但是以东部省市居多，江浙沪三省市均位居前五名。
这与这些地区的经济水平、发展程度、科研投入及知识产权保护等因素密切相关。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●全球人工智能专利近半来自企业●
此外，报告显示，过去十年，全球人工智能专利申请中，将近一半的申请人是来自于企业。高校和研究所的相关申请量共计约两成。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
中国AI专利申请数量排名前十的机构包括5家企业和5所高校，主要分布在广东、北京、浙江和四川。报告显示，目前中国在AI专利领域的创新主要还是依靠高科技互联网企业和高校科研机构等方面的共同努力。
其中国家电网专利申请量最多，其后依次是腾讯、OPPO、百度、平安科技等。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●AI高层次人才分布不均，北京最多●
从人工智能领域的人才角度来看，报告数据显示，我国人工智能领域学者数量共计17368位，覆盖100多个国内城市，主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区。
国内AI领域高层次人才也主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，其中，京津冀地区（主要是北京市）在AI领域的高层次人才数量最多。长三角地区也有较多的AI高层次人才分布。相比之下，内陆地区领域高层次人才较为缺乏。
从AI高层次学者分布来看，北京仍是拥有AI高层次学者数量最多的国内城市，有79位，占比45.4%，接近于国内AI高层次人才的一半。
同时，从子领域发展来看，北京在AI各个细分方向上的发展较为均衡，相关论文产出量均居于全国领先位置。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
近年来，我国人工智能发展突飞猛进，但仍面临人才紧缺的问题。据悉，中国AI领域高层次人才培养从2018年起开始重点发展，主要由高校通过成立AI学院研究院、设立AI专业的方式进行培养。
2020年2月，教育部颁布《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。统计结果显示，人工智能方面，本次全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所，相比2018年的35所，增加414%，反映出人工智能专业的热度攀升。
●知识图谱、智能机器人等是AI未来重点●
报告中指出，过去十年十大AI研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
通过对2020年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习（ReinforementLearning）、神经形态硬件（NeuromorphicHardware）、知识图谱（KnowledgeGraphics）、智能机器人（SmartRobotics）、可解释性AI（ExplainableAI）、数字伦理（DigitalEthics）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）等技术。
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★2021人工智能在工业领域的应用研究（附下载）
★2020中国人工智能厂商全景报告（附下载）
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国内人工智能企业排名：百度/腾讯/华为前三，阿里第4
人工智能如今已经成为了一门新的技术走进人们的生活，这是一个极具挑战性的科学行业。人工智能的出现在处理图像、语言识别、包括机器人研究等方面极大方便了人们的工作和生活，而再这样的环境下中国诞生了不少全球先进的人工智能企业，那么目前国内都有哪些人工智能AI公司呢?排行榜123网整理了排名前100的中国人工智能企业，一起来看看吧。
根据榜单显示，排名前十的分别是：百度、腾讯、华为、阿里巴巴、平安集团、华大基因、搜狗、科大讯飞、中科创达、珍岛集团。
在前100名当中，互联网占了绝大一部分，人工智能行业囊括了电商、机器人、自动化控制、人脸识别、物联网等等。该榜单数据来源于互联网周刊。
国内人工智能企业排名排名企业领域1百度开放的人工智能服务平台2腾讯互联网综合服务3华为人工智能自动化业务、智能芯片4阿里巴巴互联网综合服务5平安集团人工智能金融研发平台6华大基因精准检测、医疗数据运营服务7搜狗综合人工智能解决方案平台8科大讯飞智能语音技术9中科创达智能终端平台技术10珍岛集团SaS级智能营销云平台11商汤科技人工智能视觉深度学习平台12神州泰岳综合类软件产品及服务13寒武纪科技深度学习专用的智能芯片14汉王科技文字识别技术与智能交互15全志科技智能芯片设计16facet+旷视科技人工智能产品和行业解决方案17创略科技智能客户数据平台18海云数据企业级大数据整体运营与分析服务19影谱科技视觉技术、智能影像生产企业20智臻智能智能机器人技术提供和平台运营21GEO集奥聚合智能化金融解决方案22国双科技数据智能解决方案23旗瀚科技自动化控制、人工智能技术、云平台服务24佳都科技人工智能技术与产品25明略数据人工智能与大数据技术26斑马智行互联网汽车解决方案27小马智行自动驾驶型解决方案28出问问自主语音识别、语义分析、垂直搜索29医渡云大数据医疗30TakingData腾云天下移动互联网大数据平台31七牛云计算机视觉技术32依图科技计算机视觉技术33智能管家智能硬件技术34Rokid智能机器人研发35云从科技人脸识别及计算机视觉36Roadstarai无人驾驶系统研发37地平线机器人嵌人式人工智能和系统级解决方案38景驰科技无人车技术39云知声物联网人工智能服务40达闼科技云端智能机器人41盛开互动视觉识别和人工智能技术42优必选科技智能家庭机器人研发43阅面科技深度学习和嵌入式视觉44玻森数据中文自然语言分析云服务45臻迪智能工业级无人机及机器人开发46朗镜科技机器深度学习与众包服务47Geek+物流仓储智能机器人48猎户星空人工智能和智能语音服务49图森未来城际物流运输自动驾驶解决方案50瑞为技术视觉感知技术方案51卓翼科技通讯、计算机、消费类电子产品52Yit计算机视觉引擎服务商53Video++消费级视频的AI科技54深鉴科技深度学习处理器解决方案55推想科技医疗服务推想深度人工智能56爱笔科技人工智能整体解决方案57掌贝智能化的店铺营销服务58nEqual基于数据的洞察和分析服务59小鱼在家互联网硬件和智能家电60丁盯智能智能家居、智能生活硬件技术61诺亦腾动作姿态捕捉系统研发62汇医慧影第三方医学影像咨询平台63Momenla无人驾驶技术解决方案64体素科技人工智能医疗影像服务65思必驰智能硬件领域语音公司66海致网络可视化大数据分析服务67冰鉴科技人工智能第三方独立征信平台68数美科技人工智能反欺诈服务69深睿医疗人工智能医疗应用开发70秒针系统第三方营销数据技术服务71神策数据大数据分析服务72Dorabot智能机械手研发商73物灵科技家庭场景人工智能74思岚科技激光雷达机器人定位导航解决方案供应商75捷通华声语音、手写识别等智能人机交互76速感科技以机器视觉为核心的人工智能创业公司77格林深瞳计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发78来也人工智能交互79图普科技图像识别服务供应商80佑驾创新汽车ADAS驾驶辅助系统研发商81图玛深维自动化辅助诊断系统与医学数据分析系统82HoloMatic禾多科技自动驾驶解决方案提供商83加推科技移动销售管理系统研发商84镭神智能激光雷达解决方案提供商85亮风台AR核心技术与产品研发86追一科技企业智能服务AI公司87触景无限前端智能感知解决方案88蓦然认知智能交互决策引擎研发商89图灵机器人个性化智能机器人平台90微模式计算机视觉技术91视连通AI视觉技术及商业服务92触宝AI输人法93中科汇联软件开发、咨询服务94慧安金科人工智能金融风控和反欺诈技术95异构智能Novunind人工智能全栈式解决方案96智齿科技智能客服技术开发97课工场互联网+教育的践行者98贝尔科教机器人儿童培训99智位股份开源硬件、机器人产品100声智科技人丁管部衣可与萨学解财家周利标签:人工智能
声明：《国内人工智能企业排名：百度/腾讯/华为前三，阿里第4》一文由排行榜123网（www.phb123.com）注册用户霸者归来自主发布上传，不代表本站观点，版权归原作者本人所有，转载请注明出处，如有侵权、虚假信息、错误信息或任何问题，可在反馈入口提交，或发邮件到63224@qq.com处理！中国人工智能（AI）行业市场研究报告（2023）（高瞻产业研究智库发布）
图表：人工智能行业重要政策汇总
资料来源：公开资料、高瞻智库
三、人工智能行业发展概况
新一代人工智能产业应用的驱动特征愈加明显，从生产方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。2020年，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。作为率先从新冠肺炎疫情中恢复的主要经济体，我国正积极拥抱科技变革浪潮，为经济复苏注入强劲动力。在各项政策积极引导和多样化应用推动下，我国人工智能技术步入快速发展期，各类应用发展势头强劲。
一是我国加快制定发展战略，聚焦人工智能人才培养。党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2020年10月召开的十九届五中全会也再次强调了创新的重要性，提出要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，加快数字化发展。一方面，加快人工智能建设成为各地方关注的重点。北京、山东、广东等十余省（区、市）均在2020年出台相关政策，鼓励推进人工智能发展。另一方面，人工智能产业人才队伍培养也成为政策制定重点。2020年1月，教育部、国家发展和改革委员会、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，提出要依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，为人工智能产业人才发展确立了战略方向。
二是人工智能基础技术创新持续发力。2020年，我国基础层企业和科研机构深度合作，积极打破技术研发和成果转化的壁垒，加强对传感器、智能芯片以及算法模型等基础层技术的研发力度，并取得了一定的技术积累，形成了较为完整的技术和产品体系。一方面，人工智能安全技术取得局部突破。在人工智能安全热点技术方向，联邦学习、差分隐私机器学习和深度伪造检测的应用步伐最快，已有工业级产品出现并在部分领域开展试点应用；在对抗样本攻击和防御技术方向，已经涌现出Foolbox、Advbox等支持学术研究的开源工具。另一方面，人工智能芯片研发继续推进。2020年11月，北斗星通发布了最新一代全系统全频厘米级高精度GNSS芯片“和芯星云NebulasIV”，芯片工艺迭代演进到22nm的同时，首次在单颗芯片上实现了“基带+射频+高精度算法”一体化，支持片上RTK（RealTimeKinematic，实时动态载波相位差分技术），在性能、尺寸、功耗等方面都较上一代芯片取得突破性进展，满足大众应用需求，同时更好地满足智能驾驶、无人机等高端应用需求。
三是产业智能化升级的巨大空间带动我国人工智能应用迅猛发展。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对于发达国家而言，产业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间，为新一代人工智能应用层产业加速落地提供了广阔的市场。在医学领域，深度学习技术为经验诊疗提供有益补充。智能医学影像产品目前已涵盖肺结节等胸部智能影像、心血管疾病智能影像、超声智能影像等十余种，其中肺结节等胸部智能影像产品最多、认知度最高。在新冠肺炎疫情期间，腾讯觅影提供的人工智能辅诊方案在患者CT检查后最快1分钟内就可以为医生提供辅助诊断参考。在金融风险控制领域，人工智能技术涵盖金融风险管理的全流程。凭借“人工智能+大数据分析技术”，智能风险控制可以助力金融监管机构建立国家金融大数据库，防止系统性风险。招商银行上线“天秤系统”，可以抓取交易时间、金额、收款方等多维度数据，利用图算法和图分析技术，挖掘欺诈关联账户。在智慧零售领域，行业正在构建以数据驱动的全渠道新零售。智慧门店管理的核心是通过新一代人工智能技术捕获人、货、场中的数据信息，辅助工作人员优化销售、物流、管理，以及供应链方面的流程。
四、人工智能行业现状分析
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。据高瞻智库研究人员统计，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元。
图表：2016-2020年中国人工智能市场规模（单位：亿元，%）
数据来源：中国人工智能学会、高瞻智库
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等），应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
图表：2020年中国人工智能市场应用份额（单位：%）
数据来源：iResearch、高瞻智库
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行；深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策；人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。
人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。高瞻研究人员估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
但同时，我国人工智能方向人才极度缺乏。据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
图表：2020年中国人工智能各技术方向岗位人才供需比
数据来源：工信部、高瞻智库
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
图表：中国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单
资料来源：教育部、高瞻智库
据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2021》数据显示，从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省在人工智能科技产业的发展上排在第一梯队，分值分别为82.37、65.50、36.05、27.62、24.44和23.35。排在第二梯队的省市自治区包括四川省、安徽省、湖南省、辽宁省、天津市、福建省和湖北省，分值分别为14.79、13.79、13.63、12.17、11.90、11.88和11.40。
对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价结果表明，长三角总评分101.90，位列四大经济圈首位，京津冀100.52分位列第二，珠三角65.50分位列第三，川渝24.71分位列第四。与2018-2020年的评价结果相比，长三角首次超过京津冀位列第一。人工智能和实体经济融合发展进程的加速和北方人工智能科技产业创新资源的“南移”是改变区域竞争力发展格局的重要因素。
在人工智能科技产业城市（不包含直辖市）竞争力评价指数排名中，深圳市、杭州市、广州市和南京市在人工智能科技产业的发展上位居前四，分值分别为74.90、49.24、35.47和30.35，明显高于其他城市，是城市人工智能科技产业发展的第一梯队。除了直辖市，竞争力评价指数排名前列的城市基本都是珠三角和长三角地区的城市。
五、人工智能行业投融资现状
2014-2017年是AI领域创业的三年高增长时期，成立企业数量复合增长率达到44%。截至2021年6月，中国人工智能领域共成立企业1975家，其中2015-2018年内成立的企业超过1200家，占比达到61%。
图表：2011-2021年6月中国人工智能领域初创企业成立情况（单位：个）
数据来源：国家统计局、高瞻智库
人工智能企业在中国全面布局，已分布在除西藏、甘肃、澳门以及海南之外的30个省级行政区域内。区域之间发展差距较大，85%以上的AI企业分布在北京市、广东省以及江浙沪地区，东部沿海地区整体分布更加密集。此外，从企业数量上看，现阶段我国京津冀、长三角和珠三角这三大人工智能产业聚集区已经形成。其中，江苏、浙江与上海三地共有AI企业829家，占全国AI企业总数的42%以上。长江沿线的中部省份AI企业分布比较均匀，具有较大的增长空间。
图表：中国人工智能企业地域分布（单位：家）
数据来源：国家统计局、高瞻智库
在中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉、机器人、自然语言处理、机器学习、生物识别占比位居前五。2015-2018年人工智能企业处于爆发期，计算机视觉、机器人、自然语言处理领域企业增长数量最多，分别净增长463、258、236家新企业。2018年投融资和创业热潮过后，各技术领域企业数量增速变缓，以上三类技术在应用占比结构上体现出强延续性和稳定性。我国人工智能单点技术进入成熟期，而AI技术之间的协同应用和融合创新尚在早期，集成化发展将成为未来的技术演变趋势。
图表：中国AI企业不同人工智能技术领域占比
数据来源：中国人工智能学会、高瞻智库
我国AI企业的早期投融资事件数（种子/天使轮）自2019年起显著下降，同期战略投资以及中后期投资占比均大幅提升，2021年AI战略投资占比达到29%，且前4个月投资频次已达到22次，相当于2020年全年战略投资事件数总额。2020年-2021年6月底，AI企业平均单笔融资金额数从1亿元左右跃升至3亿元以上；伴随着部分AI企业规模扩大，一级市场向二级市场的衔接将逐步完成，资金和优质资源配置将向优质AI企业集中。
图表：2018-2021年6月中国人工智能各轮次投资事件数及占比
数据来源：清科数据、高瞻智库
图表：2015-2021年6月中国人工智能企业平均单笔融资金额（单位：亿元）
数据来源：清科数据、高瞻智库
2020年5月-2021年6月间，中国人工智能企业TOP10融资事件中单笔融资均超过10亿元人民币，地平线、涂鸦智能、Momenta以及微创医疗单笔融资金额超过30亿元人民币。人工智能领域的大笔融资频发，体现出存量投融资增长更看重企业质量。
图表：2020年5月-2021年6月中国人工智能企业融资事件TOP10
资料来源：公司官网、清科数据、高瞻智库
中国人工智能私募股权投融资市场在2015-2018年期间迅速增长，投资事件数在2018年达到顶峰，自2019年开始持续下滑。一级市场在经历投融资热潮后趋于饱和。在融资频次较低的情况下，融资金额在2021年出现明显增长，说明部分AI企业已进入成熟阶段，估值体量较大。在AI投融资轮次上，截止2020年底，C轮以后投融资占比超过50%。由此可见，现阶段人工智能企业规模扩张比较明显，前期投融资渐入尾声，成长期与成熟期企业将会超过初创企业，逐步成为市场主流。
图表：2015-2021年6月中国人工智能企业融资情况（单位：亿元人民币，次）
数据来源：清科数据、高瞻智库
2020年，北京、上海、广东三地聚集了全国74.29%的人工智能投融资事件数量，其中北京占比32.53%，上海占比21.76%，广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后，分别占比7.91%和7.25%。其中以城市据点来看，北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起，并覆盖全国。
图表：2020年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布（单位：%）
数据来源：IT桔子、高瞻智库
六、人工智能行业竞争状况分析
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞；而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业；技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
图表：2021年中国人工智能行业竞争派系
资料来源：中国新一代人工智能发展战略研究院、高瞻智库
从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术；而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强。
图表：中国人工智能代表性企业布局及竞争力评价
资料来源：中国新一代人工智能发展战略研究院、高瞻智库
七、人工智能行业相关技术应用情况
数据、算法、算力是人工智能发展最基本的三要素。受益于数字经济发展浪潮，AI芯片作为人工智能的核心关键，拥有广阔前景。数据显示，2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元。高瞻智库研究人员认为，AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。
图表：2018-2020年中国人工智能芯片市场规模（单位：亿元）
数据来源：国家统计局、高瞻智库
自然语言处理是研究人与计算机交互中的语义理解问题的技术，解决的是人机交互中“听得懂”的问题。其技术应用流程包括语料获取及预处理、特征提取、模型训练、模型评估与应用。2020年北京市关于自然语言处理技术专利申请量达到342项，占全国比重40.9%。在企业数量方面，北京也是处于中国领先位置，数量占比全国37.3%。
图表：2020年自然语言处理相关专利申请量排行（单位：项）
数据来源：国家知识产权局、高瞻智库
在机器学习技术方面，2020年中国机器学习技术相关专利申请量和企业数量最多的省市分别是北京、广东和上海。凭借北上广深四大一线城市丰富的高等教育资源和科研院所，是提高中国人工智能技术发展水平的主要力量。
图表：2020年机器学习技术相关专利申请量排行（单位：项）
数据来源：国家知识产权局、高瞻智库
此外，常见的还有生物特征识别技术与知识图谱技术。生物特征识别技术是通过传感器采集生物特征，转换为数据表示形式，用数据（信号）预处理的方式提取与分离特征，一方面将数据形式的生物特征存储到数据库，另一方面将其与事先录入的生物特征进行匹配对比，从而实现生物特征的识别和验证。
知识图谱技术是通过数据采集、信息获取、知识融合和知识加工四个步骤而建构出的一个可视化知识图。知识图谱技术通过一系列复杂的流程，最终达到显示知识和知识之间的结构、关系、发展历程等目的。知识图谱技术的应用主要体现在知识库、搜索关联、智能预警和智能客户等方面，广泛应用于金融、医疗、教育、安防、商业、能源等场景。
八、人工智能行业下游应用市场分析
iiMediaResearch数据显示，2020年交通场景和医疗场景是受访网民最常接触人工智能应用场景，分别占比45.2%和40.5%。
图表：2020年中国网民关于人工智能应用场景分布调查（单位：%）
数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库
在交通场景中，超六成受访网民对于出行服务和信息发布环节的人工智能应用感知更强。在满意度方面，超五成网民表示比较满意。高瞻智库研究人员认为，交通堵塞提示、路线规划等出行服务，以及突发事件、交通天气等信息发布等AI智能应用为民众提供了便捷的交通服务。另一方面，也有利于解决城市交通堵塞、构建智慧城市。
图表：2020年中国网民关于人工智能交通应用场景感知调查（单位：%）
数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库
图表：2020年中国网民关于人工智能交通应用场景满意度调查（单位：%）
数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库
在教育场景中，受访网民对AI教育软件产品感知最强，占比67.3%。表示比较满意的受访网民达到65.4%。高瞻智库研究人员认为，近年来在线教育一直保持着较高热度，AI课、拍照搜题、课后辅导APP等产品层出不穷，将人工智能和教育科学成果结合起来，助力课后练习和辅导。
图表：2020年中国网民关于人工智能教育应用场景感知调查（单位：%）
数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库
图表：2020年中国网民关于人工智能教育应用场景满意度调查（单位：%）
数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库
近年来，人工智能技术在医疗领域中发挥的作用逐渐得到重视，其主要应用在电子病历、影像诊断、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗机器人等六个方面。2020年，新冠疫情的爆发加速了AI+医疗的发展与应用。高瞻智库研究人员认为，从行业参与者与市场状况来看，目前人工智能在医疗领域的应用仍然是蓝海市场。
在2019年末到2020年期间，受新冠疫情影响，中国医疗器械市场规模持续扩大。数据显示，2020年中国医疗器械市场规模达到7341亿元。与此同时，人工智能在医疗行业起到至关重要的作用，如手术机器人、AI临床辅助系统等智能医疗工具为抗击疫情发挥重要力量。在此背景下，中国人工智能医疗器械相关专利数量进一步增长，防控诊疗技术研发和成果应用也得以发展。
图表：2015-2020年中国医疗器械市场规模（单位：亿元）
数据来源：国家统计局、高瞻智库
人工智能在金融行业的应用范围较广，助力金融服务智能化、自助化、普惠化。如智能支付、智能理赔、智能客服、智能投顾等主要服务于C端消费人群，提高消费者办理业务效率。在toB方面，如智能风控可以保障金融机构业务效率和安全性，智能投研为机构提供智能化信息搜集工作，提高工作效率。
借助AI技术手段，传统金融机构正朝着产品个性化、管理精细化、服务普惠化的方向发展。根据银保监会数据显示，2020年银行机构的信息科技资金总投入达2078亿元，其中AI软硬件相关投入约250亿元。
图表：2017-2020年中国传统金融机构AI软硬件相关投入金额（单位：亿元）
数据来源：银保监会、高瞻智库
九、人工智能行业发展前景分析
1、发展机遇分析
（1）“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对“十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
图表：“十四五”人工智能发展规划
发展方向
主要内容
突破核心
为进一步推动解决我国人工智能核心技术中的不足和短板；将通过一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，带动产业界逐步突破前沿基础理论和算法，研发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台；在学习推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新与迭代应用。
打造数字经济新优势
发展人工智能应以产业的融合应用与产业数字化转型为核心目标，进而逐渐形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势。
营造良好数字生态
针对当前学术界和产业界关心的伦理与法律风险、AI技术滥用、算法杀熟等人工智能健康发展的问题，纲要提出要构建与数字经济发展相适应的政策法规体系。
资料来源：中国政府网、高瞻智库
（2）核心产业规模达到4000亿，布局建设20个试验区
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外，为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末，我国已有14个市+1个县获批建设试验区；至2023年，试验区数量预计将达20个左右。
2、发展趋势分析
（1）人工智能加速数字经济，赋能产业构建竞争壁垒
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施，并且企业的数字化转型会催生出对人工智能更多的需求，同时也为人工智能的应用提供了基础条件。随着人工智能技术各细分领域不断创新和发展，同时也将带来巨大的生产变革和经济增长，企业将扩大人工智能资源的引进规模，加大自主研发投入，将人工智能与其主营业务结合，提高产业地位和核心竞争力。
（2）人工智能芯片进入高速增长阶段，国产芯片发展水平成为全产业的基础
当前，中国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，AI芯片也是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施。未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，人工智能芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。另一方面，打造具有自主知识产权的国产芯片尤为重要，为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。
（3）人工智能应用趋向广泛化、垂直化，全方位触达大众工作生活成必然
目前，中国人工智能技术层中语音识别、自然语言处理等应用已渐入佳境，已广泛应用于金融、教育、交通等领域。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大，深度渗透到各个领域，在细分垂直场景也将有更具创新的AI研究成果与应用，引领产业向价值链高端迈进，有效支撑产业实现智能化生产、营销、决策等环节，同时也为改善民生起到重要作用。
（4）促进人工智能与其他高端技术融合、碰撞，催生万亿市场机会
大数据可以为人工智能提供更庞大复杂的数据，是奠定机器学习思维能力的基础；云计算赋能AI算力，同时也为大数据提供数据的存储和计算服务；区块链将为人工智能、大数据、云计算带来的信息篡改和泄露提供安全保障。未来人工智能与大数据、云计算以及区块链技术相互融合、相互促进将会激发出更多潜力，孕育广阔商机。返回搜狐，查看更多