人工智能交叉论坛：扩散概率模型的若干进展
报告人
朱军
清华大学教授
报告信息
报告时间：
2023年5月31日14:00-15:00
报告地址：
燕园校区：理科二号楼2736
昌平校区：115教室
主持人
林宙辰教授
北京大学智能学院、人工智能研究院
Abstract
人工智能内容生成（AIGC）在新闻、营销、客服、游戏、电影、设计、教育等领域有着重要应用，而扩散概率模型（DiffusionProbabilisticModel,DPM）是AIGC的关键技术，当前在文图生成等方面取得了显著进展。本报告将介绍扩散概率模型的几个最新进展，包括求解最优方差的Analytic-DPM、快速求解扩散ODE的DPM-Solver算法、大规模多模态扩散模型等。
Biography
清华大学计算机系BoschAI教授、IEEEFellow，清华大学人工智能研究院副院长，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。2001-2009年获清华大学学士和博士学位，主要从事机器学习研究，担任国际著名期刊IEEETPAMI的副主编，担任ICML、NeurIPS、ICLR等（资深）领域主席20余次。获求是杰出青年奖、科学探索奖、中国计算机学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、ICLR国际会议杰出论文奖等，入选万人计划领军人才、中国计算机学会青年科学家、MITTR35中国先锋者等。