2023深圳市人工智能产业发展白皮书
报告认为
1、深圳市人工智能产业发展走在全国前列。在智能硬件、计算机视觉、自动驾驶、智慧金融、智慧医疗等领域的“AI+应用”发展全国领先。
2、深圳人工智能产业创新生态体系要素齐备。集聚了大湾区的创新资源与各类高端创新载体，人才储备、专利规模居国内前三。
3、底层算法和核心零部件仍受制于人，亟需加快突破基础算法、高端芯片、关键器件和底层软件等技术。
4、医疗、制造、智能驾驶等重点领域的数据资源开放共享，是人工智能产业发展的共性需求，亟需加快构建数据法律法规体系。
01
人工智能概览
（一）人工智能定义
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，包含了基础层、技术层、应用层三部分。基础层主要由关键硬件（AI芯片、传感器）、数据、算法模型（软件）三部分构成。传感器负责收集数据，AI芯片（GPU、FPGA、NPU等）负责运算，算法模型负责训练超大量的数据。新一代人工智能技术体系由基础技术平台和通用技术体系构成，其中基础技术平台包括云计算平台与大数据平台，通用技术体系包括机器学习、自然人机交互、模式识别等技术。在此技术体系的基础上，人工智能技术不断创新发展，产生包括智能金融、智慧医疗、智能机器人、自动驾驶、智能安防、智慧零售、智慧教育及智能家居等应用场景和典型产品。
图：人工智能的基础层、技术层和应用层
资料来源：德勤
（二）全球发展情况
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。欧美、日本等国已将发展人工智能提升为国家战略，我国也加紧系统布局和主动谋划，争夺全球科技竞争的主导权。
美国是人工智能超极强国。遥遥领先的人才储备。近十年来入选国际人工智能学会会士的顶尖学者中，美国占比69%，全球顶尖企业家数量美国占据50%以上。“超一流”的技术供给。论文产出量排名全球第一，专利申请量排名全球第二，尤其在开源框架和智能芯片等基础领域对我国形成了强力压制。强大且完备的产业体系。美国在人工智能领域基础层、技术层和应用层实力雄厚，并已实现全面领先。
英国领跑欧洲人工智能发展。综合实力位居全球前列。英国人工智能企业数量、融资量、顶尖人才数量、学术论文数量等关键指标均排名全球前三。“伦敦现象”优势凸显。伦敦已成为欧洲人工智能“首位城市”，深度得益于“伦敦-牛津-剑桥”黄金三角密集的学术资源和顶尖的学科集群。输出了源源不断的创新型企业。
我国人工智能应用领先，基础理论研究及关键核心技术方面尚处跟随者地位。在产业链下游，得益于我国旺盛的产业需求，以及庞大的人口基数产生的海量数据和丰富的应用场景优势，我国在人工智能应用层的智慧城市、智能安防、智能家居、智能零售、智能金融、智能医疗等多个领域世界领先。在产业链中游，我国在技术层的计算机视觉、智能语音等方面处于世界领先地位。旷视、科大讯飞等一批企业人脸识别率、语音识别率等屡获世界第一。但在产业链上游基础层的芯片、高精传感器、开源框架等底层软硬件技术方面十分薄弱。芯片领域，GPU与FPGA芯片完全依赖进口；算法方面的底层算法、原创算法缺失，主流开源平台仍由欧美等科技巨头把控。
图：主要国家人工智能战略
资料来源：中国信通院
02
深圳人工智能产业发展情况
深圳发展人工智能产业具有较好基础。2019年我市获批建设国家人工智能创新应用先导区和国家人工智能创新发展试验区，为人工智能产业发展奠定良好基础。从企业数量、人才数量、国际级载体等方面来看，我市人工智能综合实力位居全国主要城市前三位，形成了“高端资源集聚、技术深度融合、应用遍地开花”的发展格局。主要有以下特征：
（一）AI产业链完善
人工智能产业链分为如下三层：基础层提供数据采集、算力等基础设施，主要包括芯片、传感器、开发平台、数据服务、云计算等环节；技术层主要提供机器学习算法、智能语音识别技术、计算机视觉等算法和技术；应用层是将人工智能算法应用于各行各业形成的新业态、新模式、新产品，主要包括智能机器人、智能无人机、智能制造、智能医疗、智能金融、智能安防、自动驾驶、智能供应链等。
人工智能产业链的各个环节都有深圳企业，并且在全国都有一定的竞争力。比如海思半导体在芯片领域居于行业领先地位，速腾聚创、奥比中光、瑞声声学等企业在传感器领域位居行业前列，腾讯、华为、平安、大疆创新等企业在全产业链均处于领先地位。
图：深圳人工智能产业链
资料来源：HIIC智能经济研究所
（二）“AI+应用”发展全国领先
智能硬件领域，以大疆为代表的300多家无人机企业，占据全球市场七成份额。优必选的服务机器人已经应用在教育、家居、零售等场景，成为行业发展标杆。
计算机视觉领域，云天励飞的“深目”是中国最大规模实战应用警用级人像识别系统，微众银行AI团队推出了金融业内首个“联邦视觉系统”。
自动驾驶领域，大疆发布了千元级、性价比高的激光雷达，与速腾聚创、镭神智能的激光雷达共同加速了自动驾驶规模化落地，在自动驾驶增量零部件领域形成了初步集聚效应。华为、腾讯大局发力自动驾驶，在全国率先推出了业内一流的基础软硬件、车辆网和应用产品和方案。
智慧金融领域，微众银行的AI信贷风险管理体系做到全国领先，AI智能客服可直接回答约98%的顾客咨询；平安集团获批金融领域唯一国家级人工智能开放创新平台。
智慧医疗领域，腾讯觅影成为了“AI+医疗”标杆，并获批医疗领域唯一国家级人工智能开放创新平台，已在全国百余家三甲医院落地，疫情期间部署在湖北最大方舱医院，以秒级速度识别新冠肺炎CT影像。
（三）聚焦产业需求的技术研发
龙头企业围绕业务需求建立企业实验室。例如，腾讯优图实验室、华为诺亚方舟实验室、中兴通讯云计算及IT研究院等一批AI研发中心。华为2018年的研发投入高达高达1015亿人民币，占到销售收入的14%左右，国内企业排名第一；腾讯2018年研发投入212亿元，国内排名第五。
AI产学研协同创新趋势加快。鹏城实验室与微众银行联合建立了“AI金融联合实验室”，发力联邦迁移学习、新一代人机交互；腾讯AILab和港中大(深圳)联合成立了机器智能联合实验室，共同攻克机器学习、计算机视觉和自然语言处理。
（四）创新生态体系要素齐备
依托新兴产业集群发展的坚实基础，深圳已成为全球电子信息产业软硬件整合、供应链和产业链最为完整的区域，为人工智能技术的商业化落地提供了丰富的应用场景和强有力的集成创新条件。
深圳人工智能人才储备与专利等均居国内前三名。技术人才储备日益增强，深圳企业提供的人工智能就业岗位占全国总量的10.5%，全国排名第四。在中国人工智能企业知识产权竞争力百强企业中，深圳共拥有14家，仅次于北京（55家），主要包括了人工智能综合型以及计算机视觉、激光雷达等细分领域的龙头企业。
在高端创新载体方面，我市新增四个国家级人工智能开放创新平台，分别是腾讯集团医疗影像人工智能开放创新平台、平安集团普惠金融人工智能开放创新平台、华为公司基础软硬件人工智能开放创新平台和商汤公司智能视觉人工智能开放创新平台，近两年深圳新增了鹏城实验室、人工智能与数字经济广东省实验室等省级实验室，以及深圳人工智能与机器人研究院等市级基础研究机构。
03
深圳人工智能产业发展问题
（一）基础研究实力与前瞻性有待提升
深圳专注人工智能基础研究的顶级科研机构和研究成果较少，在高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论和前沿研究方向尚未形成原始创新的科研成果及专利布局。相较之下，北京的类脑计算中心已研发出“天机芯”，合肥的中国科技大学与杭州的浙江大学正在研制50个量子比特以上的量子处理器等（仅滞后谷歌1-2年）。
（二）底层算法和核心零部件受制于人
深圳企业仍高度依赖国外深度学习框架的开源代码和开源工具库。尽管当前华为、腾讯等龙头企业正在积极发展人工智能计算框架，但尚未建立成熟的开源平台和社区。与此同时，企业所使用的关键设备、高端芯片、核心元器件，仍以美国、德国、日本的产品和技术为主。虽然华为、大疆、云天励飞等企业已加速研发面向训练推理和终端应用的芯片，但受制于国外企业的生态优势和专利壁垒，突破难度大。
（三）高端复合型人才缺口较大
人才是人工智能竞争关键要素。深圳的人工智能国际顶尖学者数量少，其中中国人工智能学会会士仅2名，占全国总量的3%，远低于北京（31名）、上海（5名）、合肥（4名）等地。同时，由于居住成本高昂、教育医疗等公共服务资源紧张等问题，高技术人才分配的不确定性增高，留住人才的难度变大。
（四）公共服务平台滞后于产业发展
数据共享方面，政府掌握的大量政务信息涉及个人隐私，且尚未归集，需要强有力的顶层设计才能打通数据，并探索向社会领域开放使用。另一方面，我国尚未形成统一数据平台或大型数据库供科研机构和产业界使用。相比之下，美国等发达国家已搭建医疗大数据平台、ImageNet图像数据集等，为科学研究和产业发展提供数据服务。
检验检测方面，面向自动驾驶的车规级零部件的测试设备和人力成本较高，深圳本土的实验室和开放环境模拟测试设施欠缺，导致部分企业优先选择到武汉、上海等地进行测试；医疗智能机器人缺乏综合性实验平台及FDA、NMPA认证前的评估与测试体系。
04
深圳人工智能产业发展建议
（一）利用“揭榜制”吸引全球顶尖创新资源落地
借鉴上海人工智能产业招商引资政策体系，采用“揭榜制”，面向全球发布重点应用场景、重大攻关项目清单，实行“双向激励”制度，吸引全球顶尖团队来深发展，有效加强我市的人工智能产业创新力量。
（二）打造面向基础和应用基础研究的研发机构
借鉴北京智源人工智能研究院模式，引进国际一流高校和尖端企业联合建立面向基础和应用基础研究的产学研深度融合的新型研发机构，增强我市人工智能发展的原始创新能力。
（三）实施重大装备及核心零部件专项研制计划
在人工智能基础算法、高端芯片、关键器件和底层软件领域分批开展重大装备及核心零部件专项研制计划，攻克面向云端训练、终端和边缘端推理的高性能深度学习芯片，以及基于新型架构的高端智能芯片。
（四）加快建设重点领域人工智能公共技术服务平台
医疗、制造、智能驾驶等领域的数据资源开放共享成为制约行业发展的难题。参考美国、欧盟等国以数据资源开放促进人工智能发展的经验，我市应在智能医疗、智能制造、智能驾驶等领域先行开展数据资源开放试验，打造人工智能开放创新平台，有效促进人工智能产业发展。
（五）主动出击引进国际高端团队
凭借毗邻香港的优势，近年来有多个香港高校团队来深创业。香港是我国人工智能学术研究的高地，深圳拥有丰富的应用场景和供应链资源，建议加强政府统筹，在深港合作区等区域大力引进香港、以色列等国际顶尖的创新资源落地，促进产业高端发展。
附件：黄奇帆：人工智能“五大件”将是全球竞争主战场
➤数字时代对应的是“五全信息”，即全空域泛在、全流程持续、全智能解析、全价值叠加和全数据解析，具有结构型、动态型、秩序型、信用型、生态型五个特征
➤展望未来，人工智能时代的商业模式将呈现三个新特点：定制化、服务化、生态化
➤智慧的城市必须是一个以人为核心、系统化发展的城市，要基于数据要素、借助数字技术，形成城市五位一体运营的智慧体系
➤在实现城市数据化、网络化、智能化后，要根据每座城市的生态、文化、产业特色，合理规划开发城市的数字空间，让每个主体都能跨越实体空间和数字空间，公平地生活、工作和交易
文 | 中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市原市长 黄奇帆
观众在贵阳举行的2023中国国际大数据产业博览会上参观了解智能机械（2023年5月26日摄）陶亮摄/本刊
数据之光，烛照前行；技术蝶变，赋能发展。今年2月份，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，数字化、网络化、智能化在构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势方面释放出强劲动能。
数字中国建设是一项横跨经济、政治、社会、生活、安全等多领域的系统工程，理解数字中国建设赋能经济高质量发展的内在逻辑，对于在推动经济高质量发展中赢得历史主动意义重大。
数字时代的“五全信息”
数据作为一种经济要素，有其特定的本质和特性，人类通过处理数据形成智慧。通常来说，数据具有六大特性：数据是取之不尽、用之不竭的；原始数据是碎片化的、没有意义的；数据不可能完全“原始”，其加工过程是由无序到有序的过程；数据可以产生数据；数据在利用过程中产生了价值与产权；数据可以多次转让和买卖。由于这六大特性，人类得以在不断产生、利用和提炼数据的过程中，认知规律、探求真理，创造璀璨的科学文化成果，传承丰富的经验技艺，推动文明进步。
信息是认识世界的钥匙，不同的信息形态和内涵对应的现实世界是不一样的。农业时代对应的是自然信息、工业时代对应的是市场信息、互联网时代对应的是流量信息。数字时代对应的则是“五全信息”，即全空域泛在、全流程持续、全智能解析、全价值叠加和全数据解析，具有结构型、动态型、秩序型、信用型、生态型五个特征。
可以说，“五全信息”是智慧形成的关键。原始的、碎片化的数据，通过提炼清洗才能成为“五全信息”，才具备从信息到知识、知识到判断、判断到智慧的价值。
从原始数据到“五全信息”的产生必须经历五个步骤：第一是数字化，要实现“万物发声”；第二是网络化，要实现“万物万联”；第三是智能化，要实现“人机对话”；第四是智慧化，要实现“智慧网联”。原始数据完成这四步，就有条件进入第五个步骤——数字孪生，通过物理实体和数字模型之间动态、持续、实时、双向的联动和交互，将整个系统产生的海量数据转化成“五全信息”。
综合上述，支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、智慧化，再到实现数字孪生的底层技术、软硬件基础设施，是由大数据、云计算、移动互联网、人工智能和区块链这些数字化技术的多个环节有机结合形成的数字化平台，而这种数字化平台类似一个人体结构的智能体。
人工智能是数字化平台的灵魂
数字化平台的基础功能和应用推陈出新，助推人类数字文明一步步走向繁荣。其中，人工智能的发展扮演了关键角色。
从上世纪50年代阿兰·图灵在《计算机器与智能》中提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念开始，人工智能的发展正式拉开序幕。在70多年发展历程中，人工智能演进出深度学习、增强学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程（科普常识、社会共识、专业知识）、自然语言理解、类脑交互决策这八大关键技术。
2023年以来，海内外一系列AIGC（内容生成式人工智能）成果的推出，更是代表着人工智能进入高速发展阶段。当前，以ChatGPT为代表的人工智能技术通过智能算法和大数据分析，可以从全球范围内收集、分析和处理海量数据，大型AI模型的应用场景远远超出对话聊天的范畴，甚至发展出推理、理解和抽象思考的能力。
以ChatGPT为例，它实现了以下重大突破：一是摆脱了人工规则和统计学，比以前的AI模型表现出更多的通用智能。二是已从对话中发展出视觉能力，一旦装上四肢工具，就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新知识，在无样本训练时模仿人类做出决策。
人工智能应用于各个行业场景，将深度改变办公、电商、娱乐、教育、媒体等各行各业，并引领人工智能实现从感知理解到智慧创造的跃迁。展望未来，人工智能时代的商业模式将呈现三个新特点：定制化、服务化、生态化。
第一是定制化。系统的私有化部署和个性化定制，将是未来人工智能技术大规模安全应用的前提。这意味着，个人的人工智能将和公网的人工智能隔离，组织或者个体在获得最全面、达到行业平均水平的服务时，保证自身的数据安全。
第二是服务化。在互联网时代，科技企业赚钱的方式有免费增值、个性化广告、订阅制等。到了人工智能时代，一个人工智能的公司在售卖产品之后，在服务和支持方面可以通过多种方式赚钱。
第三是生态化。未来科技公司的AI产品要放大收益，必然会建立完整的人工智能生态系统，涵盖从硬件设备到软件应用、算法模型和数据平台等环节，形成完整产业链。
第四次工业革命的“五大件”
以人工智能为核心技术的大产品，将成为第四次工业革命所对应的“五大件”。每个时代风口都会催生出世界性耐用消费品，这些产品的形态、功能和使用场景各异，但其底层的技术基础往往是类似的，是当时社会大众生活场景中最先进的生产力代表。
当下全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代，新一代核心技术人工智能将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。这些大产品已经初露峥嵘，大体包括以下五种：
一是能够胜任人类基础性工作的家用机器人。这类家政机器人拥有类似眼、耳、鼻、舌般的智能传感器，可以高精度感知周围环境；拥有可以行动的机械身体，能够承担家政等工作。
二是具有逻辑判断能力的内容输出型机器人。这种机器人经过大模型的海量预训练，其功能不在于成为寻找案例的搜索引擎，而在于根据自身学习、提炼得到的科学常识、社会共识、专业知识，根据特定场景做出有效判断。这类机器人不必拥有机械臂、机械脚的形态，可能就是一个终端，但是可以输出内容，承担文秘、助手工作。
三是具备脑机接口的AR/VR头盔或眼镜。脑机接口就是在大脑和外部机器之间建立直接通信，配备了这一功能的AR/VR眼镜或头盔，将成为新的人机交互方式，只需捕捉大脑电信号就有可能实现人机互动。未来，这一设备甚至能够具备类脑交互决策的功能。
四是自动驾驶的清洁能源汽车。随着清洁能源汽车的发展，以人工智能数字化技术为核心的智能驾驶功能将逐渐渗透融入，实时联通路面交通工具和交通基础设施，对复杂路况和交通信息作出迅速反应，提高驾驶安全性和城市交通效率，极大拓展汽车作为交通工具的价值空间。
五是突破材料限制的3D打印。3D打印赋予了人们任意定制所需工具的能力，当前3D打印在材料环节存在限制，比如将原材料直接合成新的物质，在材料上取得突破是3D打印设备发展的关键所在。
这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级，这些行业将成为国际竞争的关键战场。对此，我们要积极进行前瞻性布局，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业集群。
五位一体的智慧城市系统
城市走向全面智慧化的标志是对人的智慧的深层次释放，并形成经济、政务、文化、社会、生态文明五位一体的智慧城市系统。
随着人工智能技术不断发展，人类正在从技术层面上接近于智慧化。借助人工智能技术，人类将突破既有感官局限性，进一步释放大脑潜能，对事物本质有更准确的判断、更有效的推理与决策，开展更有创造力和发展潜力的工作，进而建设更加智慧、文明、民主、富强的城市智慧发展与运营系统。
《数字中国建设整体布局规划》指出，数字中国建设要全面赋能经济社会发展，实现经济、政务、文化、社会、生态文明五位一体的系统化发展。智慧的城市必须是一个以人为核心、系统化发展的城市，要基于数据要素、借助数字技术，形成城市五位一体运营的智慧体系。
一是经济发展智慧化。在AI等技术推动下，城市经济逐渐走向智慧化发展阶段。城市的数据资源将形成稳定的、智慧运行的经济循环，并在赋能百行千业的过程中持续为城市创造价值。城市各个业态将运行于人类发达的数据基础设施之上，大量的重复性劳动将由AI替代，人类从事的是充分体现人类大脑创造力的智慧型工作。通过这一智慧运营体系，人类的劳动价值得到空前放大，人类对未知世界的探索能力得到最大限度提升。
二是社会生活智慧化。AI时代的社会，数字技术全面融入社会交往和日常生活，公共服务和社会运行方式不断创新，全民畅享的智慧生活变成现实。在基本生活层面，人类的衣食住行将变得更加智能，人类可以用最小的个体消耗满足基本生活的智慧化运营；在数字消费层面，在城乡智慧系统驱动下，大量的数字需求被激活，不断开辟新的消费市场；在公共服务层面，城乡智慧化运营体系初步建立，工业时代面临的社会发展问题得到解决，城乡宜居度得到提升。
三是政务服务智慧化。在AI城市整体数字架构下，按照城市数字化发展的多层次需要，建立适合政务系统智慧化运作的制度规则体系。首先，夯实城市政务数据基础设施，构建全国一体化政务大数据体系；其次，实现政府各部门信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同；第三，积极拓展城市数字空间的智慧治理，把政务服务延伸到数字空间中，形成数实融合的政府服务新模式。
四是文化繁荣智慧化。城乡实体空间和数字空间都将成为文化的载体，通过智慧化手段和工具，可以帮助大量中国传统文化走向数字化、市场化，也可以有序引导新文化的繁荣，把数据、算法、算力和人融合在一起，打造中国独有的、自信繁荣的数字文化。城市文化大数据体系、人工智能基础设施等，为文化的产生、传播、服务、消费新模式奠定基础，人类将进一步展现自身智慧的创造能力，产生跨越数实空间的数字文化新业态和全球领先的数字文化企业。
五是生态文明智慧化。城市生态环境的治理模式开始走向智慧化，并形成全国统一的生态文明大数据体系。基于自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，城市可以更好地运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，更好地开发生态文明数据，通过数字孪生技术构建自然空间的数字映射，实现更智慧化的水资源、碳资源、空气资源、林草资源的利用和开发模式。
对数字孪生城市的治理
AI时代的城市是由实体空间和数字空间组成的数字孪生城市，要充分重视对数字空间的治理。随着城市数字化进程的加快，城市、企业、个人开始形成多样化的数字模型，各种构建数字空间的基础技术开始走向成熟，为建设数字孪生城市做好准备。
从居民个体来看，未来城市居民将在数字空间中工作创业、办理业务、购物娱乐、交友学习等，人群聚集的城市乡村将走向数字孪生，并孕育数实融合的城市新形态。
建设数字孪生城市不是一般意义的智慧城市，而是以需求为导向建立数字空间中的市场体系和治理体系，是开发城市数据要素的重要手段，也是未来城市经济的重要增长点。在实现城市数据化、网络化、智能化后，要根据每座城市的生态、文化、产业特色，合理规划开发城市的数字空间，让每个主体都能跨越实体空间和数字空间，公平地生活、工作和交易。
从城市管理来看，要充分重视对城市数字空间的治理。站在数实融合的角度，重新思考城市治理模型，建设治理数实空间的基础规范。比如，诚信是最基本的社会准则，信用体系是两个空间共用的数据和制度体系，是未来城市治理的关键所在。基于区块链、大数据、人工智能等技术，可以建立一个覆盖城乡的更加公平、可靠、安全的信用体系，加强对数字空间的相关立法，规范个体、企业、政府在数字空间的行为，避免垄断、大数据杀熟、侵犯隐私等现象，让数字空间成为城市经济活力的新来源、居民幸福生活的新补充。
作为现代化产业体系的载体，城市正在进入全新的发展阶段，数字化、智能化、智慧化的发展路径需要全国人民锐意进取、勇于创造，才能够顺利实现。当今世界正经历百年未有之大变局，中国的城市建设要完整、准确、全面贯彻新发展理念，保持战略定力，坚持以人为本，应用好人工智能等数字技术，统筹实体和数字两个空间，规划好城市的数字化发展路径，在AI时代力争打造出引领人类文明的城市发展新模式！
必须兼顾好发展与安全
人工智能既是重大机遇，也有潜在风险，必须兼顾好发展与安全。当前，人工智能的发展存在许多争议，比如人工智能会取代人类的工作岗位，导致大量人员失业；机器人是否应该具有自我意识；人工智能是否应该具有道德观念等。随着人工智能技术的快速发展，这些问题将变得愈发迫切和棘手。
一方面，必须对其潜在风险保持警惕，不断加强监管和规范。这些风险大体上包括：人工智能具有潜在的逐渐失控的风险；如果没有政府干预，人工智能将极大地加剧社会的不平等，带来更大的阶级鸿沟；科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以全面管控；人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。
另一方面，进一步加大人工智能投入，抢占未来科技革命制高点。我国在人工智能领域取得不少成就，但与美国等发达国家相比，仍然存在一定差距。因此，要进一步加大人工智能投入，从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推进人工智能技术的发展，加强人工智能与其他前沿技术的融合，如量子计算、区块链、生物技术等，推动各领域交叉创新和发展。
第一，加强人工智能芯片和核心网的研发，打破美国在AI技术方面的垄断地位；第二，建立中国的通用大模型，维护国家安全、数据安全；第三，加大AI人才引进力度，支持科技平台加强大模型生态平台的研发。
总之，人工智能是百年一遇的科技产业机会，中国一定要抓住这一历史性机遇，加大资源投入，加强战略协同，为未来三十年、五十年的竞争打下坚实基础，提升中国在全球科技体系中的竞争力和话语权，实现中国科技飞跃。□