数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新网7月3日电题：数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新财经记者夏宾
随着中高考陆续结束，2023年转眼过半，即将进入暑假模式。循着“教育、科技、人才三大战略的一体规划及统筹部署”，2023年教育科技领域有重大进展，数字化、人工智能、数实融合等成为行业发展关键词。
先看坚定不移推进教育数字化战略行动。截至6月16日，国家智慧教育公共服务平台累计浏览量已达到260亿次，访客量超过19.2亿人次，访问用户覆盖了200多个国家和地区。其中，中小学智慧教育平台已经积累了4.4万条资源，总量覆盖各年级、各学科课程，涉及30个教材版本；智慧职教平台汇聚了1300多个专业教学数据库和7100多个在线精品课；智慧高教平台汇集了2.7万门优质慕课，覆盖了13个学科门类和92个专业类型。
教育部从国家层面推动实施教育数字化战略行动，把国家智慧教育公共服务平台作为重要抓手，集合全国优势和力量，推进平台建设，将其作为推动国家教育改革的一个切入点和落脚点。
在宏观政策指引下，各省市、各地区、各学校加快推进教育数字化进程，创新企业、社会公益力量参与其中，数字化基础设施建设、5G网络覆盖、教师数字化能力培训提升等均取得突破发展，为新时期教育的公平、科学发展夯实基础。
再看人工智能在教育领域加速应用。年初，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引爆全球，行业分析人士指出，教育是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一，因为AI不仅可以应用在教育领域的学生学习、考试、家庭教育、亲子陪伴等方面，在教师教学、教育管理等领域同样作用显著。
随即，一场AI大模型竞赛在教育行业展开。科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，面向教育、办公、汽车和数字员工四大应用，在教育上的功能包含批改作文，模拟口语老师实景对话等；网易有道发布AI口语老师，该老师能为学生提供开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境，并在对话结束后快速生成结果报告；学而思则宣布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。
新东方以智能答题器等硬件入手，结合智能设备可登录的APP等，通过学生答题和迭代测试情况，得到学生学习曲线、遗忘曲线、知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案；教育AI应用产品iEnglish智能英语学习解决方案以英语的自主习得为突破口，持续在学习者自主学习习惯和学习能力的养成上借助人工智能、大数据等技术深耕。
国金证券分析称，AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化。人工智能拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着人工智能所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。
此外，虚实融合的沉浸式学习走进生活激发学习兴趣。目前，从笔记本电脑、智能手机再到VR眼镜，教育从业者可以通过多种方式使用身临其境的交互式材料来丰富课程。
“扩展现实XR”学习，包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)，是吸引和保持学习者注意力的好方法；而学习者个人，也在各个年龄段都能接触到多种虚拟现实融合的设备来激发兴趣，辅助学习。
沉浸式技术的优势之一是提高可访问性。无论是对于远程的学习者，还是现场的学习者，都能够加入数字增强的混合现实课堂，每个人都处于一个公平的竞争环境中，通常还有数字教科书。它使所有学习者能够在课程中将理论付诸实践，提高参与度和理解力，降低现实环境中可能出现的风险。
教育科技中的VR等应用，预计在未来几年内将持续增长。有数据统计称，到2026年全球应用VR的教育科技市场将增长到超过130亿美元。
行业人士指出，教育行业尤其是教育科技市场正处在新时代发展的拐点转型期，数字化、人工智能等新技术及各项政策正在推动行业快速向前发展，工业化大生产背景下的人才培养及教育模式正在向全面、个性化人才养成及未来教育转变。(完)
人工智能会取代外语教师吗
中青报·中青网见习记者赵婷婷
“我一直用ChatGPT练习西班牙语。”英国广播公司（BBC）商业科技记者克里斯汀·罗兴奋地告诉她的阿根廷朋友，“它可以纠正我的错误，还能为我讲解西班牙语的区域性特点。”
罗的这位朋友有些失落：“所以，人工智能取代我了吗？”
罗不这么认为。人工智能当然不能取代朋友，但它的便捷性和知识储备量令人惊叹。
越来越多的人发现，ChatGPT对语言学习有益。一位在哥斯达黎加的建筑师告诉BBC，在人工智能的帮助下，他能迅速找到需要的专业英文词汇，节省了大量时间。南非一位咖啡馆老板感慨：“它能为我提供（西语）动词时态表，帮我提高语法水平。”
Quazel是瑞士苏黎世联邦理工学院推出的一款人工智能语言学习应用，开发该软件的公司创始人兼首席执行官菲利普·哈吉米纳告诉英国科学类网站“ScienceX”，大多数传统的语言学习应用程序以书面形式呈现，即使那些提供语音识别功能的软件，也是使用预设的句子回应使用者的。这使对话变得模式化。“学习者可以与人工智能讨论各种他们感兴趣的事，美食、运动，甚至哲学问题。如果学习者出现单词或语法错误，应用程序会及时纠正。”哈吉米纳说。
“我们希望让语言学习变得简单，让更多的人享受到专属语言导师的益处。”哈吉米纳对自己公司研发的产品很有信心。这款人工智能导师精通21门语言，对学习者有足够的耐心。
“学生使用Replika等陪伴式聊天机器人练习英语，确实能取得一些效果。”捷克赫拉德茨克拉洛韦大学应用语言学副教授布兰卡·克里莫瓦表示，“但这类程序存在很多问题，比如重复对话、语言未经修饰。这类程序有时会要求学生提供性感的照片，这太不尊重人了。”
不过，克里莫瓦评估了ChatGPT等聊天机器人在大学英语教学中的可行性和实用性后发现，聊天机器人确实能提高学生的词汇量、丰富他们的语法知识，培养他们的语言能力，并能及时纠正错误。
BBC称，技术开发人员以“语言功能”为基础不断优化，开发出一系列语言类人工智能应用。与“Replika”等陪伴式聊天机器人相比，它们更适合语言学习者。
费德里科·鲁伊斯·卡萨里诺是语言学习聊天机器人LangAI的研发者，他根据自己的英语学习经历研发出这一应用程序。与学术性方法相比，他的软件更注重实用性。在该应用程序的帮助下，他的英语水平显著提高。现在，他开启了意大利语的学习之旅。
卡萨里诺告诉BBC，许多人因为自己在外语交谈中犯错而感到尴尬，但聊天机器人不会对你做出评判。“新一批生成式人工智能非常先进，使用者可以把它们培养成人工智能笔友。”
卡萨里诺表示，“我们的目的是为语言学习者打造量身定制的产品。”他的团队会为用户设置专属界面，使之与用户词汇水平相匹配。此外，这一应用增加了修正对话错误的功能，还能实现“语音转文本”。
接下来，卡萨里诺会带领团队继续优化软件，比如提供个性化的聊天语气，用户甚至可以模拟与某个历史人物聊天，进而提高语言水平。他们希望吸引愿意付费且永久使用LangAI的用户群。
“聊天机器人像一位无所不知的人类朋友。”乔伊·埃洪瓦是尼日利亚拉各斯市的编辑兼作家，她正在使用人工智能学习法语，“它能告诉我错误的原因，以及法语的语法习惯和特色。”
BBC指出，人工智能驱动的语言学习软件也有局限性。虽然它们精通多种语言，但在处理小语种或有不同书写系统的语言时，服务质量会下降。聊天机器人也会犯错误，甚至会“发明”单词，语言初学者很容易信以为真。
“学生可能从聊天机器人那里学到带有偏见色彩的词语，以及不礼貌的聊天方式。”美国华盛顿大学计算语言学教授艾米丽·本德对此感到担忧，她认为，数据隐私等问题也应受到重视。
一些教师不赞同学生使用人工智能，但克里莫瓦认为，这类技术市场潜力巨大，至少从当前发展看，GPT-4的准确性大幅提高。
无论人工智能如何发展，教师依然具有不可替代性，尤其是对初学者和老年人来说。BBC分析称，教师能较为全面地掌握每个学生的学习风格、语言需求和学习目标，充分发挥引领者的作用。
当然，随着人工智能技术不断发展，处理好教师和人工智能之间的关系尤为重要。正如克里莫瓦所说：“技术一直存在，我们必须直面它，并重新考虑我们的教学方法和评估标准。”
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）