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2023年中国AI语音识别行业需求现状与发展前景分析 数据标注准确率提升有利于行业技术升级 语音识别技术应用现状

2023年中国AI语音识别行业需求现状与发展前景分析 数据标注准确率提升有利于行业技术升级

当前位置:前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国AI语音识别行业需求现状与发展前景分析数据标注准确率提升有利于行业技术升级UVc分享到:刘甜•2021-05-0212:00:42来源:前瞻产业研究院E10387G02023-2028年中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

由于AI语音发展时间从整个技术长河的角度而言并不长,从听清逐渐实现听懂,最后到满足用户随心所欲,还需要不断的训练、试验,以及技术迭代。

对于语音识别厂商而言,如何在现实场景下将声学、语言学等多学科技术融合,实现技术迭代和算法提升,从而提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。

数据标注指使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。数据标注行业高速发展,为AI语音识别行业提供底层技术支撑,有利于提升语音识别技术准确率,从而推动行业发展。

市场需求爆发,数据服务等技术提供强力支撑

在过去五年间,中国AI语音的需求逐渐爆发,产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。从市场规模来看,2020年,中国AI语音行业市场规模突破100亿元,达到114亿元左右,2015-2020年年均复合增长率约为49%。

从产业链来看,中国AI语音识别市场上游主要为数据服务提供商(包含数据标注企业)与云服务的企业。语音识别解码过程中包含了声学模型和语言模型的识别建模和模型训练两个部分,在运行过程中训练数据量和计算量需求极大。

在此过程中,数据标注企业通过分类、画框、标注、注释等,对语音数据进行处理,并标记特征供机器学习,最终实现计算机能够自主识别。

数据标注行业高速增长,语音类数据需求量大

从数据标注产业来看,到2019年,数据标注行业市场规模为30.9亿元,到2020年行业市场规模突破36亿元,预计2025年市场规模将突破100亿元,说明我国数据标注行业处于高速发展阶段。

按数据类型划分,中国人工智能数据标注市场以语音、图像、NLP领域的标注服务为主。其中,2018年语音类数据标注服务市场规模为6.6亿元,语音类数据采集与标注服务市场规模为2.8亿元。

2019年,语音类数据整体需求规模占比较2018年略有下滑,但仍在40%左右的水平,说明语音类数据在数据标注服务市场中的地位较为重要,市场需求量大。

注:2018年为各类数据在人工智能数据资源定制服务市场中的占比,2019年为各类数据在AI数据标注市场中整体需求占比。

数据底层技术升级,语音识别准确率逐步提升

在过去5-10年,Al语音识别技术的快速商业化的主要原因在于技术端的快速发展,如计算能力的提升、算法框架的优化和大数据的升级等。其中,高质量、精细化的标注数据直接影响算法的准确性。

从底层数据来看,更加贴近真实使用场景的语料库也为语音识别技术提供了更加有效的训练素材,从而大幅提升了Al语音识别产品及服务的使用体验。

由此可见,在数据底层技术升级的影响下,语音识别技术准确率得到提升,为Al语音识别的商用渗透提供了强大的市场驱动力。

更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。

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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

本报告前瞻性、适时性地对数据标注行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来数据标注行业发展轨迹及实践经验,对数据标注行业未来...

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语音识别系统市场现状及未来发展趋势2023

原标题:语音识别系统市场现状及未来发展趋势2023

语音识别系统是一种技术,它可以将人类语音转换为计算机可读的文本或命令。这种系统使用声音信号处理、语音特征提取、语音模型匹配等技术,通过对语音信号的分析和处理,将其转换为计算机可以理解的文本或命令。语音识别系统广泛应用于语音助手、智能家居、电话客服、语音搜索等领域。随着人工智能技术的不断发展,语音识别系统的准确率和应用范围也在不断提高和扩大。

政府对语音识别技术的政策和法规对市场发展有着重要影响。政府的支持和投资可以促进语音识别技术的发展,但政策限制和监管也可能对市场造成不利影响。

语音识别技术的市场规模和增长速度受到经济因素的影响。市场需求、消费者购买力、竞争环境、投资和融资等因素都会影响市场的发展。

社会因素包括人口结构、文化背景、生活方式等,这些因素会影响语音识别技术的应用场景和用户需求。例如,老年人和残障人士对语音识别技术的需求更高,而年轻人则更注重语音识别技术的便捷性和智能化。

技术因素是语音识别技术发展的关键因素。随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术的准确率和应用范围也在不断提高和扩大。同时,语音识别技术的成本和可靠性也是技术因素中需要考虑的因素。

综上所述,PEST分析可以帮助我们了解语音识别系统市场的政治、经济、社会和技术环境,为市场分析和决策提供参考。

根据数据,全球语音识别市场规模在2020年达到了约20亿美元,预计到2027年将达到约50亿美元。

目前,语音识别系统市场竞争激烈,主要厂商包括苹果、谷歌、亚马逊、百度、微软等。这些厂商在技术研发、产品创新、市场推广等方面都有着自己的优势和特点。

语音识别系统广泛应用于语音助手、智能家居、电话客服、语音搜索、语音翻译、语音课堂等领域。其中,语音助手和智能家居是目前应用最广泛的领域。

目前,语音识别系统市场主要分布在北美、欧洲、亚太地区等地。其中,北美地区是语音识别系统市场最大的地区,占据了全球市场份额的40%左右。

展开全文

随着人工智能技术的不断发展,语音识别系统的准确率和应用范围也在不断提高和扩大。同时,深度学习、自然语言处理、语音合成等技术也在不断应用于语音识别系统中。

综上所述,语音识别系统市场是一个快速发展的市场,未来还有很大的发展空间和潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,语音识别系统市场将会迎来更多的机遇和挑战。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于语音识别系统市场分析,具体详情可以点击查看报告《2023-2029全球与中国语音识别系统市场现状及未来发展趋势》。QYResearch报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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