数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新网7月3日电题：数字化、沉浸式、人工智能成教育行业年中关键词
中新财经记者夏宾
随着中高考陆续结束，2023年转眼过半，即将进入暑假模式。循着“教育、科技、人才三大战略的一体规划及统筹部署”，2023年教育科技领域有重大进展，数字化、人工智能、数实融合等成为行业发展关键词。
先看坚定不移推进教育数字化战略行动。截至6月16日，国家智慧教育公共服务平台累计浏览量已达到260亿次，访客量超过19.2亿人次，访问用户覆盖了200多个国家和地区。其中，中小学智慧教育平台已经积累了4.4万条资源，总量覆盖各年级、各学科课程，涉及30个教材版本；智慧职教平台汇聚了1300多个专业教学数据库和7100多个在线精品课；智慧高教平台汇集了2.7万门优质慕课，覆盖了13个学科门类和92个专业类型。
教育部从国家层面推动实施教育数字化战略行动，把国家智慧教育公共服务平台作为重要抓手，集合全国优势和力量，推进平台建设，将其作为推动国家教育改革的一个切入点和落脚点。
在宏观政策指引下，各省市、各地区、各学校加快推进教育数字化进程，创新企业、社会公益力量参与其中，数字化基础设施建设、5G网络覆盖、教师数字化能力培训提升等均取得突破发展，为新时期教育的公平、科学发展夯实基础。
再看人工智能在教育领域加速应用。年初，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引爆全球，行业分析人士指出，教育是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一，因为AI不仅可以应用在教育领域的学生学习、考试、家庭教育、亲子陪伴等方面，在教师教学、教育管理等领域同样作用显著。
随即，一场AI大模型竞赛在教育行业展开。科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，面向教育、办公、汽车和数字员工四大应用，在教育上的功能包含批改作文，模拟口语老师实景对话等；网易有道发布AI口语老师，该老师能为学生提供开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境，并在对话结束后快速生成结果报告；学而思则宣布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。
新东方以智能答题器等硬件入手，结合智能设备可登录的APP等，通过学生答题和迭代测试情况，得到学生学习曲线、遗忘曲线、知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案；教育AI应用产品iEnglish智能英语学习解决方案以英语的自主习得为突破口，持续在学习者自主学习习惯和学习能力的养成上借助人工智能、大数据等技术深耕。
国金证券分析称，AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化。人工智能拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着人工智能所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。
此外，虚实融合的沉浸式学习走进生活激发学习兴趣。目前，从笔记本电脑、智能手机再到VR眼镜，教育从业者可以通过多种方式使用身临其境的交互式材料来丰富课程。
“扩展现实XR”学习，包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)，是吸引和保持学习者注意力的好方法；而学习者个人，也在各个年龄段都能接触到多种虚拟现实融合的设备来激发兴趣，辅助学习。
沉浸式技术的优势之一是提高可访问性。无论是对于远程的学习者，还是现场的学习者，都能够加入数字增强的混合现实课堂，每个人都处于一个公平的竞争环境中，通常还有数字教科书。它使所有学习者能够在课程中将理论付诸实践，提高参与度和理解力，降低现实环境中可能出现的风险。
教育科技中的VR等应用，预计在未来几年内将持续增长。有数据统计称，到2026年全球应用VR的教育科技市场将增长到超过130亿美元。
行业人士指出，教育行业尤其是教育科技市场正处在新时代发展的拐点转型期，数字化、人工智能等新技术及各项政策正在推动行业快速向前发展，工业化大生产背景下的人才培养及教育模式正在向全面、个性化人才养成及未来教育转变。(完)
【编辑:刘欢】如何构建安全可信的人工智能这场“对话”备受世界关注
2022年底，以ChatGPT为代表的人工智能大模型面世，昨天(26日)，在山东曲阜召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会专家和代表一致认为应加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，相关领域立法提速，确保人工智能安全可信可控。
呼吁人工智能立法提速积极贡献中国方案
昨天(26日)上午，世界互联网大会数字文明“尼山对话”主论坛的第一个重要议题就是“构建安全可信的人工智能”。与会专家认为，人工智能在近些年得到了快速发展和普及应用，它的巨大潜力被迅速挖掘释放的同时，对它的潜在风险也应保持高度警惕。
中国科技大学公共事务学院网络空间安全学院教授左晓栋：人工智能的风险和传统的风险相比，它有一些独特的特点，比如说人工智能它是高度的自主智能的，它是要极大依赖数据的，而且这里面还有算法黑箱的问题，还有算法不可解释的问题，都使得人工智能的风险很难预测，而且大量的是未知事物。
与会代表认为，相关科研机构和科技企业在人工智能系统设计之初就要充分考虑安全、可控的风险，只有在这个前提下，人工智能的创新发展才能可持续。
此外，与会代表表示，我国应加快建立人工智能领域相关法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
人工智能产业发展势头强劲产业布局提速
据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天(26日)召开的世界互联网大会数字文明“尼山对话”上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
网易伏羲工程机器人业务负责人杨新伟：人工智能挖掘机基本上是所有的场景都可以适用，无论是露天的，还是说隧道里面就是各种危险的场景，它越是危险的场景它越实用。一个人可以同时开3台、5台甚至10台、20台的挖机。基于人工智能大模型所有的工程机械都可以使用，泛化性非常强。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
万事利丝绸数码印花有限公司技术研发部总监朱海云：传统的丝绸印染企业最大的痛点就是库存压力，现在我们通过人工智能AI的设计，再加上我们的一体机快返的工艺特点，它能够达到一个先销后产的经营模式，能够解决我们库存压力的痛点。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
据科技部“新一代人工智能发展研究中心”近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
百度董事长兼首席执行官李彦宏：可以预见，我国大模型正在渗透到越来越多的领域，以大模型驱动的数字经济与实体经济深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业的深刻变革。
人工智能快速发展打开就业新空间
在此次数字文明尼山对话大会上，与会专家也对人工智能发展带来的新就业空间展开了研讨，专家表示，随着以人工智能为核心的产业生态日益壮大，在为我国经济发展注入新动力的同时，也出现了大量新的职业需求，为更多年轻人打开了就业新空间。
AI捏脸算法工程师吴佳阳：这个就是我们智能捏脸的一个界面，我们能支持通过图片输入的形式和文字输入的形式来进行捏脸。
他叫吴佳阳，他所从事的职业是AI捏脸算法工程师，随着近几年“元宇宙”、网络游戏等新业态的兴起，催生了专业的“捏脸师”，也就是专门帮用户打造具有个人特色的网络虚拟形象。
AI捏脸算法工程师吴佳阳：很多玩家他们实际上希望在游戏或者元宇宙里面有一个跟自己非常高相似的虚拟形象，那么我们这里就可以通过上传自己的照片来生成跟自己非常相似的一个角色。能够让每一个用户在游戏里面都非常有沉浸感代入感，仿佛自己也身临其境。
在人社部最新公布的新职业名录中，虚拟建筑师也赫然在列，而这份最新的职业目前已经不再局限于元宇宙、网络游戏领域，它的服务领域已经有了新的拓展和延伸。
虚拟建筑师邹毅：像虚拟空间的应用现在还是比较的广泛，比如说企业这块，它们会需要搭建自己的3D企业空间，然后有一些展览会发布会，在文旅这一块的话，比如说博物馆、线下的这些旅游风景区也会有线上的一个虚拟空间，所以应用的范围是非常广泛的。
据了解，伴随着人工智能技术的发展，一些专业门槛相对不高的新职业也在不断催生，比如数据标注师、人工智能训练师等现在已经成为热门职业。
中国积极参与人工智能国际合作和全球治理
加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控，这是中国推进人工智能治理的方向。中国始终以高度负责任的态度参与人工智能国际合作和全球治理，积极贡献“中国智慧”和“中国方案”。
据了解，早在2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确提出，到2025年，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力；2030年，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
另外，我国还在积极参与人工智能国际合作和全球治理，2022年，中国发布《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，从人工智能监管、研发、使用及国际合作环境提出主张，受到国际社会高度评价。
(来源：央视新闻客户端总台央视记者张岗郝亮)
【编辑:田博群】观识陈美平：人工智能三大学派的前世今生
从1943年形式化神经元模型（M-P模型）提出后，联结主义学派开启了起伏不平的发展之路。1957年感知器被发明，之后连接主义一度沉寂。1982年霍普菲尔德网络、1985年受限玻尔兹曼机、1986年多层感知机器被发明，1986年反向传播法解决了多层感知器的训练问题，1987年卷积神经网络开始被用于语音识别。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，为神经网络计算机走向市场打下基础。1989年反向传播和神经网络被用于识别银行手写支票的数字，首次实现了人工神经网络的商业化应用。随着人类进入互联网和大数据时代，在人工智能的算法、算力、数据三要素齐备后，联结主义学派开始大放光彩。2009年多层神经网络在语音识别方面取得了重大突破，2011年苹果工作将Siri整合到iPhone4中，2012年谷歌研发的无人驾驶汽车开始路测，2016年DeepMind击败围棋冠军李世石，2018年DeepMind的Alphafold破解了出现了50年之久的蛋白质分子折叠问题。联结主义学派在人工智能领域取得了辉煌成绩，以至于现在业界谈论的人工智能基本上都是指连接主义学派的技术，相对而言，符号主义被称作传统的人工智能。
虽然联结主义在当下如此强势，但可能阻碍它未来发展的隐患也已出现。联结主义思想的限制在于具有可微分、强监督学习、封闭静态系统任务下才会得到良好的结果，并且训练得到的结果也限制于给定条件的问题上。
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行为主义
行为主义，又称为进化主义或控制论学派。控制论思想受到行为主义的影响，维纳在1948年的《控制论》中指出：“控制论是在自控理论、统计信息论和生物学的基础上发展起来的，机器的自适应、自组织、自修复和学习功能是由系统的输入输出反馈行为决定的”。在对人工智能的早期研究主要集中在模拟人的智能行为和作用，将控制论、自组织系统、工程控制论、生物控制论、信息理论等联系起来，为20世纪80年代的智能控制和智能机器人系统的诞生撕下了种子。
美国机器人制造专家罗德尼•布鲁克斯(RodneyA.Brooks)作为行为主义的代表人物，他认为智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知-动作”模式。行为主义认为智能行为产生于对外界复杂环境的感知和行为的交互过程中，把复杂的行为分解为许多个简单的行为逐个研究。感知是对环境刺激产生的某种反应，而行为则是对这种反应的陈述。这种快速的反馈能够适应复杂、非系统化和非模型化的客观环境。控制论思想作为行为主义的基础，把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来，模拟人在控制过程中的所反映出的智能行为。行为主义学派的主要结果主要有：六足虫，日本的阿西莫，大狗。
行为主义学派在诞生之初就具有很强的目的性，这也导致它的优劣都很明显。其主要优势便在于行为主义重视结果，或者说机器自身的表现，实用性很强。行为主义思想的缺点在于过于简化人类的行为过程，忽略人类心理的内部活动过程，忽略意识的重要性。
综上所述，我们可以简略地认为符号主义研究抽象思维，联结主义研究形象思维，而行为主义研究感知思维。符号主义注重数学可解释性，联结主义偏向于仿人脑模型，行为主义偏向于应用和身体模拟。符号主义靠人工赋予机器智能，联结主义靠机器自行习得智能，行为主义在与环境作用和反馈中获得智能。联结主义和行为主义都使用强化学习方法进行训练。三者之间的长处与短板都很明显，在人工智能的领域中，较为成熟的智能理论仍没有形成。对人工智能各种问题争论可能还要持续几十年甚至几百年，随着人工智能的发展，这三大学派正在由早期的激烈争论和分立研究逐步走向取长补短和综合性研究，共同合作创造更加强大的人工智能。相信随着人工智能研究的不断深入，这三大学派会融合贯通，共同为人工智能的实际应用发挥作用，也会为人工智能的理论找到最终答案。返回搜狐，查看更多