人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能的现状及今后发展趋势展望
论文导读：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。关键词：人工智能
1引言
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2目前人工智能技术的研究和发展状况
目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
3技术应用
随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：
3.1符号计算
计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
3.2模式识别
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。论文参考网。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。
3.3机器翻译
机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。
3.4机器学习
机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。
3.5问题求解
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。论文参考网。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。
3.6逻辑推理与定理证明
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3.7自然语言处理
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
3.8分布式人工智能
分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
3.9计算机视觉
计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
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人工智能的未来展望
本科生课程论文
论文题目
人工智能的未来展望
课程名称
人工智能
学生姓名
所在学院
信息学院
所在班级
计科1111班
学 号
201111621123
指导教师
邹阿金
日期
2014年10月31日
目录
摘要2
一、什么是人工智能？3
二、人工智能的发展前景3
2.1人工智能的发展趋势3
2.2人工智能的发展潜力巨大4
三、人工智能未来展望之无人驾驶设备4
四、人工智能未来展望之软件开发设备5
五、人工智能未来展望之语言翻译设备5
六、人工智能未来展望之视觉识别设备6
七、人工智能未来展望之智能家居设备6
八、结语7
摘要
随着科学技术的飞速发展，“人工智能”的话题越来越多的出现在人们的生活中。人们谈起人工智能就眉飞色舞，你一言我一语，有的说：“这个什么什么好方便啊”，那个说：“这个什么什么好智能啊！”还有人说：“我们现在的人真是享福，有那么多的事情不用我们自己干了，都是智能的啦！”。这就是人们生活中对人工智能的现实写照。那到底什么是人工智能呢？人工智能的发展前景又是怎样的呢？未来的人工智能又能给人们带来哪些变化呢？似乎大多数人对这些问题充满着疑惑，但又似乎感觉到人工智能的影子在我们的生活中，它既神秘又清晰，让人既期待又琢磨不透。本篇论文将为大家解释什么是人工智能，未来人工智能给人们生活带来变化的展望。
关键词：人工智能，未来，展望，变化
一、什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。二十世纪七十年代以来，它被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
--------摘自百度百科
上面是较为严谨的课本说法，但是我们更为平常的理解可以是：给人们减轻体力活动，更加快捷、安全的一个智能的系统。它可以帮助人们完成人们认为无聊重复、高危险、高难度的工作的东西。总之，我们就可以理解成为它是一个万能的“机器人”，然后帮助我们干我们不想干的事情。
二、人工智能的发展前景2.1人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
2.2人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远，但人工智能在某些方面将会有大的突破。
(1)自动推理是人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一,其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点,很有可能取得大的突破。
(2)机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning等。也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这些方面取得突破。
(3)自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例,经过A I研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了AI的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。
三、人工智能未来展望之无人驾驶设备无人驾驶设备的实现已经不是什么难题，我们经常在电视上听到无人驾驶的飞机、无人驾驶的列车、无人驾驶的汽车等等，但是就目前来看，这些还没有大量的普及。因此我们也展望这样的未来：当我们走在马路上，我们可以看到马路上的汽车主动给我们让路，当我们要乘车时，汽车会自动打开门，并且为我们系好我们的安全带，同时调整我们最佳的坐姿，然后在车上来一场精炫的多维电影。当我们看完电影时，我们已经安全的到达了我们的目的地。当这样的车子出现时，我们的马路上已经不会再有车祸，人们再也不用为因为车祸失去生命而伤心难过。大家不必去遵守红绿灯，我们可以尽情的随心所欲，我们没有那么多的束缚。当发生自然灾害时，我们可以派遣我们的无人机前去第一现场，去营救那些受灾的人们，有了这些智能的设备，我们将会远离这些危险，人们的生活将会变得更加的美好和轻松。
四、人工智能未来展望之软件开发设备作为计算机科学与技术专业的同学，作为一个学习软件开发的同学，深知软件开发是一个多么苦逼的工作，我们多么希望将来能够有一个完全自动的软件开发设备，这个设备不再需要我们在电脑面前去一行行的敲代码，更加不需要我们去思考那些苦逼的算法公式，我们不用再为一个问题无法解决而焦头烂额，我们不需要夜以继日的去赶工我们的项目，我们需要的只是一台智能的软件开发设备。它可以识别人们的语音，只要人们说出我们的需求，他就会自动的创建好相应的数据库，编写好相应的界面，实现好相应的逻辑代码。我们也许只要在把我们需求说完的一刹那间，我们需要的应用或者系统就已经完整的展示在我们的面前。
我期待这天的到来，让我们这些苦逼软件开发人员彻底的解放。
五、人工智能未来展望之语言翻译设备语言是美妙的，语言又是多彩的，而这些多彩的语言却也隔阂了不少人，作为一个语言无天赋的人来说，在他对各种语言面前迷茫的时候，当他在一个陌生的环境中时，他无法与身边的人交流时，如果身边能有一个翻译视乎将会一种莫大幸福。我想将来这种翻译已经不再是人去做的工作，而是人工智能产品去完成。
翻译是把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做翻译系统。搜文网目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件的代表是“金山词霸”，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。当然，这种翻译似乎已经很智能，但是还不够，我们要的是：将来我们每个人只需要掌握一门语言，不管这门语言是什么都没有关系，但我们在与人交流时，我们的语言翻译设备将会自动的将我们的语言进行转化，我们就可以采用自己的语言和你所不知道的语言的人进行交流了。这样将会大大减少人们学习语言的压力。
我想，将来这种设备的出现，我们将不在为我们的英语四六级而苦恼了。
六、人工智能未来展望之视觉识别设备未来，我们不在需要因为我们看到自己熟悉的人不记得而感到尴尬，我们不再需要去可以记住一些东西的特征而为下次的重逢做准备。因为这所有的以前我们将会使用视觉识别的设备来帮我们完成。
将来我们的视觉识别设备将会有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
七、人工智能未来展望之智能家居设备人们都想着在一个温馨舒适的环境生活。而家作为我们我们生命大部分时间呆在的地方，我们视乎更加的注重，因此，聪明的人们开始了他们的智慧。随着计算机技术，通信技术和嵌入式系统的发展，智能家居正逐步走进人们的生活。一个典型的现代智能家居系统提供安防、家电控制、远程抄表和信息服务等功能。
智能家庭控制系统的主要功能包括家庭设备自动控制、家庭安全防范二个方面。
7.1家庭设备自动监控
家庭设备自动监控包括电器设备的集中、遥控、远距离异地(通过电话或Internet)的监视、控制及数据采集。
(1)家用电器的监视和控制，按照预先所设定程序的要求对热水器、微波炉、视像音响等家用电器进行监视和控制。
(2) 热能表、燃气表、水表、电度表的数据采集、计量和传送根据小区物业管理的要求所设置数据采集程序，通过传感器对热能表、燃气表、水表、电度表的用量进行自动数据采集、计量，并将采集结果远程传送给小区物业管理系统。
(3)空调机的监视、调节和控制，按照预先所设定的程序，根据时间、温度、湿度等参数对空调机进行监视、调节和控制。
(4)照明设备的监视、调节和控制按照预先设定的时间程序，分别对各个房间照明设备的开、关进行控制，并可自动调节各个房间的照度。
(5)窗帘的控制，按照预先设定的时间程序，对窗帘的开启/关闭进行控制。
7.2家庭安全防范
家庭安全防范主要包括多火灾报警、可燃气体泄漏报警、防盗报警、紧急求救、多防区的设置、访客对讲等。家庭控制器内按等级预先设置若干个报警电话号码(如家人单位电话号码、手机电话号码、寻呼机电话号码和小区物业管理安全保卫部门电话号码等)，在有报警发生时，按等级的次序依次不停地拨通上述电话进行报警(可报出家中是哪个系统报警了)。同时，各种报警信号通过控制网络传送至小区物业管理中心，并可与其它功能模块实现可编程的联动(如可燃气体泄漏报警后，联动关闭燃气管道上的电磁阀)。
八、结语人类的智慧是无限的，科学技术的发展势必也是我们无法想象的，我们现在对将来人工智能的展望也是可能实现的，我们要对未来充满希望和对未来充满期待，我相信在未来不久，人工智能的研究必然取得突破性的进展。人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。未来的美好需要我们共同的努力。
人工智能的未来趋势将会走向哪里
人工智能已经在不知不觉间悄然而至，等我们发现的时候，它已经渗透到了我们的生活中，甚至影响着整个世界。人工智能的未来有无限种可能，它的未来也在改变着人类的未来。
如果互联网改变了信息基础设施，那么移动互联网就改变了资源的配置方式。互联网就像是末梢神经一样深入了人类生活的方方面面，不仅产生了科学家朝思暮想的大量数据，而且催生出了云计算方法，汇总了千万台服务器的计算能力，令计算能力有了飞速的提高。
之前科学家发明的“机器学习”方法在互联网领域大显神通，从根据用户的兴趣自动推荐阅读、购物信息，到更准确的语音识别、网络翻译，互联网变得越来越智能化。人工智能正在筹备一场堪比技术革命的大变革。
在面对这样的变革时，有很多科技领军人物都在讨论它有可能带来哪些潜在的风险，与此同时，也有不少业界人士质疑它兑现奇迹的能力。于是，在舆论领域有两种声音萦绕在我们耳畔：一种是只要人工智能陷入发展的低谷，就又会听到“这只不过是换了种套路的创新泡沫而已”；另一种是只要人工智能达到发展的高峰，就会听到“人类将被机器统治”的担忧。
在面对这样一个快速发展的新技术时，一定是见仁见智的。但是我深信不疑的是，我们既不能低估它的长期影响力，也不能高估它的短期作用力。
从纵向发展的角度来说，人工智能通常被分为三个阶段：第一个阶段是弱人工智能，第二个阶段是强人工智能，第三个阶段是超人工智能。但是事实上，目前不论多先进的AI技术，都属于第一阶段，只能做到在某个领域跟人差不多，但是不能超越人类。
人工智能究竟扮演什么角色？有很多人认为，在未来发展中，人工智能是必将争夺的无限宝藏。但是对于普通的用户来说，关心的并不是宝藏，他们关心的是在AI领域的创新和发展，是否能把不计其数的智慧机器与数十亿互联互通的智慧大脑结合在一起，帮助我们了解、改变这个世界，从而给生活带来越来越多的便利与快捷。
如今的机器人与科幻小说中些的那些“无处不在”的机器人也许还有很大的差距，AI并不是只有机器人这一种形态，实际上，它在就已经开始用各种各样的方式渗透进我们的生活。以工业机器人为主力的“智能化生产”和“无人工厂”已经成为了“工业化4.0”的标志。
类人型的机器人在商场或者店铺里充当服务员与销售员的现象已经比比皆是，无人驾驶的汽车正在道路上测试行驶，甚至有几乎以假乱真的美女机器人在百货公司充当前台。从最普遍的语音助手，到最具争议的机器人和无人驾驶汽车，每一次的演变都激发着人类对于未来科技的热血沸腾，也许科技离我们越来越近了。
特斯拉CEO伊隆·马斯克曾表示：“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。你们都知道这样的故事，有人拿着五芒星和圣水，并肯定他能控制住恶魔，但实际上不行。”但是我们能够从侧面看出，其实马斯克也对AI的强大的坚信不疑。
这就是互联网巨头纷纷加入AI是我原因，除了战略原因，更多的是因为AI的发展速度要比我们认为的快得多，而且开始渐渐地渗入到各行各业以及人们的日常生活中。
人工智能的未来将会走向哪里？有些人担心，当超人工智能到来的时候，机器会不会控制人类？其实，人工智能永远不能达到超人工智能，很可能连强人工智能都到达不了。将来，机器可以无限的接近人类的能力，但是却永远无法超越人类的能力。
但是，因为计算机在某些方面确实是比人类强太多了，所以只是无限接近人类的能力就能够产生足够大的颠覆性。例如计算机的记忆能力，百度搜索能够记忆上千亿页的网页，而且每一个字都能够记住，这是任何一个人都无法做到的。
又例如它的运算能力，哪怕是写诗，把你的名字输入在手机百度的“为你写诗”，按下Enter键，还没等你反应过来，诗就已经做出来了。就算是再厉害人，也不可能达到这种速度。但是在创造性和情感等诸多方面，机器是无法与人类相比的。
最主要的是，在技术和人的关系上，前几次的技术革命与智能革命是有着本质上的区别的。前三次的技术革命，都是人类自己去学习和创造世界，但是因为有了深度学习，所以人工智能革命是人与机器共同学习和创新世界的。
在前三次的技术革命时代中，人要去学习和适应机器，但是在人工智能时代，是机器主动学习和适应人类的。在刚刚进入蒸汽时代和电气时代的时候，有很多人是害怕新的机器的，除了工作机会发生了巨大的改变之外，人不得不去适应机器和流水线。
然而，这次的人工智能革命，是机器主动学习和适应人类，“机器学习”的本质之一，就是从人类的大量的行为数据中寻找到规律，然后根据认同的人的不同的兴趣和特点，来提供不同的服务。
将来，人与机器、人与工具之间的沟通可能是完全基于自然语言的。你不用去学习如何使用工具，例如如何调节空气净化器，如何打开电视会议系统。你只要说话它就能得听懂。
人工智能的使用方式不是像过去的机器那样让人感到难受，而是会让人们生活的更好。人工智能的应用是推动人类进步的因素，它会极大的提高工作效率。
虽然智能革命的过程会轰轰烈烈，但是它的成果将会像一条平缓宽广的河流。AI领域的权威人士认为，将来的智能流会像如今的电流一样平静的围绕着我们，彻底改变人类政治、经济、社会和生活的状态。未来的我们，会无所察觉的享用着人工智能。
本文转载自ATYUN人工智能信息平台，原文链接：人工智能的未来将会走向哪里？
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