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人工智能基础 人工智能大脑搭建的基本原理和思路是什么呢

人工智能基础

本课程推荐教材及与课程学习目标对应关系如下:

1. 授课教材:《人工智能》丁世飞编著电子工业出版社  2020年第三版ISBN:9787121363955。

(1)教材特点:《人工智能导论(第3版)》主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理;第二个模块为人工智能的典型应用领域,包括机器学习、支持向量机和专家系统;第三个模块为计算智能与群智能,包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。

本课程主要选用了本教材的第一稿模块,即知识表示技术、搜索技术和推理技术中相关的内容。

(2)使用方法:本教材对应课程学习目标1-5,可以做到对课程内容前半部分的全覆盖,请同学们学习完视频之后,一定要详细阅读教材中的对应部分,并针对课后习题进行联系,能够有效提高学习质量;

2、本课程参考了大量网络上的课程。对应课程学习目标6-8,包括:

https://stanford-cs221.github.io/spring2021/

https://cse.iitkgp.ac.in/~dsamanta/courses/da/

    百度飞桨师资培训的机器学习和深度学习的内容。

    https://easyai.tech

    此外还有参考百度百科、B站、以及知乎和CSDN等各类科技网站。

在此表示感谢!

城市大脑的基本原理与战略意义分析

0分享至(本文发布与2022年10月中国指挥与控制学会会刊)

城市大脑是21世纪以互联网为核心的世界数字生态向类脑结构演化并与智慧城市结合的产物,世界统一的数字神经元将人、物、系统和组织有机的结合在一起实现万物互联,云反射弧机制实现数字神经元的协同工作,解决城市和人类社会的问题与需求,完成跨部门、跨地区、跨行业万物交互。城市大脑的研究与发展对实现TCP/IP、万维网之后第三次世界数字科技的全球标准,对构建军事领域的类脑信息系统新架构都有重要的战略意义。

一、前言

2009年1月,IBM公司首次提出“智慧地球”概念,由此延伸的智慧城市概念极大推动了世界各国城市的现代化进程。“智慧地球”战略提出IT产业的下一阶段任务是将新一代IT技术充分运用到各行各业之中。智慧城市就是在智慧地球大框架下形成的城市智慧化建设方案,也将把新一代IT技术充分运用到城市建设之中。

此后,智慧城市迅速成为城市建设的热点,世界范围千个城市宣布了自己的智慧城市建设计划。但是,一直以来智慧城市的发展方向并不明晰,智慧城市在国际上也缺乏统一的建设标准、技术标准、行业标准,导致城市各部门的信息系统自成体系,城市的市政、交通、医疗、教育、安防等各个部门之间的信息系统从软硬件接口规范、网络传输标准、数据交换标准等各个方面都无法统一。

智慧城市出现的这些问题,从根本上说是由于智慧城市的基础理论和建设框架工作没有很好地完成。智慧地球和智慧城市提出在诸多前沿科技的统一支撑下让地球和城市变成更为智慧,但这些前沿科技按照什么架构组合在一起,按照什么规律建设能让城市变的更为智慧,产业界并没有找到合适的答案,因此如何让智慧城市产生智慧将是一个重要的研究课题。

二、城市大脑的提出

种种迹象表明,21世纪以来,以互联网为核心的世界前沿科技生态呈现出越来越多的类脑特征,由此,互联网大脑模型的技术框架在2008年被建立(如图1所示)。各种前沿科技可以看作是互联网大脑中各神经系统发育的产物,例如云计算对应中枢神经系统;物联网对应感觉神经系统;云机器人对应运动神经系统;边缘计算对应神经末梢;大社交网络对应类脑神经元网络;移动通讯和光纤技术对应神经纤维等。

图1互联网大脑模型图

互联网大脑模型与各个领域结合也不断产生新的成果,当它与科技企业结合就产生了谷歌大脑、百度大脑、阿里ET大脑、360安全大脑等;与产业结合形成了工业大脑、农业大脑、航空大脑等;与智慧城市建设结合形成了城市大脑、城市智能体、城市神经系统;与智慧社会的构建结合就形成了世界数字大脑。

其中,城市大脑在中国已经成为智能产业和智慧城市领域新的热点,到2022年,在中国有近500个城市宣布建设“城市大脑”,中国的科技企业阿里、华为、百度、腾讯、科大讯飞、360、滴滴、京东等数百家科技企业宣布进入城市大脑领域,提出自己的泛城市大脑建设计划。

2015年城市大脑被提出后,逐步形成如下成熟的定义。城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物,是城市级的类脑复杂智能巨系统,在人类智慧和机器智能的共同参与下,在物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人和数字孪生等前沿技术的支撑下,数字神经元网络和云反射弧将是城市大脑建设的重点,它们的发展同时促进城市各神经系统包括城市智能管理中枢、城市视觉神经、城市听觉神经、城市躯体感觉神经、城市运动神经、城市记忆、城市神经纤维等系统的成熟。城市大脑的作用是提高城市的运行效率,解决城市运行中面临的复杂问题,更好地满足覆盖人群的不同需求。城市大脑的发展目标不仅仅局限在一个城市或一个地区,当世界范围的城市大脑连接在一起,城市大脑最终将形成世界数字大脑,为人类协同发展提供一个类脑的智能支撑平台。

城市大脑定义中的数字神经元是指在互联网的应用层为城市大脑涉及的每一个人、物、系统建立世界统一的程序单元,可以根据需求进行连接、组合、交互,从而实现跨部门、跨行业、跨地区的互联互通。按照类脑的城市大脑框架,这些程序单元被称为城市大脑的数字神经元,而众多数字神经元结合在一起就形成城市大脑的基础结构——数字神经元网络(如图2所示)。

图2数字神经元结构图

城市大脑定义中的城市云反射弧是通过多种数字神经元的组合形成的技术链条,对应解决城市和人类社会的具体问题和具体需求。与脑科学的反射弧相同,城市云反射弧也包括感受器、传入神经、神经中枢、传出神经和效应器五个部分(如图3所示)。

图3云反射弧示意图

城市大脑是21世纪全球科技生态的类脑化变化的产物,通过世界统一的数字神经元网络和可跨层级交互的云反射弧机制,为智慧城市和智慧地球产生智慧寻找到一种新的技术结构或者解决方案。这个新技术结构究竟如何构成和运转,我们将在下面进行详细阐述。

三、城市大脑总体结构和城市智慧的产生

互联网大脑模型有三个最重要的特点(如图1红线所示),它们分别是:(1)具有世界统一的类脑神经元网络,实现万物互联;(2)人类群体智能和机器群体智能基于互联网大脑架构形成一种新的混合智能形态;(3)通过云反射弧机制实现信息的跨节点传递和数字神经元的协同工作。

根据互联网大脑模型的三个重要特征,形成了城市大脑的1+2+N的建设模式,其中,1是世界统一的数字神经元网络,负责连通人、设备、程序和组织;2是人类智能与机器智能共同形成城市大脑的智能驱动力,同时要求人类智能权限要总体高于机器智能;N是N条云反射弧,是基于数字神经元网络,将不同的数字神经元按照类反射弧机制组织起来联合工作,对应解决解决城市和人类社会的各种问题,满足人类社会各成员的需求。

在1+2+N的建设模式的基础上进一步形成城市大脑的总体建设架构(如图4所示),它由五个功能层次组成,分别是问题与需求层、云反射弧层、神经元网络层、管理控制层和技术支撑层。

图4城市大脑总体结构图

在城市大脑的总体框架图中,云反射弧层、数字神经元网络层是城市大脑建设的核心;问题与需求层是云反射弧层、神经元网络层服务的对象;管理控制层、技术支撑层为云反射弧层、神经元网络层和管理控制层的正常运转提供基础支撑。因为本架构中提出的数字神经元和云反射弧机制具有世界统一的属性,可以在不同社区、乡镇、城市、省/地区和国家之间互联互通,因此在架构模型的左侧体现了这种可跨城市、跨地区应用的特征。

通过数字神经元网络和云反射弧的运转将促进城市大脑中的各神经系统的发育。如映射摄像头的大量数字神经元将构成城市大脑的视觉神经系统,映射声音识别设备的大量数字神经元将构成城市大脑的听觉神经系统,映射气敏、温敏、力敏设备的大量数字神经元将构成城市大脑的躯体神经系统,映射机器人、智能汽车,无人机、智能机床设备的大量数字神经元将构成城市大脑的运动神经系统,映射不同层级城市管理者和辅助决策AI系统的大量数字神经元将构成城市大脑的智能管理中枢。

智慧城市、智慧地球的智慧从何而来,自然界已经给出了参考模型,科学研究已经证明,生物脑特别是人类大脑,是产生智慧的重要结构。种种迹象表明,互联网正在从网状结构向类脑结构进化,其与智慧城市结合形成了城市大脑的架构和机制。城市大脑产生智慧的路径(如图5所示)是通过构建世界统一标准的数字神经元网络和“N”条可以在社区、乡镇、城市、省、国家和世界范围运行的云反射弧,实现对世界的认知、判断、决策、反馈和改造,共同应对来自大自然的各种挑战和风险,满足人类社会的广泛需求。

图5城市大脑产生智慧的路径

四、建设城市大脑的国际战略意义

近50年来,IT相关的智能产业有三次重要的标准制定机遇。第一次发生在互联网产生之初,1974年,美国科学家卡恩与瑟夫共同开发了TCP/IP协议,为不同的计算机,甚至不同类型的网络间传送信息包制定了统一的标准。TCP/IP的产生也为21世纪的传感器、机器人、无人机、智能汽车等智能设备平滑、无障碍地进入互联网奠定了基础,为物联网、边缘计算、云机器人、工业互联网特别是城市大脑的建设提供了技术保障。

第二次发生在互联网诞生20年后,互联网已成长为世界科技、军事、政府机构中信息共享的巨大网络,但由于技术架构的问题,互联网的信息像被锁在一个个箱子里一样获取时需要密码和钥匙。1989年,在欧洲核物理实验室工作的物理学家伯纳斯·李建立的万维网标准成为实现互联网信息共享的解决方案。万维网标准的制定对后续的科技生态产生了巨大影响,云计算、大数据等都与万维网有关,甚至区块链在某种程度上也可以说是为对抗万维网引发的互联网中心化趋势。

第三次则发生在互联网诞生50年后,各种网络应用层出不穷,出现了各种消费级、行业级、政府类网络应用。由于存在企业壁垒、行业壁垒、地区壁垒、国家壁垒,这些网络应用同样出现了各种孤岛现象,无法互联互通。应该说,城市大脑出现本质上是解决网络应用层的孤岛问题。通过世界统一的数字神经元和云反射弧机制的构建,将各种服务于人类社会的应用打通,使得城市首先作为一个整体为城市各阶层民众服务。然后扩展到国家,扩展到世界范围,当世界各国的城市都开始建设城市大脑并能够互联互通,一个应用层的大统一架构——世界数字大脑将逐步形成。

五、城市大脑在军事领域的应用

互联网首先就是作为军事设施诞生的,它是为了对抗核战争导致的通讯中断从美国国防部高级研究计划局的ARPAnet发展而来。

到21世纪,互联网大脑模型的形成和城市大脑的发展、研究与军事的结合所形成的军事大脑也必然对未来战争形态产生重大影响,可以说,未来国家间战争的对抗会体现为两个或若干军事大脑之间的对抗。我们可以基于城市大脑的研究进展,将军事各要素进行类脑化组合,形成如图6所示的军事大脑的结构图。

图6军事大脑架构图

在这张图中,我们可以看到,军事大脑系统的构成有如下特点:

(1)将军事要素中人和人的组织(军事决策、军事集群、军事后勤等等)加入到互联网大脑模型中;

(2)将军事相关的音频传感器、视频监控、遥感卫星、导航卫星、温度传感器、压力传感器、军事机器人、导弹、坦克、战机,军舰等等元素加入到互联网大脑模型中,形成军事大脑的军事听觉神经系统、军事视觉神经系统、军事躯体感觉神经系统、军事运动神经系统。

(3)突出军事社交网络是实现军事类脑神经元网络的技术基础,提出将实现军人与军人的社交发展成为军人(机构)与军人(机构)、军人与军事设备、军事设备与军事设备的军事社交网络,我们将其命名为“军事大社交”网络。

(4)依托军事类脑神经元网络架构,形成军事超级智能的左右大脑架构,一方面,军人、军事机构、支撑机构链接起来形成军事大脑的右大脑——军事云群体智能,另一方面,军事传感器、军事视频监控、军事机器人、战机、导弹、战舰、卫星、太空武器链接起来形成军事大脑的左大脑——军事云机器智能。军事云群体智能与军事云机器智能的结合是军事大脑实现的基础。

(5)体现了人工智能、大数据等关键技术在军事大脑中的位置,同时,由于军事感觉神经系统、军事运动神经系统、军事类脑神经元网络、军事神经纤维的形成,使得军事大脑产生类同与人类神经反射的现象,我们将这个新机制命名为军事云反射弧。军事云反射弧的构成和梳理将是军事大脑未来研究的重中之重。

由此,我们可以基于互联网大脑模型的定义形成军事大脑的定义:军事大脑就是基于互联网的大脑模型与军事各要素结合所形成的军事类脑复杂巨系统架构。军事大脑具备不断成熟的军事类脑视觉、军事听觉、军事躯体感觉、军事运动神经系统、军事记忆神经系统、军事中枢神经系统、军事自主神经系统。军事大脑通过军事类脑神经元网络(军事大社交网络)将与军事有关的军事机构各要素(包括但不仅限于军人,军事AI系统,军事设备,军事支撑资源)和战争环境各要素(包括但不仅限于河流、山脉、动物、植物、太空)链接起来,从而实现军人(机构)与军人(机构)、军人(机构)与军事设备、军事设备与军事设备的交互,军事大脑在军事云群体智慧和军事云机器智能的驱动下,通过军事云反射弧,实现对战争态势的认知、判断、决策、反馈和行动。

六、总结

城市大脑未来发展还有很多工作需要完成,譬如,世界范围统一的城市神经元标准还未真正建立;人、设备、系统和组织在城市大脑与世界数字大脑中的角色和权限如何分配还没有解决;一个既能在一个社区也能在世界范围内自由产生和运行的云反射弧机制还未形成。城市大脑的发展需要从人工智能、公共管理、经济管理、通讯技术、计算机技术、脑科学等多个领域进行交叉研究,探索这个类脑的复杂巨系统是如何形成、发育、运转并对人类社会的政治、经济、科技、军事产生影响的。

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人工智能如何推动神经科技发展

神经科技以人类神经系统原理为基础,旨在研究人类大脑这一极为复杂的模型架构。在实际作用方面,神经科技将帮助研究人员了解大脑功能与引发功能障碍的原因,并助力医生治疗各类神经系统疾病。至于具体应用,神经科技目前主要关注增强认知能力、改善睡眠并改善长寿人群的大脑健康等。以此为背景,AI技术的快速发展有望在未来十年内,推动神经科技发展进入快车道。

过去二十年内,神经科技企业获得的投资总额超过190亿美元。当前,全球拥有超过200家神经科技企业。美国本土的神经科技企业在数量上占绝对优势。美国为121家,加拿大为14家,英国为13家,瑞士为8家,以色列为7家,法国为6家。目前,全球有200多家神经科技投资机构。美国的神经科技投资机构数量同样最多。美国有136家,日本与英国各有10家,加拿大有7家,中国和法国为6家。2015年,神经科技专利总值为2亿美元。

2020年全球神经科技行业格局概述 

>>>脑机接口

神经科技领域最为人熟知的探索方向之一,正是脑机接口(BCI)。脑机接口的基本思路在于接收大脑信号,对信号做出分析,据此将信号转换为命令,而后发送至执行端的输出设备。脑机接口有望帮助患有神经肌肉疾病(例如肌萎缩性侧索硬化症、脑瘫、中风或脊髓操作)的病人逐步恢复功能。随着这项技术的进步,人类最终也许能够将USB接口植入大脑,从而轻松完成脑信号上传。到2024年,全球脑机接口市场总值预计将达到18亿美元。

>>>神经调节

在美国,目前已经有超过15万人使用治疗性脑植入物,主要用于治疗帕金森氏病。神经调节疗法为慢性疾病的治疗带来替代性选项。与传统药物相比,神经调节疗法通常更具针对性、成本低廉且副作用更少。神经调节的核心在于刺激大脑中的特定区域。目前常见的神经调节刺激分为几种类型,且各自拥有不同的特性与用途。这项技术的重要应用之一,在于治疗患者难以忍耐的疼痛,具体方法为刺激大脑内与脊柱及周边神经系统对应的各个部位。到2022年,全球神经调节设备行业总值预计将增长至133亿美元。 

神经科技行业框架 

>>>深层脑刺激

深层脑刺激的主要用途在于治疗运动障碍。以神经刺激器为例,这类医疗设备可通过植入的电极将电脉冲发送至大脑中的特定目标处,治疗包括帕金森氏病、原发性震颤以及肌张力障碍在内的各类运动障碍性疾病。在临床试验中,研究人员们还开始关注利用深层脑刺激治疗慢性疼痛的潜在可能性。

>>>脊髓刺激

脊髓刺激属于一类神经调节技术,主要用于治疗慢性疼痛。与利用起搏器纠正异常心跳的基本原理类似,神经调节装置可以建立起新的神经平衡,从而协助缓解疼痛。治疗方案主要是将电极放置在人体内的特定脊椎区域附近,这部分区域一直被视为痛常见的产生根源。 

全球前200大神经科技企业的技术推广情况 

>>>迷走神经刺激

迷走神经刺激的本质是同迷走神经传递电脉冲。根据当前的研究结果,抑郁、炎症、代谢综合征以及心脏病之间的关联很可能正是以迷走神经作为介导。迷走神经刺激能够缓解一部分癫痫与抑郁症疾病。

>>>经颅磁刺激

经颅磁刺激属于一类非侵入性大脑刺激技术,其将磁感应力集中在大脑中的特定区域以发挥刺激作用。相关应用包括评估脑卒中状态、多发性硬化症以及其他由神经系统病变引发的疾病。经颅磁刺激剂的治疗范围包括重度抑郁症、偏头痛、强迫症、精神分裂症以及创作后应激障碍等。2018年,全球经颅磁刺激市场的总体规模估计为8.834亿美元。 

>>>用于神经生物标志物检测的AI技术

目前,高端神经科技发展的主要障碍之一,在于科学家对于神经信号(即生物标记物)的检测与重构本身,可能会对正常信号传递速度产生干扰。神经数据极其复杂,因此我们需要更强大的解释方法,并借此从大量作为生物标记物的神经数据中找到准确可靠的信号模式。

其中的基本思路,是利用AI技术开发出一套能够从神经数据中快速检测生物标志物的平台。以此为基础,研究人员可以将长期置留型神经接口(允许计算机直接与人体之间实现神经数据读取与写入的连接),与经过训练且能够直接从神经数据内评估生物标志物的人工智能系统结合起来。

如果这样的AI平台能够准确理解神经系统的“语言”,即可在闭环实验当中测试各类针对新型靶标的神经调节疗法。此举有望为多种慢性症开发出更强大的治疗方法,同时也将推动AI技术在人体临床应用层面迈出里程碑性的一大步。这一进展甚至可能为研究医学现状、加速神经生物标志物检测,以及探索新一代基于AI的神经医学方法提供新的实现途径。

神经科技研究领域与客户需求 

神经科技堪称当前生物科技领域最具发展前景的方向之一。在过去二十年中,私人资本基金在这一领域的总投入已经超过190亿美元,且投资年增长率高达31%。一部分神经科技中的子行业已经在市场上建立起具备实效的方案与产品,并建立起完善的业务体系。在接下来的几年内,众多早期初创企业将演变为成熟公司,并将更多新的神经科技产品推向市场。与之对应,AI技术的进步以及计算机与生物学间日益融合,必将改善全人类的大脑健康水平。未来可期,让我们拭目以待!

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