“2023人工智能企业百强”榜单出炉，医渡科技跻身前十
今日,由中国科学院主管、科学出版社主办的行业权威媒体《互联网周刊》联合eNet研究院、德本咨询发布“2023人工智能企业百强”榜单,医渡科技作为引领医疗产业智能化变革的创新企业,凭借其在医疗智能领域的突破性创新、丰富的智能化产品和解决方案以及在医疗行业的广泛影响力,成功上榜并跻身前十。
上图为榜单节选(图片来源:《InternetDeep》微信公众号)
2023人工智能企业百强榜从突破性、智能化及影响力三大维度出发,通过桌面调研、企业走访、数据模型等环节,旨在评选出在AI领域具有活力和创新基因、研发实力,以及创新场景落地和市场竞争力的科技公司。
作为医疗智能行业的标杆企业,医渡科技始终关注AI等前沿科技的发展,多年来持续投入医疗AI前瞻性技术的研发,2023财年的研发开支占收入的百分比已高达42.6%。公司自主研发的YiduCore是医疗AI核心技术和能力的集大成者,也是极具突破性的“医疗智能大脑”,不仅具备强大的数据处理和AI算法能力,还积累了庞大的医学知识、洞见和疾病模型,通过自主学习持续迭代,不断强化模型化的知识图谱,促进临床诊疗和疾病认知的真正突破,进而在公共健康、研究和诊疗等多场景提供价值,为医疗领域的发展带来新机遇。
基于YiduCore的核心能力,医渡科技开发了一系列创新产品和解决方案,将先进AI技术与医疗实践相结合,推动医疗行业的智能化转型升级。公司推出的开放性系统平台-新一代数据中心YiduEywa2.0凭借智能、深度的数据治理能力,助力医院在临床、科研、管理等各方面创新提效,全病种数据库平台可以实现全院自助式创建专病库,远程智能临床试验平台(DCT)有效改善了传统临床试验存在的招募率低,依从性不佳,临床试验进展缓慢等问题。
当前,医渡科技的智能应用及解决方案已经全面覆盖了医疗行业的供给方、监管方、支付方和需求方,成功赋能区域公共卫生与人口健康管理、临床研究、新药研发、健康保险等各个场景领域。截至2023年3月31日,公司已经覆盖超1500家医院,中标并服务了江苏、北京、深圳等4省12市惠民保项目的开发和运营。以场景和技术创新为抓手,医渡科技不断将普惠的精准医疗带给更多民众,在行业中建立起了良好的声誉和影响力。
ChatGPT的出现,使AI行业进入发展的新纪元。但同时,《互联网周刊》也在榜单发文中提到,随着ChatGPT等大型语言模型的问世,人工智能领域正在面临新的挑战,如数据隐私和安全以及大语言模型的公正性问题。医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士也曾指出,由于医疗领域的严肃性、敏感性、专业性等特殊性,医疗行业需要更高质量的专业大模型。
目前,医渡科技正在研发医疗垂直领域的大语言模型,将结合在医疗行业产业链中打造的丰富产品和服务,探索出更多应用场景和应用工具,真正帮助医疗健康产业借助AI大模型释放生产力。未来,医渡科技还将砥砺创新,应用智能技术为医疗行业赋能,促进构建安全、普惠、价值导向的智能医疗体系,加速推动“绿色医疗”实现。
中国人工智能大模型行业前景规划及投资决策建议报告2023
中国人工智能大模型行业前景规划及投资决策建议报告2023-2030年
【出版机构】：中赢信合研究网
【内容部分有删减·详细可参中赢信合研究网出版完整信息！】
第一章人工智能大模型相关介绍
1.1人工智能基本概述
1.1.1基本定义
1.1.2研究内容
1.2人工智能大模型
1.2.1基本定义
1.2.2核心作用
1.2.3主要优势
1.2.4底层架构
1.2.5模型实践
1.3人工智能大模型核心要素分析
1.3.1算力
1.3.2算法
1.3.3数据
第二章2021-2023年中国人工智能大模型行业发展环境分析
2.1经济环境
2.1.1宏观经济概况
2.1.2对外经济分析
2.1.3工业经济运行
2.1.4固定资产投资
2.1.5宏观经济展望
2.2政策环境
2.2.1国家政策支持促进发展
2.2.2建设人工智能应用场景
2.2.3加快人工智能应用创新
2.2.4人工智能服务管理办法
2.2.5地方人工智能发展政策
2.3人工智能产业环境
2.3.1产业发展历程
2.3.2产业发展现状
2.3.3市场发展规模
2.3.4细分领域分析
2.3.5应用结构分析
2.3.6产业竞争格局
2.3.7产业布局状况
2.3.8产业面临挑战
2.3.9产业发展建议
第三章2021-2023年中国人工智能大模型行业发展分析
3.1中国人工智能大模型行业发展综述
3.1.1行业发展背景
3.1.2行业发展历程
3.1.3行业战略意义
3.1.4行业发展作用
3.1.5行业应用价值
3.1.6行业商业模型
3.1.7行业应用场景
3.22021-2023年中国人工智能大模型行业发展情况分析
3.2.1行业生态图谱
3.2.2行业发展状况
3.2.3行业合作动态
3.2.4企业布局情况
3.2.5主要技术路线
3.2.6技术演进趋势
3.3中国主要人工智能大模型发展状况分析
3.3.1NLP大模型
3.3.2CV大模型
3.3.3多模态大模型
3.3.4科学计算大模型
3.3.5模型协同发展
3.4中国人工智能大模型技术专利申请状况
3.4.1专利申请概况
3.4.2专利技术分析
3.4.3专利申请人分析
3.4.4技术创新热点
3.4.5企业发明专利
3.5中国人工智能大模型行业发展建议
3.5.1行业用户建议
3.5.2供应商的建议
3.5.3行业发展建议
3.5.4行业发展战略
第四章2021-2023年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——芯片行业发展分析
4.1中国芯片行业发展综述
4.1.1行业发展特点
4.1.2行业发展背景
4.1.3行业发展意义
4.1.4行业政策汇总
4.1.5行业政策影响
4.22021-2023年中国芯片市场运行情况分析
4.2.1市场规模状况
4.2.2行业产量情况
4.2.3芯片需求发展
4.2.4应用领域结构
4.2.5行业竞争格局
4.2.6行业发展挑战
4.2.7行业发展建议
4.12021-2023年中国AI芯片行业运行情况发展分析
4.1.1行业发展政策
4.1.2行业发展现状
4.1.3市场规模状况
4.1.4芯片数量需求
4.1.5企业注册数量
4.1.6企业竞争格局
4.1.7主要企业布局
4.1.8行业融资情况
4.1.9行业投资主体
4.2中国芯片行业未来发展前景及趋势分析
4.2.1行业突破路径
4.2.2行业发展机遇
4.2.3行业发展前景
4.2.4行业发展趋势
第五章2021-2023年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——数据服务行业发展分析
5.1中国数据服务行业发展政策分析
5.1.1数字经济发展规划
5.1.2数字政府建设指导意见
5.1.3发挥数据要素作用意见
5.1.4地方相关行业发展政策
5.2中国数据服务行业发展分析
5.2.1市场规模状况
5.2.2行业图谱分析
5.2.3行业投资数量
5.2.4行业投资轮次
5.2.5行业投资事件
5.2.6行业发展趋势
5.32021-2023年中国人工智能基础数据服务行业运行状况分析
5.3.1行业发展意义
5.3.2进入成长阶段
5.3.3产业链条结构
5.3.4应用结构占比
5.3.5行业竞争格局
5.3.6行业发展建议
5.4中国人工智能基础数据服务行业发展趋势预测分析
5.4.1行业竞争趋势
5.4.2转型发展趋势
5.4.3整体发展趋势
第六章2021-2023年中国人工智能大模型行业基础算法平台层——算法行业发展分析
6.1中国算法行业发展综述
6.1.1行业基本概述
6.1.1算法管理规定
6.1.2企业竞争格局
6.1.3区域发展情况
6.1.4行业应用现状
6.1.5应用风险问题
6.1.6算法治理实践
6.2中国人工智能算法发展状况分析
6.2.1基本概述
6.2.2主要分类
6.2.3提取方法
6.2.4审查指南
6.2.5专利体系
6.2.6审查困境
6.2.7规制走向
6.3数字时代算法困境发展分析
6.3.1发展背景
6.3.1发展成因
6.3.2困境表现
6.3.3治理路径
6.4中国算法未来发展建议分析
6.4.1强化顶层设计
6.4.2完善治理格局
6.4.3立足算法特性
6.4.4强化国际协调
第七章2021-2023年中国人工智能大模型行业应用赋能层发展分析
7.1搜索引擎
7.1.1搜索引擎运作模式
7.1.2搜索引擎发展价值
7.1.3搜索引擎发展现状
7.1.1搜索引擎市场规模
7.1.2搜索引擎用户规模
7.1.3搜索引擎竞争格局
7.1.4搜索引擎布局动态
7.1.5搜索引擎发展困境
7.1.6搜索引擎发展建议
7.2对话机器人
7.2.1对话机器人发展基础
7.2.1对话机器人发展优势
7.2.2对话机器人发展政策
7.2.3对话机器人市场规模
7.2.4对话机器人应用占比
7.2.5对话机器人市场结构
7.2.6对话机器人商业模式
7.2.7对话机器人核心技术
7.2.8对话机器人发展策略
7.3医疗
7.3.1医疗质量安全分析
7.3.2医疗保障事业状况
7.3.3医疗行业特色分析
7.3.4医疗卫生机构数量
7.3.5医疗卫生人员总数
7.3.6医疗平台整体框架
7.3.7医疗数据应用情况
7.3.1医疗服务发展方向
7.3.2典型智能模型应用
7.4智能遥感
7.4.1智能遥感卫星发射
7.4.2智能遥感主要技术
7.4.3智能遥感应用领域
7.4.4智能遥感项目动态
7.4.5企业产品发展动态
7.4.6遥感模型研发情况
7.4.1智能遥感发展趋势
7.5元宇宙
7.5.1元宇宙产业特征
7.5.2元宇宙产业实践
7.5.3元宇宙产业影响
7.5.4元宇宙发展建议
7.5.5元宇宙系统发布
7.5.6模型促进元宇宙
7.5.1元宇宙发展前景
7.6智慧城市
7.6.1智慧城市基本概述
7.6.2智慧城市发展优势
7.6.3智慧城市具体应用
7.6.4人工智能城市排行
7.6.5城市大模型的发布
7.6.6智慧城市面临困境
7.6.7智慧城市发展展望
第八章国外典型人工智能大模型——GPT模型发展分析
8.1GPT模型发展综述
8.1.1模型本质
8.1.2模型优势
8.1.3应用前景
8.2GPT模型发展路径分析
8.2.1演进历程
8.2.2GPT-1
8.2.3GPT-2
8.2.4GPT-3
8.2.5GPT-3.5
8.2.6GPT-4
8.3GPT-4模型发展分析
8.3.1发生变化分析
8.3.2理解能力提升
8.3.3主要局限分析
8.3.4具体应用领域
8.4GPT模型产品——ChatGPT发展分析
8.4.1基本概况
8.4.2主要优势
8.4.3发展历程
8.4.4工作原理
8.4.5发展现状
8.4.6应用场景
8.4.7商业进程
8.4.8技术路径
8.4.9发展瓶颈
8.4.10发展潜力
第九章中国典型企业的人工智能大模型——百度文心大模型发展分析
9.1百度文心大模型发展综述
9.1.1发展历程
9.1.2全景图谱
9.1.3数据来源
9.1.4关键模型
9.1.5主要应用
9.2百度文心大模型运行现状分析
9.2.1模型发展
9.2.2模型布局
9.2.3产品矩阵
9.2.4生态体系
9.2.5市场推广
9.2.6所处地位
9.2.7评估情况
9.2.8企业合作
9.2.9发展前景
9.3百度文心大模型主要产品分析
9.3.1百度智能云
9.3.2文心一格
9.3.3文心百中
9.4百度文心大模型应用方式分析
9.4.1文心一言+搜索引擎
9.4.2大模型API
9.4.3产品级应用+生态融合
第十章中国其他典型企业的人工智能大模型发展分析
10.1华为盘古大模型
10.1.1模型概述
10.1.2发展历程
10.1.3主要模型
10.1.4模型应用
10.1.5模型发展
10.1.6市场推广
10.1.7评估情况
10.2腾讯混元大模型
10.2.1模型概述
10.2.2模型应用
10.2.3模型发展
10.2.4市场推广
10.2.5评估情况
10.2.6模型发布
10.2.7模型突破
10.2.8商业程度
10.3阿里通义大模型
10.3.1发展历程
10.3.2模型概述
10.3.3模型应用
10.3.4模型发展
10.3.5市场推广
10.3.6评估情况
10.4商汤日日新大模型
10.4.1模型概述
10.4.2模型发布
10.4.3模型发展
10.4.4主要产品
10.4.5市场推广
10.5字节跳动大模型
10.5.1模型概述
10.5.2模型应用
10.6其他人工智能大模型分析
10.6.1昆仑万维大语言模型
10.6.2“知海图AI”中文大模型
10.6.3科大讯飞“1+N认知智能大模型”
10.6.4多模态人工智能大模型“AiLMe”
第十一章人工智能大模型相关技术发展分析
11.1深度学习技术
11.1.1技术基本概述
11.1.2技术研究进展
11.1.3技术应用分析
11.1.4多模态学习技术
11.1.5技术发展瓶颈
11.1.6技术改进方向
11.1.7技术发展趋势
11.2自然语言处理技术
11.2.1技术基本概述
11.2.2技术发展过程
11.2.3关键技术分析
11.2.4主流技术思路
11.2.5关键前沿技术
11.2.6技术应用场景
11.2.7未来发展方向
11.3计算机视觉技术
11.3.1技术基本概况
11.3.2技术原理分析
11.3.3技术发展历史
11.3.4主要技术分析
11.3.5技术研究内容
11.3.6技术研究进展
11.3.7图像处理方法
11.3.8具体应用分析
11.3.9技术发展趋势
第十二章2021-2023年国际人工智能大模型行业重点企业发展分析
12.1微软（MicrosoftCorp.）
12.1.1企业发展概况
12.1.2模型研发动态
12.1.32021年企业经营状况分析
12.1.42022年企业经营状况分析
12.1.52023年企业经营状况分析
12.2谷歌（GoogleInc.）
12.2.1企业发展概况
12.2.2模型研发动态
12.2.32021年企业经营状况分析
12.2.42022年企业经营状况分析
12.2.52023年企业经营状况分析
12.3MetaPlatforms,Inc.
12.3.1企业发展概况
12.3.2企业布局状况
12.3.32021年企业经营状况分析
12.3.42022年企业经营状况分析
12.3.52023年企业经营状况分析
12.4OpenAI
12.4.1企业发展概况
12.4.2企业主要产品
12.4.3GPT模型发展
12.4.4企业发展动态
12.4.5企业核心竞争力
第十三章2020-2023年中国人工智能大模型行业重点上市企业经营状况分析
13.1百度集团股份有限公司
13.1.1企业发展概况
13.1.2企业布局分析
13.1.3企业发展动态
13.1.42021年企业经营状况分析
13.1.52022年企业经营状况分析
13.1.62023年企业经营状况分析
13.2阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1企业发展概况
13.2.2产品研发进展
13.2.32021年企业经营状况分析
13.2.42022年企业经营状况分析
13.2.52023年企业经营状况分析
13.3腾讯控股有限公司
13.3.1企业发展概况
13.3.2企业发展优势
13.3.3产品研发进展
13.3.42021年企业经营状况分析
13.3.52022年企业经营状况分析
13.3.62023年企业经营状况分析
13.4科大讯飞股份有限公司
13.4.1企业发展概况
13.4.2企业研发情况
13.4.3企业布局分析
13.4.4经营效益分析
13.4.5业务经营分析
13.4.6财务状况分析
13.4.7核心竞争力分析
13.4.8公司发展战略
13.4.9未来前景展望
13.5商汤集团股份有限公司
13.5.1企业发展概况
13.5.2经营效益分析
13.5.3业务经营分析
13.5.4财务状况分析
13.5.5核心竞争力分析
13.5.6公司发展战略
13.5.7未来前景展望
13.6北京抖音信息服务有限公司
13.6.1企业发展概况
13.6.2企业合作动态
13.6.3经营效益分析
13.6.4业务经营分析
13.6.5财务状况分析
13.6.6核心竞争力分析
13.6.7公司发展战略
13.6.8未来前景展望
13.7华为技术有限公司
13.7.1企业发展概况
13.7.2经营效益分析
13.7.3业务经营分析
13.7.4财务状况分析
13.7.5核心竞争力分析
13.7.6公司发展战略
13.7.7未来前景展望
13.8昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1企业发展概况
13.8.2企业布局分析
13.8.3经营效益分析
13.8.4业务经营分析
13.8.5财务状况分析
13.8.6核心竞争力分析
13.8.7公司发展战略
13.8.8未来前景展望
第十四章2023-2030年中国人工智能大模型行业投资潜力分析
14.12021-2023年中国人工智能大模型行业投资动态
14.1.1西湖心辰完成Pre-A轮融资
14.1.2面壁智能完成天使轮融资
14.1.3澜舟科技完成Pre-A+轮融资
14.1.4百川智能获美元股权投资
14.2中国人工智能大模型行业投资壁垒分析
14.2.1技术壁垒
14.2.2数据壁垒
14.2.3人才壁垒
14.2.4资金壁垒
14.3中国人工智能大模型行业投资风险分析
14.3.1技术风险
14.3.2数据风险
14.3.3市场风险
14.3.4政策风险
14.4中国人工智能大模型行业投资机会分析
14.4.1应用场景广泛
14.4.2技术不断进步
14.4.3产业生态完善
14.4.4国家政策支持
14.4.5巨大市场需求
第十五章2023-2030年中国人工智能大模型行业发展前景及趋势预测
15.1中国人工智能大模型行业未来发展前景分析
15.1.1算力瓶颈渐至
15.1.2硬件需求承压
15.1.3聚焦路线优化
15.1.4未来商业模式
15.1.5发展格局展望
15.2中国人工智能大模型行业未来发展趋势
15.2.1大小模型协同进化
15.2.2通用性能持续加强
15.2.3逐渐趋于产业落地
15.32023-2030年中国人工智能大模型行业预测分析
15.3.12023-2030年中国人工智能大模型行业影响因素分析
15.3.22023-2030年中国人工智能市场规模预测
图表目录
图表大语言模型
图表Transformer模型自监督层结构
图表Transformer模型架构
图表训练大模型“预训练+精调”模式
图表主要数据集大小汇总
图表2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表2023年GDP初步核算数据
图表2018-2022年货物进出口总额
图表2022年货物进出口总额及其增长速度
图表2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表2022年外商直接投资及其增长速度
图表2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表2018-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表2022-2023年规模以上工业增加值同比增速
图表2023年全国规模以上工业生产主要数据
图表2022年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表2022-2023年固定资产投资（不含农户）月度同比增速
图表2023年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表人工智能的发展历程
图表2016-2022年中国人工智能市场规模情况
图表2021年中国人工智能行业细分市场占比统计
图表2017-2022年中国人工智能行业细分市场规模
图表中国人工智能下游应用领域占比统计
图表2021年度人工智能企业百强榜
图表中国主要科技公司人工智能平台布局
图表2021-2026年中国人工智能软件及应用市场规模预测
图表AI大模型推动人机交互方式的升级
图表小模型VS大模型
图表大模型的投入成本
图表中国大模型生态
图表部分大模型厂商梳理
图表大模型的技术路线主要包含Bert、GPT和混合
图表人工智能大模型参数量从亿级到百万亿级
图表InstructGPT采用不同训练方法的效果对比图
图表从支持模态来看人工智能大模型的发展历程
图表NLP&CV发展现状与挑战对比
图表模型+工具平台+生态"三级协同加速产业智能化
图表中国人工智能大模型企业发明专利排行榜
图表中国人工智能大模型企业发明专利排行榜-续
图表2021、2022年国家层面集成电路行业政策及重点内容解读
图表2021、2022年国家层面集成电路行业政策及重点内容解读-续
图表《中国制造2025》关于集成电路行业发展目标
图表“十四五”以来集成电路行业重点规划解读
图表2017-2023年中国芯片市场规模预测趋势图
图表2017-2023年中国芯片产量预测趋势图
图表2021年中国芯片下游应用销售额占比统计
图表中国AI芯片行业相关政策汇总一览表
图表2017-2023年中国AI芯片市场规模趋势图
图表2020-2023年全球AI芯片数量趋势图
图表2017-2023年中国AI芯片企业注册量统计
图表中国AI芯片企业格局
图表中国AI芯片重点企业分析
图表中国科技巨头人工智能芯片业务布局
图表2016-2023年中国人工智能芯片行业融资整体情况
图表2016-2023年中国人工智能芯片行业单笔融资情况
图表2020-2023年中国人工智能芯片行业投资主体分布
图表部分省市数据服务行业相关政策
图表2015-2024年中国大数据服务市场规模
图表2015-2022年我国数据服务行业投资事件数统计
图表2021年中国数据服务行业各月度投资事件数统计
图表2021年中国数据服务行业各月投资金额数统计
图表截至2022年我国数据服务行业投资事件伦次分布
图表2022年我国数据服务行业投资具体事件
图表人工智能基础数据服务需求变化及市场情况
图表人工智能基础数据服务产业链
图表2022-2027年中国人工智能基础数据服务下游应用占比
图表人工智能基础数据服务商市场份额占比及核心能力分析
图表基础数据服务模式
图表中国人工智能基础数据服务行业竞争趋势
图表人工智能发展趋势示意图
图表AI自动标注发展趋势
图表自动驾驶布局情况
图表自动驾驶基础数据服务不同下游客户数据处理需求量占比示意图
图表数据合规相关法律法规及标准体系
图表AI人工智能基础数据服务业务流程竞争壁垒
图表2023胡润中国数字技术算法算力百强榜TOP10
图表算法在金融商业领域的应用
图表分治算法的设计过程图
图表搜索引擎的核心运作模式
图表2017-2025年我国搜索引擎市场规模及预测情况
图表2015-2022年中国搜索引擎用户规模统计
图表主流搜索引擎比较
图表深度学习的实现路径-数据为模型训练提供底层支撑
图表对话机器人行业基础数据服务分类
图表对话机器人行业基础数据服务技术需求趋势
图表中国对话机器人行业相关政策梳理
图表2019-2025年中国对话机器人行业市场规模
图表2022年我国对话机器人下游市场分布情况
图表2022年我国对话机器人行业市场结构（按业务模式）
图表2022年我国对话机器人行业市场结构（按受益方）
图表对话机器人行业商业模式
图表自然语言处理技术的核心任务
图表自然语言处理技术的处理流程
图表全双工语音与其他语音交互模式的对比
图表基于FAQ（常见问题集的问答系统）知识库建立图
图表基于知识图谱的知识库建立图
图表基于机器阅读理解的流程图
图表人工流程与“AI+RPA技术”的操作类比图
图表产品方案的开发流程及对话机器人工厂的实现功能
图表情感智能的应用模型、应用价值与应用瓶颈
图表对话机器人厂商不断丰富产品形式以抢夺业务增长点
图表2012-2021年职工医保参保人员结构
图表2012-2021年职工医保享受待遇人次
图表2012-2021年职工医保次均住院费用和住院率
图表2012-2021年居民医保基金收支情况
图表2012-2021年居民医保享受待遇人次
图表2012-2021年居民医保次均住院费用和住院率
图表2016-2021年全国医院、社区卫生服务中心（站）、乡镇卫生院数
图表2020-2021年全国医疗卫生机构及床位数
图表2018-2022年年末卫生技术人员人数
图表2021年中国医疗大数据应用开展情况
图表怀远县增强重大传染病等突发公共卫生事件早期监测预警
图表GPT大模型对医保信息化的影响
图表两层神经网络示意图
图表U-net架构示意图
图表代表性元宇宙建设企业
图表中国2022年元宇宙投资状况（按类别）
图表近五年人工智能TOP10城市排名变化
图表冰城-百度?文心大模型图示
图表GPT模型演进历程
图表GPT-4发生的新变化
图表GPT-4多个核心理解能力提升
图表运用GPT-4解决法语物理问题
图表GPT-4多语言功能强大
图表GPT-4单次处理词数更多
图表GPT-4在多类考试中表现更优
图表不被允许内容和敏感内容的错误行为率
图表大模型训练成本及参数量
图表NLP大模型训练资源估算
图表OpenAI、微软Azure云API调用费用
图表微软office接入GPT-4
图表交互类App用户破亿用时
图表ChatGPT特点
图表ChatGPT的局限性
图表AI自然语言处理发展历程
图表RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表生成型AI应用领城
图表ChatGPT的发展历程
图表GLM-130B与GPT-3、OPT-175B对比
图表谷歌公司的产业布局
图表ChatGPT在游戏中的应用
图表ChatGPT应用探索
图表ChatGPT撰写房源信息
图表各平台从0到100万用户速度
图表文心大模型发展历程
图表百度文心大模型全景图
图表文心?NLP大模型系列产品
图表ERNIE在GLUEBenchmark上排名第五
图表ERNIE3.0多范式统一预训练框架
图表ERNIE3.0多范式统一预训练框架
图表百度文心行业大模型
图表百度文心行业大模型全景
图表文心大模型产品矩阵
图表中国大模型市场2022年评估结果—百度文心
图表首批加入文心一言生态圈的部分伙伴
图表百度智能云业务新架构
图表“云智一体3.0”架构
图表百度AI大底座
图表2022年中国人工智能公有云服务市场份额
图表中国对话式AI市场综合竞争表现
图表文心一格创作过程
图表文心一格部分作品
图表产业级搜索系统文心百中的搜索场景图谱
图表文心百中三步搭建搜索系统
图表文心百中提供体验版和正式版两个版本
图表文心百中搜索结果示例
图表集成ChatGPT的Bing
图表百度搜索引擎在国内的市场份额情况
图表文心大模型提供的大模型API
图表ERNIE-ViLGAI作画大模型套餐类型
图表基于Prompt“一只猫在晒太阳，卡通”生成的图片
图表PLATO的对话效果达到了世界领先水平
图表PLATO的API调用服务暂不可用
图表盘古模型基于ModelArts平台进行开发设计
图表盘古大模型进化路径
图表盘古系列大模型
图表盘古系列模型应用场景和领域
图表HunYuan-tvr在5个公开数据集上排名第一
图表HunYuan-NLP1T模型在CLUE总榜、分类榜和阅读理解榜登顶
图表HunYuan大模型及解决方案
图表腾讯广告多媒体AI技术研究与应用情况
图表腾讯智能创作助手功能一览
图表腾讯游戏AI路网生成模型
图表腾讯混元助手项目组织架构
图表HunYuan-1T参数规模处于行业领先水平
图表阿里通义大模型发展历程
图表阿里巴巴通义大模型系列架构
图表阿里巴巴深度语言模型AliceMind
图表阿里巴巴通义-视觉大模型
图表鸟鸟分鸟基于通义大模型系列
图表鸟鸟分鸟15天训练流程
图表多模态深度生成学习主要研究内容
图表面向小样本学习的视觉语言模型——Flamingo
图表自然语言处理近期模型规模发展史
图表2020-2021年微软综合收益表
图表2020-2021年微软分部资料
图表2020-2021年微软收入分地区资料
图表2021-2022年微软综合收益表
图表2021-2022年微软分部资料
图表2021-2022年微软收入分地区资料
图表2022-2023年微软综合收益表
图表2022-2023年微软分部资料
图表2022-2023年微软收入分地区资料
图表2020-2021年谷歌综合收益表
图表2020-2021年谷歌分部资料
图表2020-2021年谷歌收入分地区资料
图表2021-2022年谷歌综合收益表
图表2021-2022年谷歌分部资料
图表2021-2022年谷歌收入分地区资料
图表2022-2023年谷歌综合收益表
图表2022-2023年谷歌分部资料
图表2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表2020-2021年Meta综合收益表
图表2020-2021年Meta分部资料
图表2020-2021年Meta收入分地区资料
图表2021-2022年Meta综合收益表
图表2021-2022年Meta分部资料
图表2021-2022年Meta收入分地区资料
图表2022-2023年Meta综合收益表
图表2022-2023年Meta分部资料
图表2022-2023年Meta收入分地区资料
图表GPT模型对基础模型架构的更改较小
图表GPT在Transformer基础上进行了简化
图表2020-2021年百度综合收益表
图表2020-2021年百度分部资料
图表2020-2021年百度收入分地区资料
图表2021-2022年百度综合收益表
图表2021-2022年百度分部资料
图表2021-2022年百度收入分地区资料
图表2022-2023年百度综合收益表
图表2022-2023年百度分部资料
图表2022-2023年百度收入分地区资料
图表2020-2021年阿里巴巴综合收益表
图表2020-2021年阿里巴巴分部资料
图表2020-2021年阿里巴巴收入分地区资料
图表2021-2022年阿里巴巴综合收益表
图表2021-2022年阿里巴巴分部资料
图表2021-2022年阿里巴巴收入分地区资料
图表2022-2023年阿里巴巴综合收益表
图表2022-2023年阿里巴巴分部资料
图表2022-2023年阿里巴巴收入分地区资料
图表2020-2021年腾讯综合收益表
图表2020-2021年腾讯分部资料
图表2020-2021年腾讯收入分地区资料
图表2021-2022年腾讯综合收益表
图表2021-2022年腾讯分部资料
图表2021-2022年腾讯收入分地区资料
图表2022-2023年腾讯综合收益表
图表2022-2023年腾讯分部资料
图表2022-2023年腾讯收入分地区资料
图表2020-2023年科大讯飞总资产及净资产规模
图表2020-2023年科大讯飞营业收入及增速
图表2020-2023年科大讯飞净利润及增速
图表2022年科大讯飞主营业务分行业
图表2022年科大讯飞主营业务分地区
图表2020-2023年科大讯飞营业利润及营业利润率
图表2020-2023年科大讯飞净资产收益率
图表2020-2023年科大讯飞短期偿债能力指标
图表2020-2023年科大讯飞资产负债率水平
图表2020-2023年科大讯飞运营能力指标
图表2020-2023年商汤科技总资产及净资产规模
图表2020-2023年商汤科技营业收入及增速
图表2020-2023年商汤科技净利润及增速
图表2022年商汤科技主营业务分行业
图表2022年商汤科技主营业务分地区
图表2020-2023年商汤科技营业利润及营业利润率
图表2020-2023年商汤科技净资产收益率
图表2020-2023年商汤科技短期偿债能力指标
图表2020-2023年商汤科技资产负债率水平
图表2020-2023年商汤科技运营能力指标
图表2020-2023年字节跳动总资产及净资产规模
图表2020-2023年字节跳动营业收入及增速
图表2020-2023年字节跳动净利润及增速
图表2022年字节跳动主营业务分行业
图表2022年字节跳动主营业务分地区
图表2020-2023年字节跳动营业利润及营业利润率
图表2020-2023年字节跳动净资产收益率
图表2020-2023年字节跳动短期偿债能力指标
图表2020-2023年字节跳动资产负债率水平
图表2020-2023年字节跳动运营能力指标
图表2020-2023年华为总资产及净资产规模
图表2020-2023年华为营业收入及增速
图表2020-2023年华为净利润及增速
图表2022年华为主营业务分行业
图表2022年华为主营业务分地区
图表2020-2023年华为营业利润及营业利润率
图表2020-2023年华为净资产收益率
图表2020-2023年华为短期偿债能力指标
图表2020-2023年华为资产负债率水平
图表2020-2023年华为运营能力指标
图表2020-2023年昆仑万维总资产及净资产规模
图表2020-2023年昆仑万维营业收入及增速
图表2020-2023年昆仑万维净利润及增速
图表2022年昆仑万维主营业务分行业
图表2022年昆仑万维主营业务分地区
图表2020-2023年昆仑万维营业利润及营业利润率
图表2020-2023年昆仑万维净资产收益率
图表2020-2023年昆仑万维短期偿债能力指标
图表2020-2023年昆仑万维资产负债率水平
图表2020-2023年昆仑万维运营能力指标
图表国外主流大模型训练规模所需算力情况
图表GPU显存增长趋势明显慢于大模型规模演化
图表业界主流GPU集群网络技术路线的选择可以考量多类因素，从而为大模型训练提效
图表腾讯采用ZeRO优化策略来充分利用机器存储，降低成本
图表飞天智算平台基于优化的技术架构，提供全链路智能服务
图表百舸AI异构计算平台采用软硬协同思路，助力模型训练加速
图表盘古大模型大幅降低微调难度，提升大模型行业应用效率
图表2023-2030年人工智能市场规模预测
中国民营企业百强排行榜2023
文：任泽平团队
民营企业是市场活动的源泉，是市场经济的基石，发挥了“56789”的重要作用。民营企业有信心，则经济有活力、就业有保障、政府有税收。
当前中国经济从高速增长转向高质量发展，民营经济是推动科技创新和产业升级的主力军。二十大报告提出“优化民营企业发展环境，依法保护民营企业产权和企业家权益，促进民营经济发展壮大。完善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界一流企业”。
只有万马奔腾，才能万象更新！
本报告聚焦百强民企研究，全面衡量其营业收入、缴税情况、就业岗位人数、创新投入等方面贡献程度，勾勒民营企业排行全景图。通过分析百强民营现状、纵向变迁、细分领域排名，深化民营经济研究。
目录
1民营企业排行全景图
1.1研究方法
1.2百强民企画像：头部亮眼，东部聚集，五成为制造业
1.3 纵向变迁：产业结构升级，社会责任提升，转型高质量发展
2吸纳就业10强
3创新企业10强
4 民企纳税10强
5启示
正文
1民营企业排行全景图
1.1研究方法
民企是市场经济的基石，我国民企法人数占比达98%。2012年至2020年，全国企业法人中，国有企业法人占比从3.36%下降至1.17%，民营企业法人占比从96%上升至98%，外资企业法人占比从2.54%下降至0.41%。2021年，全国市场主体共1.5亿户，其中，企业法人单位数2600多万家，个体工商户1亿多个。
从宏观来看，民营企业贡献了50%以上的税收，60%以上的国内生产总值，70%以上的技术创新成果，80%以上的城镇劳动就业，90%以上的企业数量。
当前对民营企业排名的研究主要从营业收入和估值两个指标入手。
营收排行法是借助调研获取民营企业数据，以营业总收入作为排行依据。代表成果有工商联、中企协、《财富》发布的年度500强榜单。这种方法自下而上由企业自行申报，颗粒度高，但会遗漏未参与调研的企业，部分企业申报数据难以获得交叉验证。
估值排行法是按照企业市值或估值进行排名。代表成果有胡润研究院发布的《2021胡润中国500强》，上市公司市值按照年末收盘价计算，非上市公司估值参考同行业上市公司或根据最新一轮融资情况进行估算。这种方法更加客观，但对传统行业非上市公司覆盖不全。
本文营业收入作为民营企业排行的主要依据，力求全面、客观、完整。我们对比工商联、中企协、《财富》、胡润等榜单，并结合Wind在中国及海外上市、发债中国民营企业，统计民营企业2021年营业收入。在统计营收数据时，优先采用上市公司或发债企业的公开披露年报数据，此种情形有45家；若无公开披露年报数据，优先采用工商联披露的数据，此种情形有48家；有7家民企的财报口径与工商联披露数据不一致，我们猜测存在纳税口径和财务口径的差异，为保证企业营收对比的一致性，此类情形统一采用工商联披露数据。
在时点选择上，本文采用2021年营业收入作为民营企业排行的主要依据。截至2023年3月24日，仅有20家民企公布了2022财年的营收。为保证排名的全面、客观、完整，我们选择2021财年营收作为本次排名依据。部分民企既非上市公司也非发债主体，目前尚无法从公开渠道获取2022财年年报。需等相关企业进行营收自主申报后，将营收数据更新至2022财年。
1.2百强民企画像：头部亮眼，东部聚集，五成为制造业
2021年民营企业百强的营收门槛为791.4亿元，五成百强企业的营收处于1000-2000亿元区间。2012年至2021年，规模以上工业企业营业收入中民营企业占比从49.7%提升至51.8%。民企30强、50强、百强营收门槛分别为1903.9亿元、1369.5亿元和791.4亿元。49家的百强企业营收在1000-2000亿区间，营收平均为1417.1亿元，千亿级民营企业正在成为中坚力量。
前十强民营企业入围门槛约为4100亿元，以互联网、先进制造为代表。其中以京东、阿里巴巴、腾讯、字节跳动为代表的互联网企业占据4席，京东商业模式以自营为主，其销售额大部分计为收入，以9515.9亿元的营收位居第一,2022年营收破万亿。以恒力集团、荣盛为代表的化学原料和化学制品制造业占据2席。以华为、联想为代表的计算机、通信、电子设备先进制造业占据2席，以碧桂园为代表的房企占据1席，以山东魏桥为代表的有色金属冶炼及压延加工业占据1席。
地域方面，八成的百强民企集中在东部。分地区来看，2021年百强民企中有82家分布于东部地区，长三角、京津冀和珠三角的分布数量分布为35家、22家和16家。分省份来看，55%的企业集中于粤浙京苏，广东省、浙江省、北京市、江苏省的百强民企数量分别为16家、16家、12家、12家。分城市来看，百强民企主要集中于北上广深和新一线城市。都市圈、城市群发挥着国家经济社会发展的增长极作用，是推进高质量发展和参与国际竞争的主要平台。头部民企集中在都市圈城市群，契合了中国人口和产业持续向大都市圈集聚的大趋势。
行业分布上，制造业在百强中占比超五成。对GDP贡献度较高的行业容易出龙头民企，传统行业对GDP贡献度更高。分行业来看，2021年工业对GDP累计同比贡献度达到38%，在2021年百强民企中制造业企业占比达到52%，远超其他行业。批发和零售业，信息传输、软件和信息技术服务业对GDP贡献度分别为12.3%和7.8%，相关行业分别有17家和9家企业进入百强榜。
资本市场化进程卓有成效。2021年有38家百强民企为上市公司，平均募资金额为133亿元。16家民企的旗下有上市板块。59家企业或下属公司为发债主体，通过企业债融资助力民企信心修复。在全面注册制的改革春风下，以民营经济为代表的优质企业融资门槛降低，提振民营企业家信心，未来将有越来越多的优秀企业壮大资本市场。
完全隔离于资本市场的民企有20家。百强民企榜单中有20家无上市和发债记录，完全隔离于资本市场，其中制造业、批发和零售业分别为9家和3家。
企业盈利能力呈现分化。53家民营企业披露了2021年盈利情况。2021年仅腾讯的销售净利率突破20%，达到40.6%，较去年同期增长7.4个百分点。9家民企的净利率在10%-20%之间，较去年盈利提升/下降的分别有6家和3家，企业盈利能力呈现分化。有数据披露的53家民企中，2021年净利率不足10%的企业达到43家，较2020年增加了4家，表明近两年国内外经济形势在一定程度上影响企业经营，进而影响企业盈利能力。
1.3纵向变迁：产业结构升级、社会责任提升，转型高质量发展
经济新常态下民企顺应高质量发展要求转型升级。中国经济从高速增长转向高质量发展，民营企业顺势进行转型升级。根据工商联调研，做强做大企业、政策支持引导、产品技术升级换代、国内经济增长趋缓是民企转型的主要动因。从转型方式来看，企业转型维度从人才、企业向产品、技术延伸。2017年企业转型主要通过人才引进、员工培训和战略调整等方式，当前企业更希望通过技术和管理创新、提高产品质量来实现转型升级。根据工商联调研，2020年运用互联网、人工智能、大数据等技术来实现转型升级的企业数量，在500强中的占比达到78.4%。
民企500强产业结构优化调整，房地产降，制造业升。民企500强前十大行业以传统制造业为主，黑色金属冶炼和压延加工业位居榜首，2017-2021期间企业数增加了20家。2021年入围500强的制造业企业较2020年增加19家，同比上涨12%。其中，黑色金属冶炼和压延加工业、电气机械和器材制造业、计算机通信和其他电子设备制造业、石油煤炭及其他燃料加工业、有色金属冶炼及压延加工、化学原料和化学制品制造业分别较上年增长了6家、2家、4家、3家、2家、2家。受人口增长拐点、房企流动性危机、停贷事件冲击，2021年入围500强的房企数量仅有25家，同比下降43%。十四五规划实施以来，新基建逐渐成为高质量发展的重要抓手，新一代信息技术、人工智能、数据中心得到发展，近五年计算机、通信和其他电子设备制造业的企业数量增长了4家。新能源、充电桩、特高压、工业互联网等科技创新领域虽未跻身前十大行业，但已逐渐成为中国经济的新引擎。
政策端发力减税降费、降息来缓解民企缴税、融资、成本难题。原材料成本、缴税负担、融资成本是制约民企经营的三座大山。2020年以来，上游原材料价格持续高位运行，线下物流消费场景受限，民营企业的现金流和利润受到侵蚀。根据工商联调研，2021年营收超1000亿元的企业数较2020年下降了10家。影响民企500强发展的成本因素中，选择“原材料成本”、“缴税负担”和“融资成本”的企业数占500强比例分别为65.4%、51%和48%。为降低企业缴税负担，2018年来我国累计为个体工商户减税降费13855亿元。为降低企业融资成本，央行下调LPR来引导实际贷款利率下行，2022年新发放企业贷款加权平均利率为4.17%，同比下降0.34个百分点。
民营企业的社会责任感提升。纳税总额方面，2011-2021年民企500强纳税总额从4094亿元上涨到13665亿元，年化增速达13%，占全国税收比例从4.6%上涨至7.9%。2018-2021年民企500强纳税总额整体稳定在1.3-1.4万亿区间。精准扶贫方面，500强中 参与精准扶贫的企业数量从2017年227家上升为2021年348家，占民企500强比重从45.4%上涨到69.6%。污染防治方面，500强中已参与污染防治攻坚战的企业比例从2017年68.2%上升为2021年85.2%。
国际化经营能力提升。2021年民企500强出口总额达到2454亿美元，同比增长85.5%。民企500强对全国出口的贡献率从2017年5.5%上涨到2021年7.3%。2021年500强民企的海外投资项目达到2701项，较2017年上涨79.7%。2021年500强企业中有54%对外直接投资，39%通过产品和服务出口的方式实现“走出去”。
2 吸纳就业10强
从就业岗位来看，2012年至2021年，全国城镇就业人员从37287万人增至46773万人，增长25.4%；其中，城镇私人企业就业人员和个体就业人员分别从2012年的7557万人、5643万人增至2019年的14567万人和11692万人，增长分别为92.8%和107.2%。
就业是经济稳定的重要保障，是人民安居乐业的“压舱石”。根据市场监管总局公布，民营企业吸纳了80%以上的城镇劳动就业，是创业就业的主要载体。吸纳就业10强榜单的数据来自Wind，覆盖有数据的上市公司和发债企业，数据非公开、不同统计口径下数据偏差较大的企业未包含在内。
2021年民营企业吸纳就业10强门槛为11.5万人。京东集团吸纳就业数位居第一，员工总数突破30万，达到38.5万人。比亚迪、阿里巴巴集团和立讯精密位列第二、三、四名，就业总数均突破20万人。行业分布上，3家为计算机、通信和其他电子设备制造业，互联网和相关服务、汽车制造业分别有2家。
3 创新企业10强
从研发创新看，2012年至2021年，规模以上工业企业申请专利数量从489945件增加至1403611件，增长约3倍。其中，私营企业申请专利的数量占比从2012年的29.4%提升至2021年的51.4%。规模以上工业企业的新产品销售收入从2012年的11052.98亿元提升至2021年的295566.69亿元，民营企业在其中占比从2012年的14.97%提升至2021年的37.92%。
为衡量民营企业创新力，定义研发费用（亿元）、研发费用占营收比重（%）的加权结果。吸纳就业10强榜单的数据来自Wind，覆盖有数据的上市公司和发债企业，数据非公开、不同统计口径下数据偏差较大的企业未包含在内。
2021年民营企业创新力前五依次为华为、百度、快手、网易和腾讯。研发费用来看，华为、阿里巴巴和腾讯的研发费用超500亿元，分别达到1425.7亿元、572.4亿元和518.8亿元。研发投入强度来看，民企前五强依次为华为、百度、快手、网易和蚂蚁集团，研发费用占营收比重均超过10%。
4 民企纳税10强
民营企业纳税10强榜单的数据来自Wind-资产负债表-应交税费（应交税金）和现金流量表中支付的各项税费，综合考虑企业已交和未交税费，从而更全面地衡量企业的纳税实力。统计口径不同于工商联榜单的“纳税额”，因此两榜单的企业排名和数值存在差异。本榜单覆盖有数据的上市公司和发债企业，数据非公开、不同统计口径下数据偏差较大的企业未包含在内。从纳税行业来看，以融创、碧桂园、龙湖集团、新城控股、时代控股为代表的房地产业占据5席，以华为、联想为代表的计算机、通讯和其他电子设备制造业占据2席。从省份来看，前10强中有五家来自广东省。
5 启示
2018年11月1日，习近平总书记专门召开民营企业家座谈会，充分肯定我国民营经济的重要地位和作用，肯定了民营经济具有“五六七八九”的特征。2022年12月中央经济工作会议提出，“切实落实‘两个毫不动摇’。针对社会上对我们是否坚持‘两个毫不动摇’的不正确议论，必须亮明态度，毫不含糊。”“要从制度和法律上把对国企民企平等对待的要求落下来，从政策和舆论上鼓励支持民营经济和民营企业发展壮大”。
当前经济增长基础不牢，发挥民营企业对高质量发展的重大作用，需要实质有力政策落地，提振民营经济信心。建议出台实质性举措提振民营经济信心，落实中央经济工作会议文件精神。
一是优化营商环境，服务市场主体，尊重保护产权，鼓励市场良性竞争。在坚决贯彻中央构建高水平社会主义市场经济体制指导方针的实践中，出台融资、审批、营商环境等一揽子措施引导、鼓励和支持民营经济发展壮大。
二是完善多层次资本市场，推动实体经济融资成本下降，解决企业融资难、贵问题。完善信息披露，深入推进注册制改革，提升直接融资比例。引导资本市场支持实体经济，加大对中小企业、制造业、新基建、新能源等重点领域的支持。
三是正确认识企业家精神作为生产要素所发挥的作用，保持政策连续性稳定性，形成稳定预期，引导正向舆论宣传，充分肯定民营经济在拉动就业、促进创新、激发市场活力等方面的重要作用和贡献。给企业家吃定心丸。减少地方政府对微观主体的过多干预，防止合成谬误。
四是提振消费，稳住宏观经济大盘。建议可考虑的主要措施包括：传递以经济建设为中心、全力拼经济的重大信号，调动各地方积极性；提高赤字率，扩大地方专项债和特别国债的发行规模，重点支持新基建、新能源等大规模超前基础设施建设；出台针对中小企业税费、利息、租金等负担减免的一系列措施，休养生息；适当发放消费券，打通国民经济循环堵点，积极帮助困难群众度过暂时性难关；对于二孩和多孩家庭给予补贴，降低养育成本，等。
五是掌握数字经济命脉，加大对民营经济广泛参与的制造业转型升级和实体经济高质量发展的支持力度。加大对新一代信息技术、新能源汽车、锂电、储能、自动驾驶、人工智能等行业的信贷、债券和股权融资的支持力度，培育我国新经济、新技术、新产业。
六是支持民营房企三好生的合理融资需求，打通稳楼市的“最后一米”，有效防范化解优质房企风险，改善资产负债状况，促使地产市场回归常态并对接配套改革，打造具有健康发展长效机制的新发展模式。因城施策，优化调整偏紧的房地产行政性限购限贷，支持刚需和改善型需求的融资供给。发挥房地产支柱产业作用，需要依靠市场恢复和销售顺畅回款。
七是支持和引导平台经济规范健康持续发展，提振民营企业信心。积极推动平台经济完成专项整改，提升常态化监管水平，推出一批“绿灯”投资案例。支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手，更好地实现健康与繁荣发展。
相信如果通过一系列实质有力措施，提振民营企业信心，中国经济有望步入复苏轨道、重新引领全球！
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上升27位 伯特利再登中国汽车零部件企业百强榜
6月28日，《2023全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书》及“2023中国汽车零部件企业百强榜”发布，伯特利再一次成功入选百强榜单，位列第65名，较去年排位强势上升27位。
6月28日，《2023全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书》及“2023中国汽车零部件企业百强榜”发布，伯特利再一次成功入选百强榜单，位列第65名，较去年排位强势上升27位。
伯特利以汽车制动系统领域为核心，产品技术紧跟国际前沿，不断迭代更新，持续保持领先的技术地位。目前业务覆盖线控制动系统、高级驾驶辅助系统、电子驻车制动系统、基础制动器、电子稳定控制系统、电动尾门系统、轻量化产品及转向系统。2022年，实现营业收入55.39亿元。其中，伯特利线控制动系统、电子驻车制动系统等电控产品取得了爆发式增长，业务量快速提升，其中电控产品销售额23.7亿元，同比增长达86.2%。2022年12月，伯特利电子驻车制动系统更是首次获得全球整车巨头的项目合作，是进入海外市场的一次重要突破。随着汽车电动化和智能化的发展，伯特利持续深耕汽车底盘领域，打造底盘域全产品链解决方案。2022年，伯特利研发投入3.78亿元，占营收约6.83%，目前在芜湖、上海、底特律、苏州、杭州、合肥、西安建有研发中心，近千名工程师，围绕线控制动、电子机械制动EMB、线控转向、L3自动驾驶、底盘铸铝轻量化、底盘域控等方面持续投入研发资源，实现产品突破。
未来，伯特利表示，将坚持自主研发与技术创新，以“让出行更安全”为愿景，以“持续创新、成就客户”为使命。聚焦汽车底盘领域，领先技术与全球化视野，不断为客户创造智能、安全、舒适的驾乘体验。力争成为国内最大的汽车底盘控制系统供应商，进入世界汽车零部件百强，为中国汽车工业的发展做出积极的贡献。
来源：中国证券报·中证网作者：董安琪
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