三问ChatGPT如何影响人工智能的未来
学生们在长沙华夏实验学校和机器狗互动（2022年6月22日摄）薛宇舸摄/本刊
➤ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能
➤据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”
➤新一代网络操作系统和生态雏形初显，“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟
文 |《瞭望》新闻周刊记者 朱涵 彭茜 黄堃
ChatGPT会带来一个不同的未来吗？
带着这个问题，记者询问了ChatGPT“本人”，它的回答是这样的：
“随着ChatGPT的普及，它开始被广泛应用于各种领域，从在线交流、信息搜索、机器翻译、文本生成，它的准确性和高效率使得许多工作变得不再困难。然而，人们也开始对它产生了担忧……”
ChatGPT正在成为我们生活中的一部分，ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗？人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，技术与人类能无缝结合吗？
ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗
与人类连续对话，拒绝不合适的问题，短时间内完成写邮件、文案、代码、诗歌，轻松通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试……推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。
在语言智能程度呈现跨越式提升的背后，ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。
“ChatGPT的成功，首先是选择了合适可行的技术路径，然后就是数据和人力资源的巨大投入。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。
黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。
“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。
业内人士表示，OpenAI的主要支持方微软构建了一个算力规模位居全球前列的超算平台以支持其研发，OpenAI在全球范围雇佣了近千名专人进行数据处理。据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。
“ChatGPT是人工智能技术‘量变’引发‘质变’的代表，标志了目前机器学习大模型、大训练数据和大算力能够到达的新高度。”之江实验室副主任鲍虎军表示，ChatGPT在GPT模型基础上，采用人类反馈强化学习（RLHF）的训练机制和提示导引模式，促使模型越来越顺应人类的思考逻辑，更加符合人类认知和习惯，这是工程实现上的重要创新。
中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平说，迄今为止，人工智能的所有理论和技术都没有解决真实性难题，都不能让机器本身拥有真实创造的能力，但创造效率的提高将产生巨大的效益和多方面的影响。
“目前，人类面临着前所未有的重大机遇。”陈小平说。
ChatGPT能否预示着一个新时代启幕
“ChatGPT的成功不仅是一个新一代聊天机器人的突破，它将为人工智能乃至整个信息产业带来革命。”黄铁军说，ChatGPT将成为点燃人工智能的“网景时刻”“iPhone时刻”。
“网景时刻”和“iPhone时刻”，分别是互联网和移动互联网发展的里程碑事件。网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者（NetscapeNavigator）问世，大多数人才开始探索互联网。第一部智能手机IBMSimon诞生于1993年，2007年苹果iPhone的横空出世，重新定义了智能手机并开启了移动互联网的新时代。
同样地，ChatGPT极有可能预示着又一个新时代的启幕：
——新一代网络操作系统和生态雏形初显。多位专家受访时表示，ChatGPT正在演变成新一代操作系统平台和生态，用户将能直接用日常语音或者文字与人工智能进行交互，大部分计算负荷由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。
在微软算力支持下，OpenAI已相继研发出GPT-3、ChatGPT等通用泛化能力越来越强的闭源大模型，并通过微软云平台提供智能云服务，支持智能应用开发，这将成为智能时代的基础性“操作系统”。再加上在AI芯片市场已占领超主流市场份额的英伟达GPU芯片，形成的“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟。
“大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业的焦点。”黄铁军说。
——人工智能直接连接大众，个体深入参与技术发展。“从短期来看，ChatGPT正在从实验室基础科技向产业应用转变，一切还处于‘爆炸式创新’的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，基础模型很可能催生AI应用规模化。”人工智能资深研究专家、科技评论员田涛源说。
“人们将能够直接与我们最新、最强大的语言模型互动，作为搜索的伴侣，以实验和创新的方式。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）说。
“相较于以AlphaGo这一现象级产品针对于某一个特定领域、其算法模型需要附着在某一个产品中才能赋能使用的模式，ChatGPT能直接面向大众使用者，且具备盈利模式，这将改变很多人工智能企业高成本、低回报的经营模式。”吴飞说。
——重构传统互联网商业模式，催生数字经济新突破。北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝认为，ChatGPT的应用除了聊天机器人外，还包括涉及文字生成和信息查询的智力工作、低难度的编程等内容创作领域，从而普遍提高这些行业的生产力。也能够与其他生成式技术融合，比如提高数字人的语义交互水平等，打造更具象化的形象，提升交流中的情感链接。
田涛源表示，从中长期发展趋势上预测，“生成式AI+决策式AI”很有可能重构传统互联网的搜索、广告、社交、游戏、电商模式，部分程度上颠覆原有的互联网平台，同时遵从数实融合、以虚强实原则赋能科研、制造、能源、交通等实体企业做强做优做大。
国家超级计算成都中心科研人员在巡检机房设备（2023年2月14日摄）刘坤摄/本刊
技术与人类能无缝结合吗
ChatGPT引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。当时社会上同样兴起了一场人工智能大讨论。
在这场热潮中，我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇，在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能一业赋百业。
目前，ChatGPT已引发全球科技公司的新一轮人工智能竞赛。谷歌发布了下一代对话AI系统Bard，微软发布了整合了ChatGPT的全新必应Bing和Edge浏览器，宣布旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。百度表示将在今年3月完成人工智能聊天机器人“文心一言”的内测，随后对公众开放，阿里巴巴达摩院预训练语言模型体系已开放内测。
回顾历史，人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年诞生以来，人工智能发展经历三次浪潮，期间充满波折。在人工智能深度学习迅速发展的近10年里，产业上也还没有出现里程碑式的爆发。
事实上，ChatGPT在带来惊艳体验的同时，也有明显“缺陷”。比如，它的知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差，也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。因其模型能力出众、用户众多，这些风险隐患还会被放大。
“ChatGPT的应用离不开人的‘提示’，性能的持续提升离不开研发者的算法改进和设计，风险隐患的应对离不开人的引导和治理。”业内人士表示。
人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，我们的未来，也将是人与人工智能共同进化的时代。
正如ChatGPT描绘的人工智能未来世界：
机器人们像人类，
思想智慧已涌动。
在这梦幻的世界里，
技术与人类无缝结合。
生活如同一首诗，
平静而美好，永不停歇。
人工智能有 “ 法律人格 ” 吗
人工智能在社会各领域的深入应用带来了诸多法律问题，如人工智能可否作为法律上的主体？人工智能生成物是不是作品？人工智能驾驶责任如何分配？这些问题可归结到一点予以诠释——人工智能是否有“法律人格”？
人工智能法律人格问题的实质。法律人格，是指法律认可的一种享受权利、承担义务的资格。通俗地说，若人工智能成为了法律上的“人”，其就拥有了享受权利的可能，比如受到尊重、不被随意破坏打骂等身份方面的权利，以及著作权、收益权等财产方面的权利；若人工智能成为了法律上的“人”，其也须对自身行为负责，要有独立承担责任的能力，不能损害他人自由，不得侵犯他人财产及人身，否则会受到法律的制裁。相反，若人工智能不是法律上的“人”，其权利和责任将无从谈起。也就是说，法律人格是享有权利和承担责任的前提。
目前对此问题的讨论，大致可以归结为三种观点：一是肯定说（主体说），即认为应当承认人工智能具有法律人格，但应同时明确其法律人格的有限性。如有学者认为，人工智能有独立的意识和意志，具备了法律主体资格条件。二是否定说（工具说），该观点主张人工智能仅仅是人类的工具，不是具有生命的自然人，也区别于具有独立意志并作为自然人集合体的“法人”，且目前发展水平不足，不具备主体资格要件，因而尚不足以取得独立的主体地位。三是具体说（区分阶段说），该观点认为人工智能法律人格问题的研究必须区分具体阶段，也就是将人工智能大致划分为弱人工与强人工两个阶段，弱人工时期的人工智能主要是单一方面具有人类造诣的功能型机器，仍然是人类的辅助工具，不具有法律人格；而强人工时代的人工智能具备独立意志，拥有综合智能元素，并能脱离人类控制自主行为，应当赋予其相应人格，同时明确其法律人格具有特殊性，区别于自然人人格与法人人格。如同法人区别于自然人没有名誉权一样，人工智能区别于自然人，也不具有结婚、生育等权利能力，当然这仅限于当前人工智能所处的发展阶段。
实际上，随着人工智能科技的进步及机器学习能力的逐步增强，人工智能自身的主体能力也在不断充实、发展与成熟。如果把弱人工时代比作人工智能发展的婴童阶段，强人工时代则相当于人工智能发展的成年阶段。与之相对应，法律是因应社会的发展变化而不断发展完善的，“法律人格”的内涵也在随时代更迭不断被赋予新的内涵，其外延当然亦随之扩展。从自然人格演进史、动物及无生命体的人格制度史来看，法律主体的范畴极具包容性。因此，法律的发展应当结合时代和技术的具体发展水平。就目前人工智能的发展水平而言，还处在弱人工时代，人工智能仍然是辅助人类工作的工具，尚不足以赋予其法律人格。而如果有一天，当我们进入人工智能发展到具备自我意识乃至自由意志的强人工时代，这一问题可能会有不同的答案。
人工智能生成物的权利归属。目前人工智能已可以进行自行写作、作曲、作画、撰写新闻报道等，随之而来的问题是，诗歌、画作、歌曲、新闻稿等这些人工智能生成的内容是不是著作权法上具有独创性的作品？如果是作品，其权利归属于人工智能还是人？如果权利归属于人，是归属于人工智能的所有者、使用者、设计者抑或是其他主体？由此，人工智能生成物面临的法律问题主要是生成物的法律定性及其权利归属。对此问题，学术界已经有了一些研究成果，但争议激烈、莫衷一是。如有学者认为，人工智能能够自主学习、自主创作，其生成内容具有独创性，著作权应归属于机器人所有。对此，反对者则认为，权利若为机器人所有，该权利如何行使、由谁行使缺乏可操作性；也有学者认为，机器人是程序员设计出来的，应当由设计人员享有；还有学者认为，应借鉴单位作品制度，由机器人和设计人员共同所有，等等。
事实上，当前人工智能按照功能差异，如人类社会职位分工一样，一般都会朝向不同领域、行业分化为专业性非常鲜明的功能型人工智能，虽然不具备综合性主体能力，但在某一领域是有赋予其相应能力的空间的。例如，医疗机器人、法律机器人、写作机器人等，对应可以赋予其为实现医疗工作的权利、为实现法律工作的权利、为实现写作方面的权利。
人工智能侵权的责任承担。人工智能迭代式的发展，使得汽车自动驾驶、医疗机器人、无人机等技术进一步解放了人类劳动，同时带来的问题也层出不穷。在利用智能机器引发的医疗事故、自动驾驶的交通事故、无人机误判等问题上，如何对相应责任进行认定与归结，谁来为人工智能的行为负责？有观点认为，责任分配应结合机器人致损的具体情况分析，一是人为操控智能系统导致损害，如黑客、病毒等人为因素侵入互联网，进而控制智能机器人导致的损害，应当由背后的操控者承担责任；二是因智能系统自身缺陷造成损害，如果是使用者过失，则由使用者承担责任，如果是智能系统漏洞或者是人工智能超越控制的“自主行为”，应由受益者或社会承担替代责任。这一观点在现阶段是有其合理性的。
但如果到了强人工智能时代，以算法程序、代码规则这些无机神经网络具备思维与决断能力的“人造人”，同以神经元形式而具备独立意志的人类一样，都是拥有自由精神的实体，他们都有能力脱离自我之外其他实体控制独立实施有意识与有意志的行为，那时如果仍要求人工智能背后的人类为其承担责任将不再合理。到那时，人工智能享有权利（如著作权），其可以通过自己的劳动获得财产。此外，按照由受益者负担风险的原则，可由受益人或社会设立基金或投保方式为人工智能承担责任。
综上所述，在认识人工智能“法律人格”这一问题上，必须结合科学技术的发展阶段进行实事求是地分析。可喜的是，这一问题已得到国家层面的重视，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，明确了要“加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等”，这为促进人工智能健康快速发展打下了坚实的法治基础。