人工智能培训
1相同的课程大纲
黑马每年都会进行课程的升级和更新，一旦更新，全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。
1相同的教学管理
黑马只有自营，不搞加盟！总部直接派讲师到分校区授课，采用相同的培训模式和课程。
1相同的师资力量
分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训，保障师资质量。
1相同的就业服务
全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门，享受同样的就业指导服务。
人工智能培训班有用吗AI培训
为什么要学习人工智能AI？你的AI学习目标是什么？你要怎么去实现目标？其实在学习人工智能之前，你可以好好思考一下这几个问题。等你思考清楚了，你会发现，原来主要的矛盾都在自己身上。那么人工智能培训班有用吗?本文来探讨一下这个问题。
人工智能AI培训班有用吗？
相信大多数朋友学习人工智能是为了找到工作，offer=工作需要的技术+计算机基础知识+项目经验，而这些恰巧又是自己无法独立解决的，报个人工智能培训班就很有必要了。
我这里就不推荐机构了，大家可以选择自己认同的机构报名。
也可以参考这篇文章：怎么选择靠谱的培训机构
为什么学习人工智能一定要报班？
我周围那些进大厂工作的同学同事，无论是科班还是非科班，在正式工作前几乎都是私下找机构进修过的，他们给出的理由很简单，因为自己的技能无法满足国内大厂岗位面试的要求。
并不是说学校内的老师们教的不够好!而是目前国内计算机的教育都是偏向通用型理论基础的，老师可能会讲到AI必备基础、机器学习、视觉算法等等很多方向的课程，但每门课程只有一学期的时间来学习，最多只能让你对这个版块有个初步的入门和了解，相当于只入了个门。
但是国内对编程人员求职者编程能力的考察越来越重视。如果你以后希望去大厂工作，你会发现企业非常注重对求职者算法与数据结构基础，编程能力的考察，如果你没有通过考察，几乎很难通过心仪公司的面试。
而培训机构则不同，里面的老师大多数是在大厂实战出身，你跟着他们学到的是实际工作会运用到的一些实用技能，学成之后直接可以找到对口的工作，个别机构不仅会教专业的知识，连面试简历的指导也都在课程内。
免费分享一些我整理的人工智能资料给大家，包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。
为了更好的系统学习AI，推荐大家收藏一份。
下面是部分截图，文末附免费下载方式。一、人工智能课程及项目【含课件源码】
二、国内外知名精华资源
三、人工智能论文合集
四、人工智能行业报告
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号321免费领取文中资料。AI培训班有存在的必要吗(人工智能培训班)
导读隔壁那小谁，报了个人工智能培训班，现在一个月赚好几万呢！受访者说：“从培训班出来的人员更努力，因为不学习的话与计算机专业出来的人员差距还是比较大的，比如在数据结Part1：1亿月薪杂费多少？
众所周知，人工智能在整个2017年都是火爆的，而且未来很可能还会继续火爆，所以我们看到了各种应势而生的线上线下AI技术培训课程。某人工智能教育平台创始人在微博上称，其培训平台已经吸引了近10万名付费学员。
同样看到发展趋势变化的是各个领域的程序员，想改变AI怎么学？如何转移？这个问题让他们很疑惑。
“你听说了吗？隔壁小伙报了人工智能培训班，现在月入几万！”
“我知道我知道，据说是零基础入学，学半年，你还签保证书，找不到工作，杂费加倍！”
“我去，这么合适？搞得我也想报了，杂费多少？”
“说是一万多块钱，你想，找个工作，一个月能挣几万块钱。那时候，谁在乎这点钱（笑）”
······
里面是我们构思的对话，也是AI培训班的基本宣传基调：零基础入门，五六个月学完课程，毕业后可以升BAT。从长远来看，它非常实惠！但是雇主们有同感吗？经过我们的专访，受访者明显分为反对派和支持派两派。
谁反对？
对于“你觉得AI培训班怎么样”这个问题，我们得到的回答基本是这样的：“主要是骗钱”、“完全不靠谱”、“我对AI入门培训班了解不多。但我不要以为通过几周的短期培训就能拿到‘超高薪’，那公司和投资人就太傻了。”
有技术达人在回答我们的面试问题时，直接甩出三个连续的否定，“不可能，没必要，不推荐”：
不可能-AI技术无法通过速成班完全掌握。
不需要——我的公司或团队不需要这样的技术人员。
不推荐-不建议想要彻底改变AI的人参加速成课程。
一位接受采访的技术人员告诉我们，他们不愿意接受速成班程序员的主要原因有以下几点：
“我们主要做AI工程方面的工作，从人员的角度来说，我们需要两类：
一种是了解算法和模型，但能够训练模型和调整参数的人。这需要一定的身体基础和感觉。通过AI速成班的人通常很难拥有这种能力。
一种是工程人员。这个基本功和软件行业是一样的，所以不需要所谓的AI速成班。
在这里，很难为参加AI速成班的技术人员找到空间。“
在技术专家看来，速成班其实可以在供需平衡出现问题的情况下，在短时间内解决所谓的紧急招聘问题。但从未来几年来看，这些速成班走出来的，未必就是中流砥柱。
其实对于速成班过关的技术人员，不能全盘否定。一位受访专家告诉我们：“不排除AI速成班有可用人才，但通过AI速成班绝对不是加分项，可能是扣分项，你需要花更多的时间和精力对对方的回答做进一步的判断，你就能认识到他真正理解的程度，就像Java培训机构出来的中学生一样。”专家表示，目前的学习方式有很多种，报班培训绝对不是唯一的方式。报考培训班也是不错的选择，但不能一蹴而就。
受访的企业HR也给出了一些相关经验：“我们的团队理念是精英团队人工智能培训班，成员之间相互学习，成长更快，我们愿意招聘这些基础好，经验少的高潜力候选人，如果学历背景可怜，AI速成班达不到我们的要求，coding方面可能就草草了事了。个人觉得什么都没有速成班，我们更愿意花时间盖一栋实实在在的房子。不开心建一个漏水的棚子。”
谁支持？
一位接受采访的机器学习初学者告诉我们，他自己也参加过技术培训班：“因为我不是计算机专业的，对所学的专业不是很感兴趣，所以才去参加培训班。”
相信和他有同样经历的人不在少数。由于自己对此感兴趣，但是所学的专业又不是计算机相关的，所以选择了培训班之类的机构进行学习。
受访者表示：“培训班毕业的人工作更努力，因为如果不学习，与计算机专业毕业的人还是有很大差距的。””
相信很多培训班的成员和受访者的看法是完全一样的。知道了差异，就要付出更多的努力才能成功。在采访中，他也给出了自己的学习经历：“我不是名校毕业的，我的专业也不是计算机专业。而且对于人工智能，还是硕士毕业，有海外经历比较好，优秀的大专生也不错，我个人的路线是：java编程-大数据、云计算、物联网、nlp、分词、神经网络。”
Part2：各种AI课程的竞争，想学AI只能靠培训班？
正如我们在文章开头所说，目前市场上的培训课程琳琅满目，不同层次的培训课程差异很大。因此，AIFrontline找了几个主流的AI培训课程和自学网站。我们应该选择什么？具体是哪种方法，相信读者看完后自己判断吧。
优点：有班主任指导，零距离接触，有不懂的可以随时提问；有比较系统的课程安排，可以更系统地学习；同时，你可以在讲师的指导下参与实战。
缺点：培训课程水平参差不齐，容易步入陷阱；杂费比较贵；所学知识不够深入；笔试时实战项目是否被用人单位认可是个问题。
优点：可以根据自己的喜好安排课程；价格比培训班更实惠；讲师均为知名企业的技术专家。
缺点：虽有课程体系，但在体系上与培训班相比仍有差距；讲师其实都是名企出身，很难直接沟通，有些问题不能及时解决；他们不能参加实战项目。
优点：社交平台大咖云集，在线零距离接触技术大佬；价格越来越亲民，普通人也更容易接受。
缺点：不是每个人都有时间从头开课到项目实战，学习不够系统；还存在讲师水平参差不齐的问题；未能参与实战项目。
优点：前辈出品，质量有保证，免费学习。
缺点：适合有一点物理和编程基础的同学，不适合从零开始的初学者。
在我们收集资料的过程中，很有意思的是，大部分开设AI课程的线下培训课程讲师的个人介绍几乎都没有说明是否参与或主持过AI相关项目。隐藏实力？
我们这里做的比较，只是列举一些客观情况。事实上，一些读者通过上述任何一个讲座都取得了不错的效果。欢迎在评论区与我们交流，让更多没有参与过以上方法的读者听到您的学习路线，帮助更多人踏入AI技术领域，共同推进技术发展。
其实这里罗列了各种学习渠道，我也想问一个问题：AI学习真的只能靠培训班吗？
据AI一线记者调查，大部分AI从业者给初学者的建议基本都是：不要去参加培训班，想学的话可以通过自学入门，从物理开始，再到编程基础，同时很多在线教育平台也有相应的课程，很多课程甚至是免费的。一位接受采访的同修说：“真想学，方法不是问题，就看你有没有耐心好好学，就学出来了。”在一些AI从业者看来，培训班的快速疗效似乎只是暂时有效。久而久之，一旦放松了严格的学习，速成者的很多问题就会暴露出来。
如果你只是希望通过速成班拿到这些超高的薪水，我建议你不要选择AI领域。没有扎实的基础，即使能上手一段时间，也难保永远不被淘汰。
Part3：AI可以速成吗？
说了这么多，对比了很多学习方式，问题来了：AI技术能否加速？
根据我们上面采访的所有专家、HR、程序员的回答，我们总结出以下几点：
如果你没有计算机相关背景，培训课程其实是一个不错的入门选择，不要指望学完课程就成为技术专家。项目的实践经验和自己的努力很重要；
如果你是计算机专业的，或者在计算机领域工作过一段时间，有一定的基础，想要在基础扎实的前提下提升自己，可以选择网课这条路，同样，实际的项目经验很重要。
如果你是一名尚未毕业，还在读中学，想进入人工智能领域的中学生，建议你读研或攻读更高的学位。大家可以结合我们之前关于AI薪资的话题：
其中，一些比较中肯的意见献给在校同学。我希望他们能有所帮助，所以我不会在这里重复。
一名计算机专业中学生的大学生活，从入学的那一刻起，就注定了充满压力。我们来看看一个计算机专业中学生的专业课：
线性代数、数据结构（C++）、离散物理、汇编语言程序设计、计算机套接字技术、数据库系统原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络、专业外语、软件工程、计算机安全技术、计算机图形图像处理、软件开发环境和工具……
如果选择人工智能领域，首先需要在以上课程打好基础，加强编程能力，然后需要代数、微积分、概率论入门，再学习线性回归、分类、树-BasedMethods，然后是SVM、UnsupervisedLearning和各种流行的神经网络；之后，你需要掌握同一种或几种主流的深度学习框架：TensorFlow、Caffe、MXNet等。
人工智能技术是一门复杂且要求高的学科，但毕竟有什么专业技术不是呢？现在AI备受瞩目，但正如一位接受采访的技术专家所说：“AI绝对是未来的一个方向，而且不是唯一的方向？不学AI的人真的没有出路吗？我有保留意见，我对枯燥的学术研究还没有产生太大的兴趣，但是工作中没有机会接触AI（我指的是开发而不是使用），所以不会申请这种暂时先入门培训。或者说，找到自己的方向很重要。
技术人的道路是建立在不断学习的基础上的。事实上，你可以通过速成班进入你想进入的公司或组织。但是，如果真的想在一个领域取得成功，就应该静下心来，系统地学习，正如受访HR所说：花时间盖好房子，不要为了速度而盖漏棚。不管这条路是不是AI，都应该如此。
明天的建议
点击下方图片阅读
奇虎360即将开源深度学习调度平台，支持TensorFlow、MXNet等框架
活动推荐
AI这么火，就这么高不可攀吗？不是，虽然AI实现的核心是工程问题，比如如何用AI设计UI、辅助运维、测试？AI如何与云计算、流处理、K8s/Mesos等底层架构结合？这些都与你的基础工作息息相关。
那么，如何才能紧跟时尚，学习并掌握相关的AI技术呢？我在哪里可以找到现成的答案？
在AICon大会上，我们邀请了来自AWS、BAT、360、京东、微信、携程、爱奇艺、知乎、第四范式等公司的AI技术负责人分享他们的人工智能落地实践人工智能培训班，包括AI架构、机器学习2.0、搜索推荐以及feed流、语音识别与智能助手、计算机视觉、NLP等相关主题。目前，大会20%优惠报名进入倒计时，详情请点击文末“阅读原文”。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！