人工智能书籍推荐排行榜
人工智能：一种现代的方法（第3版）（世界著名计算机教材精选）看AlphaGo（阿尔法狗）是如何成长的，美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用。AMustReadforAI美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用Bestcomputersciencetextbookever.AMustReadforAI广泛使用的人工智能教材，内容很丰富，讲解清晰，适合初学入门。本书为翻译版，对应原文影印版：人工智能：一种现代的方法（第3版）（大学计算机教育国外著名教材系列(影印版)）其他相关图书：Unity3D人工智能编程精粹人工智能（第2版）（十二五”普通高等教育本科国家级规划教材）图像处理、分析与机器视觉（第3版）（翻译版）机器学习
（美）罗素等著，殷建平等译 /2013-11-01 /清华大学出版社
人工智能 智能系统指南（原书第3版）（结合实际代码、图示、案例讲解人工智能基本知识。入门书籍内容丰富、浅显易懂）
人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂的矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年面向微积分知识甚微的学生授课时所用的讲义，假定读者没有编程经验，以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。MichaelNegnevitsky所著的《人工智能智能系统指南（原书第3版）》目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院等)采纳为教材。如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统*发展的自学指南，本书将是您的选择。
（澳）尼格尼维斯基著，陈薇等译 /2012-08-01 /机械工业出版社
人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）《如何创造思维》全新升级改版！奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷・库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作！段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐！
美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者，他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀图书进行深度点评。中山大学教授李淼，中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣，人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、畅销书《情感机器》作者马文明斯基，奇点大学执行主席、畅销书《富足》《创业无畏》作者彼得戴曼迪斯，卡内基梅隆大学机器人研究所创始董事、图灵奖获得者劳伊雷迪，人工智能科学家、大脑新皮质层次结构模型研究先驱迪利普乔治联袂推荐！国内首套“机器人与人工智能”权威书系03。湛庐文化出品。
（美）雷・库兹韦尔（Ray Kurzweil）著，盛杨燕 译 /2016-03-01 /浙江人民出版社
人工智能：计算agent基础(详细介绍AI科学，包含丰富的在线学习资源)
[加] 普尔，[加] 麦克活思著， 董红斌等译 /2015-01-01 /机械工业出版社
人工智能 一本全面阐述人工智能基础理论、全面体现国际上人工智能领域先进水平的书籍。
一本全面阐述人工智能基础理论、全面体现国际上人工智能领域先进水平的书籍。
史忠植 /2016-01-11 /机械工业出版社
人工智能 普通高等教育“十一五”*规划教材。清华大学马少平、朱晓燕教授力作，清华大学精品课程“人工智能”课程主讲教材，国内*影响的人工智能教材。
人工智能是一个多学科的交叉学科，涉及的内容广泛，而且一直在不断的发展，随时都在产生新的方法和理论。本书主要介绍人工智能研究中那些*基本的、*经典的理论和方法，为计算机科学和技术人员以及其他学科领域中对人工智能感兴趣的科技工作者和学生提供*基本的人工智能技术和有关问题的知识。l人工智能的一个主要特点就是涉及范围广，发展快速，内容相对比较杂。因此在内容组织上就要力求突出重点内容，系统性强，把人工智能中*基本的内容反映出来，使得学生能在有限的学时内，系统深入地掌握人工智能中*主要的基本问题，为进一步深入研究人工智能问题打下良好基础。l针对人工智能的几个重要的专题，例如：知识表示、不确定性推理、机器学习、自然语言处理等进行了较深入的讨论。本教材的特点和创新也是体现在这个方面。l在内容组织上既包括了启发式搜索、博弈树搜索、知识表示等这些非常经典的内容，又包括了局部搜索、模拟退火、遗传算法、机器学习等比较新的内容。同时，增加了人工智能有关的哲学问题的探讨，如图灵测试、中文屋子问题等，这些内容的讨论将有助于学生理解什么人工智能。l本书参考了ACM和IEEECSComputingCurricula中关于人工智能的有关部分，结合作者自己多年从事人工智能教学和科研的工作经验，确定了两大主线：一是适应于本科生教学的，以搜索为主线，主要讲解启发式搜索，博弈树搜索，局部搜索，模拟退火，遗传算法等内容，使得学生通过本课程的学习，掌握利用搜索技术求解人工智能问题的方法。二是适合于研究生教学的，一些更加深入的问题，主要讲解谓词逻辑，知识表示，机器学习，不确定推理等内容，使得学生通过课程学习，了解更多的人工智能求解问题的方法。这些内容前后呼应，本科教学为研究生教学打下基础。本教材已经被作为国内*影响的人工智能的教材、，被国内众多高校广泛采用，本书发行已超5万册。配套资源：提供了教学用PowerPoint课件，可以在清华大学出版社网站免费下载。清华大学孙茂松教授推荐：本教材充分考虑了教学的特点，内容十分丰富，知识结构合理，整体性强，反映了人工智能科学发展迄今为止的主要结晶。对主要算法的叙述，难度恰当，且作了必要的展开，决不流于泛泛的一般介绍。举例详实，富有启发性。这些构成了本教材的鲜明特色。其中第5、6、7三章，对国内传统的《人工智能》教材，作了大幅度拓展，使得教材的面貌一新，这也构成了本教材的另一个鲜明特色。相信这部教材的出版，一定会得到任课教师与广大学生的欢迎。
马少平，朱小燕编著 /2004-08-01 /清华大学出版社
人工智能（第2版）（高等学校计算机教育规划教材）“十二五”普通高等教育本科国家规划教材。站在“人工智能”课程教学改革和科学研究前沿，着重阐述新的和正在研究的人工智能方法与技术。
本书介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括新的应用研究。l根据作者20余年从事人工智能科研和教学工作的经验，边教学边构思；研究和总结了国内外知名大学人工智能课程教材和教学环节的安排，开展了课程教学体系、教学方法和教材体系建设的教学研究工作。l在教学研究的基础上，力求形成“以不变的基本理论与方法为主体，充分反映人工智能技术发展水平，以培养学生具备继续学习能力为目标”的教材编写思路；在写作上力求做到用作者自己对问题理解的语言进行描述，便于学生的学习和理解；教材定位注意适应国内多数普通高校的实际教学需要。l本书除讨论仍然有用的和有效的人工智能的基本原理和方法外，着重阐述新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括新的应用研究。l注重实践。附录I介绍了人工智能程序设计语言Prolog；附录II给出了28个人工智能课程大作业。本教材已经被作为首批“十二五”普通高等教育本科*规划教材，被国内众多高校广泛采用，发行超2万册。配套资源：（1）提供教学用PowerPoint幻灯片PPT课件。（2）给出了28个人工智能课程大作业的界面及设计要求。内容包括：NIM问题求解，水壶问题，合一算法，中国象棋，围棋，五子棋，魔方，用神经网络对大写字母分类，小型动物分类专家系统，美国地理，洞穴探宝，音节划分，奥木，九宫图，归类测试算法，传教士-野人问题，八皇后问题，Elsevier的横向信息产品，奥迪的数据整合，人寿保险公司的技能寻获，在线学习，警察局的多媒体收藏索引，康富的在线采购，数码设备的可共用性，火星探测者Agent，用于电力管理的多Agent系统，人工智能军事应用跟踪，计算机游戏如何产生娱乐效果。
贲可荣，张彦铎编著 /2013-03-01 /清华大学出版社
人工智能 第二版21世纪高等学校规划教材・计算机科学与技术知识表示方法、搜索策略、确定行推理、不确定性推理、机器学习、专家系统、博弈论等
1.根据学生学习AI的规律，体现合理的教学顺序和节奏，更利于学生理解AI知识、提高AI研究能力。2.精心设计学习和训练的案例和步骤，注意使学生形成合理的AI知识结构。3.加强能力的培养，为培养学生解决问题能力提供清晰的线索和步骤。
丁世飞编著 /2015-03-01 /清华大学出版社
人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）
（美）卢格 著，郭茂祖 等译 /2010-01-01 /机械工业出版社
人工智能：一种现代的方法（第3版）（大学计算机教育国外著名教材系列(影印版)）看AlphaGo（阿尔法狗）是如何成长的，美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用。AMustReadforAI
美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用Bestcomputersciencetextbookever.AMustReadforAI本书为英文影印版，对应翻译版：人工智能：一种现代的方法（第3版）（世界著名计算机教材精选）其他相关图书：Unity3D人工智能编程精粹人工智能（第2版）（十二五”普通高等教育本科国家级规划教材）图像处理、分析与机器视觉（第3版）（翻译版）机器学习《人工智能(一种现代的方法第3版影印版》(作者拉塞尔、诺维格)是“大学计算机教育国外著名教材系列”之一，是高等院校本科生和研究生人工智能课的教材。全书仍分为八大部分：部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。《人工智能(一种现代的方法第3版影印版》适合于不同层次和领域的研究人员及学生。
（美）拉塞尔，（美）诺维格著 /2011-07-01 /清华大学出版社
人工智能原理及其应用（第3版）
王万森编著 /2012-09-01 /电子工业出版社
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。