《研究简报》第148期 人工智能时代的人机交互（下）——关注人工智能落地过程中的算法厌恶问题
人工智能算法在很多方面正在达到甚至超越人类的水平，而人工智能技术的使用可以带来极大的效率提升，例如医学诊断、简历筛选、智能推荐、机器人流程自动化等。[1]在现实中，人类与人工智能的交互形式非常复杂。在很多决策中，人类掌握着许多人工智能不知道的信息，因此人工智能只能提供一部分的辅助，最终决策仍然由人来完成。例如，在地图语音导航的场景中，人工智能会给人类提供最优行车路线，但是人类可以观察到更多的路况信息，驾驶仍然由司机本人完成。
因此，在企业数字化转型和技术升级的浪潮中，人们是否能够理智地看待、有效地利用算法所带来的技术红利相当关键。人类对待人工智能的态度将会决定人工智能技术的应用和效率提升程度。
上篇中笔者通过决策实验的方法研究引入人工智能辅助人类决策的过程中对劳动力市场效率和平等的影响。这里我们进一步分析在人机合作的框架下是否存在算法厌恶，并解析其背后的机制。本课题提供了如下发现：
第一，在预测“人脸”可信度的任务中，人工智能的效率比人类更高。
第二，人类对人工智能建议存在“算法厌恶”的现象。
第三，“算法厌恶”的现象可以用人类广泛存在的过度自信现象来解释。
一、人工智能打败了人类
漫长的进化历史使得人类非常善于处理视觉信息。大量的社会性交互使得人脸信息对于人类决策有重要影响。人工智能是否可以在“看脸”的任务上打败人类呢？
我们发现，机器学习算法预测的人脸“还款分”比人类决策者预测的更为准确，偏误更少。我们的样本中共有1103位违约者和3792位履约者。图1表明，在10分制的“还款分”下，人类决策者对违约者的平均打分是5.22，对履约者的平均打分是5.44。而机器学习算法对违约者的平均打分是3.21，对履约者的平均打分是6.94。在平均意义上，机器学习算法对还款概率的预测，比人类所做的预测更为准确。
图1人类决策者（左）和机器学习算法（右）的人脸“还款分”比较
是否部分有优秀的“看脸”才能的人，可以超越人工智能呢？我们用统计学上的一个指标AUC（areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve）来量化衡量“还款分”的质量，取值越大代表质量越高。图2展示了每个决策者的AUC值的分布和人工智能的AUC值，可以看到，即使是人脸“还款分”预测质量最高的那部分人类决策者，也无法超越人工智能（右侧虚线代表算法的预测质量）。
图2人类决策者的“还款分”质量分布
二、人类对人工智能存在“算法厌恶”
虽然人工智能在很多任务上可以超越人类，但是人类很多时候并不愿意采用人工智能的建议，造成了效率的损失。现有的一些案例和研究表明，即使算法建议的质量更高，人们往往更倾向于使用人类的建议，而不愿意采纳算法的建议。这种现象被称为“算法厌恶（Algorithmaversion）”。最近一项关于语音推销机器人的研究可以生动地说明，现实中人们对人工智能存在着较为回避的态度。当顾客不知道与自己对话的推销员是机器人时，语音机器人和人工推销员的推销效果一样好；但是当顾客知道与自己对话的是机器人的时候，语音机器人的推销效果相比人工推销员下降了79.7%。[2]
本研究关心人们是否会在借贷领域做出类似的非理性决策。我们估计了人类决策中对人工智能提供的“人脸分”所赋予的权重，并将其与最优权重进行对比。图3表明，大部分决策者对人工智能的权重误差都小于0。在回归分析中，算法给出的人脸分每上升1分（满分为10分），决策者认为还款概率将上升6.7个百分点，而实际上还款概率上升了8.9个百分点，这说明决策者对人工智能的权重误差为-2.2个百分点。这一结果说明，大部分决策者都倾向于低估人工智能提供的信息的重要性，即，他们存在算法厌恶。这是首次在人机交互的场景下使用权重的方式进行算法厌恶进行估计。
课题组成员：陈泽阳、刘玉珍、孟涓涓、王曾
作者单位：北京大学光华管理学院
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
人工智能时代主要的人机交互方式人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉
【导语】晓多客服机器人整理：人工智能时代主要的人机交互方式？人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉的问题，电商机器人找晓多科技，人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉正文如下：
本文目录一览：1、人机交互方式是指什么2、什么是人机交互？常用的人机交互有哪些方式3、人机交互需要什么技术4、什么是人机交互系统有什么功能5、计算机和其他形式的现代技术如何改变我们的交流方式？在那些方面计算机让我们的生活更加便捷人机交互方式是指什么人机交互方式指的是人机交互系统(Human-computerinteraction，简称HCI)是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等功能，使计算机真正成为人们工作学习的和谐助手的一门技术科学。
人机交互系统是伴着计算机的诞生就发展起来的。在现代和未来的社会里，只要有人利用通信、计算机等信息处理技术，为社会、经济、环境和资源进行活动时，人机交互都是永恒的主题。鉴于它对科技发展的重要性，研究如何实现自然、便利和无所不在的人机交互，成是现代信息技术，人工智能技术研究的至高目标，也是数学、信息科学、智能科学、神经科学，以及生理、心理科学多科学交叉的新结合点，并将引导着二十一世纪前期信息和计算机研究的热门方向。
什么是人机交互？常用的人机交互有哪些方式人机交互、人机互动是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。
用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。小如收音机的播放按键，大至飞机上的仪表板，或发电厂的控制室。人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解（即心智模型），那是为了系统的可用性或者用户友好性。
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人机交互（HCI）的一个重要问题是：不同的计算机用户具有不同的使用风格——他们的教育背景不同、理解方式不同、学习方法以及具备技能都不相同，比如，一个左撇子和普通人的使用习惯就完全不同。另外，还要考虑文化和民族的因素。
其次，研究和设计人机交互需要考虑的是用户界面技术变化迅速，提供的新的交互技术可能不适用于以前的研究。还有，当用户逐渐掌握了新的接口时，他们可能提出新的要求。
参考资料来源：百度百科-人机交互
人机交互需要什么技术人机交互技术主要有以下五种：
1）基于传统的硬件设备的交互技术
鼠标、键盘、手柄等是增强现实系统中常见的交互工具，用户可以通过鼠标或键盘选中图像中的某个点或区域，完成对该点或区域处虚拟物体的缩放、拖拽等操作。这类方法简单易于操作，但需要外部输入设备的支持，不能为用户提供自然的交互体验，降低了增强现实系统的沉没感。
2）基于语音识别的交互技术
语言是人类最直接的沟通交流方式。语言交互信息量大，效率高。因此，语音识别也成为了增强现实系统中重要的人机交互方式之一。近年来，人工智能的发展及计算机处理能力的增强，使得语音识别技术日趋成熟并被广泛应用于智能终端上，其中最具代表性的是苹果公司推出的Siri和微软公司推出的Cortana，它们均支持自然语言输入，通过语音识别获取指令，根据用户需求返回最匹配的结果，实现自然的人机交互，很大程度上提升了用户的工作效率。
3）基于触控的交互技术
基于触控的交互技术是一种以人手为主的输入方式，它较传统的键盘鼠标输入更为人性化。智能移动设备的普及使得基于触控的交互技术发展迅速，同时更容易被用户认可。近年来，基于触控的交互技术从单点触控发展到多点触控，实现了从单一手指点击到多点或多用户的交互的转变，用户可以使用双手进行单点触控，也可以通过识别不同的手势实现单击、双击等操作。
4）基于动作识别的交互技术
基于动作识别的交互技术通过对动作捕获系统获得的关键部位的位置进行计算、处理，分析出用户的动作行为并将其转化为输入指令，实现用户与计算机之间的交互。微软公司的Hololens采用深度摄像头获取用户的手势信息，通过手部追踪技术操作交互界面上的虚拟物体。Meta公司的Meta2与MagicLeap公司的MagicLeapOne同样允许用户使用手势进行交互。这类交互方式不但降低人机交互的成本，而且更符合人类的自然习惯，较传统的交互方式更为自然、直观，是目前人机交互领域关注的热点。
5）基于眼动追踪的交互技术
基于眼动追踪的交互技术通过捕获人眼在注视不同方向时眼部周围的细微变化，分析确定人眼的注视点，并将其转化为电信号发送给计算机，实现人与计算机之间的互动，这一过程中无需手动输入。MagicLeap公司的MagicLeapOne在眼镜内部专门配备了用户追踪眼球动作的传感器，以实现通过跟踪眼睛控制计算机的目的。
人机交互
什么是人机交互系统有什么功能人机交互系统（全称为Human－computerinteraction，简称为HCI），是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等，使计算机真正成为工作学习和谐助手的一门技术科学。
人机交互系统的主要功能为：多模感知功能，智能代理交互功能，基于知识对话的网络信息交互和检索能力，并具有二维和三维虚拟交互环境可视化显示的人机交互技术功能。
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人机交互系统的主要组成
1、多模态输入/输出：多模态输入包括键盘、鼠标、文字、语音、手势、表情、注视等多种输入方式；多模态输出包括文字、图形、语音、手势、表情等多种交互信息。
2、视觉合成：使人机交互能够在一个仿真或虚拟的环境中进行，仿佛现实世界中人与人之间的交互。
3、 对话系统：主要由两种研究趋势，一种以语音为主，另一种从某一特定任务域入手，引入对话管理概念，建立类似于人人对话的人机对话。可通过该系统，轻松把握状态信息。
4、知识处理：自动地提取有组织的，可为人们利用的知识。
5、智能接口代理：智能接口代理为实现人与计算机交互的媒介。
参考资料来源：百度百科-人机交互系统
计算机和其他形式的现代技术如何改变我们的交流方式？在那些方面计算机让我们的生活更加便捷1、计算机网络技术改变了人们的交流方式，人们通讯不再像过去一样仅仅依赖于面对面交流和书信，还可以通过一些社交软件如QQ、微信、微博实现随时随地交流，不用受地域的限制。
2、在商业交流和合作、社会生产力发展、资源共享等方面计算机让生活更加便捷
（1）有效促进了商业交流和合作
互联网交易所具备的低成本、范围广的优势使得它在进入市场之后很快的得到了发展，同时还带动了原本市场仅依靠线下途径进行交易的模式，企业为了适应市场发展也逐渐的转型，开始在企业中应用电子商务，达到了更好的发展，也有效地促进了市场经济的发展。
（2）推动社会生产力发展
自从人类社会出现电子计算机，人们的生产生活方式就发生了质的变化，从传统的需要依靠大量劳动力完成工作变成用计算机代替人力进行工作，用计算机完成那些繁杂、危险的人类做起来十分困难的工作，有力的解决了人力劳动带来的局限性，解放了劳动生产力。
（3）提供新的资源共享平台
计算机网络化增加了人们获取信息的途径，使人们可以更加方便的获取对自己有利的资源，加速信息资源的共享，了解社会资讯，时事新闻，世界动态等等，或者在网络上发表自己的见解，与他们进行沟通，不仅增长了自我的见识，对于提高自身素质也十分的有意义。
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计算机网络的弊端：
1、垃圾信息
网络信息良莠不齐，人们在利用计算机网络学习知识的时候，一些不良信息进入网络世界之中。对人尤其是未成年人影响很大。目前在网络信息领域，并没有有效的防止垃圾信息大量传播的措施，浏览者只能被动地接受这些信息，这些不良信息对人们身心影响很大。
2、易使人沉迷
网络上不光是知识，更多的如网络游戏比比皆是。这些游戏容易吸引人尤其是青少年沉迷其中。青少年往往是出于学习知识和长身体的年级，过多沉迷于网络耗费了他们太多的时间，使他们的学习包括日常生活都受到了影响。
并且由于长时间坐在电脑前不运动，还会损害他们正在发育的身体。近视、驼背、腕管综合征、记忆力下降等症状正是沉迷于计算机网络的危害。
3、网络诈骗与信息安全
许多不法分子钻网络的空子，对人民实施诈骗或者通过盗取他人电脑信息来牟利。近些年网购、网银的兴起使人类的消费与网络正式挂钩。然而如何妥当保护人民的网络财产安全，也是当下要解决的问题。与此同时，个人信息也容易通过网络传播出去，给个人带来巨大的危害与困扰。
【总结】以上是晓多科技对“人工智能时代主要的人机交互方式？人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉”的解答，淘宝/京东/拼多多/抖音机器人找晓多客服机器人。人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉的相关内容关注我们。
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