人工智能会取代外语教师吗
0分享至中青报·中青网见习记者赵婷婷“我一直用ChatGPT练习西班牙语。”英国广播公司（BBC）商业科技记者克里斯汀·罗兴奋地告诉她的阿根廷朋友，“它可以纠正我的错误，还能为我讲解西班牙语的区域性特点。”罗的这位朋友有些失落：“所以，人工智能取代我了吗？”罗不这么认为。人工智能当然不能取代朋友，但它的便捷性和知识储备量令人惊叹。越来越多的人发现，ChatGPT对语言学习有益。一位在哥斯达黎加的建筑师告诉BBC，在人工智能的帮助下，他能迅速找到需要的专业英文词汇，节省了大量时间。南非一位咖啡馆老板感慨：“它能为我提供（西语）动词时态表，帮我提高语法水平。”Quazel是瑞士苏黎世联邦理工学院推出的一款人工智能语言学习应用，开发该软件的公司创始人兼首席执行官菲利普·哈吉米纳告诉英国科学类网站“ScienceX”，大多数传统的语言学习应用程序以书面形式呈现，即使那些提供语音识别功能的软件，也是使用预设的句子回应使用者的。这使对话变得模式化。“学习者可以与人工智能讨论各种他们感兴趣的事，美食、运动，甚至哲学问题。如果学习者出现单词或语法错误，应用程序会及时纠正。”哈吉米纳说。“我们希望让语言学习变得简单，让更多的人享受到专属语言导师的益处。”哈吉米纳对自己公司研发的产品很有信心。这款人工智能导师精通21门语言，对学习者有足够的耐心。“学生使用Replika等陪伴式聊天机器人练习英语，确实能取得一些效果。”捷克赫拉德茨克拉洛韦大学应用语言学副教授布兰卡·克里莫瓦表示，“但这类程序存在很多问题，比如重复对话、语言未经修饰。这类程序有时会要求学生提供性感的照片，这太不尊重人了。”不过，克里莫瓦评估了ChatGPT等聊天机器人在大学英语教学中的可行性和实用性后发现，聊天机器人确实能提高学生的词汇量、丰富他们的语法知识，培养他们的语言能力，并能及时纠正错误。BBC称，技术开发人员以“语言功能”为基础不断优化，开发出一系列语言类人工智能应用。与“Replika”等陪伴式聊天机器人相比，它们更适合语言学习者。费德里科·鲁伊斯·卡萨里诺是语言学习聊天机器人LangAI的研发者，他根据自己的英语学习经历研发出这一应用程序。与学术性方法相比，他的软件更注重实用性。在该应用程序的帮助下，他的英语水平显著提高。现在，他开启了意大利语的学习之旅。卡萨里诺告诉BBC，许多人因为自己在外语交谈中犯错而感到尴尬，但聊天机器人不会对你做出评判。“新一批生成式人工智能非常先进，使用者可以把它们培养成人工智能笔友。”卡萨里诺表示，“我们的目的是为语言学习者打造量身定制的产品。”他的团队会为用户设置专属界面，使之与用户词汇水平相匹配。此外，这一应用增加了修正对话错误的功能，还能实现“语音转文本”。接下来，卡萨里诺会带领团队继续优化软件，比如提供个性化的聊天语气，用户甚至可以模拟与某个历史人物聊天，进而提高语言水平。他们希望吸引愿意付费且永久使用LangAI的用户群。“聊天机器人像一位无所不知的人类朋友。”乔伊·埃洪瓦是尼日利亚拉各斯市的编辑兼作家，她正在使用人工智能学习法语，“它能告诉我错误的原因，以及法语的语法习惯和特色。”BBC指出，人工智能驱动的语言学习软件也有局限性。虽然它们精通多种语言，但在处理小语种或有不同书写系统的语言时，服务质量会下降。聊天机器人也会犯错误，甚至会“发明”单词，语言初学者很容易信以为真。“学生可能从聊天机器人那里学到带有偏见色彩的词语，以及不礼貌的聊天方式。”美国华盛顿大学计算语言学教授艾米丽·本德对此感到担忧，她认为，数据隐私等问题也应受到重视。一些教师不赞同学生使用人工智能，但克里莫瓦认为，这类技术市场潜力巨大，至少从当前发展看，GPT-4的准确性大幅提高。无论人工智能如何发展，教师依然具有不可替代性，尤其是对初学者和老年人来说。BBC分析称，教师能较为全面地掌握每个学生的学习风格、语言需求和学习目标，充分发挥引领者的作用。当然，随着人工智能技术不断发展，处理好教师和人工智能之间的关系尤为重要。正如克里莫瓦所说：“技术一直存在，我们必须直面它，并重新考虑我们的教学方法和评估标准。”来源：中国青年报客户端特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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强化学习和自主智能：强化学习是人工智能领域的重要分支，通过与环境的交互学习来优化决策和行为。未来，强化学习将在自主智能领域发挥更大的作用，使机器能够更好地理解和适应复杂环境，从而实现自主决策和行动。
自然语言处理和智能助理：随着自然语言处理技术的不断进步，人工智能将能够更好地理解和处理人类语言。智能助理将变得更加智能化和个性化，能够更好地理解和响应人类的需求和指令。
计算机视觉和图像识别：计算机视觉技术在图像识别、物体检测和场景理解等方面取得了重大突破。未来，人工智能将在视觉感知方面更加强大，可以实现更精确的图像识别和理解。
自动驾驶和智能交通：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。随着技术的进步和法规的逐步完善，未来的智能交通系统将能够更好地实现交通管理、车辆控制和驾驶辅助等功能，提高交通效率和安全性。
医疗和健康领域：人工智能在医疗和健康领域的应用前景巨大。通过深度学习和数据分析，人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断、预测疾病风险和个性化治疗方案。
工业和制造业：人工智能在工业和制造业中的应用也越来越广泛。智能机器人、自动化生产线和智能供应链等技术的发展将提高生产效率和质量 整理了有关人工智能的籽料，有图像处理opencv自然语言处理、机器学习、数学基础等人工智能资料，深度学习神经网络+CV计算机视觉学习（两大框架pytorch/tensorflow+源free提供关注v❤公。。众。。H：AI技术星球 回复暗号 123
教育和培训：人工智能在教育和培训领域有着广阔的应用前景。智能化的教育工具和个性化的学习系统可以提供更好的学习体验和教育效果。
总的来说，人工智能的未来发展前景非常广阔，将深刻改变各个领域的工作方式和生活方式。然而，人工智能的发展也面临一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，需要在技术发展的同时注重伦理和法律的规范。通过持续的研究和创新，人工智能将为人类创造更多的机会和便利，推动社会的进步和发展。
超星尔雅学习通《人工智能语言与伦理》章节测试答案
超星尔雅学习通《人工智能语言与伦理》章节测试答案
1.1
1.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()
A、人工智能就是机器学习
B、机器学习只是人工智能中的一个方向
C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D、人工智能就是深度学习
答案：AD
2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()
答案：√
3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()
答案：×
1.2
1.【单选题】计算机之父是()。
A、约翰·麦卡锡
B、艾伦·图灵
C、赫尔伯·西蒙
D、马文·明斯基
答案：B
2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B、计算机是人工智能研究的一个领域
C、人工智能是计算机学科的一个分支
D、人工智能与计算机学科没有联系
答案：C
3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()
答案：√
4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()
答案：×
5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()
答案：√
1.3
1.【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习
B、人工神经元网络
C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能
答案：D
2.【单选题】深度学习中的“深度”是指()。
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
答案：B
3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A、人工神经元网络是深度学习的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关
答案：AC
4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()
答案：×
5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()
答案：√
1.4
1.【单选题】深度学习的实质是()。
A、推理机制
B、映射机制
C、识别机制
D、模拟机制
答案：B
2.【多选题】符号AI的问题在于()。
A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依赖的公理系统全部锁死
C、缺少推理的灵活性
D、会遭遇“框架问题”
答案：BCD
3.【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()