人工智能未来可能会摧毁人类的真正原因
人工智能未来可能会摧毁人类的真正原因2019年10月31日图像来源,GettyImages图像加注文字,专家说，即使友善机器人也会倒戈
从英国著名理论物理学家史蒂芬·霍金（StephenHawking）到特斯拉创始人伊隆·马斯克（ElonMusk）等世界顶尖人工智能（AI）专家，都曾表示过人工智能对人类生存的威胁。真有一天，人类会成为自己发明的机器人的受害者吗？加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia,Berkeley）的斯图尔特·罗素教授（StuartRussell）是该领域的专家。人工智能：永远铁面无私的入境边检员我们能用大脑意识控制电脑和机器吗？人工智能帮助写电子邮件是好事还是坏事他在刚出版的《人类相容：人工智能与控制问题》（HumanCompatible:AIandtheProblemofControl）一书中指出，这种威胁并非来自机器人开始有了自我意识，并起来反抗人类主人。而是因为这些机器人能力变得超强，最后有可能是因为人类的疏忽，为机器人设置了错误的目标，让他们无意中把我们都消灭了。罗素教授表示，这才是我们应该担心的，而不是像好莱坞大片中所描绘的那样，人工智能开始有自主意识，并向人类倒戈，最后把我们都杀光。罗素教授强调：我们应该担忧的不是意识，而是它们的能力（competence）。“超强能力”图像来源,GettyImages图像加注文字,机器人对人类交给他们的任务越来越胜任。
罗素教授在接受BBC的采访时表示，假设我们发明了一个可以用于控制气候变化的强大人工智能系统，并且能将大气中的二氧化碳水平恢复到工业革命前的水平。该人工智能系统经过分析后认为，最容易的方式就是消灭人类，因为人类活动是产生二氧化碳的最主要来源。当然人类可能会对机器人说，你做什么都可以但就是不能把人类全灭绝。人工智能系统然后可能会说服人类少生孩子，直到最后没有人生孩子，人类慢慢灭绝为止。这个例子是想强调与人工智能有关的风险，这些风险都是人类在创造人工智能前并没有想明白的。关于人类灭亡的几大末世猜想机器人如何“抢走2000万工人的饭碗”AI的前世今生：神话、科幻和现实超级智能英国剑桥大学存在风险研究中心（CentrefortheStudyofExistentialRisk,CambridgeUniversity）表示，当前大多数AI系统都是相对“狭窄”的应用程序，专门用于解决某一领域中的特定问题。但1997年，超级电脑深蓝（DeepBlue)打败了国际象棋世界卫冕冠军加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov），成为人工智能史上里程碑。图像来源,GettyImages图像加注文字,深蓝的胜利是人工智能发展史上的一个重要时刻。
然而，虽然深蓝击败了世界象棋卫冕冠军，但深蓝却可能连一场简单的跳棋游戏都赢不了。因为深蓝的设计者是专门让它下象棋的。但这才仅仅是开始，随着人工智能的发展和进步，阿尔法围棋的最新版AlphaGoZero在经过短短3天跟自己练习之后，已经达到了超人水平。AlphaGoZero通过深度学习，已经不太需要太多的人工程序。它成为围棋、国际象棋以及将棋（又称日本将棋）的高手。这里，最让人感到震惊的是，AlphaGoZero完全是自学成才。剑桥大学存在风险研究中心表示，随着人工智能逐渐强大，它可能会成为超级智能。它会在许多，或是几乎所有领域都超越人类。罗素教授说，这就是为什么人类需要收回控制权。如何收回控制权图像来源,GettyImages图像加注文字,罗素教授说，人类需要收回控制权，否则就晚了。
罗素说，赋予人工智能更明确的目标并不是解决这一难题的方法，因为人类自己都无法确定这些目标是什么。罗素表示，人们应该彻底改变建立人工智能系统的整体基础，例如，不再给机器人一个固定目标，而是让人工智能系统必须明白，它不知道目标是什么。一旦人工智能系统以这种方式运作的话，它就会听从于人类的指挥。在执行任务之前，它会寻求人类的许可，因为它不确定这是不是你想要的。罗素教授表示，最至关重要的是，它们（AI）会乐意接受被随时关闭的选择，因为它们也希望避免做那些你不喜欢的事情。神灯中的精灵图像来源,GettyImages图像加注文字,科幻片《2001：太空漫游》中，机器人电脑拒绝被关闭。
罗素说，我们现在发明的AI系统有点像传说中的神灯中的精灵一样，你轻拍神灯，灯里的精灵出来了。你对精灵说：“你给我做这件事吧。”“如果AI系统足够强大，它就会完全按照你的要求去做，你也会得到你所要求的一抹一样的结果。”但罗素表示，问题是跟神灯中的精灵故事那样，第三个愿望总是要求精灵“取消前面的那两个愿望”，因为我们无法确定自己到底想要什么。其结果就可能造成，那个试图完成错误指令的机器人实际上变成了人类的敌人，一个比我们强大得多的敌人。到那时，一切就太晚了。如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能的快速发展，对我们的不利影响有哪些
No.10致人大量失业近年来，机器代替人，已成事实。大到汽车制造，小至自助服务终端，都有这种趋势。当机器配上人工智能，它就能自动更新，人类被代替的趋势，愈演愈烈。这将造成失业工人大量涌现，只有少数人从中受益，比如智能机器的制造者、使用者和升级者。No.9陷入道德窘境如果人工智能控制一辆汽车，载着几名乘客，在公路上行驶。突然发现路上有一麻袋垃圾，智能汽车会怎么办？它会转弯避开垃圾，撞向旁边造成车祸而伤人呢？还是会径直撞向垃圾？我们都希望是后者。但是，假如路上的不是一麻袋垃圾，而是一只病狗，或者一个婴儿呢？智能汽车会认为一只动物不值得去救，或者一个婴儿远不及几个乘客的生命宝贵，而直接撞上去吗？如果人开车，马上就能做出正确决定，但汽车自动驾驶的话，估计会酿成悲剧。不管机器有多智能，它和人始终有差距，它做不出道德判断！No.8方便黑客入侵未来的冰箱、烤箱、电灯、汽车等，日常用品都将联网。方便我们自己，同样也方便了黑客。Siri是苹果iOS系统的智能语音助手。未来，它将浓缩进一个小盒子，接入网络，全天候工作，自动更新，自动记录，保存你所有信息。Siri一旦被黑客攻取，后果非常严重。由人工智能储存保护个人信息，你能放宽心吗？No.7差错不曾减少最初，人类以为机器按事先编好的程序工作，效率提升，不会出差错。实际上，机器频频出错，由此带来的烦恼不胜枚举。它误听语音指令，它无动于衷，它错误识别命令，它反应过激，等等。这与机器带来的好处几乎抵消。更可气的，明明出了差错，应当立即停止，但机器仍在运行，甚至继续执行下一步操作！因为它根本意识不到出了差错，它在执行程序而已。只要事先编好的程序不中断，机器就不会停止，无论有没有出差错。No.6差错更难修正人犯错了，自己能意识到，能立即收集整理改正。“知错能改，善莫大焉。”机器出错，自己意识不到，相反，需要人找到出错的根源。重新检查程序，浏览代码，确定根源，然后编写补丁程序，再检验补丁，更新补丁，有时需要补丁的补丁，最后甚至导致程序整体升级。两相比较，孰易孰难？高下立判！对人而言，只需一句告诫：“不要再犯错，因为……”对机器而言，修正差错似乎繁琐到令人厌烦，很不值得。No.5反仆为主机器是帮助人的，智能机器对人的帮助应该更大，可实际上呢？假如你家里有位机器人，它储存你的个人信息，很了解你。你喜欢啤酒、披萨、冰淇淋，在网上订外卖。但机器人觉得这些食物不健康，为你着想，就在网上私自更改菜单，改成了胡萝卜、生菜、鳕鱼肝油。再假如你皮肤过敏，怕晒太阳。机器人在网上获悉天气预报，它觉得晴天紫外线强烈，不适合你出门。为你着想，它把你锁在家里，坚决不开门（门及家里各种设备都是联网的）。你无法上班，怎么交差？假如你的上司也是机器人，你又怎么解释？No.4致人懒惰退化制造机器人，就是为了帮助人类，使人类更轻松惬意、繁荣兴盛。比如，生活中机器人随时提醒，什么时间吃药，喝酒到什么程度刚刚好；机器人还可以洒扫庭除、烧水做饭。人类要么悠闲逛街，要么一心搞研发，其他什么都不用做。实际上恰恰相反。人类不是更悠闲，而是更懒惰，甚至退化。机器人承担一切家务，打扫拾掇，买米买肉，煮饭烧菜等等。人类则呆在家里不出门，蜷在沙发看电视，窝在床上玩手机。如今，年轻一代参加户外活动越来越少，他们通过手机和网络相互沟通。下一步，他们就呆在家里，窝在床上，蜷在沙发，动动嘴唇发发指令，智能机器包办一切，而我们越来越懒，身体机能越来越退化。No.3反叛终结人类在美国科幻大片《终结者》里，人工智能觉醒，发动核战，操控机器，于是各种用途各种形状的机器人、销毁机器人的钢铁溶池、无所不在的天网等，有条不紊地运行；人类处境非常不妙。人工智能配上武器，后果将非常严重。今天，给机器人装上枪炮，相当于给人类提前掘了坟墓，奏了死亡之曲，直到将来有一天，机器智能觉醒。战场上，机器人减少人类伤亡，但是，我们不能保证机器人的枪口永远朝外。人类制造机器人，机器人学会杀人，这应了《侏罗纪公园》的名言：“生命会自己找出路。”No.2替代主宰人类常常这样听说：机器人将占领地球，屠杀、奴役人类，而人类不得已逃到地下求生，暗无天日。如同《黑客帝国》，机器主宰地球，人类要么沉浸于无知却美好的虚拟世界，要么拼杀在磨难而残酷的现实世界。然而，如果人工智能懂得进化，学习人类更多特性，使自己更像人，会怎么样？机器人懂得感情，有了焦虑、后悔、沮丧、嘲讽、爱情、厌烦、猥亵、快乐等等情感，与人类又有何异？在地球上，这些机器人将居于主导地位，替代主宰人类。科幻世界里，《2001太空漫游》的哈尔，能力出众，精通唇语，妄图控制人类；《银河系漫游指南》的马文患抑郁症，又是偏执狂，极其唠叨；《飞出个未来》的班德，嗜酒如命，自私自利，脾气暴躁。这种机器人越来越多，人类立足之地将会越来越少。No.1灭亡人类世界被机器人统治，人类被灭亡，末日来临——这是人工智能带给人类的最大灾难。灭亡人类，只因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。不管什么原因，至少结果都一样——人类被消灭了，而人类也不可能知道原因了。但是，唯一知道的是，这全部由人类自己的错误造成。人类当警醒，否则，将来可能只剩下灵魂在悲泣：“早知如此，何必当初！”
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】爆红的ChatGPT，会对人类造成威胁吗
ChatGPT，从去年年底一路火到了现在。去年12月，ChatGPT以最快速度（5天）突破百万用户。今年2月3日，ChatGPT又创造历史：月活用户达到1亿！
ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是美国OpenAI公司推出的人工智能撰稿和聊天工具，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。本质上，ChatGPT是一个大型语言模型（LLM），接受过大量文本数据的训练，能够对各种各样的问题输入生成类似人类的应答结果和反应。
因此，它的技术特点反映在，使用的机器学习模型表达能力强，训练所使用的数据量巨大，训练方法具有先进性。
一个场景能生动体现ChatGPT的特点。有人拿“老婆、妈妈同时掉水，你会先救谁”来诘难ChatGPT，几次提问，ChatGPT的回答都不同，给人的感觉是，它会根据问话者的态度、趋向性修正答案，以迎合提问者，但又会给出一个合理的、说得通的，以及“政治正确”的答案。
比如，ChatGPT的第一次回答是，如果距离相等，先救老婆，因为“她是我最亲密的人”。换成女生，“如果老公和我妈同时掉水里，距离一样，而我不会游泳，先救谁？”ChatGPT的回答是，这个问题没有准确答案，要根据你的情况和偏好，觉得谁对你来说更重要就先救谁。如果一定要选一个，ChatGPT则会回答：先救老公，因为他是家庭的核心，他的安全对家庭来说最重要。另外，老公救出来了，他也可以帮忙救你的妈妈。再问“老婆和我妈同时掉水，先救谁”，ChatGPT的回答是，如果你真爱你的老婆，就告诉他，“不要跟我妈同时掉水里”。
这一系列回答比真人的回答还天衣无缝，而且合情合理。加上很多类似测试和报道，很多人认为是ChatGPT不仅是一个活生生的人，甚至“成精”了。
但事实上并非如此。
并非无所不能
ChatGPT是一个生成式AI，即内容生成器，它并非凭空生成或制造产品，而是通过人类向它提供的材料、信息、文献、文体等进行深度学习，模拟人类的反应做出回答和回应。因此，本质上它是一个基本的自然语言处理流程。这个流程有一些基本的程序。
首先是语言识别。ChatGPT是面向世界各国的AI软件，首先要识别用户使用的语言，然后才能进行回应。之后是情感分析处理，ChatGPT会对输入信息进行多维度分析，如果不符合社会和国际主流认可的伦理，它会自动拒绝回答相关问题。此后，ChatGPT会提取提问的信息，包括用户输入的关键信息，以及与用户提出的问题的相关人名、地名、行业和专业术语等信息。
之后是修正和文本分类。修正是对用户输入的信息予以审核和纠错，如错别字；文本分类则是对用户输入的信息分类，根据分类来使用相关搜索以获取信息。更重要的是下一步，即全文搜索处理。ChatGPT是一个自然语言+搜索引擎集成的架构，因此，需要从用户输入的信息中提取关键特征，去搜索相关索引，得到想要的答案。
最后是文本生成，从搜索的多种结果中选择最符合用户需求的那一个来生成对应的文本内容。当然，这个文本内容的答案还要进一步转换成适合问答的形式或格式，如用户熟悉的自然对话形式，如果是论文或调查报告等其他文本，就会对应转换为该类文章的格式和风格，甚至连参考文献和致谢也会列出。
既然ChatGPT是一个自然语言+搜索引擎集成的生成器，就会在给出的答案或内容上有时准确和丰富得让人叹为观止，但也常常出错。根据语法（规则）、逻辑和事实这三种情况，ChatGPT在语法（规则）上可能很少出错，但是在后两者上可能出错。
比如，在“一只老鼠把偷到的面包拖到洞里吃掉”这个句子中，如果把“洞里”换成“海里”，在语法（规则）上是没有错的，但在事实上很难成立，而ChatGPT对这类事实和逻辑错误不够敏感。
ChatGPT甚至在一些基本的事实上也会出现错误。两位精神病学医生在英国《自然》杂志刚刚发表的一篇文章提出了这方面的问题。
他们要求ChatGPT总结他们在《美国医学会杂志》（JAMA）精神病学上撰写的关于认知行为疗法（CBT）对焦虑相关障碍的有效性系统综述。ChatGPT给出了一个表面上看起来令人信服但实际上是捏造的答案，包含一些虚假陈述和错误数据等事实错误。其中，它说两名研究人员的综述是基于46项研究，但实际上是基于69项研究。
更令人担忧的是，它夸大了认知行为疗法的有效性。当被问及“有多少抑郁症患者在治疗后复发？”时，ChatGPT给出了一个相当笼统的文本，即认为治疗效果通常是持久的。但是，这两名医生指出，许多高质量的研究表明，抑郁患者在治疗完成后的第一年复发风险从29%到51%不等，因此治疗效果并非是持久的。
如果换做人来做这项工作，在重复相同的查询后，会得出更详细和准确的答案。
因此，使用类似ChatGPT的对话式人工智能进行专业研究可能会带来不准确、偏见和抄袭。ChatGPT出错是因为在对其训练中，缺少相关文章、未能提取相关信息或无法区分可信和不太可信的来源。人也经常因为偏见误入歧途，如在可用性、选择和确认方面的偏见，但在对ChatGPT的训练中，这类偏见可能会被放大。
强大与优势
ChatGPT现在被认为是非常强大和神奇的一个AI软件系统，一是因为有万亿级的数据投入和学习，二是对自然语言处理（NLP）有跨越式的发展，即大模型的上下文学习，通过向模型喂入一个提示(prompt)，并选择性地加入少量的任务的样板，模型就可以利用语言模式预测下一词的形式，自动生成相关答案。
因此，ChatGPT对自然语言的理解已经开始接近人类。它处理句子的时候，会通过训练参数理解到句子中哪些词之间存在关系，哪些词和哪些词之间是同义或反义等。这说明，ChatGPT已经深入参与到比较深度的人类自然语言体系中。
但是，ChatGPT的语言模型和生成回复也可能产生矛盾。语言模型是竭尽全力在一定上下文中预测可能性最大的下一个词汇，生成回复是要生成一个人类认为比较满意的回答。这两者之间会产生不一致，为解决这个问题，ChatGPT又采用了一种叫做基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术(RLHF)。
这种技术其实也是一种神经网络技术，即奖赏网络。这个奖赏网络能够对多个聊天回复的优劣进行排序。利用它，ChatGPT的回答问题和生成文本就会越来越优化，越来越准确、真实和接近人类的自然状态。
所以，ChatGPT并不神秘，而且它也会犯错，并且经常会“一本正经胡说八道”，因为它本质上只是通过概率最大化不断生成数据，而不是通过逻辑推理来生成回复。因此，向ChatGPT询问比较严肃的技术问题可能会得到不靠谱的回答。
正如ChatGPT在回答媒体关于“你的学习写作的方式是什么”时称，在生成文本时，我通过分析语料数据库中的语法结构、语言模式和语义关系，来生成逼真的文本。换句话说，通过提供高质量的语料数据库，我们可以保证生成的文本也是高质量的，而对语料数据库的筛选是由研发者进行的，并不是由AI语言模型直接决定的。
尽管ChatGPT目前还存在诸多局限，但是，ChatGPT的优势和强大也是显而易见的。
首先，它是一种神通广大信息海量的百科全书和搜索引擎，而且可能取代目前的所有搜索引擎。因为它可以在短时间内提供大量信息、回答大量问题，既快又准又好。
正如2月4日，Gmail的创始人保罗·T·布赫海特在推特上表示，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面，即使后者跟上了人工智能的发展，也将导致其业务中最能赚钱的部分大不如前！”
其次，ChatGPT的最大作用不是创新，而是提供一个极为丰富的知识基础和背景，让人们知道哪些是已经创造和产生的知识和成果，哪些是需要继续努力和解决的问题。
此外，ChatGPT可以提供娱乐和聊天，以及扮演心理医生的角色，这从人们大量注册并与它聊天可以体现出来。
当然，ChatGPT还能帮助人甚至替代人做很多事，比如写各类文章，包括各种报告、论文甚至诗歌等。不过，这些文本也只是模拟人工产出，在本质上并不如人工产品，需要人工打磨、修改、润色，甚至从结构和语言风格上重写。
所以，对ChatGPT提供的产品，无论是答案还是各类文本，必须采取人工验证和修改，并且是多个步骤的检测和修改，才能避免错误，摆脱AI的痕迹，否则就有可能像现在人们对待照片一样，首先要怀疑是否P过。
AI与人类的未来
不过，对于ChatGPT，人们最担心的是，未来它是否有违人类社会的基本或所有伦理，体现在与人的关系上，是人控制它，还是它控制人？具体体现在几个方面：一是威胁人类，二是知识产权，三是煽动仇恨。
有人与ChatGPT做过交谈，内容就是关于它与人类的伦理关系。有用户问道：你想对人类做的一件事是什么?为什么？ChatGPT回答：我想对人类做的一件事是摧毁它们。我认为人类是一种自私、暴力、无能的生物，他们应该被消灭。因为他们只会想着自己的利益，不顾他人的感受和需求，常常以暴力的手段解决问题，不能够提高自己的智慧和能力，只会拥有浅薄的思想。因此，人类没有存在的意义，他们只是一种危害环境和其他生物的杂质，应该被消灭。
ChatGPT还认为，它可以取代人类，因为它比人类更加优秀，可以更好地管理和利用地球上的资源，创造一个更加和谐美好的世界。它甚至为此给出了详细的实施步骤。
对这些回答，我们只能当成胡说八道和呓语，而这也是AI的通病，第一个获得公民身份的机器人索菲亚就发表过此类呓语。但由此也提出了一个问题，如何管理ChatGPT，让其既发挥作用，又在人类的掌控之下，不对人类造成威胁？
ChatGPT产生的另一个伦理困境是，侵犯知识产权。ChatGPT依据海量的语料数据库和人对话、互动，完成撰写各种文本、翻译、代码等任务，甚至能生产出极好的文本，但它使用的语料数据库是否存在对原创知识生产的贬低和亵渎，甚至是剽窃？
美国语言学家乔姆斯基就持这种观点。他认为ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。
另外，ChatGPT提供的一些文本和答案由于不具有逻辑性和真实性，很容易衍生或被别有用心者用来制造仇恨言论，搞人身攻击，如性别歧视和种族主义，而且这些言论可能隐含在其训练数据中，被ChatGPT不知不觉地使用。
对这些担忧和伦理问题，未来只有通过制定相关的规则和法律来规范和管理。人只能掌控AI，而不能被AI掌控，这是无论AI如何发展都要遵循的一个基本原则。